The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.809-820
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2021
The study aimed to investigate the impact of sectoral bank credit facilities provided by commercial banks on the non-oil economic growth in Saudi Arabia. Bank credit facilities are given for nine economic sectors: agriculture, manufacturing, mining, electricity and water, health services, construction, wholesale and retail trade, transportation and communications, services, and finance sector. The study employs annual data from 1970 to 2019. The study employs the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) approach to identify the long-run and short-run dynamics relationships among the variables. The main results reveal that the overall impact of total bank credit has a significant and positive effect on non-oil economic growth in KSA. The results revealed that the effect of bank credit on the non-oil GDP growth in the short and long run was uneven. The study finds that all sectors have a positive and significant impact in the long run, except for the agricultural and mining sectors. Likewise, all sectors have a positive and significant impact in the short run, except for construction, finance, services, and transportation & communications. As a result, bank credit facilities in different sectors have played an important role in enhancing the non-oil economic growth in the KSA.
The purposes of this study were to identify the overall levels of consumer problem, consumer competencies and purchase pattern of urban low-income consumers and to examine the factors affecting the consumer problem and the subareas-market environment problem(MEP) and transaction relation problem(TRP). The related factors, that is, independent variables were competencies-related factors(consumption-oriented attitude, attitude on consumerism, consumer knowledge), purchase pattern-related factors (search pattern, credit pattern, peddler pattern) and socio-demorgraphic factors(age, educational level, family size). For this purpose, a survey was conducted by interview using questionaires on 198 homemakers that lived in the poor areas of Seoul. Statistics used for data analysis were Frequency Distribution, Percentile, Mean, Pearson's Correlation, One-way ANOVA, Scheffe-test, Breakdown and Multiple Classification Analysis. Major findings were as follows: 1) In the level of consum r problem were in the middle level and the level of MEP were higher than that of TRP. The attitude on consumption-orientation was so negative, while attitude on consumerism was positive. The level of consumer knowledge was in the middle level. The urban low-income consumers searched a little and depended on credit and peddler in the low level. 2) Consumer problem perceived by urban low-income consumers differed significantly according to attitude on consumerism, credit pattern, monthly charge of peddler purchase. The MEP depended on attitude on consumerism and monthly charge of peddler purchase, and the TRP was affected by credit pattern and attitude on consumerism. Resulting from MCA, the most influencial variable was attitude on consumerism and credit pattern in the consumer problem, and attitude on consumerism in the MEP, and credit pattenr in the TRP.
OLILINGO, Fahruddin Zain;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.117-130
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2020
The purpose of this study is to provide benefits and ethically-rooted managerial implications based on theoretical underpinnings through an empirical study using correlation between wages, bank credit, government expenditure on economic growth, and employment via a case study in Indonesia. Besides that, managerial implications strive to provide benefits to the government regarding the importance of establishing effective and pro-development regulations to realize economic growth and employment through the efficient role of wages, bank credit, and government spending. This study uses secondary macroeconomic data from the period 2010-2019 with analysis using the correlation test with the Pearson correlation method. Out of eight hypotheses tested, two hypotheses do not have a significant correlation. The details of the statistical results obtained the following correlations: the correlation between bank credit and wages has a significant, but indirect (negative) correlation. However, the correlation between bank credit and economic growth has a direct and significant (positive) correlation. Government expenditure correlates positively with wages, but correlates negatively with bank credit. Wages are positively correlated with economic growth, but have no significant effect on employment. Finally, economic growth has a positive correlation with government expenditure, but does not have a significant correlation with employment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.9
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pp.165-176
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2021
The paper has used the Solow-Swan growth model to analyze the long-term impact of credit market development and stock market development on economic growth in Asia from 2000 to 2019. The empirical model is performed with panel cointegration analysis by Common Correlated Effects (CCE) method with cross-sectional dependencies. The results find that there exists a cointegration relationship among stock market, credit market development, and economic growth. These results also show that financial structure improves the exact impact of financial development on economic growth, namely the opposite effect of stock market development and credit market development. Moreover, the Granger causality test reveals a bi-directional relationship between credit market development and economic growth, while only unidirectional causality from stock market development to economic growth for the whole group panel. And it is different for a specific country, according to Kónya's test. The view of the new structuralism does not apply in the Asian financial system when we estimate the Nonlinear Autoregressive Distributed Lag model (NARDL) to analyze the asymmetric relationship between financial structure and economic growth. On the whole, policymakers can draw on the findings to provide policy implications to improve their country's financial system as well as pursue the goal of sustainable economic growth.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.833-840
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2021
This paper examines the effect of the interest rate set by Bank Indonesia on financial system stability as measured by the credit gap in Indonesia for quarterly data for the period 1976 Q1 to 2019 Q4. We suppose that the relationship between the Central Bank rate and the credit gap is non-linear. Hence, this study applies a smooth transition regression (STR) model to investigate the relationship between these variables. Our results are: first, by performing STR estimation we obtained a threshold level of Central Bank rate of 2.01. Second, a decrease in the Central Bank rate results in a reduction in the credit gap when the Central Bank rate is above or below the threshold level. The effect of the Central Bank rate is five times greater for the high regime than for the low regime. Third, we find evidence that the effect of the exchange rate, economic growth, inflation, and GDP per capita on the credit gap for the high regime is the opposite of the low regime. We suggest that policymakers need to keep the Central Bank interest rate low and stable so that the role of the bank as a financial intermediary remains stable and conducive to strengthening financial stability.
DANG, Van Dan;LE, Thi Tuyet Hoa;LE, Dinh Hac;NGUYEN, Hoang Dieu Hien
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.373-385
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2021
The objective of the study is to empirically investigate the impact of bank capital on the lending behavior of Vietnamese commercial banks from 2007 to 2019. Lending behavior is captured by two dimensions, including the quantity (loan growth) and quality (credit risk) of loans. Instead of investigating loan growth and credit risk separately, we combine these two aspects in our study and further develop the interaction term between capital buffers and credit risk to capture the asymmetric impact. We apply the dynamic model (regressed by the generalized method of moments) and the static models (regressed using the fixed effects, random effects, and the pooled regression approach) to perform regressions. The results show that banks with higher capital ratios tend to expand lending more, while the risk of credit portfolios is controlled at lower levels at these banks. Further analysis reveals that credit risk mitigates some aspects of the relationship between bank capital and loan expansion. The patterns remain robust across alternative measures and econometric techniques. The study provides insightful policy implications for bank managers and regulators in the process of upgrading capital resources to ensure the safety and soundness of the banking industry in an emerging country.
VIPHINDRARTIN, Sebastiana;ARDHANARI, Margaretha;WILANTARI, Regina Niken;SOMAJI, Rafael Purtomo;ARIANTI, Selvi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.647-654
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2021
This study examines the non-performing loans of rural banks and macroeconomic factors in Indonesia, including inflation, exchange rates, and interest rates. Theoretically, the existence of erratic macroeconomic conditions can affect the level of non-performing credit risk in rural credit banks in Indonesia. The effect of macroeconomic conditions on non-performing loans has a different response for each economic sector. The main objective of this study is to determine the effect of macroeconomic factors (inflation, exchange rates, and interest rates) and bank-specific factors (credit) on the Non-Performing Loans (NPL) of Rural Banks in Indonesia for the period from January 2015 to December 2018. This study uses a Vector Error Correction Model (VECM) estimation to determine the effect of independent variables consisting of macroeconomic factors and bank-specific factors. Based on the estimation results of the Vector Error Correction Model, three variables that have a positive and significant effect on long-term non-performing loans are credit, inflation, and interest rates. Meanwhile, in the short term, there are only two variables that have a positive and significant effect on non-performing loans, namely, credit and interest rates. Inflation and exchange rate variables have a negative and insignificant effect on bad credit in the short term.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.469-477
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2021
In this paper, the relationship between the profitability level of an enterprise and the credit policy adopted by an enterprise was measured. A sample of industrial firms listed on the stock exchanges of Iraq, Jordan, and Kuwait was analyzed. Five industrial firms were randomly selected from each exchange with a condition of having at least 5 year-activity. The total sample size was 15 industrial firms. The study financial data was imported from the sample firms' websites. The financial data was for the financial year 2017. The Regression Analysis was adopted to measure the impact of trade credit on the profitability of an enterprise using the SPSS software. It was found that the receivable accounts have a proportional relationship with the turnover property rights rate. Similarly, the statistical results showed that the turnover property rights rate increased with an increase in the turnover receivable accounts rate and the percentage of investment in receivable accounts. The influence of trade credit on the enterprise profitability percentage in the Iraq stock exchange, Amman stock exchange, and Boursa Kuwait were 0.938, 0.200, and 0.089, respectively. The results showed that the three secondary assumptions were incorrect, while the zeroth assumption, i.e., trade credit has no influence on profitability, was correct.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.305-311
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2022
The Comprehensive and Progressive Agreement for Trans-Pacific Partnership (CPTPP) is projected to provide several chances for Vietnam's banking industry to expand into the international market. This study examines the influence of foreign ownership on credit risk in Vietnamese commercial banks before the context of participation in the CPTPP. Using a sample of 28 commercial banks between 2009 and 2020, we find that foreign ownership has a negative relationship with bank credit risk. The regression methods used include the least-squares method, fixed-effects model, random effects model, and general least squares method. The research model adds interactive variables, which will help to reflect the role of intermediary factors more accurately such as listing on the stock market, capital ratio to the relationship between foreign ownership and bank credit risk. The test results reveal that increasing the foreign ownership ratio has a bigger impact on reducing credit risk for listed banks and banks with low capital than for other commercial banks. The government should flexibly adjust the foreign ownership ratio according to the capital size and role of each bank so that it can make good use of investment capital from abroad when Vietnam joins the CPTPP.
For credit evaluation models, we extend the study of discriminatory power based on AUC obtained from a ROC curve when the number of defaults is small and distribution functions of the defaults and non-defaults are normal distributions. Since distribution functions do not satisfy normality in real world, the distribution functions of the defaults and non-defaults are assumed as normal mixture distributions based on results that the normal mixture could be better fitted than other distribution estimation methods for non-normal data. By using several AUC statistics, the discriminatory power under such a circumstance is explored and compared with those of normal distributions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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