본 논문에서는 SSL과 VPN에 적합하도록 개발된 암호 프로세서의 설계에 대해서 소개한다. 제작한 침은 국내 표준 블록 알고리즘인 SEED를 포함하여 3DES, AES 등의 블록 암호 알고리즘을 지원하며, 163비트 타원곡선 공개키 알고리즘을 지원하고 있다. 또한 암호 연산이 고속으로 이루어질 수 있도록 PCI Master 방식의 인터페이스를 탑재하고 있다.
1970년대 라디오 주파수를 사용하여 컴퓨터 통신 네트워크가 구축된 이후 눈부신 발전을 거듭하여 Personal Computer 뿐만 아니라 Mobile이나 Tablet PC등에서도 인터넷이 가능하다. 이렇게 다양한 매체를 통해 인터넷을 사용함에 따라 보안에 대한 중요성이 높아지고 있다. 하지만 최근 현대 캐피탈이나 농협, 네이트와 같은 해킹 사례를 보면 평문 데이터 사용에 의해 피해가 더욱 확대 되었다. 평문 데이터 사용함에 따라 보안 위협이 커지는데 평문 데이터를 사용하는 이유를 암호화를 사용했을 때보다 QoS 하락 때문이라고 볼 수있다. 이를 해결하기 위해 고정된 인프라에서 잉여 자원인 GPU를 사용하여 암호화를 할 때 QoS 하락을 줄일 수 있을 것이다. 또한 CPU보다는 멀티코어를 사용한 병렬 처리를 활용하여 CPU보다 상대적으로 효율적인 암호화가 가능하다고 생각한다. 본 논문에서는 CPU를 이용한 암호화 처리 속도와 GPU를 이용한 암호화 처리 속도를 비교하여 GPU를 이용한 암호화 처리 가능성을 검토하였다.
DRM(Digital Rights Management)은 디지털 컨텐츠의 저작권자 권리를 보호하고 인터넷상에서 안전한 거래를 보장하는 기술이다. DRM 기술에 있어서 암호 및 인증을 위한 서버 및 클라이언트 설계는 중요한 부분을 차지하여 SSL(Secure Socket Layer)은 늪은 안정성으로 인하여 네트워크 통신을 위한 프로토콜로 가장 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 DRM 유통 시스템에서 인증서를 기반으로 하는 SSL 보안 통신 메커니즘을 제안하고, 이를 기반으로 한 암호 및 인증 서버/클라이언트의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 본 논문에서 제안된 SSL보안 통신 메커니즘은 MS CryptoAPI를 사용하여 구현하였고, 인증서 기반의 보안이 필요한 다른 응용 프로그램 (Messenger. ftp)에도 쉽게 주용 시킬 수 있는 특징을 가진다.
기존의 패킷 교환 네트워크는 해킹과 같은 보안 공격에 많은 취약점을 가지고 있다. 침입차단시스템 (Firewall system)과 침입탐지 시스템 (Intrusion Detection system)같은 보안 시스템이 개발되고 있지만 DOS나 Probe등을 비롯한 다양한 공격에 대해 적극적으로 대처 할 수 없다. 결과 DARPA를 비롯한 여러 기관에서 전송중인 액티브 패킷이 라우터에서 관리자의 정책을 담고 있는 코드를 실행할 수 있고 그 코드의 실행결과에 따라 라우터의 상태를 변경할 수 있는 액티브 네트워크 전반적인 구조를 제안하였다. 하지만 액티브 네트워크에서 중요한 것은 기존 네트워크와 달리 액티브 패킷이 액티브 노드의 자원에 접근함으로써 발생하게 되는 네트워크 보안이다. 따라서 액티브 노드의 NodeOs단에 Crypto engine, Integrity Engine, Authentication Engine, Authorization Engine등을 비롯한 액티브 노드 인증 및 액티브 패킷/코드 인증 보안 모듈을 둠으로써 액티브 노드 간 서로 안전한 협업적 관리를 통해 보안을 강화한다.
본 논문에서는 IoT 디바이스의 인증암호를 위한 AES-GCM 암호코어를 설계하였다. AES-GCM 코어는 블록암호 AES와 GHASH 연산으로 기밀성과 무결성을 동시에 제공한다. 기밀성 제공을 위한 블록암호 AES는 운영모드 CTR과 비밀키 길이 128/256-bit를 지원한다. GHASH 연산과 AES 암호화(복호화)의 병렬 동작을 위해 소요 클록 사이클을 일치시켜 GCM 동작을 최적화 하였다. 본 논문에서는 AES-GCM 코어를 Verilog HDL로 모델링 하였고 ModelSim을 이용한 시뮬레이션 검증 결과 정상 동작함을 확인하였으며 Xilinx Virtex5 XC5VSX95T FPGA 디바이스 합성결과 4,567 슬라이스로 구현되었다.
본 논문은 Ford와 Kaliski가 제안한 로밍 프로토콜에 RSA 알고리즘을 이용하는 프로토콜을 제안하고 제안된 프로토콜을 이용하여 중요 정보를 위탁 시킬 수 있는 크레덴셜 서버와 로밍 서버로 구성된 시스템의 안전성과 기존의 다중 로밍 서버를 이용한 패스워드 기반의 로밍 프로토콜과의 성능을 분석하여 제안된 프로토콜의 우수성을 검증한다. 그리고 기존 프로토콜이 채택하고 있는 SSL과 같은 안전한 보안 채널의 사용을 최소화 할 수 있는 방법을 제안한다.
This paper presents a digit-serial/parallel multiplier for finite fields GF(2m). The hardware requirements of the implemented multiplier are less than those of the existing multiplier of the same class, while processing time and area complexity. The implemented multiplier possesses the features of regularity and modularity. Thus, it is well suited to VLSI implementation. If the implemented digit-serial multiplier chooses the digit size D appropriately, it can meet the throughput requirement of a certain application with minimum hardware. The multipliers and squarers analyzed in this paper can be used efficiently for crypto processor in Elliptic Curve Cryptosystem.
많은 사람들이 관심을 가지고 급속도로 발전하는 인터넷 환경의 웹 서비스 중에서 인터넷 뱅킹 시스템은 반드시 필요한 서비스 중의 하나지만, 아직까지 많은 보안상의 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 이런 보안상의 문제들 중에서 사용자 인증에 관한 부분, 데이터 암호화에 관한 부분, 키 분배 문제에 관한 부분을 해결할 수 있는 방안을 제시하려 한다. 이를 위해 공개적으로 사용이 가능한 암호 라이브러리인 Crypto++3.1을 이용하여 인터넷 환경에서 보안 서비스를 제공할 수 있는 안전한 인터넷 뱅킹 시스템인 SIBS(Secure Internet Banking System)을 설계 및 구현하였다. SIBS는 빠른 데이터 암호화 처리를 위해 IDEA암호 알고리즘을 사용하였다. 데이터 암호화에 사용할 키를 분배하기 위해서 Diffie-Hellaman키 분배 알고리즘을 이용한다. 또한, 사용자의 인증을 위해 X.509형식의 인증서를 이용하기 위해서 SSLeay를 설치하여 인증서(Certificate)를 발급 받는다. 그러므로, 사용자는 인터넷에서 SIBS의 GUI(Graphic User Interface)를 이용해 빠르고 편리한 접근이 용이하고, 암호 알고리즘에 대한 지식이나 특별한 조치가 없이도 빠른 데이터 암호화 처리와 인증서를 이용한 확실한 사용자 인증을 보장 받을 수 있다.
In recent years, artificial intelligence (AI) services have become one of the most essential parts to extend human capabilities in various fields such as face recognition for security, weather prediction, and so on. Various learning algorithms for existing AI services are utilized, such as classification, regression, and deep learning, to increase accuracy and efficiency for humans. Nonetheless, these services face many challenges such as fake news spread on social media, stock selection, and volatility delay in stock prediction systems and inaccurate movie-based recommendation systems. In this paper, various algorithms are presented to mitigate these issues in different systems and services. Convolutional neural network algorithms are used for detecting fake news in Korean language with a Word-Embedded model. It is based on k-clique and data mining and increased accuracy in personalized recommendation-based services stock selection and volatility delay in stock prediction. Other algorithms like multi-level fusion processing address problems of lack of real-time database.
shamir는 공개키 저장을 위한 키 디렉토리(Key directory)의 유지가 요구되지 않는 ID(Identity)기본 암호 시스팀 및 디지틀 서명 방식의 개념을 1984년 제안하였다. 본 논문에서는 지금까지 발표된 대표적인 공개키 암호알고리즘(RSA, Merkle-Hellman, El-Gamal 암호알고리즘) 등을 바탕으로 이 산대수문제에 기반을 둔 ID기본 디지틀 서명방식을 제안하고 이에 대한 가능한 여러 공격 형태들을 분석함으로서 안전성(security)을 입증한다. 그리고 ID 기본 암호시스팀과 디지틀 서명방식의 특징을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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