In this paper an effective five-phase induction motor (IM) and its drive methods are proposed. Due to the additional degrees of freedom, the five-phase IM drive presents unique characteristics for enhancing the torque producing capability of the motor. Also the five-phase motor drives possess many other advantages when compared to traditional three-phase motor drives. Some of these advantages include, reducing the amplitude and increasing the frequency of the torque pulsation, reducing the amplitude of the current without increasing the voltage per phase and increasing the reliability. In order to maximize the torque per ampere, the proposed motor has concentrated winding, the produced back electromotive force (EMF) is almost trapezoidal, and the motor is supplied with the combined sinusoidal plus the third harmonic of the currents. For demonstrating the superior performance of the proposed five-phase IM, the motors are also analyzed on the synchronously rotating reference frame. To supply trapezoidal current waveform and to exclude the effect of the $3^{rd}$ harmonic current, a new control stratagem is proposed. The proposed control method is based on direct torque control (DTC) and rotor flux oriented control (RFOC) of the five-phase IM drives. It is able to reduce the acoustical noise, the torque, the flux, the current, and the speed pulsations during the steady state. The DTC transient merits are preserved, while a better quality steady-state performance is produced in the five phase motor drive for a wide speed range. Experimental results clearly demonstrated a more dynamic steady state performance with the proposed control system.
Jo, June-Woo;Hwang, Don-Ha;Hwang, Young-Gi;Jung, Tae-Uk
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.9
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pp.1-7
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2014
Brushless Direct Current(BLDC) Motor is essential to measure a rotor position because of that this motor type needs to synchronize the rotor's position and changeover phase current instead of a brush and commutator used on the existing dc motor. Recently, many researches have studied on sensorless control drive for BLDC motor. The conventional control methods are a compensation value dq, Kalman filter, Fuzzy logic, Neurons neural network, and the like. These methods has difficulties of detecting BEMF accurately at low speed because of low BEMF voltage and switching noise. And also, the operation is long and complex. So, it is required a high-performance microprocessor. Therefore, it is not suitable for a small BLDC motor sensorless drive. This paper presents control methods suitable for economic small BLDC motor sensorless drive which are an improved design of the BEMF detection circuit, simplifying a complex algorithm and computation time reduction. The improved motor sensorless drive is verified stability and validity through being designed, manufactured and analyzed.
El-Samahy, Ismael;Marei, Mostafa I.;El-Saadany, Ehab F.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.3
no.1
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pp.68-78
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2008
This paper introduces a complete package for SRM drive on Power System Computer-Aided Design/Electromagnetic Transients (PSCAD/EMTDC). A three-phase SRM drive is modeled and simulated on PSCAD. The motor is modeled using an accurate nonlinear analytical model that takes into consideration the machine nonlinearities. A current control algorithm is applied for torque ripple minimization to achieve a smooth output torque which is necessary for high performance applications. The motor drive is tested for four-quadrant operations. The modeled SRM is capable of operating as a motor or generator during clockwise and counterclockwise motions. The proposed package helps in understanding the operational principles of switched reluctance motors, investigating the dynamic characteristics of SRM drives, and achieving a high performance dynamic control task.
This paper presents a PM type BLDC(Brushless DC) Motor servo drive system using high performance DSP TMS320F2812. The DSP controller with 150MIPS enables an enhanced real time implementation and increased efficiency and high performance for motor drive. The suggested drive system consists of PI action for the constant speed control and PID action for the current control with only 3 Halls, no encoders. The developed servo drive control system shows a good response speed characteristics at high speed up to 10000 [rpm].
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.13
no.3
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pp.56-63
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1989
In recent years, a.c servo motors have been gradually replacing d.c sevo motors in various high-performance demanded aplications such as machine tools and industrial robots. In particular, the high-performance slip-frequency control of an induction motor, which is often called the vector control, is considered one of the best a.c drive. In this paper, the transient state equation and vector control algrithms of an induction motor are described mathematically by using the two-axis theory(d-q coordinates). According to the result of these algorithms, we scheme the speed control system for an induction type ac servo motor in which vector control is adopted to give tha a.c motor high performance. Motor drive is a PWM inverter using power MOS-FET, and is controlled in order to let the actual input current of the motor track the current reference obtained from a microcomputer(8086 cpu). Driving experiments are performed in the range of 0 to 3000 rpm, and it is verified that high speed response is possible.
In this study, for carrying out the spray and combustion experiment using a Common Rail Direct Injection(CRDI) system, the controller was fabricated to drive a high speed camera, a injector and a laser beam sequentially at a low cost. CB280 module of one-chip micro processer was used for the controller. In order to confirm responsibility and utility of the controller, the current drive performance, the spray behavior and the injection rate were tested and analyzed under various experimental conditions. As this research results, we found that the fabricated controller was able to control the devices for the spray experiment precisely with the input value in program and it had the dynamic load responsibility and repetition. Also, we found that the injection rates of our experimental results were higher than those of others at the same injection pressure and the controller connected with the laser system and the data acquisition system had validity for carrying out the spray visualization experiment.
This paper presents a voltage angle control strategy for surface permanent magnet synchronous motor (SPMSM) drives used in low-cost applications, wherein a current vector control is not employed. In the proposed method, the current vector control scheme, which requires high precision phase-current sensing units and a fast calculation capability of a motor drive controller, is replaced with the voltage angle controller. The proposed voltage angle controller calculates a d-axis voltage command to make the d-axis current zero by using a simple equation obtained from the voltage equation of SPMSM. The proposed method shows performance similar to the current vector controlled SPMSM drive during steady-states and its structure is very simple and thus it can be easily implemented with a low-cost microcontroller. The effectiveness of the proposed method is verified through simulations and experiments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.4
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pp.357-363
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2004
Earlier models of card vending machines have generally motion drives with high cost and large size. However, current trend in card vending machines requires low-cost, compact-sized and readily installable motion drives. This paper shows the operational principle of the motion drive of a card vending machine and then presents the performance test results of the motion drive with improved mechanisms proposed in the paper. The results show that the proposed mechanism is valid and improves the card dispensing performance. The proposed model in the paper is accepted and introduced in the actual production line.
The interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has been widely used in electric vehicle applications due to its excellent power to weigh ratio. This paper proposes the maximum torque control of an IPMSM drive using an adaptive learning (AL) fuzzy neural network (FNN) and an artificial neural network (ANN). This control method is applicable over the entire speed range while taking into consideration the limits of the inverter's rated current and voltage. This maximum torque control is an executed control through an optimal d-axis current that is calculated according to the operating conditions. This paper proposes a novel technique for the high performance speed control of an IPMSM using AL-FNN and ANN. The AL-FNN is a control algorithm that is a combination of adaptive control and a FNN. This control algorithm has a powerful numerical processing capability and a high adaptability. In addition, this paper proposes the speed control of an IPMSM using an AL-FNN, the estimation of speed using an ANN and a maximum torque control using the optimal d-axis current according to the operating conditions. The proposed control algorithm is applied to an IPMSM drive system. This paper demonstrates the validity of the proposed algorithms through result analysis based on experiments under various operating conditions.
This paper presents an implementation of high-dynamic performance of position sensorless motion control system of Reluctance Synchronous Motor(RSM) drives for an industrial servo system with direct torque control(DTC), The problems of DTC for high-dynamic performance and maximum efficiency RSM drive due to a saturated stator linkage flux and nonlinear inductance curve with various load currents, The accurate estimation of the stator flux and torque are obtained using stator flux observer of which a saturated inductance Ld and Lq can be compensated by adapting from measurable the modulus and angle of the stator current space vector. To obtain fast torque response and maximum torque/current with varying load current, the reference command flux is ensured by imposing Ids=Iqs. This control strategy is proposed to fast response and optimal efficiency for RSM drive. In order to prove rightness of the suggested control algorithm, the actual experiment carried out at ${\pm}$20 and ${\pm}$1500 rpm. The developed digitally high-performance control system are shown some good response characteristic of control results and high performance features using 1.0kW RSM of which has 2.57 Ld/Lq salient ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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