The purpose of this research was to present multi-criteria which were related to the heat island and find methods which decreased heat island affection on the ecological landscape planning. The results of this study were as follows. According to the analysis of surface temperatures, the first grade was the outside-city like a mountain and its temperature was less than $13.0^{\circ}C$. The fifth grade was the downtown, industrial area and its temperature was more than $26.9^{\circ}C$. Therefore, the result was seen the serious heat-island effect. The results of field survey, the closer to the first grade, the higher the value of green coverage. The closer to the fifth grade, the higher the value of impermeability surface, paving materials and colors. According to the correlation analysis, the temperature had high correlation with impermeability surface, paving materials and colors. According to the simple regression analysis, permeability surface, green coverage, topography, impermeability surface, paving materials f: colors, human impact related with surface temperatures. To plan for the decrease of Heat-Island Effect needed the extension of green space, decrease of impermeability surface. This research suggested data for urban green plan and decrease of heat island effect, but there was a limit to get the objective method for grade classification because of lacking in the basic data, the research of multi-criteria will be accomplished continuously.
Darrudi, Alireza;Khoonsari, Mohammad Hossein Ketabchi;Tajvar, Maryam
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제55권2호
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pp.125-133
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2022
Objectives: No systematic review has explored the challenges related to worldwide universal health coverage (UHC). This study reviewed challenges on the road to UHC. Methods: A systematic electronic search of all studies that identified the challenges of worldwide UHC was conducted, without any restrictions related to the publication date or language. A hand search and a bibliographic search were also conducted to identify which texts to include in this study. These sources and citations yielded a total of 2500 articles, only 26 of which met the inclusion criteria. Relevant data from these papers were extracted, summarized, grouped, and reported in tables. Results: Of the 26 included studies, 7 (27%) were reviews, 6 (23%) were reports, and 13 (50%) had another type of study design. The publication dates of the included studies ranged from 2011 to 2020. Nine studies (35%) were published in 2019. Using the World Health Organization conceptual model, data on all of the challenges related to UHC in terms of the 4 functions of health systems (stewardship, creating resource, financing, and delivering services) were extracted from the included studies and reported. Conclusions: This study provides a straightforward summary of previous studies that explored the challenges related to UHC and conducted an in-depth analysis of viable solutions.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제15권2호
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pp.87-95
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2015
In this study, we pursue a new direction for system modeling by introducing the concept of granular models, which produce results in the form of information granules (such as intervals, fuzzy sets, and rough sets). We present a rationale and several key motivating arguments behind the use of granular models and discuss their underlying design processes. The development of the granular model includes optimal allocation of information granularity through optimizing the criteria of coverage and specificity. The emergence and construction of granular models of type-2 and type-n (in general) is discussed. It is shown that achieving a suitable coverage-specificity tradeoff (compromise) is essential for developing granular models.
Test scenarios can be derived based on some system models for requirements validation purposes. Model-based test suite reduction aims to provide a smaller set of test scenarios which can preserve the original test coverage with respect to some testing criteria. We are proposing to apply Formal Concept Analysis (FCA) in analyzing the association between a set of test scenarios and a set of transitions specified in a state machine model. By utilizing the properties of concept lattice, we are able to determine incrementally a minimal set of test scenarios with adequate test coverage.
Eigenvalues are taken as performance criteria for structural damping design using viscoelastic material. Given material properties, optimal distribution of damping material is sought based on eigenvalue sensitivity. For eigenanalysis of frequency dependent viscoelastic material treated structures, Golla-Mushes-McTavish (GHM) model is used and some dominant modes are chosen for consideration. To avoid the intensity of computation caused by increased problem size, an alternative approximate method is proposed which uses elastic modes and can be applied under small damping assumption. A cantilever beam treated with unconstrained viscoelastic layer is tested and optimal distribution of thickness of the layer is illustrated. Partial coverage configurations are compared with the one-sided full coverage case.
Average throughput estimation of EV-DO forward link is implemented on the basis of the serving coverage area per sector instead of time consuming and complicated Monte Carlo simulation. For the implementation of this analysis function in cell planning tool, $CellTREK^{(R)}$, developed by KT, both SNR vs. DRC mapping table and receiver sensitivity are suggested as the satisfying criteria to be satisfied above each threshold level simultaneously.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권5호
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pp.731-743
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2009
이항비율에 대한 구간추정의 문제는 오래전부터 많이 다루어져 왔다. 본 논문에서는 주요 신뢰구간들의 특성을 비교하고 신뢰구간의 평가기준인 포함확률과 신뢰구간의 길이에 대해 이제까지 다루어져온 문제들을 종합 정리해 보았다. 실제로 이항신뢰구간 문제를 다룰 때 고려해야 할 3가지 추가 사항들을 살펴보고, 이항비율 추정에 늘 문제가 되는 낮은 이항비율에 대한 향후 논의 사항들을 제시하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권2호
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pp.205-210
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2004
This paper deals with rule extraction from data using rough set theory. We construct the rule base in a hierarchical granulation structure by applying core as a classification criteria at each level. When more than one core exist, the coverage is used for the selection of an appropriate one among them to increase the classification rate and accuracy. In Addition, a probabilistic approach is suggested so that the partially useful information included in inconsistent data can be contributed to knowledge reduction in order to decrease the effect of the uncertainty or vagueness of data. As a result, the proposed method yields more proper and efficient rule base in compatability and size. The simulation result shows that it gives a good performance in spite of very simple rules and short conditionals.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권2호
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pp.119-129
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2016
A new sampling method is introduced based on the idea of a ranked set sampling scheme in which taken samples in each set are dependent on previous ones. Some theoretical results are presented and distribution-free confidence intervals are derived for the quantiles of any continuous population. It is shown numerically that the proposed sampling scheme may lead to 95% confidence intervals (especially for extreme quantiles) that cannot be found based on the ordinary ranked set sampling scheme presented by Chen (2000) and Balakrishnan and Li (2006). Optimality aspects of this scheme are investigated for both coverage probability and minimum expected length criteria. A real data set is also used to illustrate the proposed procedure. Conclusions are eventually stated.
With the development of information technology, more and more internet sites are available to consumers. Increasing on the interests of diet and health in modem society, there are numerous internet sites dealing with food, nutrition and health. Considering the importance and expected roles of internet sites in information dissemination in the future world, it is important to put more efforts to encourage internet sites with more accurate an useful information. Up to present, not much work has been done on quality analysis and evaluation of the internet information. This study aimed to develop a model to evaluate and rank the internet information according to its quality so that consumers can be guided toward correct information source. Three models were adapted from the literature for pilot study to develop a model suitable for evaluation of contents of sites related to food and nutrition information. From the pilot study, a evaluation model was developed with criteria more relevant to Korean internet site by expert panel. Evaluation criteria of the model is authority, accuracy, objectivity, coverage, and user-friendliness. For the objective and systematic evaluation, scores were assigned totaling maximum 100 point to each evaluation criteria factors. The model developed in this study could be used as one for other internet sites in area other than food and nutrition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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