Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.6
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pp.1322-1329
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2023
This study attempted to verify how the selection attribute affects customer satisfaction and participation intention to provide basic data for the efficient operation strategy of domestic futsal fields. Therefore, people who used domestic futsal fields were selected as samples, and convenience sampling methods were used. The final analysis used 271 copies of data. The data processing was conducted with the SPSS (ver. 21.0) program, which conducted frequency analysis, factor analysis and reliability analysis, correlation analysis, simple and multiple regression analysis. First, the results of the study showed that domestic futsal field selection attributes had a significant impact on customer satisfaction in the order of service, convenience, price, and facility. Second, customer satisfaction had a significant effect on participation intention. Third, the optional attributes had a significant impact on participation intention in the order of facility, service, convenience, and price. Summarizing the above results, it is believed that domestic futsal courts need to provide facilities and services that allow consumers to enjoy futsal games more conveniently and safely.
As increased demand for well-being food caused more interest in hangwa, or Korean traditional sweets and cookies, this study attempted to analyze the effects of psychological well-being awareness on selection attributes for it and customer satisfaction based on the customers who buy hangwa. As a result of statistical analysis, psychological well-being awareness positively affects selection attributes for hangwa. It also bas a positive effect on customer satisfaction.
As the competition among hospitals become intensified, hospital management is required to carry out more effective marketing and positioning of the hospital. Successful positioning of a hospital requires the knowledge about how the concrete attributes inherent in the medical service associated with the customer values that customers seek eventually in the medical service. Thus, it is required for hospital management to understand which hospital attributes should be emphasized in order to improve the customer values. The hierarchical structure of service attributes can provide valuable information about effective positioning and advertising. To obtain such knowledge, we employed the order analysis technique as an objective means-end chain method. Order analysis is useful for identifying the causal structure among attributes. Thus, we can examine the underlying causal relationship and eventually the vertical structure of hospital selection attributes. For this study, we conducted a survey to obtain 370 responses for the analysis. The result suggests that hospital management had better increase the scale of hospital, improve the services of health care providers, and modernize the hospital facilities and equipments so as to enhance customer values and eventually to lead them to recommend the hospital to others. Our findings would provide the valuable information for hospital management to develop the more effective hospital positioning and marketing strategies.
The purpose of this study was to analyze the effects of attributes related to consumers' selection of a seafood buffet restaurant on consumers' satisfaction and their intention to revisit focused on seafood buffet restaurants in the Busan area to activate the seafood buffet restaurant business and to contribute to the food service industry. The results of this study showed that the attributes related to customers' selection of a seafood buffet restaurant have an effect on customer satisfaction and intention to revisit and that customer satisfaction affects their intention to revisit. Thus, this study is meaningful in that it suggested the trend of customers' consumption and the direction of future development of the food service industry.
As the global market becomes more competitive, manufacturing industries face relentless pressure caused by a growing tendency of greater varieties of products, shorter manufacturing cycles and more sophisticated customer requirements. Efficient and effective supplier selection and order allocation decisions are, therefore, important decisions for a manufacturer to ensure stable material flows in a highly competitive supply chain, in particular, when customers are willing to accept products with less desirable product attributes (e.g., color, delivery date) for economic reasons. This paper attempts to solve optimally the challenging problem of supplier selection and order allocation, taking into consideration the customer flexibility for a manufacturer producing multi-products to satisfy the customers' demands in a multi period planning horizon. A new mixed integer programming model is developed to describe the behavior of the supply chain. The objective is to maximize the manufacturer's total profit subject to various operating constraints of the supply chain. Due to the complexity and non-deterministic polynomial-time (NP)-hard nature of the problem, an improved genetic approach is proposed to solve the problem optimally. This approach differs from a canonical genetic algorithm in three aspects: a new selection method to reduce the chance of premature convergence and two problem-specific repair heuristics to guarantee feasibility of the solutions. The results of applying the proposed approach to solve a set of randomly generated test problems clearly demonstrate its excellent performance. When compared with applying the canonical genetic algorithm to locate optimal solutions, the average improvement in the solution quality amounts to as high as ten percent.
The purpose of this study is to provide effective basic data necessary for marketing strategy of HMR products by identifying the effect of HMR selection attributes on customer satisfaction according to family Composition. To this end, the research subjects conducted a survey with employees dispatched to 100 of 140 HOMEPLUS nationwide and surveyed customers who purchased HMR products from stores for about 60 days from July 1, 2018 to August 30, 2018. The data collected were analyzed for statistical significance using SPSS 21.0 for windows, and the hypothesis was verified based on the results processed. Research shows that the four factors, quality, price, convenience and variety, which are the sub-factors of HMR selection attributes, were not different according to family composition, the quality, price, and variety among the sub-factors of HMR selection attributes affected customer satisfaction, but the convenience factors did not affect customer satisfaction. The purpose of this study was to identify the effect of HMR selection attributes on customer satisfaction and to compare the differences according to the general characteristics of survey subjects, The present invention has been made in view of the above problems.
This research try to find the strategic implication through the importance-performance analysis for the customers who visited local Jeonju-Bibimbap restaurants. It also investigates the effect of the selection attribute of the restaurants on customer satisfaction and behavior intention as well as how customer satisfaction affects behavior intention. The survey was conducted targeting those who visited the local restaurants in Jeonju and had Jeonju-Bibimbap, and 251 copies of the questionnaire were used for the final analysis. As a result, the properties 'Environmental cleanliness' and 'Convenience of reservations' in IPA are probed as 'improvement needed as soon as possible'; the 'food(p<0.01)' and 'service(p<0.05)' factors significantly affect customer satisfaction; the 'physical environment(p<0.01)' and 'service(p<0.05)' factors have significant effect on behavior intention; lastly, it has also been found true that customer satisfaction significantly influences behavior intention(p<0.001).
The purpose of this research is to examine the effects of selection attributes of medicinal food on customer satisfaction and purchase attitude in Jinju area. A survey was conducted to 300 people who live in Jinju area, and 252 completed copies of questionnaire was returned. Statistical package 'SPSS WIN 20.0' was used to analyze the sample data, and the result of the analysis is as follows. First, for the hypothesis, 'selection attributes of medicinal food have a significant effect on satisfaction,' food quality, health food and services have a significant effect on customer satisfaction. Second, customer satisfaction with medicinal food has a significant effect on revisit. Third, customer satisfaction leads to recommendation to others. In conclusion, this research shows that medicinal food restaurants in Jinju area should provide healthy food menu, high-quality food and high-class services, which could be effective to promote the specialty of medicinal food restaurants for costumers.
Among the customer-oriented data used to comprehend the customer, the user review data has received much attention as it provides insights into customer opinion in a detailed and large-scale manner; many customers have come to rely upon and trust the user reviews. Many application developers are cognizant of the importance of user reviews, so they monitor and respond to these reviews. However, due to the absence of a systematic method, developers have been investing their time and money without clear correlation to the customer satisfaction. Therefore, this paper suggests a systematic method to select user reviews from the application market using the Kano Model that deals with customer satisfaction and service quality, thereby maximizing the customer satisfaction under the given time period and budget. This method is constructed in the following phases: the user review collection and requirement elicitation phase in which the developers collect user reviews from the application market and elicit requirements, the Kano Model application and selection phase in which the Kano Model is applied to the elicited requirements and selection occurs based on the quality type, and the stakeholder review and redefinition phase in which relevant personnel gather to review and redefine requirements from an internal perspective.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1996.06a
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pp.111-131
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1996
In order to analyze stamping processes and to select optimum material properties of sheet steels for customer lines, 3-dimensional finite element analysis software were used. Commercial explicit finite element code, PAM-STAMP, was able to simulate 3-dimensional press formed parts with good accuracy and gave some useful results by orthogonal array experiments. Deformation of draw-bead were predicted by ABAQUS accurately, so that material selection for those parts by simulation were possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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