Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.3
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pp.579-589
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2017
The cloud environment is hypervisor-based, and many virtual machines are interconnected, which makes propagation of malicious code easier than other environments. Accordingly, this paper proposes a malicious traffic dynamic analysis system for secure cloud environment. The proposed system continuously monitors and analyzes malicious activity in an isolated virtual network environment by distinguishing malicious traffic that occurs in a cloud environment. In addition, the analyzed results are reflected in the distinguishment and analysis of malicious traffic that occurs in the future. The goal of this research is secure and efficient malicious traffic dynamic analysis by constructing the malicious traffic analysis environment in the cloud environment for detecting and responding to the new and variant malicious traffic generated in the cloud environment.
In this paper, we have recently created self-driving cars and self-parking systems in human-friendly cars that can provide high safety and high convenience functions by recognizing the internal and external situations of automobiles in real time by incorporating next-generation electronics, information communication, and function control technologies. And with the development of connected cars, the ITS (Intelligent Transportation Systems) market is expected to grow rapidly. Intelligent Transportation System (ITS) is an intelligent transportation system that incorporates technologies such as electronics, information, communication, and control into the transportation system, and aims to implement a next-generation transportation system suitable for the information society. By combining the technologies of connected cars and Internet of Things with software features and operating systems, future cars will serve as a service platform to connect the surrounding infrastructure on their own. This study creates a research methodology based on the Enhanced Security Model in Self-Driving Cars model. As for the types of attacks, Availability Attack, Man in the Middle Attack, Imperial Password Use, and Use Inclusive Access Control attack defense methodology are used. Along with the commercialization of 5G, various service models using advanced technologies such as autonomous vehicles, traffic information sharing systems using IoT, and AI-based mobility services are also appearing, and the growth of smart transportation is accelerating. Therefore, research was conducted to defend against hacking based on vulnerabilities of smart cars based on artificial intelligence blockchain.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.107-109
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2022
This paper proposes a new security system to detect cyber-attacks based on message authentication in a in-vehicle network. In the in-vehicle network, when a sending node transmits messages in a broadcast manner, it only uses a message identifier, rather than a node's identifier. It leads to a problem not identifying the source. In the proposed system, the sending node generates a message authentication code (MAC) using a cryptographic hash function to the control data and transmits it with the control data. When generating the MAC for each message, a multidimensional chaotic map is applied to increase the randomness of the result. The receiving node compares its MAC generated from the control data in the received message with the MAC of the received message to detect whether the message transmitted from the sending node is forged or not. We evaluate the performance of the proposed system by using CANoe and CAPL (Communication Access Programming Language). Our system shows a 100% of detection rate against cyber-attacks injected.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.4
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pp.268-275
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2014
In future, hospitals are expected to automatically issue remote transcriptions. Many general hospitals are planning to encrypt their medical database to secure personal information as mandated by law. The electronic medical record system, picture archiving communication system, and the clinical data warehouse, amongst others, are the preferred targets for which stronger security is planned. In the near future, medical systems can be assumed to be automated and connected to remote locations, such as rural areas, and islands. Connecting patients who are in remote locations to medical complexes that are usually based in larger cities requires not only automatic processing, but also a certain amount of security in terms of medical data that is of a sensitive and critical nature. Unauthorized access to patients' transcription data could result in the data being modified, with possible lethal results. Hence, personal and sensitive data on telemedicine and medical information systems should be encrypted to protect patients from these risks. Login passwords, personal identification information, and biological information should similarly be protected in a systematic way. This paper proposes the use of electronic acupuncture with a built-in multi-pad, which has the advantage of being able to establish a patient's physical condition, while simultaneously treating the patient with acupuncture. This system implements a sensing pad, amplifier, a small signal drive circuit, and a digital signal processing system, while the use of a built-in fuzzy technique and a control algorithm have been proposed for performing analyses.
The era of IoT, which figures exchanging data from the internet between things is coming. Recently, former electric power energy policy paradigm, namely Supply side paradigm, is changing, because electric power energy consumption is rapidly increasing. As new paradigm for this limit, convergence of existing electric power grid and ICT(Information and Communication Technology) will accelerate intellectualization of electric power device, its operation system. This change brought opened electric power grid. Consequently, attacks to the national electric power grid are increasing. On this paper, we will analyze security threats of existing IoT, discuss security weakness on electric power industry IoT and suggest needed security requirements, security technology.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3567-3588
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2018
In the Internet of Things (IoT) concept, devices communicate autonomously with applications in the Internet. A significant aspect of IoT that makes it stand apart from present-day networked devices and applications is a) the very large number of devices, produced by diverse makers and used by an even more diverse group of users; b) the applications residing and functioning in what were very private sanctums of life e.g. the car, home, and the people themselves. Since these diverse devices require high-level security, an operational model for an IoT system is required, which has built-in security. We have proposed the societal model as a simple operational model. The basic concept of the model is borrowed from human society - there will be infants, the weak and the handicapped who need to be protected by guardians. This natural security mechanism works very well for IoT networks which seem to have inherently weak security mechanisms. In this paper, we discuss the requirements of the societal model and examine its feasibility by doing a proof-of-concept implementation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.759-761
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2016
Recent changes in the information security environment have led to persistent attacks on intelligent assets such as cyber security breaches, leakage of confidential information, and global security threats. Since existing information security systems are not adequate for Advanced Persistent Threat; APT attacks, bypassing attacks, and attacks on encryption packets, therefore, continuous monitoring is required to detect and protect against such attacks. Accordingly, this paper suggests an operation plan for managing an information security system to block the attack routes of advanced persistent threats. This is achieved with identifying the valuable assets for prevention control by establishing information control policies through analyzing the vulnerability and risks to remove potential hazard, as well as constructing detection control through controlling access to servers and conducting surveillance on encrypted communication, and enabling intelligent violation of response by having corrective control through packet tagging, platform security, system backups, and recovery.
Smart contract는 Off-chain 데이터를 On-chain에서 조회해보지 못하는 "Blockchain Oracle Problem"을 갖고 있다. Oracle Problem을 적용할 때 실제 사용자 측면에서 어떠한 비용이 발생하는지 연구가 부족하다고 느껴, Chainlink 오라클 아키텍처 기반 시스템의 On-chain 비용을 측정할 수 있는 식을 제안한다. 그 결과 각 아키텍처마다 gas fee, oracle fee, latency의 차이를 확인한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.10
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pp.25-32
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2019
In this paper, we propose a method to apply the attack surface expansion through decoy traps to a protected server network. The network consists of a large number of decoys and protected servers. In the network, each protected server dynamically mutates its IP address and port numbers based on Hidden Tunnel Networking that is a network-based moving target defense scheme. The moving target defense is a new approach to cyber security and continuously changes system's attack surface to prevent attacks. And, the attack surface expansion is an approach that uses decoys and decoy groups to protect attacks. The proposed method modifies the NAT table of the protected server with a custom chain and a RETURN target in order to make attackers waste all their time and effort in the decoy traps. We theoretically analyze the attacker success rate for the protected server network before and after applying the proposed method. The proposed method is expected to significantly reduce the probability that a protected server will be identified and compromised by attackers.
This paper introduces Stuxnet, a malicious ware that presently stimulates severity of the cyber warfare worldwide, analyses how it propagates and what it affects if infected and proposes a process to cure infected systems according to its organization. Malicious wares such as Stuxnet secretes themselves within the system during propagation and it is required to analyze file hiding techniques they use to detect and remove them. According to the result of the analysis in this paper, Stuxnet uses the library hooking technique and the file system filter driver technique on both user level and kernel level, respectively, to hide its files. Therefore, this paper shows the results of the Stuxnet's file hiding approach and proposes an idea for countermeasure to neutralize it. A pilot implementation of the idea afterward shows that the stealthing techniques of Stuxnet are removed by the implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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