Patient revisit to used hospital is a key factor in determining a health care organization's competitive advantage and survival. This article examines the relationship between customer's satisfaction and his/her revisit associated with three different methods which are the Chi Square Automatic Interaction Detection(CHAID) for segmenting the outpatient group, logistic regression and neural networks for addressing the outpatient's revisit. The main findings indicate that the important factors on outpatient's revisit are physician's kindness, nurse's skill, overall level of satisfaction, hospital reputation, recommendation, level of diagnoses and outpatient's age. Among these ones, physician's kindness is the most important factor as guidelines for decision of their revisit. The decision maker of hospital should select the strategy containing the variable amount of the level of revisit and size of outpatient's group under the constraint on the hospital's time, budget and manpower given. Finally, this study shows that neural networks, as non-parametric technique, appear to more correctly predict revisit than does logistic regression as a parametric estimation technique.
This study tried to examine the antecedents of antecedents of trust and customer response at the healthcare service. A total of 230 patient' data were used with a structural equation analysis. They were verified by covariance modeling, using SPSS 18.0 and AMOS 5.0program. Trust is significantly affected by the three factors. Doctors' professionalism and effort of relationship continuity have a positive impact on trust simultaneously. Also, brand reputation have a positive impact on trust simultaneously. But, Trust is not significantly affected by tangibles. And, Trust has a not positive impact on the word of mouth(WOM). Satisfaction has a positive impact on the repurchase and WOM. Repurchase has a positive impact on the WOM.
The purposes of this study is to investigate the factor structure of web-site characteristics and antecedents factors affected to trust, satisfaction and behavioral intention of web-site. Refined data were consisted of 4 internet shopping mall survey and estimated the perception to visiting web site. Statistical methods are adapted Frequency, Factor Analysis and CFA(Confirmatory Factor Analysis) of LISREL. 8 program. Research findings are as follows. The factors of web characteristics indicated to product information/buying procedure clarification, stability and function of system, usability of web site, security and protection of individual information, design, clarification of enterpriser information, various payment methods and customer service. In regression analysis, dependent variables were trust, satisfaction and behavioral intention. reputation of site were significantly effected variables. External variables consisted of the 4 characteristics of web-site and reputation and trust, satisfaction and behavioral intention were internal factor.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.848-849
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2014
실시간으로 고객의 피드백을 파악할 수 있는 방법으로 SNS 등과 같은 빅 데이터를 이용하는 것이 매우 효율적 이다. 따라서 최근 기업들은 온라인상의 빅 데이터 평판을 분석하는 시스템들을 이용하여 고객피드백에 관한 정보를 수집하고 분석하고 있다. 본 논문에서는 온라인상의 고객피드백의 보다 정확하고 효율적인 정보 수집과 분석이 가능하며 분석 지식체계의 근간을 이루는 서비스 모델구축 방법을 제안한다. 서비스 모델 구축방법은 서비스 산업군에 대한 시소러스 분석 체계를 정의하고 데스트베드 대상의 인터뷰 등을 통하여 분류체계 기본 방향을 수립하며 타겟 대상의 특화된 수집원 및 범위를 설정하는 방법 등으로 이루어진다.
Purpose: The purpose of this research paper is to explore what factors that affect customer purchase decisions in the online environment, particularly after the COVID-19 pandemic in the case of Vietnamese customers. Research Design, Data and Methodology: To clarify which factor has the most significant impacts on online purchasing decision-making process, this study proposed a research model including factors such as customer trust, proposensity to trust, system assurance, the quality of website design, attitude, and customer satisfaction. This study collected the data via online survey. Data analysis was conducted by AMOS 25.0 using the Structural Equation Modeling (SEM) method. Result: The results of this study shows that the purchase decisions were positively affected by customers' attitude, satisfaction, trust, and the quality of websites design. Additionally, factors such as perceived size and reputation and system assurance, have impacts on buyers' trust, while the propensity to trust has no significant impact. Conclusion: This study provides managerial implications. The results provide which factors should be improved to foster trust, attitude, customer satisfaction, and purchase decision in the online environment. The results also provide managerial implication on marketing strategies how to enhance better relationships with customers and to consider environmental issues in the era of post COVID-19.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.4
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pp.74-92
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2023
The computer system validation consulting industry is growing as domestic GMP companies' overseas exports or advancements increase, and computer system validation has been mandatory in Korea since the 2010s, but domestic CSV consulting companies are small in size and have a short history, revealing many shortcomings in terms of service quality and customer satisfaction when conducting consulting. Research related to consulting has been mainly focused on management consulting and IT consulting, and research related to computer system validation is very insufficient. This study confirmed the effect of consultant competency and service quality on consulting performance, customer satisfaction, and intention to renew contract when performing computer system validation through empirical research on food, pharmaceutical, cosmetics, and medical device companies, which are representative companies in the GMP industry. As a result, it was confirmed that consultant competency and service quality had a significant effect on consulting performance, customer satisfaction, and intention to renew contract. In addition, it was confirmed that the reputation and expertise of consulting companies had a moderating effect on the relationship between consultant competency and consulting performance.
Due to the diversification of the food industry and its heightened competition, the marketing strategy to be required the most would be to improve competitiveness by enhancing customer loyalty as a resulting variable of customer satisfaction. Thus, this study, taking a food service provider as a subject, is to find factors and the scope of the perceived quality ; and to analyze how far the perceived service quality factor as such could explain customer′s overall satisfaction and customer loyalty ; finally to provide basic data for establishing a customer satisfaction marketing strategy as related to customer loyalty. The results of the study are as below. 1) 25 factors of service quality perceived by a food service provider have been categorized into 8 independent dimensions through factor analysis. Each of them are named ′Employee attitude′, ′Cleanliness′, ′Reputation′, ′Reliability′, ′Food′, ′Price′, ′Convenience′, ′Variety′, all of which explain 64.3% of the service again quality perception level. 2) After classifying customers into 3 groups according to two criteria -"will buy the service again" and "will suggest it to others" and making a pair of service providers with each customer, each customer loyalty group compared the service quality perception factor of the food service provider. The result was that the group having both the " will buy the service again" and "will suggest to others" criteria, that is, with higher loyalty, tend to have higher points than other group s in the dimension of ′Employee attitude′ and ′ Cleanliness′(p〈0.05), which means these two dimensions are closely related to customer loyalty. 3) From a regression analysis for the service quality perception level of the food service provider and overall satisfaction, it has been found that : the regression models are different for each group, that ′Employee attitude′ seems to be related more closely to the group with higher loyalty(p〈0.05); that the ′Price′dimension is found to be a meaningful factor to the group categorized not having "will buy the service again" and "will suggest to others" criteria(p〈0.05).
The social responsibility of fashion companies has become a crucial factor considering company image and awareness. Businesses have thus increased their CSR activities. However, few studies have shown clear and consistent results regarding the effectiveness of CSR activities. Therefore, this study focuses on the evaluation of the direct effect of CSR on trust and corporate reputation including its moderation by consumer's perceived fit and motivation. A total of 284 completed questionnaires were obtained from adult consumers in the fashion market with promotional leaflets for CSR activities as stimuli. The results were as follows. First, the dimensions for CSR activities were categorized as follows: Social welfare responsibility, environment protection, economic responsibility, social regulation compliance, customer protection, and culture and arts support. Further social regulation compliance, and economic and social welfare responsibilities positively affected corporate trust and reputation. Second, the main effect of perceived CSR activities and fit on corporate trust and reputation was significant, and the interaction effects of the social welfare, environment protection, and culture and arts support of CSR activities and fit were significant. Finally, the interaction effect of perceived CSR activities and motivation on corporate trust and reputation was not significant, but the main effect was significant. Implications of how to manage and enhance the effectiveness of CSR activities are offered.
Purpose - The purpose of this study is to examine the differential mediating effects of three dimensions of buyer trust in the influence of supplier characteristics on the relationship performance. In this study, transaction characteristics were classified into competences and assets. The corporate reputation is considered as intangible assets, the customer-linking capability is considered among the competencies and transaction specific asset is selected from tangible assets. This study is also to examine the moderating effect of technical environment uncertainty in the effects of integrity and benevolence on the intention to continue trading. This study aims to provide a guide on which dimension suppliers should manage and how to improve their trust in order to maintain business with companies in technical environment uncertainty. Research design, data, and methodology - The data for the empirical analysis of this study were obtained by interviewing the 274 purchasing managers of Daegu - Gyeongbuk small and medium enterprises. The items used in this survey were partially modified to fit the characteristics of the B2B industry. The reliability and validity of the variables were analyzed using SPSS 18.0 and AMOS 18.0 programs and hypotheses were verified through the structural equation modeling. Results - In this study, reliability was examined by Cronbach 'α test. Composite Reliability and Average Mean Variance extracted value exceeded the baseline values. As a result of hypotheses testing, the hypothesis that the transaction specific asset will improve the benevolence and that benevolence will improve the intention to continue the transaction were rejected and all the other 9 hypotheses were adopted include 2 moderating hypothesis. Conclusions - This study shows which dimension of trust suppliers should appeal to the buyer according to the uncertainty of the technology environment in order to maintain the transaction with the buyer. competence and integrity are important when technology environment uncertainty is low, and competence and benevolence are important when technical environment uncertainty is high. In order to improve competence, corporate reputation and transaction-specific asset are important. To improve integrity, corporate reputation and customer-linking capability are important. In order to improve benevolence, customer-linking capability is important. And various implications were discussed.
Moon, Jung Oh;Lee, Habin;Kim, Jong Woo;Aktas, Emel;Tsohou, Aggeliki;Choi, Youngseok
Asia pacific journal of information systems
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v.25
no.3
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pp.473-499
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2015
The limited literature on Open Source Software (OSS) customers' adoption does not provide explanations on how OSS services are adopted by customers in the presence of functionally superior commercially licensed software (CLS). This paper aims to uncover the process that shapes customer satisfaction of OSS services in comparison to CLS. Expectation Disconfirmation Theory (EDT) is adapted and integrated with pre implementation factor model that influences software customers' expectations including cost, reputation, and experience. The constructed research model is empirically validated using a field survey of OSS and CLS database management system (DBMS) customers in Korea. The theoretical contribution of the paper lies on the application of EDT to explain the wide adoption of OSS DBMS services in the presence of functionally superior CLS DBMSs. Furthermore, this paper integrates EDT with pre-implementation factors for customers' expectations, which has been considered a limitation of the theory. Among the practical contributions, this study draws attention to the substantive differences between OSS and CLS customers' expectations. Additionally, it offers initial explanations for the differences in customer behavior for OSS and CLS and the way that customers' expectations and actual performance are mingled together to form customer satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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