Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.89-93
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2016
In this paper, we provide a summary on the core essence of INR (Image Navigation and Registration) System technology which is an essential function of geostationary remote sensing satellites. Its origin and evolution history is reviewed, its core elements and governing concept for each element are described, and a generic INR architecture is suggested which can cover all seemingly conceivable INR systems of the past, the current and the future. By this, we intend to identify and illuminate the core technical contents and the key aspects in the foreseen prospect of the up-coming INR systems and the related technologies.
In this paper, we propose a simple and user friendly visual secret sharing scheme based on binary image. The proposed scheme is a new information hiding method which uses only bit-wise exclusive-or (XOR) operation and NOT operation to share a secret binary image information in the user friendly binary images. The proposed scheme has the following merits: (1) It provides efficient embedding and reconstruction algorithms. (2) It provides lossless and perfect reconstruction of the secret binary image. (3) It provides the detection method of its own group by sharing the user friendly image. (4) It can share same sized secret image such as original cover image unlike previous methods.
In this paper, we present an efficient tiled stereo display system for tangible meeting. For tangible meeting, it is important to provide immersive display with high resolution image to cover up the field of view and provide to the local user the same environment as that of remote site. To achieve these, a high resolution image needs to be transmitted for reconstruction of remote world, and it should be displayed using a tiled display. However, it is hard to transmit high resolution image in real time due to the limit of network bandwidth, and so we receive multiple images and reconstruct a remote world with received images in advance. Then, we update only a specific area where remote user exists by receiving low resolution image in realtime. We synthesize the transmitted image to the existing environmental map of remote world and display it as a stereo image. For this, we developed a new system which supports GPU based real time warping and blending, automatic feature extraction using machine vision technique.
TM data, which have better resolution in spatial and spectral than MSS data, were used for this study, and several Image Processing Techniques (IPT) were examined for finding the best IPT to fit to lineament extraction and mineralized zone mapping. The Ryeongnam area was selected as test area, because the area is one of major mineralized zones in Korea and its hydrothermal alteration zone is wider and deeper than other areas. The spatial filtering method is most optimum one for limeament extraction: that is, the directional spatial filtering is most efficient to detect N-S, E-W direction lineaments on the image, and the high boost filtering can be applied for mapping all direction lineaments. The ratio method was selected for detecting altered zone. It is possible to make several tens combinations in ratio with 7 bands of TM data, but considering spectral characteristics of each band of TM to the geological meterials and vegetation, the band 4/band 3(A), band 5/band 7(B), and B/A ratio methods were chosen among them. The 5/7 ratio image did not show clearly the altered area due to noise from vegetation cover, so the 4/3 ratio imae was used for trying to decrease the effect of vegetation. As a result the B/A ratio image showed quite nicely the altered zone of the test area. In conclusion, the spatial filtering is the best image processing techniques for lineament mapping, and the B/A ratio image in TM data is useful for the mineralized zone mapping.
Khaled H. Abuhmaidan;Marwan A. Al-Share;Abdallah M. Abualkishik;Ahmad Kayed
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.6
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pp.1619-1637
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2024
In today's highly digitized landscape, securing digital communication is paramount due to threats like hacking, unauthorized data access, and network policy violations. The response to these challenges has been the development of cryptography applications, though many existing techniques face issues of complexity, efficiency, and limitations. Notably, sophisticated intruders can easily discern encrypted data during transmission, casting doubt on overall security. In contrast to encryption, steganography offers the unique advantage of concealing data without easy detection, although it, too, grapples with challenges. The primary hurdles in image steganography revolve around the quality and payload capacity of the cover image, which are persistently compromised. This article introduces a pioneering approach that integrates image steganography and encryption, presenting the BitPatternStego method. This novel technique addresses prevalent issues in image steganography, such as stego-image quality and payload, by concealing secret data within image pixels with identical bit patterns as their characters. Consequently, concerns regarding the quality and payload capacity of steganographic images become obsolete. Moreover, the BitPatternStego method boasts the capability to generate millions of keys for the same secret message, offering a robust and versatile solution to the evolving landscape of digital security challenges.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.18
no.4
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pp.31-46
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2016
This study would inquire into the fashion image and design characteristics of Peng Liyuan, the first lady of China that has a mighty influence on the recent global economy and consumption. For this purpose, first, this study investigated the fashion image of Peng Liyuan according to the role which she performs as a first lady and analyzed how the fashion image appears and changes by year and role type. Second, this study analyzed the design characteristics of Peng Liyuan's fashion image, focusing on the silhouette, fashion items, coordinated items, colors, and textile patterns. The scope of the research was limited to the dresses worn by Peng Liyuan from March 14, 2013 to September 30, 2015. The fashion image of Peng Liyuan changed from classic and elegant image to modern image till 2015, and she reduced ethnic image and emphasized romantic image. In international diplomatic visits, she tried to express the confidence and potential of China through classic, ethnic and modern image, while in formal events of China, she showed an intention to communicate with the Chinese public with soft intimacy through elegant and ethnic images. As design characteristics in her fashion image, she flexibly changed her fashion image by the composition of silhouettes and items, which could cover her mid-life body type and made use of the form and detail of Chinese traditional qipao, appropriate coordination of scarves and brooches, the combination of chromatic color and achromatic color, appropriate uses of textile patterns and the delivery of China's image according to place and purpose. The study of Peng Liyuan's fashion image has significance to understand the fashion trend as a role model of fashion for the Chinese people and can help the domestic fashion industry that aims at the Chinese market in the future by predicting Chinese women' Fashion trend.
In order to compute cloud coverage statistics over Asian region, an operational scheme for masking cloud-contaminated pixels in Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) daytime data was developed, evaluated and presented. Dynamic thresholding was used with channell, 2 and 3 to automatically create a cloud mask for a single image. Then the IO-day cloud coverage imagery was generated over the whole Asian region along with cloud-free composite imagery. Finally the monthly based statistics were computed based on the derived cloud coverage imagery in terms of land cover and country. As a result, it was found that 20-day is required to acquire the cloud free data over the whole Asia using NOAA AVHRR. The to-day cloud coverage and cloud-free composite imagery derived in this research is available via the web-site http://webpanda.iis.u-tokyo.ac.jp/CloudCover/.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.3
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pp.33-40
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2007
This study is to grasp and analyse the temporal and spatial distribution of record-breaking heavy snowfall rarely occurred in the middle and southwest region of South Korea during March of 2004 and December of 2005 respectively. Snow cover area was extracted using the channels 1, 3 and 4 of NOAA AVHRR images and the snow depth distribution was spatially interpolated using snowfall data of meteorological stations. Using administration boundary and Digital Elevation Model from 1:5,000 NGIS digital map, the snowfall impact was assessed spatially and compared with the reports at that time. The damaged area by heavy snowfall over 15 cm snow depth could be identified successfully within the spatial extent of snowfall area extracted by NOAA AVHRR image.
Kim Seong Joon;Hong Seong Min;Lee Mi Seon;Lim Hyuk Jin
Proceedings of the KSRS Conference
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2004.10a
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pp.618-620
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2004
This paper explores the use of IKONOS imagery of 1 m resolution panchromatic (PAN) band and 4 m resolution multi-spectral (MS) band in the development of agriculturerelated data inventories. Three images (May 25, 2001, December 25, 2001, October 23, 2003) were used to obtain temporal distributions in crop cover characteristics such as rice, pear, grape, red pepper, corn, barley, garlic and surface water cover of reservoir with field investigations. The availability and cost problems are expected to solve by KOMPSAT-2 that is scheduled to launch in 2005. The capability of KOMPSAT-2 image for crop and rural water resources management will increase by accumulating temporal data inventories as a database.
The aim of this study was to detect landslide using satellite image and apply the landslide to probabilistic landslide-susceptibility mapping at Gangneung area, Korea using a Geographic Information System (GIS). Landslide locations were identified by change detection technique of KOMSAT-1 (Korea Multipurpose Satellite) EOC (Electro Optical Camera) images and checked in field. For landslide-susceptibility mapping, maps of the topography, geology, soil, forest, lineaments, and land cover were constructed from the spatial data sets. Then, the sixteen factors that influence landslide occurrence were extracted from the database. Using the factors and detected landslide, the relationships were calculated using frequency ratio, one of the probabilistic model. Then, landslide-susceptibility map was drawn using the frequency ration and finally, the map was verified by comparing with existing landslide locations. As the verification result, the prediction accuracy showed 86.76%. The landslide-susceptibility map can be used to reduce hazards associated with landslides and to land cover planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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