한국조경학회지 (Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture)

  • 제37권3호
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  • Pages.69-81
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  • 2009
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  • 1225-1755(pISSN)
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  • 2288-9566(eISSN)
한국조경학회 (The Korean Institute of Landscape Architecture)
권호 표지

가법형 통합지수 산정모형을 이용한 농촌지역의 객관적 경관 평가 - 전북 고창선동권역을 대상으로 -

Evaluating Objective Landscape of Rural Region Using Additive Integration Index Calculation Model - Focused on Seondong Region, Gochang-Gun, Jeollabuk-Do, Korea -

  • 반영운 (충북대학교 도시공학과) ;
  • 이영훈 (충북대학교 대학원 환경.도시공학과) ;
  • 나상일 (충북대학교 대학원 지역건설공학과) ;
  • 윤중석 (충북대학교 대학원 환경.도시공학과) ;
  • 백종인 (충북대학교 대학원 환경.도시공학과)
  • Ban, Yong-Un (Dept. of Urban Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Yong-Hoon (Dept. of Environmental and Urban Engineering, Graduate School, Chungbuk National University) ;
  • Na, Sang-Il (Dept. of Agricultural and Rural Engineering, Graduate School, Chungbuk National University) ;
  • Youn, Joong-Shuk (Dept. of Environmental and Urban Engineering, Graduate School, Chungbuk National University) ;
  • Baek, Jong-In (Dept. of Environmental and Urban Engineering, Graduate School, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2009.08.31
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초록

본 연구의 목적은 전라북도 고창군의 선동권역을 대상으로 가법형 통합 지수를 사용하여 농촌지역의 객관적 경관을 평가하는 것이다. 연구는 다음의 세 단계로 구성된다. 1) 농촌경관의 개념 및 평가방법을 살펴보고, 경관 평가지표와 가중치를 바탕으로 객관적 경관 평가를 위한 가법형 통합지수 산정모형을 개발하였다. 2) 경관 평가지표 즉, 녹지자연도, 면적률, 건폐율에 대한 주제도 구축을 위해 고해상도 인공위성 영상을 이용한 식생지수 및 투수면적률을 산정하여 GIS DB를 구축하였다. 3) 평가데이터 및 각 지표에 의한 가중치를 통해 작성된 가법형 통합지수 산정모형을 사용하여 공간유형별, 경관영역별, 객관적 경관 평가를 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 1) 공간유형별 양호한 경관으로 판단되는 2등급 이상의 비율은 경작지, 수공간, 산림, 시가화 지역, 주거지, 건물 순으로 나타났으며, 개발지가 포함된 시가화 지역, 주거지, 건물 등에서 객관적 경관은 열악하게 평가되었다. 2) 경관영역별 2등급 이상의 비율은 혼합경관, 자연경관, 인공경관 순으로 나타났으며, 개발지로 이루어진 인공경관의 객관적 경관은 열악한 상태를 보였다. 3) 객관적 통합 농촌 경관 지수의 범위는 4등급이 가장 높게 나타났고, 1등급, 2등급, 3등급, 5등급 순으로 나타났으며, 객관적 경관이 보통 이하인 3등급 이하가 약 56.5%로 통합 농촌경관은 열악하게 평가되었다.

This study was intended to evaluate the objective landscape of rural region using an additive integration index method in the Seondong region of Gochang-gun, Jeollabuk-do, Korea. This study consisted of the following three steps. First, this study developed an additive integration index calculation model for landscape assessment based on indicators and weight to each space type in accordance with three landscape fields which were developed by the expert Delphi method. Second, this study used NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and permeable area rate, which were available from high resolution satellite image, to calculate the green naturality degree, area rate, and building coverage respectively. Third, this study has calculated the landscape assessment index of rural regions using an additive integration index method made of assessment data and weight for each indicator. This study has found the following results: 1) landscape level was very poor in all 6 types of space, marking grade five; 2) while the highest level of natural landscape and mixed landscape was grade two, that of artificial landscape was grade five; 3) based on objective landscape, grade five showed the highest frequency, and grade one, two, three, and four followed in that order.

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