Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.04a
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pp.714-718
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1996
The interference phenomenonof a dynamic crack propagation in a inclined DEN(double edge notched) specimen has been investigated by using the dynamic photoelasticity. One crack initiated by static loading is propagated dynamically and experiences a mixed mode condition(interference) as the crack approaches to the inclined edge notch. We use the overdeterministic least-square method to extract dynamic $K_{Id}$ K sub IId/and .sigma. $_{ox}$from the recorded dynamic photoelastic pattern surounding a running crack. The evaluated $K_{Id}$$K_{IId}$and .sigma. $_{ox}$together with the crack propagation velocity estimate the dynamic crack interference phenomenonenonon
The shaking table tests were conducted on two small-scale models (Model 1 and Model 2) to examine the earthquake-induced damage of a concrete gravity dam, which has been planned for the construction with the recommendation of the peak ground acceleration of the maximum credible earthquake of 0.42 g. This study deals with the numerical simulation of shaking table tests for two smallscale dam models. The plastic damage constitutive model is used to simulate the crack/damage behavior of the bentonite-concrete mixture material. The numerical results of the maximum failure acceleration and the crack/damage propagation are compared with experimental results. Numerical results of Model 1 showed similar crack/damage propagation pattern with experimental results, while for Model 2 the similar pattern was obtained by considering the modulus of elasticity of the first and second natural frequencies. The crack/damage initiated at the changing point in the downstream side and then propagated toward the upstream side. Crack/damage accumulation occurred in the neck area at acceleration amplitudes of around 0.55 g~0.60 g and 0.65 g~0.675 g for Model 1 and Model 2, respectively.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.12
no.2
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pp.65-70
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2003
In this study, researchers developed the estimative algorithm for artificial defect in semiconductor packages and performed it by pattern recognition technology. For this purpose, the estimative algorithm was included that researchers made software with MATLAB. The software consists of some procedures including ultrasonic image acquisition, equalization filtering, Self-Organizing Map and Backpropagation Neural Network. Self-organizing Map and Backpropagation Neural Network are belong to methods of Neural Networks. And the pattern recognition technology has applied to classify three kinds of detective patterns in semiconductor packages : Crack, Delamination and Normal. According to the results, we were confirmed that estimative algerian was provided the recognition rates of 75.7% (for Crack) and 83.4% (for Delamination) and 87.2 % (for Normal).
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.10
no.2
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pp.23-31
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1990
Acoustic Emission(AE) signals obtained during fracture toughness test and fatigue test for nuclear pressure vessel material(SA 508 cl.3) and artificial AE signals from pencil break and ultrasonic pulser were classified using pattern recognition methods. Three different classifiers ; namely Minimum Distance Classifier, Linear Discriminant Classifier and Maximum Likelihood Classifier were used for pattern recognition. In this study, the performance of each classifier was compared. The discrimination of AE signals from cracking and crack surface rubbing was possible and the analysis for crack propagation was applicable by pattern recognition methods.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.3
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pp.125-137
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2009
Acoustic emission-based techniques are being used for the nondestructive inspection of mechanical systems used in service. For reliable fault monitoring related to the crack growth, it is important to identify the dynamical characteristics as well as transient crack-related signals. Widely used methods which are based on physical phenomena of the three damage stages for detecting the crack growth have a problem that crack-related acoustic emission activities overlap in time, therefore it is insufficient to estimate the exact crack growth time. The proposed pattern recognition method uses the dynamical characteristics of acoustic emission as inputs for minimizing false alarms and miss alarms and performs the temporal clustering to estimate the crack growth time accurately. Experimental results show that the proposed method is effective for practical use because of its robustness to changes of acoustic emission caused by changes of pressure levels.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.11
no.6
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pp.945-952
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1987
In this paper, Crack molding method called "Teflon crack Molding Method" is developed. With help of this method, we can mold a crack which is very similar to the natural crack, which has the tip radius of about 20.mu. the vertical and horizontal quality of crack excellent. In addition to these, by using this method in photoelastic experiment we can obtain the clear crack tip location and Isochromatic fringe pattern boundary, therefore the precise in the experimental data can be improved. improved.
Krisnanto, Sugeng;Rahardjo, Harianto;Leong, Eng Choon
Geomechanics and Engineering
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v.21
no.6
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pp.537-549
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2020
The presence of cracks changes the water content pattern during seepage through a cracked soil as compared to that of intact soil. In addition, several different crack networks may form in one soil type. These two factors result in a variation of water contents in the soil matrix part of a cracked soil during seepage. This paper presents an investigation of the effect of crack network representation on the water content of the soil matrix part of cracked soil using numerical models. A new method for the numerical generation of crack networks incorporating connections among crack endpoints was developed as part of the investigation. Numerical analysis results indicated that the difference in the point water content was large, whereas the difference in the average water content was relatively small, indicating the uniqueness of the crack network representation on the average water content of the soil matrix part of cracked soil.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.9
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pp.877-880
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2009
A curing process in post-printing section of R2R process is required for an electrical property of the printed pattern when devices such as RFID, Solar cell are printed. PEN as well as heat-stabilized PET which is used as a plastic substrate would be deformed at high temperature due to change of its elastic modulus. And crack in the printed pattern, which is on the plastic substrate is occurred due to the deformation of the substrate. The occurrence of crack causes electrical resistance to increase and the quality of the device to deteriorate. In case of RFID antenna, the range of reading distance is shortened as the electrical resistance of the antenna is increased. Therefore, the deformation of the plastic substrate, which causes the occurrence of crack, should be minimized by setting up low operating tension in R2R process. In low tension, slippage between a moving substrate and a roller would be generated when the operating speed is increased. And scratch would be occurred when slippage is generated due to an air entrainment, which is related to the thickness of the air film. The thickness of the air film is increased when operating speed is increased as shown by simulation based on mathematical model. The occurrence of scratch in conductive pattern printed by roll to roll process is a critical damage because it causes degradation or failure of electrical property of it.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.23
no.9
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pp.814-822
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2013
For the fault diagnosis of a mechanical system, pattern recognition methods have being used frequently in recent research. Hidden Markov model(HMM) and artificial neural network(ANN) are typical examples of pattern recognition methods employed for the fault diagnosis of a mechanical system. In this paper, a hybrid method that combines HMM and ANN for the fault diagnosis of a mechanical system is introduced. A rotating blade which is used for a wind turbine is employed for the fault diagnosis. Using the HMM/ANN hybrid model along with the numerical model of the rotating blade, the location and depth of a crack as well as its presence are identified. Also the effect of signal to noise ratio, crack location and crack size on the success rate of the identification is investigated.
Effect of corrosion characteristics in relation to loaded stress in the welded zone of A5083-H116 aluminum alloy, in the seawater was studied. The corrosion experiment was performed for 120 hours on the specimens in the natural seawater tank with four steps of the loaded stress. The corrosion crack, corrosion rate, electrode potential, current, and corrosion pattern, etc. were examined for the specimens with the elapse of the immersion time. The main result derived from this study is the crack growth length is increased with the increasing loaded stress. The electrode potential and the corrosion current are decreased rapidly in the early stage of the corrosion, and then decreased gradually and stabilized eventually with the elapse of the immersion time. The test condition of the longer crack growth tends to show the higher corrosion rate. Corrosion pattern of the welded zone indicates that the depth and width of the pitting become increasing with the increasing loaded stress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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