• 제목/요약/키워드: Coverage Testing

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지연 고장 테스팅에 대한 고장 검출율 메트릭 (Fault Coverage Metric for Delay Fault Testing)

  • 김명균;강성호;한창호;민형복
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제38권4호
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    • pp.266-276
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    • 2001
  • 빠른 반도체 기술의 발전으로 인하여 VLSI 회로의 복잡도는 크게 증가하고 있다. 그래서 복잡한 회로를 테스팅하는 것은 아주 어려운 문제로 대두되고 있다. 또한 집적회로의 증가된 집적도로 인하여 여러 가지 형태의 고장이 발생하게 됨으로써 테스팅은 더욱 중요한 문제로 대두되고 있다. 이제까지 일반적으로 지연 고장 테스팅에 대한 신뢰도는 가정된 고장의 개수에 대한 검출된 고장의 개수로 표현되는 전통적인 고장 검출율로서 평가되었다. 그러나 기존의 교장 검출율은 고장 존재의 유무만을 고려한 것으로써 실제의 지연 고장 테스팅에 대한 신뢰도와는 거리가 있다. 지연 고장 테스팅은 고착 고장과는 달리 경로의 진행 지연과 지연 결함 크기 그리고 시스템 동작 클럭 주기에 의존하기 때문이다. 본 논문은 테스트 중인 경로의 진행 지연과 지연 결함 크기를 고려한 새로운 고장 검출율 메트릭으로서지연 결함 고장 검출율(delay defect fault coverage)을 제안하였으며, 지연 결함 고장 검출율과 결함 수준(defect level)과의 관계를 분석하였다.

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소프트웨어 신뢰도 평가를 위한 테스트 적용범위에 대한 연구 (A Study on Test Coverage for Software Reliability Evaluation)

  • 박중양;박재흥;박수진
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제8D권4호
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    • pp.409-420
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    • 2001
  • 소프트웨어 신뢰도는 소프트웨어 시스템의 매우 중요한 특성으로 테스팅 하는 동안 소프트웨어 신뢰도를 평가하기 위해 테스트 적용범위 정보를 이용하는 방법이 최근 시도되고 있다. 본 논문은 최근 문헌에 나타난 테스트 적용범위를 이용하는 소프트웨어 신뢰도 성장모델들을 검토하여 이들을 2개 부류로 분류한 다음 각각의 문제점을 논의하고 현실적 타당성을 검토한다. 더불어, 새로운 평균치 함수와 적절한 적용범위를 선택하기 위한 절차를 제안한다.

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C 프로그램을 테스팅하기 위한 분기 커버리지에 기반을 둔 자동 테스트 데이터 생성 (Automated Test Data Generation Based on Branch Coverage for Testing C Programs)

  • 정인상
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제12권11호
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    • pp.39-48
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    • 2012
  • 소프트웨어 테스팅이 소프트웨어 개발 비용의 상당 부분을 차지하는 것은 잘 알려진 사실이다. 소프트웨어 테스팅 비용을 줄이기 위해 소프트웨어 테스트 데이터를 자동으로 생성하는 방법에 많은 연구가 이루어지고 있다. 일반적으로 테스트 데이터 자동 생성을 지원하기 위해 심볼릭 실행기나 제약 해결기와 같은 정교한 도구들을 요구한다. 그러나 이와 같은 도구들을 개발하거나 구입하는 것은 소프트웨어 테스트 관련 비용을 증가시키는 또 다른 요소로 작용된다. 이 논문에서는 심볼릭 실행이나 제약 해결에 의존되지 않는 동적 테스트 데이터 방법을 제안한다. 제안된 방식은 분기 커버리지 기준을 효과적으로 만족하도록 Korel의 경로 지향 테스트 데이터 생성 방법을 확장한다. 이 논문에서는 삼각형 분류 프로그램에 대한 실험을 통하여 제안된 방법이 분기 커버리지를 매우 효과적으로 달성함을 보인다.

변경 메서드 기반의 회귀 테스트 검증 범위 선택 및 검증 항목 우선순위 선정에 관한 연구 (A Study on the Selection of Test Scope and the Prioritization of Test Case Based on Modification Method for Regression Testing)

  • 정우진;나상린;최용락
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.129-142
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    • 2015
  • The purpose of this study is to suggest an effective regression testing method in order to minimize the scope of test resulting from the modification of software and to prevent mismatch of test case and test objects. As a way to improve the efficiency of regression testing which uses a change-centric testing technique, the method flow is analyzed and grasped through a static analysis based on source code in order to identify modified parts. After the order of priority is set according to the results of user action log-based dynamic analysis on identified regression testing objects, test effect can be raised by adjusting the order of priority using code complexity. Quality assurance coverage can be checked using the user action log suggested in this study, and the progress of test and whether or not each function has been verified can be checked, too. In addition, by minimizing test parts and adjusting the order of test, costs and time can be saved, making it possible to conduct regression testing effectively.

A UML-based Approach towards Test Case Generation and Optimization

  • Shahid Saleem;Saif U. R. Malik;Bilal Mehboob;Roobaea Alroobaea;Sultan Algarni;Abdullah M. Baqasah;Naveed Ahmad;Muhammad Hasnain
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제18권3호
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    • pp.633-652
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    • 2024
  • Software testing is an important phase as it ensures the software quality. The software testing process comprises of three steps: generation, execution, and evaluation of test cases. Literature claims the usage of single and multiple 'Unified Modeling Language' (UML) diagrams to generate test cases. Using multiple UML diagrams increases test case coverage. However, the existing approaches show limitations in test case generation from UML diagrams. Therefore, in this research study, we propose an approach to generate the test cases using UML State Chart Diagram (SCD), Activity Diagram (AD), and Sequence Diagram (SD). The proposed approach transforms UML diagrams into intermediate forms: SCD Graph, AD Graph, and SD Graph respectively. Furthermore, by integrating these three graphs, a System Testing Graph (STG) is formed. Finally, test cases are identified from STG by using a traversal algorithm such as Depth First Search (DFS) that is an optimization method. The results show that the proposed approach is better compared to existing approaches in terms of coverage and performance. Moreover, the generated test cases have the ability to detect faults at the unit level, integration, and system level testing.

최적화 컴파일된 자바스크립트 함수에 대한 최적화 해제 회피를 이용하는 런타임 가드 커버리지 유도 퍼저 (Runtime-Guard Coverage Guided Fuzzer Avoiding Deoptimization for Optimized Javascript Functions)

  • 김홍교;문종섭
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권3호
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    • pp.443-454
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    • 2020
  • 자바스크립트 엔진은 주로 웹 브라우저에 적재되어 웹 페이지를 표시하는 여러 기능 중 자바스크립트 코드를 입력으로 받아 처리하는 모듈이다. 자바스크립트 엔진 내 취약점은 종단 사용자의 시스템 보안을 위협할 수 있어 많은 퍼징 테스트 연구가 수행되었다. 그중 일부 연구는 자바스크립트 엔진 내 테스트 커버리지를 유도하는 방식으로 퍼징 효율을 높였으나, 최적화되어 동적으로 생성된 기계어 코드에 대한 커버리지 유도 퍼징은 시도되지 않았다. 최적화된 자바스크립트 코드는 예외적인 흐름 발생 시 코드를 해제하는 런타임 가드의 기능으로 인해 퍼징을 통한 충분한 반복 테스트가 어렵다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 최적화 해제를 회피하여 최적화된 기계어 코드에 대해 퍼징 테스트를 수행하는 방법을 제안한다. 또한, 동적 바이너리 계측 방식으로 수행된 런타임 가드의 커버리지를 계측하고 커버리지 증가를 유도하는 방식을 제안한다. 실험을 통해, 본 연구가 제안하는 방식이 런타임 가드 커버리지, 시간당 테스트 횟수의 두가지 척도에서 기존의 방식보다 뛰어남을 보인다.

지수화 지수 커버리지 함수를 고려한 ENHPP 소프트웨어 신뢰성장 모형에 관한 연구 (A Study on ENHPP Software Reliability Growth Model based on Exponentiated Exponential Coverage Function)

  • 김희철
    • 정보학연구
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    • 제10권2호
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    • pp.47-64
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    • 2007
  • Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. Accurate predictions of software release times, and estimation of the reliability and availability of a software product require quantification of a critical element of the software testing process : test coverage. This model called enhanced non-homogeneous poission process(ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-coverage model was reviewed, proposes the exponentiated exponential coverage reliability model, which maked out efficiency substituted for gamma and Weibull model(2 parameter shape illustrated by Gupta and Kundu(2001). In this analysis of software failure data, algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE statistics for the sake of efficient model, was employed.

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소아 심장 CT검사 시 Wide Coverage Volume Axial Mode의 유용성 평가 (Evaluation of the Availability of the Wide Coverage Volume Axial Mode in Pediatric Cardiac CT)

  • 박기석;김동현
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.683-689
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    • 2019
  • 소아의 선천적 심장질환 진단을 위해 High Pitch Mode를 사용하여 획득한 소아 심장 CT 영상과 Wide Coverage Volume Axial Mode를 사용하여 획득한 소아 심장 CT 영상으로부터 환자의 피폭선량과 각 영상의 화질을 비교 및 분석하여 Wide Coverage Volume Axial Mode의 유용성을 평가해보고자 한다. 소아 심장 CT 검사 시 High Pitch Mode와 Wide Coverage Volume Axial Mode를 각각 50명 총 100명의 환자를 대상으로 시행하였으며, 각 프로토콜로부터 얻은 영상을 이용하여 환자의 피폭선량을 비교하였다. 각 영상에 ROI를 설정해 SNR과 CNR을 산출하여 영상의 화질을 비교하였다. High Pitch Mode에 비해 Wide Coverage Volume Axial Mode를 사용하여 검사하였을 때 환자의 피폭선량이 13.07% 감소하였고, SNR과 CNR이 향상되었다. Wide Coverage Volume Axial Mode는 고속 회전 스캐너를 이용하여 조사시간을 줄이고, 저선량 기술인 ASi R-V를 통해 High Pitch Mode를 사용했을 때보다 환자의 피폭선량이 감소하고 영상의 화질 또한 향상되는 유용한 검사라 할 수 있다.

조건부 Value-at-Risk와 Expected Shortfall 추정을 위한 준모수적 방법들의 비교 연구 (Comparison of semiparametric methods to estimate VaR and ES)

  • 김민조;이상열
    • 응용통계연구
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    • 제29권1호
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    • pp.171-180
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    • 2016
  • 바젤 위원회는 시장위험의 측정 도구로 Value-at-Risk(VaR)와 expected shortfall(ES)을 사용할 것을 제안하였다. 여러 문헌에서 VaR와 ES의 다양한 추정 방법들이 연구 되었다. 본 연구에서는 준모수적인 방법인 conditional autoregressive value at risk(CAViaR), conditional autoregressive expectile(CARE) 방법들, 그리고 Gaussian 준최대가능도 추정량(QMLE)를 이용한 방법을 사후 검정을 통해서 비교하고자 한다. 각 방법의 타당성을 확인하기 위해서, VaR에 대한 사후 검정은 unconditional coverage(UC)와 conditional coverage(CC) 검정을 사용하고 ES에 대한 검정은 붓스트랩 방법을 사용한다. S&P500 지수와 현대 자동차 주식가격 지수에 대하여 실증 자료 분석이 수행되었다.

The Video on Demand System Failure Evaluation of Software Development Step

  • Jang, Jin-Wook
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.107-112
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    • 2019
  • Failure testing is a test that verifies that the system is operating in accordance with failure response requirements. A typical failure test approaches the operating system by identifying and testing system problems caused by unexpected errors during the operational phase. In this paper, we study how to evaluate these Failure at the software development stage. Evaluate the probability of failure due to code changes through the complexity and duplication of the code, and evaluate the probability of failure due to exceptional situations with bugs and test coverage extracted from static analysis. This paper studies the possibility of failure based on the code quality of software development stage.