최근 건설공사가 대형화 및 복잡화됨에 따라 건설현장에서의 진행관리 중요성은 점점 더 증대되고 있다. 현재 건설 프로젝트 현장에서는 데이터, 정보 기록 및 분석을 현장관리자가 직접 수작업으로 수행하고 있어 상당한 노력과 시간이 소비되고 있으며, 이는 생산성 저하 등 문제점을 있어 야기하고 있다. 이를 개선하기 위한 방안중의 하나로 첨단 DAT(Data Acquisition Technology) 기술 적용이 시도되고 있으며, 본 연구에서는 이러한 DAT의 포괄적 적용 가능성을 분석함으로써 효율적인 프로젝트 진행관리의 방안을 검토하고자 한다.
건설 사업관리의 자료 수집 및 분석에 있어 아직도 많은 부분이 현장관리자의 수작업에 의존하고 있다. 이런 수작업에 의한 관리 방법의 대표적인 문제점으로서는, 자세한 현장자료의 획득이 어려울 뿐만 아니라, 가능하더라도 이를 위해서는 상당한 비용과 노력이 소요된다. 따라서 효율적인 사업관리를 위한 첨단 DAT(Data Acquisition Technology) 기술이 적용을 통한 자료수집 자동화가 시도되고 있으나, 대부분 기존 연구가 단일 공종이나 혹은 일부 주요 관리만을 대상으로 한 DAT 적용 연구로 이루어져 프로젝트 전체관점에서 분석한 종합적 연구는 전무한 상태이다. 따라서 본 연구는 DAT를 건설 사업관리와 관련하여 포괄적으로 분석함으로써 활용분야를 살펴보고 대체 활용 방향을 제안한다.
건설 프로젝트의 성과 측정 및 관리에 있어 진도관리는 기본적이며 핵심적인 업무기능이다. 오랜 기간 동안 다양한 진도 관리 기법이 연구 개발되고 있음에도 불구하고, 자료수집을 위한 과도한 업무부담은 체계화된 진도관리의 장애요소로 지적되어 왔다. 최근 자료수집기술(Data Acquisition Technology, DAT)의 발전은 자동화된 진도관리의 기회를 제공하고 하고 있다. 그럼에도 불구하고 지금까지의 DAT 연구는 특정 공종 또는 특정 기술에 집중하고 있어, 건설사업 전체의 진도관리 자동화에 대한 연구는 이루어지지 않았다. 이러한 관점에서, 본 연구는 건설사업 공종별 최적의 DAT를 선정하는 방법론을 제안하였다. DAT 선정방법은 각 공종별 진도측정의 방법, 대상, 범위, 기술 등의 유형을 분류하여, 이를 DAT 특성별로 최적치를 도출하는 알고리즘으로 구성된다. 제안된 방법론의 검증을 위하여 사례 프로젝트를 이용한 기계적 분석을 실시하고 또한 실무자 평가를 수행한 결과, 대부분 공종에서 동일한 결과를 얻었다. 또한 사례현장 평가결과 중의 하나로서, 노무자의 층별 출입정보를 RFID를 활용하여 측정하는 것이 가장 효율적이며 가장 많은 공종에 적용이 가능한 것으로 나타났다.
Progress measurement is one of key tasks for cost and schedule management in construction management. However, there has been shortage of effort to implement for automated progress measurement. This paper proposes to use a face recognition (FR) technology for automated progress measurement and management in construction sites. The FR technology can acquire detailed progress data that includes the in and out information of labors by location. The expected effectiveness of the proposed system is to provide accurate labor information for progress measurement by utilizing automated data acquisition technology (DAT) with high-speed reading face. In addition, it could be applied to real-time safety and quality management by using the camera images.
Global warming also has effects on the phenology. The limitation of phenology study is an acquisition of phenology data. Satellite images analysis can make up limitation of monitering data. This study is to analyze spatial distribution and characteristics of phenology changes using MODIS images. Research data collected images of 16 day intervals of 11 years from year 2001 to 2010. The data analyzed 228 images of 11 years. It can figure out changes of phenology by analyzing enhanced vegetation index of MODIS image. We made a comparison between changes of phenology and flowering of cherry blossoms. As a results, Startup of season spatially was getting late from southern area to north area. Startup of Phenology was foreshortened 13 days during 11 years, and change ratios of cherry blooming was getting more faster from 0.18 dat to 0.22 day per year during that same period.
본 연구는 SBA AF의 효율적인 구축을 지원하기 위해 Architecture framework(AF)는 Enterprise Architecture(EA)를 운영하고 개발하기 위해 필요한 요소들을 정의하고 그 요소들간의 관계를 파악하기 위한 가이드라인이다. 정부 및 여러 분야에서는 자크만 프레임워크, DoDAF, TOGAF, FEAF와 TEAF 등을 비롯한 많 아키텍처 프레임워크를 사용하고 있다. DoDAF는 국방분야에서 EA의 개발을 지원하기 위해 사용되는 가장 대표적은 아키텍처 프레임워크이다. DoDAF는 8개의 viewpoint와 40개의 view로 구성되어 있다. 특정목저에 맞춰 아키텍처프레임워크를 개발하기 위하여서는 시스템 아키텍트는 일련의 view들 및 해당 view들을 모델링하기 위해 필요한 data들을 선택하여야 한다. 그러나 DoDAF에는 다수의 view 및 data들과 이 들 사이에는 복잡한 연관관계들이 존재한다. 따라서 특정목적을 달성하기 위한 아키텍처 프레임워크를 개발하기 위하여선 매우 많은 시간과 노력이 필요하다. 이러한 시스템 아키텍트의 노력을 줄이기 위하여 본 연구에서는 뷰들사이에 존재하는 순서나 이행 혹은 상호참조관계등을 고려한 ONT-DAF(DoDAF를 위한 온톨로지)를 개발하였다. 또한 단일 아키텍처 프레임워크 내에 존재하는 view와 data의 재사용성을 위하여 DoDAF 가이드라인에 통합적으로 존재하는 view-data의 정보들을 각각 분리하여 구축하였다. 이러한 ONT-DAF는 'viewpoint', 'data', 'view', 'expression method'와 'reference model'의 5개의 class와 'has data', 'has view', 'has related view' 등 총 16개의 properties로 구성되어 있으며 이를 활용하기 위하여 JESS engine과 SWRL rule을 활용한 총 4가지 유형의 8개의 룰을 사용하였다. 본 연구의 효과성을 입증하기 위하여 MoDAF에 존재하는 AV-1의 사례를 기반으로한 사례연구를 진행하였다. 그 결과 본 ONT-DAF를 활용하였을 경우 시스템 아키텍트가 초기에 얻을 수 있는 정보가 단순 view많이 아닌 해당 view와 연관된 view 및 그 들 사이에 존재하는 연관관계와 view를 모델링하기 위해 필요한 data를 포함한 정보들을 제공함으로써 ONT-DAF의 효과성을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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