In the diagnosis of lung cancer, the tumor size is measured by the longest diameter of the tumor in the entire slice of the CT. In order to accurately estimate the size of the tumor, it is better to measure the volume, but there are some limitations in calculating the volume in the clinic. In this study, we propose an algorithm to segment lung cancer by applying a custom loss function that combines focal loss and dice loss to a U-Net model that shows high performance in segmentation problems in chest CT images. The combination of values of the various parameters in custom loss function was compared to the results of the model learned. The purposed loss function showed F1 score of 88.77%, precision of 87.31%, recall of 90.30% and average precision of 0.827 at α=0.25, γ=4, β=0.7. The performance of the proposed custom loss function showed good performance in lung cancer segmentation.
In order to provide a basic information for the government policy in the future, rice milling costs of Small Capacity Farm-house Rice Whiteners (SCFRW) were estimated by surveying and analyzing the major factors to affect their costs. Two types of SCFRW having one stage and two stage milling process and two rice varieties, Tong-il and Akibare, were considered for their cost estimation, respectively. Also, their costs were compared with those of Private Custom-work Mill in order to determine its economical feasibility. The results were concluded as follows; 1. Major factors to affect the costs were annual milling quantity, purchase price of SCFRW and grain milling loss. 2. Total milling costs of SCFRW were a function of annual milling quantity. These costs decreased rapidly as annual milling quantity increased. 3. In comparison of milling costs between single pass type and double pass type SCFRW, the former was more economical than the latter. 4. Also, in comparison of milling costs between two varieties by using SCFRW, Akibare was less expensive than Tong-il. 5. In comparison with private Custom-work Mill, both single pass and double pass type SCFRW were less economical than private Custom-work Mill. 6. In order to have an economical feasibility, SCFRW should be designed and developed to reduce its milling loss and purchase price.
The floor impact noise of concrete structures in apartments buildings is affected from the flexural wave propagation characteristics. Accordingly, the measurement of wave propagation characteristics is required for suggestion of efficient method to reduce the impact noise. The purpose of this article is to propose an experimental technique to measure dynamic properties of concrete structures. The method was proposed using the flexural wave propagation characteristics. Wave speeds, bending stiffness and their loss factors are estimated from which the vibration dissipation capabilities are investigated. Several different concrete beam structures were custom-built for measurement. The damping treatments using viscoelastic materials for reducing noise generation are also tested. The beam transfer function of the damped beam is predicted using the compressional damping model from which the mechanism of the vibration energy dissipation is investigated.
Because streaming mode connection server suitable to wide area ATM networks performs transmission, reception and lookup with time restriction for the transmission time of a cell, it has demerits of large cell loss incase that burst traffic occurs. Therefore, in this paper to decrease cell loss we propose a high speed CAM (Content Addressable Memory) which is capable of processing data of streaming mode connections server at a high speed. the proposed CAM is applied to forwarding table VPC map which performs function to output connection numbers about input VPI(Virtual Path Identifier)/VCI(Virtual Channel Identifier). The designed high speed CAM consist of DBL(Dual Bit Line) CAM structure performed independently write operation and match operation and two-port SRAM structure. Also, its simulation verification and full-custom layout is performed by Hspice and Composs tools in 0.8 .$\mu$m design rule.
본 논문에서는 RCNN (recurrent convolution neural network) 계층 모델을 채택한 인공 지능에 기반을 둔 주가 예측을 제안한다. LSTM (long-term memory model) 기반 신경망은 시계열 데이터의 예측에 사용된다. 다른 한편, 컨볼루션 신경망은 데이터 필터링, 평균화 및 데이터 확장을 제공한다. 제안된 주가 예측에서는 위에서 언급 한 장점들을 RCNN 모델에서 결합하여 적용함으로써 다음날의 주가 종가를 예측한다. 그리고 최근의 시계열의 데이터를 강조하기 위해 커스텀 가중치 손실 함수가 채택되었다. 또한 시장의 상황을 반영하기 위해 주가 인덱스에 관련된 데이터를 입력으로 포함하였다. 제안된 주가 예측 방식은 실제 주가를 대상으로 한 실험에서 3.19%로 테스트 오차를 줄였으며, 다른 방법보다 약 19%의 성능 향상을 거둘 수 있었다.
Dental implants are a common treatment for the loss of teeth. This paper summarizes current knowledge on implant surfaces, immediate loading versus conventional loading, short implants, sinus lifting, and custom implants using three-dimensional printing. Most of the implant surface modifications showed good osseointegration results. Regarding biomolecular coatings, which have been recently developed and studied, good results were observed in animal experiments. Immediate loading had similar clinical outcomes compared to conventional loading and can be used as a successful treatment because it has the advantage of reducing treatment times and providing early function and aesthetics. Short implants showed similar clinical outcomes compared to standard implants. A variety of sinus augmentation techniques, grafting materials, and alternative techniques, such as tilted implants, zygomatic implants, and short implants, can be used. With the development of new technologies in three-dimension and computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) customized implants can be used as an alternative to conventional implant designs. However, there are limitations due to the lack of long-term studies or clinical studies. A long-term clinical trial and a more predictive study are needed.
Objective: The purpose of this study was to investigate the viscoelastic properties related to handling characteristics of composite resins, Methods: A custom designed vertical oscillation rheometer (VOR) was used for rheological measurements of composites. The VOR consists of three parts: (1) a measuring unit, (2) a deformation induction unit and (3) a force detecting unit, Two medium viscous composites, Z100 and Z250 and two packable composites, P60 and SureFil were tested. The viscoelastic material function, including complex modulus $E^{*}$ and phase angle ${\delta}$, were measured. A dynamic oscillatory test was used to evaluate the storage modulus (E'), loss modulus (E") and loss tangent ($tan{\delta}$) of the composites as a function of frequency ($\omega$) from 0.1 to 20 Hz at $23^{\circ}C$. Results: The E' and E" increased with increasing frequency and showed differences in magnitude between brands. The $E^{*}s$ of composites at ${\omega}{\;}={\;}2{\;}Hz$, normalized to that of Z100, were 2.16 (Z250), 4,80 (P60) and 25.21 (SureFil). The magnitudes and patterns of the change of $tan{\delta}$ of composites with increasing frequency were significantly different between brands. The relationships between the complex modulus $E^{*}$, the phase angle ${\delta}$ and the frequency \omega were represented by frequency domain phasor form, $E^{*}{\;}(\omega){\;}={\;}E^{*}e^{i{\delta}}{\;}={\;}E^{*}{\angle}{\delta}$. Conclusions: The viscoelasticity of composites that influences handling characteristics is significant different between brands, The VOR is a relatively simple device for dynamic, mechanical analysis of high viscous dental composites. The locus of frequency domain phasor plots in a complex plane is a valuable method of representing the viscoelastic properties of composites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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