• ETRI Journal
• /
• v.28 no.5
• /
• pp.545-554
• /
• 2006

A widely tunable multi-channel grating cavity laser is proposed and experimentally demonstrated. The device is implemented in Littman configuration with an echelle grating based on Rowland circle construction and realized by monolithically integrating all elements in an InP substrate. Lasing wavelength is selected by turning on an amplifier and the appropriate channel element in the array, and it is tuned by controlling light deflection electrically. The 6-channel device exhibits a tuning range of about 50 nm with a side mode suppression ratio of more than 30 dB. This is accomplished by adjusting the applied current of the dispersive element and phase control section.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.19-22
• /
• 2004

분산 시스템 환경에서 여러 시스템에 정보를 전송하기 위한 방법으로 최근 EAI 의 DB Trigger 및 Redo Log 등을 이용한 실시간 데이터 통합 방식을 적용해 왔다. 그러나 기업에서 순차적인 배치 프로세스들을 통해 처리하는 대량의 데이터에 대해 기존의 EAI 의 데이터 통합 방식을 사용할 경우 모든 변경 건수에 대해 이벤트가 발생하여 Source 시스템의 부하 및 통합 성능상의 문제점이 있다. 본 논문에서는 순차적인 배치 프로세스들을 EAI 의 프로세스 레벨 통합을 적용하여 최종 변경된 데이터에 대해서만 통합하도록 하여 통합 처리 시간을 단축할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11c
• /
• pp.1417-1420
• /
• 2003

도서관 통합 검색 시스템은 기존의 단일 사이트 도서관 검색 시스템과는 달리 한번의 질의로서 여러 사이트를 통합하여 검색할 수 있는 시스템이다. 본 논문에서는 XML 기반 DB 통합 검색 시스템인 DataBlender 를 이용하여 세 개의 도서관 사이트를 연동 및 통합하여 검색할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 DataBlender 를 소개하고 각 도서관 사이트의 스키마 설계, 통합 스키마, 검색 질의 화면 설계 및 검색 시스템 구현에 관한 내용을 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04a
• /
• pp.628-630
• /
• 2001

최근 전산 환경은 통합되는 개방형 시스템으로 변모하고 있고 JFC(Java Foundation Classess : Swing)는 분산 네트웍 환경에서 매우 적합한 환경으로 주목 받고있다. DB와 application에서 부수적인 문제점들이 발견되고, 서로 다른 platform을 기반으로 한 client들과의 연동을 위해서, platform에 따른 application이 개발되어야 했다. 이런 환경에서 개발자가 프로그램 변경이 발생할 때 연결관계에 따라 템플리트에 의해 개발된 부분을 코드로 변경해 주는 도구가 필요하게 되었다. 이를 위해 JFC기반의 통합 Middleware의 선정이 필요하게 되었다. 따라서, 본 논문에서는 JFC기반의 통합 관리하는 통합 객체 관리 모델을 설계한다. 이것은 특히 컴포넌트 재구성을 위한 것이고, 목적은 기존의 시스템을 재사용하고 현존하는 컴포넌트를 재구성하여 최소한의 코드 수정을 통하여 시스템을 구동할 수 있게 함으로써 소프트웨어의 경제성을 높이는 것이 본 논문의 목적이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.757-759
• /
• 2005

Henry의 지문분류법이 창안된 후, 지문분류에 대한 여러 가지 접근 방법이 연구되고 있다. 특이점에 의한 분류는 가장 많이 연구되고 있는 방법이지만, 지문영상의 품질에 민감하기 때문에 정확한 분류가 쉽지 않다. 의사 융선은 특이점과 더불어 지문을 분류하기 위한 특징으로, 특이점의 불완전함을 보완하는데 이용한다. 본 논문에서는 나이브 베이즈 분류기를 이용하여 특이점과 의사 융선 정보의 확률적인 분류 방법을 제안한다. NIST DB 4에 대해 제안하는 방법을 실험한 결과 5클래스 분류에 대해 $85.4\%$의 분류율을 획득하였으며, 제안하는 방법이 신경망, 최근접 이웃에 의한 분류에 비해 더 빠르다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.331-333
• /
• 2001

분산되고 이질적인 환경에서의 정보 소스들을 통합하려는 노력은 끊임 없이 계속되어 왔다. 이질적인 다중 정보소스로부터 추출된 정보를 통합하는 도구를 개발하는 것은 인터넷 기반에서 다양한 정보들을 실시간으로 사용할 수 있다는 측면에서 아주 흥미로운 일이다. 이러한 도구를 개발하는데 있어서의 주된 문제점은 서로 다른 정보소스에 존재하지만 실제적으로는 같은 실세계의 개념을 가지고 있는 정보를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가 하는 것이다. 이러한 의미적 이질성을 해결하기 위해서 WordNet이나 Common Thesaurus 등을 이용한 개념 기반의 접근방법이 많이 제안되었다. 하지만 이들은 스키마 이질성을 해결하는 방법을 제시 할 뿐, 데이터의 이질성을 해결 하는 방법은 보여주지 않는다. 본 논문에서는 GSN(Global Semantic Network)을 이용해서 스키마 이질성을 해결해야 데이터베이스 시스템에서 발생하는 데이터 이질성의 예를 제시하고 이러한 데이터 이질성을 해결할 수 있는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the KSR Conference
• /
• 2008.11b
• /
• pp.2096-2100
• /
• 2008

This research project management, building systems to test the performance requirements of a user to accept the plan and schedule management, personnel management, and test results, and the status of testing and reporting procedures to handle the process of implementation of Java-based X - Under the Internet environment, the default network, remote process research and development program as a test automation, structure and each module of the software analysis, design, analysis and clean-up and structure of the modules, each module and the GUI structure, performance, testing integration DB The present system is to study the system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.183-186
• /
• 2010

데이터 그리드는 분산된 다량의 데이터를 공유, 처리 및 관리 지원하도록 만들어진 인프라이다. 이러한 인프라는 분산된 데이터들의 통합할 수 있는 서비스를 제공하도록 구성되어있다. 본 논문은 그리드 환경에서 전사적 데이터에 대한 통합 접근을 제공할 수 있도록 XMDR-DQP 를 이용한 프레임워크를 제시한다. XMDR-DQP 는 그리드 상에 DB 데이터를 접근하기 위해서 사용자가 요청한 쿼리를 처리하는데 이용된다. 그리고 분산 쿼리를 실행하는데 발생되는 이질성은 XMDR 기반의 글로벌 스키마와 로컬 스키마를 이용하여 해결한다.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
• /
• v.37 no.3
• /
• pp.69-81
• /
• 2009

This study was intended to evaluate the objective landscape of rural region using an additive integration index method in the Seondong region of Gochang-gun, Jeollabuk-do, Korea. This study consisted of the following three steps. First, this study developed an additive integration index calculation model for landscape assessment based on indicators and weight to each space type in accordance with three landscape fields which were developed by the expert Delphi method. Second, this study used NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and permeable area rate, which were available from high resolution satellite image, to calculate the green naturality degree, area rate, and building coverage respectively. Third, this study has calculated the landscape assessment index of rural regions using an additive integration index method made of assessment data and weight for each indicator. This study has found the following results: 1) landscape level was very poor in all 6 types of space, marking grade five; 2) while the highest level of natural landscape and mixed landscape was grade two, that of artificial landscape was grade five; 3) based on objective landscape, grade five showed the highest frequency, and grade one, two, three, and four followed in that order.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.19 no.3
• /
• pp.669-678
• /
• 2018

This study developed information technology infrastructures for building a driving environment analysis platform using various big data, such as vehicle sensing data, public data, etc. First, a small platform server with a parallel structure for big data distribution processing was developed with H/W technology. Next, programs for big data collection/storage, processing/analysis, and information visualization were developed with S/W technology. The collection S/W was developed as a collection interface using Kafka, Flume, and Sqoop. The storage S/W was developed to be divided into a Hadoop distributed file system and Cassandra DB according to the utilization of data. Processing S/W was developed for spatial unit matching and time interval interpolation/aggregation of the collected data by applying the grid index method. An analysis S/W was developed as an analytical tool based on the Zeppelin notebook for the application and evaluation of a development algorithm. Finally, Information Visualization S/W was developed as a Web GIS engine program for providing various driving environment information and visualization. As a result of the performance evaluation, the number of executors, the optimal memory capacity, and number of cores for the development server were derived, and the computation performance was superior to that of the other cloud computing.