In orthogonal cutting a new approach for modeling of burr formation process when tool exits workpiece is proposed. The approach is based on the rigid-plastic FEM combined with the ductile fracture criterion and the element kill method. The approach is applied to simulate a plane strain cutting process. The results of the FEM are compared with those of the experiment. It is shown that the fracture location and fracture angle as well as cutting force can be predicted using the proposed approach with a good correlation to experimental results.
Micro end-milling has been becoming an important machining process to manufacture a number of small products such as micro-devices, bio-chips, micro-patterns and so on. Despite the importance of micro end-milling, many related researches have given grand efforts to micro end-milling phenomenon, for example, micro end-milling mechanism, cutting force modeling and machinability. This paper strongly concerned actual problem, micro tool deflection, which causes excessive machining errors on the workpiece. To solve this problem, machining error prediction method was proposed through a series of test micro cutting and analysis of their SEM images. An iterative algorithm was applied in order to obtain corrected tool path which allows reducing machining errors in spite of tool deflection. Experiments are carried out to validate the proposed approaches. In result, remarkable error reduction could be obtained.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제6권1호
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pp.65-72
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2005
Drilling process is one of the most common, yet complex operations among manufacturing processes. The performance of a drill is largely dependent upon drilling forces, Many researches focused on the effects of drill parameters on drilling forces. In this paper, an effective theoretical model to predict thrust and torque in drilling is presented. Also, with the predicted forces, the stress analysis of the drill tool is performed by the finite element method. The model uses the oblique cutting model for the cutting lips and the orthogonal cutting model for the chisel edge. Thrust and torque are calculated analytically without resorting to any drilling experiment, only by tool geometry, cutting conditions and material properties. The stress analysis is performed by the commercial FEM program ANSYS. The geometric modeling and the mesh generation of a twist drill are performed automatically. From the study, the effects of the variation of the geometric features of the drill and of the cutting conditions of the drilling on the drilling forces and the stress distributions in the tool are calculated analytically, which can be applicable for designing optimal drill geometry and for improving the drilling process.
한국윤활학회 2002년도 proceedings of the second asia international conference on tribology
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pp.319-320
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2002
Numerical simulation of chip formation during high speed machining requires knowing the friction at tool/chip interface. This parameter is hardly identified and generally the loadings (temperature, force) during the identification are not similar to those encountered during machining. Thus, Coulomb friction identified with pin-on-disc device is often used to conduct numerical simulation. The used of this technique cannot leads to good numerical results of chip formation compared to the experimental tests especially in the case of low uncut chip thickness. In this contribution, we propose a new method to evaluate the friction at tool/chip interface. In fact several Coulomb friction parameters are identified corresponding to several parts of the cutting tool. Experimental tests have been conducted allowed us to determinate both the level and the distribution of the Coulomb friction. Experimental results are also compared to the results of orthogonal cutting simulation. We show that this technique allows predicting accuracy results of chip formation.
Micro end-milling has been becoming an important machining process to manufacture a number of small products such as micro-devices, bio-chips, micro-patterns and so on. Many related researches have given grand effects to micro end-milling phenomenon, for example, micro end-milling mechanism, cutting force modeling and machinability. This paper strongly concerned actual problem, micro tool deflection, which causes excessive machining errors on the workpiece. Machining error were predicted and measured through a series of test micro cutting and analysis of their SEM images and FEM analysis. Experiments are carried out to validate the approaches.
The mode analysis of end-milling was introduced using recursive parametric modeling. Also, a numerical mode analysis of FRF in end-milling at different conditions was performed systematically. In this regard, a REIVM(recursive extended instrumental variable method) modeling algorithm was adopted and natural modes of real and imaginary part were discussed. This recursive approach can be used for the on-line system identification and monitoring of an end-milling for this purpose. For acquiring a cutting force, an experimental practice was performed. And these end-milling forces were used for the calculation of FRF(Frequency response function) and its mode analysis. Also, the FRF was analysed for the prediction of end-milling system. As a results, this algorithm was successful in each condition for the detection of natural modes of end-milling. After numerical analysis of the FRF, the tooth passing frequency was discriminated in their FRF, power spectrum and mode calculation.
Cutter-workpiece engagement (CWE) is the instantaneous contact geometry between the cutter and the in-process workpiece during machining. It plays an important role in machining process simulation and directly affects the calculation of the predicted cutting forces and torques. The difficulty and challenge of CWE determination come from the complexity due to the changing geometry of in-process workpiece and the curved tool path of cutter movement, especially for multi-axis milling. This paper presents a new method to determine the CWE for general milling processes. To fulfill the requirement of generality, which means for any cutter type, any in-process workpiece shape, and any tool path even with self-intersections, all the associated geometries are to be modeled as triangle meshes. The involved triangle-to-triangle intersection calculations are carried out by an effective method in order to realize the multiple subtraction Boolean operations between the tool and the workpiece mesh models and to determine the CWE. The presented method has been validated by a series of case studies of increasing machining complexity to demonstrate its applicability to general milling processes.
This paper introduces a new monitoring technique which utilizes an adaptive signal processing for feature generation, coupled with a multilayered merual network for pattern recognition. The cutting force signal in face milling operation was modeled by a low order discrete autoregressive model, shere parameters were estimated recursively at each sampling instant using a parameter adaptation algorithm based on an RLS(recursive least square) method with discounted measurements. The influences of the adaptation algorithm parameters as well as some considerations for modeling on the estimation results are discussed. The sensitivity of the extimated model parameters to the tool state(new and worn tool)is presented, and the application of a multilayered neural network to tool state monitoring using the previously generated features is also demonstrated with a high success rate. The methodology turned out to be quite suitable for in-process tool wear monitoring in the sense that the model parameters are effective as tool state features in milling operation and that the classifier successfully maps the sensors data to correct output decision.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.302-306
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1993
In this study, a new model for flexible disk grinding process will be proposed. A grinding mechanism with a grinding disk attached to the rubber platen has been introduced. Since the spinning axis is fixed and only the disk is deflected with respect to this axis, earlier model is not adequate to represent this proces. A new dynamic process model includes an assumption that the disk is deflected locally around the middle of its radial span between the spinning axis and the disk tip instead of several continuous deflection points along the radial span of the disk. Detailed kinematic analysis is proposed as for the removed portion during the process. Cutting force comonent and depth of cut profile trend is compared with the measured result.
In this paper, a spindle system using an electromagnetic exciter is proposed to compensate a spindle disturbance such as unbalance and machining force etc A spindle compliance can be readily varied with a disturbance which is generated by the interact ion between the spindle / workpiece structure and the cutting process dynamics. The varied compliance is one of the major constraints that deteriorates the surface quality of workpiece. This paper suggests a compliance compensation by using the EME in the proposed spindle system. To compensate the varied compliance, firstly a spindle system modeling was conducted by using the bond graph. Then the model is simulated by numerical analysis method and an optimal EME position is determined to compensate a disturbance effectively through simulation, which makes the bearing load to be minimized
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[게시일 2004년 10월 1일]
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