본 연구는 대용량의 공간자료에서 의미 있는 지식을 탐색 및 발견하고, 인터넷 환경에서 공간적 의사결정과정을 지원하기 위한 방안을 설계하였다. 그리고 설계를 기반으로 실험적 원형 시스템(Pilot Tested System)을 구현하여 의사결정자와 분석가 사이에서 특정주제에 적합한 다차원적 분석을 위해 양방향 통신이 가능하도록 공간 데이터 웨어하우스의 눈송이 스키마모델(snowflake schema model)을 활용하였다. 눈송이 스키마는 공간자료와 연계할 경우 기존 스타 스키마모델(star schema model)보다 확장성과 유연성이 뛰어난 분석중심의 설계방안이다. 또한 눈송이 스키마모델의 평가를 위해 백화점 거래사례를 통해 실험적 시스템을 구현하여 평가하였다. 이 시스템의 목적은 목표마케팅 지역설정이며, 의사결정자와 분석가의 양방향통신이 가능한 인터넷상담시스템이다.
클라우드 시스템 개념이 출현한지 10여년이 지났고, 비용의 효율성 및 보안성이 검증 되었음에도 불구하고, 금융 회사에서는 클라우드 시스템 도입을 주저하고 있다. 고객정보 유출과 관련한 금융당국의 강력한 규제가 주된 이유겠지만, 금융기관들의 클라우드 시스템 도입에 대한 방향성과 기준이 부재한 것도 중요한 이유라고 생각한다. 본 연구에서는 금융회사의 클라우드 시스템 도입에 대한 법적 제도적 제약사항을 살펴보고, 금융기관들이 IT시스템을 구축할 때 클라우드 시스템 적용 가능 여부와 클라우드 시스템 구성 형태를 결정하는 의사결정 모델을 제시하고자 한다. 본 연구가 많은 금융기관들의 클라우드 시스템 도입 방향성을 수립하는데 많은 도움이 되기를 희망한다.
As mentioned above, Korean restaurant's menu price is to be decided by combining various factors. Korean restaurant is demanded to decide menu price more carefully than other restaurants do, because the number of Korean restaurant is the largest in Korea and Korean food is the most popular among the Korean people. Korean restaurant cannot neglect price competitiveness and is often given complaints from its customers. Because of such management difficulties, the number of Korean restaurant has recently decreased at special class hotels as well as common hotels. Korean restaurant managers are demanded to make efforts to inherit Korean tradition and culture by keeping pride and responsibility. Until now, Korean restaurants are thought to decide the menu prices in short-sighted, non-scientific and haphazard way of thinking. Such price decision factors have established traditions and have been generally accepted to let Korean restaurant managers lose carefulness at the menu price decision. In advanced countries, however, they recognized the importance of the price decision since the 1960's or earlier to research the menu price systematically and scientifically. Before deciding the menu prices, Korean restaurant managers are demanded to investigate various kinds of factors carefully and spend a lot of time to calculate direct costs, that is, one of the most important factors of cost calculations. The managers are demanded to decide the menu prices in reasonable and future-oriented way by keeping not private thinking but correct information and judgment. The sale of each menu has difference, while the menu price increase has been evaluated to be successful from overall point of view. Despite of increased total sale, there was not much difference of net profit because of increased material costs. However, higher level of the customers produced comfortable and cozy atmosphere of the restaurant enough to satisfy customers, and improved service quality much more. Not only customer satisfaction but also improved service quality is thought to play an important role in invitation of future customers.
기존 논문[1]에서는 Fillmore의 Case Grammar를 기반으로 객체 추출 및 모델링 방법을 제안하였다. 이 방법은 유스케이스 추출 및 결정 방법을 고려하지 않았다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 요구공학에서 자연어 처리를 위해 Fillmore의 의미적 방법을 채택하였다. 즉, 고객 요구사항으로부터 유스케이스를 모델링하고 추출하기 위해 Fillmore의 Case Grammar를 개선한다. 개선된 메커니즘은 구조화된 절차를 정의하고 시각적 표기법을 수행한다. 또한 유스케이스의 복잡성과 관련된 Goal 지향 요구공학(GoRE)을 기반으로 추출된 유스케이스에서 유스케이스 크기를 식별하는 유스케이스 결정 매트릭스(Use Case Decision Matrix)를 제안한다. 이 매트릭스에서 유스케이스를 우선순위화 한다. 사례연구로 은행 ATM 시스템에 적용하였다.
Kim, Jae-Kyeong;Suh, Ji-Hae;Ahn, Do-Hyun;Cho, Yoon-Ho
지능정보연구
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제8권2호
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pp.139-157
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2002
본 연구에서는 기존 협업 필터링의 문제점을 해결할 수 있는 효율적인 상품추천 방법론을 제시하고자 한다. 연구에서 제시하는 상품추천 방법론은 기존 협업 필터링 알고리즘의 데이터 희박성 문제 및 동의어 문제를 극복하기 위하여 판매 데이터로 구성된 제품 계층도(Product Taxonomy)를 이용하며, 이 계층도를 기반으로 한 연관 규칙(association rule)과 의사결정 나무를 사용한다. 본 연구에서는 제시한 방법론을 단계별로 설명하였을 뿐만 아니라, 실제 H 백화점 데이터를 이용하여 적용하였다. 다양한 경우에 대하여 실험을 한 결과, 기존의 협업 필터링 알고리즘이 갖고있는 문제점을 상당히 해결하였음을 제시하였다. 이 연구에서 제시한 상품 추천 방법론은 현재 기업이 직면한 경쟁환경 하에서 고객이 과연 누구이며, 고객이 진정 무엇을 원하고 있는지를 파악하는데 도움을 줄 것이며, 고객관계관리 (CRM)를 효율적으로 구현하는 방법론으로 사용될 것으로 기대된다.
소비자의 니즈가 다양해지면서 데이터 마이닝과 고도화된 고객관계관리(CRM) 기법을 활용한 체계적인 마케팅 서비스를 제공하는 기업이 증가하고 있으며, KB국민카드는 고객의 결제 데이터 등을 활용하여 고객 개개인의 니즈를 충족시키고 소비자의 평생가치를 극대화하기 위한 전략을 강조하고 있다. 실시간으로 고객의 카드이용과 고객 행동, 위치 정보 등을 감지하여 진행하는 고효율 마케팅 운영시스템인 스마트 오퍼링 시스템을 운영하고 있으며, 다양한 앱 등과 결합하여 더욱 정교화된 서비스를 제공하고 있다. KB국민카드는 스마트 오퍼링 시스템의 성공과 지속적인 성장을 위해 고도화되고 있는 ICT 기술과 인재 확보를 위한 투자를 진행해야 하며, 장기적인 관점에서의 수익확보를 위한 전략을 확립하여 체계적인 진행이 필요하다. 특히, 프라이버시 침해와 개인정보 유출 등의 문제가 쟁점이 되는 현재 상황에서 고객 정보를 활용한 마케팅에 대한 고객의 인식을 긍정적으로 유도하고, 보안성을 강조하는 기업 이미지 형성을 위한 노력이 필요하다. 본 연구는 CRM 전략의 변화 과정을 통해 현재 카드사의 실시간 CRM 전략을 KB 국민카드의 빅데이터 활용전략과 마케팅 활동을 통해 확인하고자 한다.
인터넷의 급속한 발전으로 인하여 구매고객들의 구매 방식이 인터넷을 통하여 구매하는 방식으로 변해 가고 있다. 전자상거래에 참여한 소비자는 보다 저렴한 가격으로 제품을 구매하기 위하여 온라인 쇼핑몰을 스스로 탐색하거나 가격을 비롯한 여러 가지 기준에 따라 구매조건을 비교해주는 가격비교 사이트를 이용한다. 또는 온라인 경매 시장이나 공동구매 시장을 통하여 동일한 제품을 구매하기도 한다. 그러나 많은 쇼핑몰과 온라인 경매, 온라인 공동구매 시장에서는 동일한 제품에 대해 서로 다른 가격 결정방식에 따라 거래가 이루어지고 있다. 특히 온라인 경매나 온라인 공동구매의 경우에는 구매 가능한 시간이 제한될 뿐만 아니라 시간이 흐름에 따라 가격이 변화한다. 따라서 소비자들이 서로 다른 가격 결정 방식을 이해하고 이를 이용하여 여러 시장을 동시에 고려한 최적의 구매 의사결정을 내리는 것은 매우 어렵다. 이러한 한계를 극복하기 위하여 여러 시장에서의 시간에 따른 가격의 변화를 동시에 고려하며 소비자의 구매의사결정을 지원하는 의사결정 규칙과 문제해결 절차가 필요하다. 이러한 목적을 위해 각각의 시장에서의 구매의사결정은 소비자의 효용을 극대화시켜야 하며, 각각의 시장에서의 구매의사결정들은 조정과 협력을 통하여 전체 시장을 포괄하는 최적의 의사결정이 되어야 한다. 본 연구에서는 여러 가지 종류의 시장을 대상으로 구매의사결정을 하는 경우에 상호협동적으로 협상을 수행하는 방법론, 즉 규칙과 문제해결 절차를 개발하였고, 이를 수행할 수 있는 지능형 에이전트 시스템의 기본 구조와 협력적 협상을 수행하는데 필요한 메시지 구조를 설계하였다.
The location decision problem for distribution center is one of the most important problem in business logistics system. Because the proportion of holding and transportation cost to physical distribution cost in our country exceed the 60%, a corporation must feel strong pressure to investigate the location problem for distribution center. This paper presents an algorithm for determining the best location of distribution center in consideration with physical distribution cost, demand, and customer location. The methods of determining the distribution center location is that firstly many of proposed sites are built up where demand position is distributed, and then optimal location of distribution center is selected.
SMRT(Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation) changed PC-oriented office system to Smart-Phone oriented mobile office system(STnF: SMRT Talk & Flash), and provided smart phone to all staffs. STnF make it possible not only voice communication between staff, but also to input and inquiry all kind of information related to work(ex: Facility maintenance, Rolling Stock management, office management, Finance, human resource etc.) based on smart phone. STnF conquers the limitation of time and space. All staffs can commute to the site directly to reduce moving time and to share information between staffs, so SMRT improve speed and reliability of work by making a quick decision and action on the spot. After introduction of STnF, within 1 year, the equipment failure ratio fell to 47%. Mobile office system reduced and level-off the step of approval. so enhanced civil customer service. Quantification and scientific movement of work make it fast evolution and development. These business improvement make it possible to put more outstanding manpower on new business and R&D project, and this contributes to company's management effectiveness.
We present a model, combining servitization decision and a conventional two-sided market approaches, to understand expected outcomes and current market situations. We suppose an individual manufacturer participates in multiple platforms and decides whether to initiate servitization by considering latent profitability and risk. The analytical results from the model show that increasing competition within servitized companies lead to a servitization equilibrium, wherein the ratio of servitized companies in a market is stable, due to a gradual decline in relative benefits compared to non-servitized companies. This holds even in the case that the number of customer is increasing along the diffusion of servitization, under some restricted conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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