The dynamic characteristics of wind turbine blades are usually monitored by contact sensors with the disadvantages of high cost, difficult installation, easy damage to the structure, and difficult signal transmission. In view of the above problems, based on computer vision technology and the improved YOLOv5 (You Only Look Once v5) deep learning model, a non-contact dynamic characteristic monitoring method for wind turbine blade is proposed. First, the original YOLOv5l model of the CSP (Cross Stage Partial) structure is improved by introducing the CSP2_2 structure, which reduce the number of residual components to better the network training speed. On this basis, combined with the Deep sort algorithm, the accuracy of structural displacement monitoring is mended. Secondly, for the disadvantage that the deep learning sample dataset is difficult to collect, the blender software is used to model the wind turbine structure with conditions, illuminations and other practical engineering similar environments changed. In addition, incorporated with the image expansion technology, a modeling-based dataset augmentation method is proposed. Finally, the feasibility of the proposed algorithm is verified by experiments followed by the analytical procedure about the influence of YOLOv5 models, lighting conditions and angles on the recognition results. The results show that the improved YOLOv5 deep learning model not only perform well compared with many other YOLOv5 models, but also has high accuracy in vibration monitoring in different environments. The method can accurately identify the dynamic characteristics of wind turbine blades, and therefore can provide a reference for evaluating the condition of wind turbine blades.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.103-113
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2020
The construction industry is undergoing a digital transformation in which Building Information Modelling (BIM) is a key technology. The potential of BIM in several areas such as design optimization, time management, cost management, and asset management/facility management (AM/FM) is widely acknowledged by the AECO (Architecture, Engineering, Construction, and Operation) industry around the world. However, BIM implementation in construction projects is faced with problems such as project delay and cost overruns. The lack of identification of risks in BIM projects and standard guidelines on mitigation techniques furthers poor performance, dissatisfaction, and disputes between employers and project participants, which results in low BIM adoption rates. Therefore, the objective of this paper is to identify the potential risks in BIM implementation under the primary categories - (1) technical, (2) contractual, (3) management-related, and (4) personnel-related risks in BIM projects and present solutions to reduce, manage, and mitigate risks. To meet the objective of this paper, a survey was designed and conducted in the Hong Kong construction industry in which over 140 respondents from different disciplines, with experience in BIM projects, have participated. Based on the analysis of the survey data, the most severe and frequently occurring BIM risks and their potential mitigation strategies were identified and discussed in this paper.
Zhou, Yiyi;Chouery, Kim Eng;Xie, Jiang-Yue;Shu, Zhan;Jia, Liang-Jiu
Steel and Composite Structures
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v.35
no.6
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pp.739-752
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2020
This paper aims to investigate cyclic plasticity of a new type of high-performance austenitic stainless steel with both high strength and high ductility. The new stainless steel termed as QN1803 has high nitrogen and low nickel, which leads to reduction of cost ranging from 15% to 20%. Another virtue of the new material is its high initial yield strength and tensile strength. Its initial yield strength can be 40% to 50% higher than conventional stainless steel S30408. Elongation of QN1803 can also achieve approximately 50%, which is equivalent to the conventional one. QN1803 also has a corrosion resistance as good as that of S30408. In this paper, both experimental and numerical studies on the new material were conducted. Full-range true stress-true strain relationships under both monotonic and cyclic loading were obtained. A cyclic plasticity model based on the Chaboche model was developed, where a memory surface was newly added and the isotropic hardening rule was modified. A user-defined material subroutine was written, and the proposed cyclic plasticity model can well evaluate full-range hysteretic properties of the material under various loading histories.
Kang, Hee Yong;Jung, Seung Jin;Kim, Kyu Han;Pyun, Chong Kun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.2B
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pp.217-223
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2006
This study is to investigate the effect of environmental mitigation in relation to the construction of quay structures for containers and to estimate economic values of environment-friendly structures using CVM. The result shows that the B/C ratio of environment-friendly quay structures designed to mitigate environmental impact is 4. That is, environmental improvement work proves to generate environmental benefit over 4 times as much as the construction cost. Considering the results of the study, environmental improvement work is of great benefit to citizens, and CVM is expected to become an efficient method to measure a proper size for a large construction project as well as to forge public consensus.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.7
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pp.950-956
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2012
As development of battery technologies, the installation of Battery Energy Storage System (BESS) increased. The BESS can be used for various purposes such like frequency response, load leveling, and fluctuation mitigation of renewable energy generators. In this paper, three state BESS model is proposed. the BESS model considering charge, discharge and keeping efficiency, and life cycle according to depth of discharge (DOD). Then, the benefit and cost of BESS installed at substation for load leveling are summarized. The economic evaluation of BESS is analyzed using net present values (NPV) analysis. In case study, the NPV analysis of NaS battery system is carried out using the proposed BESS model. Because the result of economic evaluation of BESS using nowadays cost data is not positive, the sensitivity analysis of BESS is conducted by changing the capital cost and energy cost.
This paper proposes an improved low frequency Selective Harmonic Mitigation-PWM (SHM-PWM) technique. The proposed method mitigates the low order harmonics of the output voltage up to the $50^{th}$ harmonic well and satisfies the grid codes EN 50160 and CIGRE-WG 36-05. Using a modified criterion for the switching angles, the range of the modulation index for non-linear SHM equations is improved, without increasing the switching frequency of the CHB converter. Due to the low switching frequency of the CHB converter, mitigating the harmonics of the converter up to the $50^{th}$ order and finding a wider modulation index range, the size and cost of the passive filters can be significantly reduced with the proposed technique. Therefore, the proposed technique is more efficient than the conventional SHM-PWM. To verify the effectiveness of the proposed method, a 7-level Cascaded H-bridge (CHB) converter is utilized for the study. Simulation and experimental results confirm the validity of the above claims.
The radar wind profiler data contaminates with various non-atmospheric components that produce errors in moments and wind velocity estimations. This study implemented an adaptive Gaussian model to detect and remove the clutter from the radar return. This model includes DC filtering, ground clutter recognition, Gaussian fitting, and cost function to mitigate the clutter component. The adaptive model tested for the various types of clutter components and found that it is effective in clutter removal process. It is also applied for the both time series and spectrum datasets. The moments estimated using this method are compared with those derived using conventional DC-filtering clutter removal method. The comparisons show that the proposed method effectively removes the clutter and produce reliable moments.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.4
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pp.9-16
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2008
Ubiquitous technology is proposed which is used wireless sensor network for deflection management at casting and after casting of FCM bridge. Proposed method are analyzed which are sensor experiment and existing FCM bridge using ubiquitous sensor network. Wireless sensor network enables low-cost sensing of environment. As a results, the field application shows that USN is useful method for structural health monitoring system which long distance away.
Park, J.S.;Kim, K.M.;Chung, K.H.;Han, S.M.;Kim, B.H.
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.11b
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pp.159-161
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2005
Transmission congestion is one of the key factors to local market power in competitive electricity markets. Financial transmission rights provide the financial protection to their holders by paying back the congestion cost. However, the market participants who have market power can exacerbate their market power. Due to the exacerbated market power, this paper analyzes the mitigation of local market power using Contingent transmission rights on the market price. Contingent transmission rights provide not only the financial protection but also regulative penalty. The proposed methodology was demonstrated with the Optimal Power Flow(OPF).
In this paper, the seismic behavior of a 10-story building equipped with viscoelastic dampers is analyzed. The effects of ambient temperature, the thickness, the total area, and the position of the viscoelastic dampers are studied. Results indicate that the energy-absorbing capacity of viscoelastic damper decreases with increasing the ambient temperature. The thickness and the total area of viscoelastic dampers also affect the seismic mitigation capacity. The thickness cannot be too small, which is not effective in vibration reduction, nor can it be too large, which not only increases the cost but also reduces the seismic resistance. The total area of viscoelastic dampers should be determined properly for optimum damper performance at the most economical design. The mounting position of viscoelastic dampers also influences the structure's seismic performance. Numerical results show that, if properly equipped, the VE dampers can reduce the structural response both floor displacement and story shear force and increase the overall level of damping in structures during earthquakes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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