International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.3
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pp.338-345
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2023
Nowadays, many companies are striving to turn customer value into business value. Customer Relationship Management is a management system that develops effective and efficient marketing strategies by classifying customers in detail based on their information, i.e. databases, and consists of various information technologies. To implement this management system, a customer integration database must be established, and customer characteristics (buying behavior, preferences, etc.) must be analyzed with the databases established and the behavior of each customer must be predicted. This study aims to systematically manage a large amount of customer data generated by companies that apply Customer Relationship Management, in order to develop data design and data governance strategies that should be considered to increase customer value and even company value. We mainly looked at the characteristics of customer relationship management and data governance, and then explored the link between the field of customer relationship management and data governance. In addition, we have developed a data strategy that companies need to perform data governance for customer relationship management.
The ultimate goal of inventory management is to decide the timing and the quantity of ordering in response to uncertain demands. Recently, some researchers have focused upon an impact of distortions in the information, e.g., customer order cancellation, on an economical inventory policy. The customer order cancellation is considered a kind of distortions in demands, because a demand that is eventually cancelled is equivalent to a phony demand. Also, there are some additional distortions in the inventory information. For instance, the procurement of suppliers may include some nonconforming items as a result of imperfect production and inspection by the suppliers, and/or damage in transit. The nonconforming item should be considered a kind of distortions in the inventory information, because the nonconforming item is equivalent to a phony stock. In this article, we consider an inventory model under the situation that customers can cancel their orders and the procurement of suppliers may include some nonconforming items. Then, we introduce the customer order reservation into the inventory model for the purpose of avoiding the costly backlogs, because the customer order reservation gives retailers a period to fulfill customer's requests. We formulate a periodic review (s, S) inventory model and investigate the economical operation under the situation mentioned above. Further, through the sensitivity analysis, we show the impact of these distortions and the effect of the customer order reservation on the inventory policy.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.3
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pp.761-774
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2008
Agility is vital to real-time enterprises in comtemporary dynamic business environment. This study aims to investigate the relationships between traditional shipping and port logistics firms' customer agility obtained by adopting Internet business, and their corporate image and customer satisfaction. Using questionnaire data, factor analyses were used to figure out five major agility factors, corporate image factor, and customer satisfaction factor. The agility factors were then used to investigate how they improve the firms' corporate image and customer satisfaction. The results of the regression analyses show that agility factors significantly influence the firms' corporate image and customer satisfaction factors.
Purpose Customers consider the overall experience with the company as important as the quality of the product, and companies are also paying attention to creating long-term relationships with customers through optimal customer experiences. In this study, we propose a customer experience management process called 'CX-Q', which combines customer journey map and Q-methodology to understand the importance of customer experience based on the overall customer experience. Design/methodology/approach. CX-Q is a process that combines Q-methodology and customer journey maps, allowing stakeholders to explore and improve customer experiences at each contact point while engaging with brands, products, and services. It also enables them to derive customer experience insights and important management points for each segment. To demonstrate the usefulness of the proposed CX-Q, this study analyzed the experience of customers who used the Airbnb travel platform service as an example, applying the CX-Q process. Findings A total of four customer segments were derived, and it was found that each segment valued different attributes during the customer journey stage. The customer experience analysis using the CX-Q process proposed in this study is expected to help understand customers in more detail and assist in managing and improving customer experience.
Customers are now demanding ever better service from customer service representatives (CSRs) to create superior customer service. Accordingly, CSRs are required to have more specialized knowledge and abilities of customer service. This study examines the roles of accumulated customer knowledge in electronic knowledge repositories (EKRs), which a firm has developed for customer service over time to enhance CSRs' work capabilities and work performance, in the context of call centers. To test the proposed research model and hypotheses, we conducted LISREL analysis using 261 responses collected on CSRs working for inbound call centers. The key results are as follows. First, accumulated customer knowledge in EKRs enhances CSRs' knowledge utilization and service expertise during the customer contact. Second, CSRs' knowledge utilization reinforces service expertise. Finally, service quality depends on CSRs' knowledge utilization and service expertise, but it is not directly related to accumulated customer knowledge. Overall, the findings suggest that accumulated customer knowledge in EKRs enhances CSRs' knowledge utilization and service expertise, and thereby leading to superior service quality.
Knowledge, technology and information have special characteristics different from the ones of normal consumer products and services. Especially the value of such information varies according to external elements such as the provided environment, their method of utilization, and the level and purpose, etc. of the user. In this study, the indicators of information customer value are developed and measured to enhance customer-based values with efforts for making new customers and maintaining existing customers. The result is as follows: 14 customer value indicators were developed. Among the indicators, value gained versus effort, reduced time for research idea investigation and savings in time searching for equipment, and tools and materials got the highest score, which means that time-saving effects were the most important. The field study of this paper was conducted from information users in the field of national R&D, and thus future studies could be conducted in various industries in many countries to attain generalized results.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.3
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pp.127-139
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2013
Social commerce has not been studied in depth as it is a more common recent phenomenon. Especially, social commerce has not been examined academically in terms of information quality despite its importance. The purpose of this paper is to investigate the effects of information quality on customer satisfaction and continuous intention to buy in social commerce market. This study addresses two research questions as following. First, this study aims to examine the effects of information quality on customer satisfaction and then investigate the relationship between customer satisfaction and continuous intention to use in social commerce market. According to the result of analysis, all aspects of information quality except price information quality were found to be significantly related to the customer satisfaction. Finally, customer satisfaction was shown to be significantly related to the continuous intention to use. This study has academic and practical significance in that it analyses the customer satisfaction in terns of information quality and then provides strategic guide for enhancing customer satisfaction in rapidly developing social commerce market.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.8
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pp.2137-2156
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2024
Customer reviews are the second-most reliable source of information, followed by family and friend referrals. However, there are many existing customer reviews. Some online shopping platforms address this issue by ranking customer reviews according to their usefulness. However, we propose an alternative method to rank customer reviews, given that this system is easily manipulable. This study aims to create a ranking model for reviews based on their usefulness by combining product and seller service aspects from customer reviews. This methodology consists of six primary steps: data collection and preprocessing, aspect extraction and sentiment analysis, followed by constructing a regression model using random forest regression, and the review ranking process. The results demonstrate that the ranking model with service considerations outperformed the model without service considerations. This demonstrates the model's superiority in the three tests, which include a comparison of the regression results, the aggregate helpfulness ratio, and the matching score.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.5
s.153
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pp.788-799
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2006
The purpose of this study was to analyze fashion merchandising process, to apply customer information in merchandising process and to examine customer management strategies of fashion industry in on-line and off-line channel. In depth, face to face interviews with structured questionnaires were conducted with MD and customer managers from selected 4 brands, one from each categories of men's, women's, casual and sports wear. Key findings of the study were as follows: First, they followed fashion merchandising process of 18 steps and collected trend information and sales data were applied to planning, selling/promoting process to plan season concept, design, and promotion activity. Second, commonly applied customer information types in fashion merchandising process were all from indirect information collected from sales data and forecasting companies. However, casual and sports wear conducted consumer monitoring activity f3r collecting customer data directly from customer participation. Third, in off-line channel, customers are segmented by amount of purchase they make in a specific time period and all the categories show high interest in valuable customers. However, only men's and woman's wear conducted promotion activities for valuable customers as a differentiated marketing strategy. In on-line channel, companies were interacting with the customers through internet web site to determine their demands. In conclusion, this study has significance in that it propose the necessity and strategy of differentiated customer management approaching by analyzing and comparing fashion merchandising activity process cases.
Previous models of consumer post-purchase evaluation behavior have treated customer satisfaction as a transaction-specific construct. In the present paper, a conceptual framework that describes customer satisfaction measurement as a process is developed. The framework explains customer satisfaction as a dynamic process encompassing five stages-search, interaction, experience, service, and longevity. It is proposed that organizations should develop information systems to measure customer satisfaction during all five of the stages and disseminate such information throughout the organization as part of their Total Quality Management efforts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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