• 제목/요약/키워드: DDoS 공격탐지

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ALADDIN 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of ALADDIN System)

  • 윤승용;오진태;장종수;김익균
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.992-995
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    • 2011
  • ALADDIN(Advanced Layer-free DDoS Defense INfrastructure) 시스템은 양방향 10Gbps 트래픽을 처리할 수 있는 안티 DDoS 전용 시스템이다. 로드 밸런서 엔진, 안티 DDoS 분석 엔진, PCI-Express 엔진으로 구성된 세 개의 FPGA 기반 하드웨어 엔진과 소프트웨어 엔진으로 이루어진 시스템은 인라인 모드로 동작하면서 Wire-speed 로 패킷을 처리한다. 시스템은 네트워크 레벨의 DDoS 공격뿐만 아니라 어플리케이션 레벨의 DDoS 공격도 실시간으로 탐지하고 대응한다. 본 논문에서는 ALADDIN 시스템의 설계 및 구현, 테스트 결과에 대해 기술한다.

DoS공격에 대한 N-IDS 탐지 및 패킷 분석 연구 (A Study of N-IDS Detection regarding a DoS Attack and Packet Analysis)

  • 천우성;박대우
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2008년도 제38차 하계학술발표논문집 16권1호
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    • pp.175-182
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    • 2008
  • 2008년에 있었던 우리나라 금융기관과 정부기관에 대한 DoS 공격에 대한 연구이다. 실험실 환경에서 실제 DoS 공격 툴을 이용하여 공격을 실시한다. DoS 공격을 탐지하기 위하여 네트워크 상에서 Snort를 이용한 N-IDS를 설치하고, 패킷을 탐지하기 위한 Winpcap과 패킷의 저장 및 분석하기 위한 MySQL, HSC, .NET Framework 등을 설치한다. e-Watch 등의 패킷 분석 도구를 통해 해커의 DoS 공격에 대한 패킷량과 TCP, UDP 등의 정보, Port, MAC과 IP 정보 등을 분석한다. 본 논문 연구를 통하여 유비쿼터스 정보화 사회의 역기능인 사이버 DoS, DDoS 공격에 대한 자료를 분석하여 공격자에 대한 포렌식자료 및 역추적 분석 자료를 생성하여 안전한 인터넷 정보 시스템을 확보하는데 의의가 있다.

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통합 사이버 보안 상황분석을 통한 관제 상황인지 기술 (Context cognition technology through integrated cyber security context analysis)

  • 남승수;서창호;이주영;김종현;김익균
    • 스마트미디어저널
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    • 제4권4호
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    • pp.80-85
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    • 2015
  • 인터넷을 이용하는 응용의 수가 급격히 증가함에 따라 인터넷 상에서 이루어지는 사이버 공격의 발생 빈도는 점점 증가하고 있다. 전 세계적으로 L3 DDoS 공격 탐지 중비의 장비에서 응용계층 기반의 지능형 DDoS 공격에 대한 탐지가 미비하다. 차세대 네트워크 보안솔루션의 다양한 요구사항을 충족할 수 있는 고성능 유무선 네트워크 위협대응 기술에 있어서 국내제품은 외국제품에 비해 기능면에서는 근접하나 성능은 미비한 상황에 있으며, 악성코드 탐지 및 시그니쳐 생성연구 관련하여 주로 Window OS에서 동작하는 악성코드 탐지 및 분석 연구 중심으로 진행하고 있다. 본 논문에서는 최신 사이버 보안 상황 침해공격 분석을 통한 최신 다양한 신종 공격 기법 및 분석 기술의 현황 조사, 분석등을 기술한다.

통합 사이버 보안 상황분석을 통한 관제 상황인지 기술 (Context cognition technology through integrated cyber security context analysis)

  • 남승수;서창호;이주영;김종현;김익균
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권1호
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    • pp.313-319
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    • 2015
  • 인터넷을 이용하는 응용의 수가 급격히 증가함에 따라 인터넷 상에서 이루어지는 사이버 공격의 발생 빈도는 점점 증가하고 있다. 전 세계적으로 L3 DDoS 공격 탐지 중비의 장비에서 응용계층 기반의 지능형 DDoS 공격에 대한 탐지가 미비하다. 차세대 네트워크 보안솔루션의 다양한 요구사항을 충족할 수 있는 고성능 유무선 네트워크 위협대응 기술에 있어서 국내제품은 외국제품에 비해 기능면에서는 근접하나 성능은 미비한 상황에 있으며, 악성코드 탐지 및 시그니쳐 생성연구 관련하여 주로 Window OS에서 동작하는 악성코드 탐지 및 분석 연구 중심으로 진행하고 있다. 본 논문에서는 최신 사이버 보안 상황 침해 공격 분석을 통한 최신 다양한 신종 공격 기법 및 분석 기술의 현황 조사, 분석등을 기술한다.

DDoS 공격 대응 프레임워크 설계 및 구현 (DDoS Attack Response Framework using Mobile Code)

  • 이영석
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제3권3호
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    • pp.31-38
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    • 2010
  • 사이버 공격의 형태가 나날이 다양해지고 복잡해지는데 반해 기존의 네트워크 보안 메커니즘은 지엽적인 영역의 방어적인 대응에 치중하고 있어 적시에 공격자를 탐지하고 신속하게 대응하는 것이 어려운 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 광역 네트워크 차원에서 다양한 사이버 공격에 쉽게 대응할 수 있고, 다수의 보안영역 간의 협력을 통해 공격자를 실시간으로 추적하고 고립화할 수 있는 새로운 네트워크 보안 구조를 제안하고자 한다. 제안하는 보안 구조는 액티브 네트워크를 기반으로 하는 이동코드를 포함한 액티브 패킷 기술을 이용하여 위조 IP 공격이나 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격에 대하여 자율적이고 능동적으로 대응하는 것이 가능하다. 또한 다수의 보안영역 내의 보안 시스템 간의 협업을 통해 기존의 지엽적인 공격 대응 방식에 비해 보다 광역적이고 일괄적인 보안 서비스를 제공한다. 또한, 본 논문에서는 제안한 공격자 대응 프레임워크의 실험 환경을 구축하고 실험한 결과를 분석함으로써 적용 가능성을 검증 하였다.

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봇넷 탐지를 위한 네트워크 세션 분석 (Network Session Analysis For BotNet Detection)

  • 박종민
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권12호
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    • pp.2689-2694
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    • 2012
  • 최근의 사이버 공격은 경쟁사에 대한 DDoS(Distributed Denial of Service)공격과 기밀정보 유출, 일반 사용자들의 금융정보 유출 광고성 스팸메일의 대량 발송 등 불법 행위를 통해 경제적 이득을 취하려는 형태로 바뀌어가고 있다. 그 중심에 있는 봇넷은 봇이라 불리는 감염된 호스트들의 네트워크로서 최근 발생하는 많은 사이버 공격에 이용되고 있다. 이러한 봇넷은 수많은 변종과 다양한 탐지 회피 기술로 무장하고 전 세계 네트워크 전반에 걸쳐 그 세력을 확장해 가고 있다. 하지만 현존하는 봇넷 대응 솔루션은 대부분 시그네처 기반 탐지 방법을 이용하거나, 극히 제한적인 지역의 봇넷를 탐지하고 있어, 총괄적 봇넷 대응에는 미흡한 것이 현실이다. 본 논문에서는 봇넷을 제어하기 위해 사용되는 IRC(Internet Relay Chat) 통신 세션에서 서버와 연결하는 채널과의 관계 분석을 통하여 봇에 감염된 호스트와 연결된 IRC서버 채널을 탐지하는 방법을 제안한다.

IP 스푸핑 공격 발생 시 유클리드 거리 기반의 트레이스 백 분석시간 개선 모델 (An Improved Model Design for Traceback Analysis Time Based on Euclidean Distance to IP Spoofing Attack)

  • 유양;백현철;박재흥;김상복
    • 융합보안논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.11-18
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    • 2017
  • 오늘날 컴퓨터를 이용한 정보교환 방식은 다양하게 변화하고 있으며, 이를 이용한 불법적인 공격은 더욱 증가하고 있다. 특히 IP 스푸핑 공격은 그 특성상 DDoS 공격과 같은 자원고갈 공격을 수반하기 때문에 정확하고 빠른 탐지가 요구된다. IP 스푸핑 공격을 탐지하는 기존 방식에는 접속을 요청한 클라이언트의 트레이스 백 경로 정보를 서버에서 미리 보유하고 있는 정상적인 경로 정보와 비교하는 방식을 사용하고 있다. 그렇지만 이러한 공격 탐지 방식은 경로상에 존재하는 모든 라우터들의 IP 정보를 순차적으로 단순 비교하는 방식을 사용하기 때문에 빠르게 변화하는 공격을 탐지하고 대응하기에는 시간적 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 개선하기 위하여 먼저 경로상에 존재하는 모든 라우터들의 IP에 해당하는 좌표값을 유클리드 거리 계산을 통하여 도출해 놓고, 이를 기반으로 트레이스 백 정보를 분석하여 공격 탐지를 위한 분석횟수를 개선할 수 있었다.

Snort를 이용한 비정형 네트워크 공격패턴 탐지를 수행하는 Spark 기반 네트워크 로그 분석 시스템 (Spark-based Network Log Analysis Aystem for Detecting Network Attack Pattern Using Snort)

  • 백나은;신재환;장진수;장재우
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.48-59
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    • 2018
  • 최근 네트워크 기술의 발달로 인해 다양한 분야에서 네트워크 기술이 사용되고 있다. 그러나 발전하는 네트워크 기술을 악용하여 공공기관, 기업 등을 대상으로 하는 공격 사례가 증가하였다. 한편 기존 네트워크 침입 탐지 시스템은 네트워크 로그의 양이 증가함에 따라 로그를 처리하는데 많은 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 Snort를 이용한 비정형 네트워크 공격패턴 탐지를 수행하는 Spark 기반의 네트워크 로그 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 대용량의 네트워크 로그 데이터에서 네트워크 공격 패턴탐지를 위해 필요한 요소를 추출하여 분석한다. 분석을 위해 Port Scanning, Host Scanning, DDoS, Worm 활동에 대해 네트워크 공격 패턴을 탐지하는 규칙을 제시하였으며, 이를 실제 로그 데이터에 적용하여 실제 공격 패턴 탐지를 잘 수행함을 보인다. 마지막으로 성능평가를 통해 제안하는 Spark 기반 로그분석 시스템이 Hadoop 기반 시스템에 비해 로그 데이터 처리 성능이 2배 이상 우수함을 보인다.

활성 포렌식 기술을 이용한 좀비 PC 탐지시스템 모델 (Detection System Model of Zombie PC using Live Forensics Techniques)

  • 홍준석;니오박;박원형
    • 한국전자거래학회지
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    • 제17권3호
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    • pp.117-128
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    • 2012
  • 2009년에 발생한 7.7 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격에 이어 2010년 3월 4일에도 주요 기관 사이트를 대상으로 대규모의 DDoS 공격이 발생 하였다. 악성코드 제작과 배포는 누구나 쉽게 좀비 PC를 양산할 수 있게 되고 DDoS 공격기법이 지능화 고도화되어 감에 따라서 DDoS 공격을 대응하는 보안담당자의 어려움은 점점 커져가고 있다. 정상 PC에서 좀비 PC로 감염되어 호스트에서 발생하는 변조내용을 분석하여 활성 포렌식 기술로 점검해야 하는 항목이 무엇인지 연구한다. 본 논문에서는 PC 보안관제시스템 구축 및 운영 방안에 대하여 다루었으므로 해당 시스템을 도입하려는 기업에게 좋은 기준서로 활용될 수 있다.

이기종 침해사고 모니터링 시스템에서 탐지한 공격 IP 연관성 분석 (Relative Analysis of Attack IP Address between Heterogeneous Intrusion Monitoring Systems)

  • 이재국;안종훈;임채태
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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    • pp.215-217
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    • 2012
  • 인터넷 사용이 보편화 되면서, 이를 악용하는 공격도 지속되고 있다. 이와 같이 네트워크를 통해 전파되는 다양한 공격으로부터 시스템을 보호하기위하여 DDoS 공격 대응 시스템과 스캐닝 공격 탐지 시스템, 스팸형 악성코드 탐지 시스템 등 다양한 보안 시스템들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 다양한 인터넷 침해사고에 대응하기 위한 이기종 보안 시스템에서 탐지한 공격 로그를 분석하여 각 시스템별 공격 IP의 공격 지속시간을 확인하고, 서로 다른 침해사고 모니터링 시스템에서 탐지된 공격 IP의 연관 관계를 분석한다.