분산 서비스 거부(DDoS: Distributed Denial of Service) 공격이 인터넷에 대하여 거대한 위협을 제공하고 있으며, 이에 대한 대응책들이 많이 제시되었다. 그러나 공격의 복잡성과 다양성으로 인하여 어떤 대응 기법이 효과적인지도 상당히 혼란스럽게 되었다. 공격자들은 보안 시스템을 우회하기 위하여 꾸준히 공격도구들을 변경하고 있으며, 이에 대한 방패로써 연구자들 역시 새로운 공격에 대한 대응책을 강구하고 있다. 따라서 본 논문에서는 DDoS 기술동향, DDoS 공격 및 대응 기법에 대한 분류법 및 DDoS 대응 기법의 과제에 대하여 기술하고자 한다. 이를 통하여 효과적인 DDoS 공격 대응책을 수립하는데 필요한 기초 자료로 활용하고자 한다.
Since the Denial of Service Attack against multiple targets in the Korean network in private and public sectors in 2009, Korea has spent a great amount of its budget to build strong Internet infrastructure against DDoS attacks. As a result of the investments, many major governments and corporations installed dedicated DDoS defense systems. However, even organizations equipped with the product based defense system often showed incompetency in dealing with DDoS attacks with little variations from known attack types. In contrast, by following a capacity centric DDoS detection method, defense personnel can identify various types of DDoS attacks and abnormality of the system through checking availability of service resources, regardless of the types of specific attack techniques. Thus, the defense personnel can easily derive proper response methods according to the attacks. Deviating from the existing DDoS defense framework, this research study introduces a capacity centric DDoS detection methodology and provides methods to mitigate DDoS attacks by applying the methodology.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.3
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pp.125-132
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2013
In this paper, We send DDoS(Distributed Denial of Service) attack traffic to real homepages in real networks. We analyze the results of DDoS attack and propose mitigation method against DDoS Attacks. In order to analyze the results of DDoS Attacks, We group three defense level by administrative subjects: Top level defense, Middle level defense, Bottom level defense. Also We group four attack methods by feature. We describe the results that average of attack success rate on defense level and average of attack success rate on attack categories about 48ea homepages and 2ea exceptional cases. Finally, We propose mitigation method against DDoS attack.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06d
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pp.26-29
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2010
네트워크 대역폭 소모 위주로 발생했던 DDoS 공격이 최근에는 웹서비스 대상 시스템 부하 유발을 통해 가용성을 떨어뜨리는 응용계층에서의 DDoS 공격 위주로 발생하고 있다. 이러한 DDoS 공격에 대응하기 위해 History, IP 분산도, GRT, Behavior 기반 등 다양한 대응 메커니즘이 연구되고 있지만 연구초기 단계에 머물러 있다. 본 논문에서는 Admission Control 기반 DDoS 공격대응 메커니즘을 제안하고, 시스템 개발을 통해 성능을 검증하였다. 제안된 메커니즘은 지금까지 발생한 모든 응용계층 DDoS 공격유형에 대응 가능하며, 기존 Behavior 기반 대응기법은 오탐지 가능성이 있으나 제안하는 메커니즘은 오탐지가 발생하지 않는 장점이 있어, 상용 환경에 바로 적용할 수 있을 것으로 예상된다.
본 논문에서는 최근의 가장 대표적인 해킹 방법인 DDoS 공격도구들을 분석하고, DDoS 공격에 대한 기존에 제시된 대응방안들을 검토하여 보다 적절한 대응을 할 수 있는 DDoS 공격 탐지 및 대응 시스템을 설계한다. 제안된 시스템은 탐지 모듈에서 탐지된 공격에 대해 관리자에게 보고하여 적절한 대응을 하고 침입으로 판정되는 패킷들에 대해서는 필터링을 실시하여 네트워크 레벨에서 필터링하고 차단할 수 있는 장점을 살릴 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.782-785
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2011
최근의 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 방법은 점점 더 자동화, 다양화되고 있으며, 단순한 개별 기업에 대한 공격에서부터 국가간의 사이버전쟁으로까지 그 영역이 확대되고 있다. DDoS 공격은 이미 2000 년도 이전부터 발생해온 오래된 공격이고, 이를 방어하기 위한 다양한 DDoS 공격 방어 시스템을 구축하고 있음에도 불구하고 아직까지 이를 효과적으로 차단하지 못하고 있다. 이는 그간 DDoS 공격 방어 시스템이 공격이 시작되었을 때 개개의 공격 패턴을 탐지하고 차단하는 방법으로 발전해 왔기 때문이다. 따라서 좀 더 효과적인 DDoS 공격 대응을 위해 공격 트래픽이 발송되기 전에 클라이언트에서부터 공격에 대응하는 방안이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용자 인증을 통하여 등록된 사용자임을 검증하고, 클라이언트와 인증장비간의 인증을 통해 인증된 사용자의 트래픽만 허용하는 매커니즘을 제안한다.
DDoS (Distributed Denial Service, Distributed Service) attacks are being generated for a constant threat on the Internet, countermeasures for this have been proposed. However, the problem has become an increasingly effective instruction in any Measures are a variety of attacks and sophisticated attacks. Attackers can change a steady attack tools to respond to these, the experts as a countermeasure to this constantly research for a fresh attack. This paper is to introduce countermeasures to DDoS recent representative examples of 7.7DDoS and look for 3.3DDoS existing types of DDoS attacks increased PPS attacks, high traffic sent, web service delay and router and firewall settings, applications and to describe the DDoS countermeasures research by certification, is so that you can plan effectively for the future DDoS attacks proposed method.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.25-28
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2004
DDoS(Distributed Denial-of-Service) 공격은 인터넷을 통한 보안 위협 중 대표적인 분산 서비스 거부 공격이다. DDoS은 해킹 공격자가 공격 근원지 IP 주소를 스누핑하여 공격목표로 하는 시스템의 가용자원을 고갈시키거나 과도한 부하를 유발시커 서비스를 중단시킨다. 이러한 공격에 대한 대응 기술로 제시된 IP 역추적 기술은 DDoS 공격의 근원지를 판별하고 전달된 공격 패킷을 통하여 네트워크상에서 공격 패킷 전달 경로를 재구성한다. 기존의 역추적 기술인 패킷 마킹 기법에서 DDoS 공격에 대한 판별 과정 없이 임의의 패킷에 대해 역추적 정보를 생성 즉 DDoS 공격에 능동적으로 대응하고 있지 못하는 단점에 착안하여 본 연구에서는 SVM 모듈을 적용한 라우터에서 DDoS 트래픽에 대한 판별 기능을 제공하고 또한 DDoS 공격 패킷에 대해 개선된 마킹 기법을 제시하였다. 연구 실험 결과 네트워크 부하를 줄이면서도 역추적 성능을 향상시킬 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10c
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pp.637-639
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2003
인터넷이 널리 보급되면서 이용자들간에는 편리하고 빠른 정보교환이 가능하게 되었지만 이를 방해하는 해커들의 활동 또한 크게 증가하고 있다. 그 중 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격은 인터넷 서비스를 하고 있는 서버에 심각한 해를 주며 탐지와 대응이 어려운 해킹방법중의 하나이다. 본 연구에서는 DDoS 공격 대응을 위해 액티브 네트워크를 이용해 개발한 DDoS 보안시스템[1][2]을 이용할 때 얼마나 효과적인 성능을 낼 수 있는지에 대한 분석 결과를 제공한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.307-309
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2004
분산 서비스 거부 (DDoS) 공격에 대응하기 위한 수많은 연구 결과들이 나와 있지만, 이 공격은 여전히 인터넷 보안의 위협요소 중 하나로 남아있다. 대부분의 분산 서비스 거부 (DDoS) 공격들은 스푸핑한 IP 주소를 이용하여 다량의 패킷을 발생시키기 때문에 정상 패킷과 공격 패킷간의 구분을 어렵게 만든다. 이 공격에 대응하기 위해 기존에 나와있는 연구중 하나인 Pi는 패킷이 지나온 경로를 마킹 하는 방법으로 간단하면서 강건한 대응 방법이었다. 하지만 Pi 마킹 방범은 여러 가지 결점을 갖고 있다. 이 논문에서는 기존의 Pi가 갖고 있는 문제를 개선하기 위한 새로운 패킷 마킹 방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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