This paper addresses the inventory rationing issue embedded in the regional supply chain inventory replenishment problem (RSIRP). The concerned supply chain, which was fed by the national supply chain, consisted of a single warehouse distributing a single product to multiple stores (M-stores) with independent and normally distributed customer demand. It was assumed that the supply chain operated under the order-up-to level inventory replenishment system and had only one truck at the regional warehouse. The truck could make one replenishment trip to one store per period (a round trip per period). Based on current inventories and the vehicle constraint, the warehouse must make two decisions in each period: which store in the region to replenish and what was the replenishment quantity? The objective was to position inventories so as to minimize lost sales in the region. The warehouse inventory was replenished in every fixed-interval from a source outside the region, but the store inventory could be replenished daily. The truck destination (store) in each period was selected based on its maximum expected shortage. The replenishment quantity was then determined based on the predetermined order-up-to level system. In case of insufficient warehouse inventories to fulfill all projected store demands, an inventory rationing rule must be applied. In this paper, a new inventory rationing rule named Expected Cost Minimization (ECM) was proposed based on the practical purpose. The numerical results based on real data from a selective industry show that its performance was better and more robust than the current practice and other sharing rules in the existing literature.
In this paper, a seesaw system composed with a moving cart on the rail and seesaw frame is made to demonstrate the effectiveness of the control theory. The control aim is to maintain an equilibrium of seesaw frame in spite of various initial conditions and an allowable disturbance. To solve this control problem, a PI-type state feedback controller using reduced-order observer is implemented and applied to the seesaw system. The reduced-order observer can be used to estimate the state variables in the case of the limit of sensor number or the constraint on setting sensors and the cost. A series of simulation are carried out to verify the effectiveness of the control system.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.6
no.2
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pp.136-140
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2011
Satellites industry has been developing with the commercial and military needs. Because power system of satellites is very important to survival operation and hard to test, increasing reliability is very critical. Especially LEO small satellites are very sensitive to power system, effective stabilization control is important. Because of various need of load condition, converter design are complicated. Therefore this paper introduced general modeling of LEO small satellite converter system and analyzed stabilization control design. The performance prediction of LEO small satellites power system is typically critical. Because of verity controller and rectification value, it is hard to computation and test implementation. So, this approach has merit that will reduce cost and make more reliable system. Furthermore, it can be constraint of converter specification and controller design. This paper will examine generation a modeling of LEO small satellites power converting system, and a possible guide line to design reliable controller which optimizing power converters of LEO small satellite.
Join queries having heavy cost are necessary to Data Stream Management System in Sensor Network where plural short information is generated. It is reasonable that each join operator has a sliding-window constraint for preventing DISK I/O because the data stream represents the infinite size of data. In addition, the join operator should be able to take multiple inputs for overall results. It is possible for the MJoin operator with sliding-windows to do so. In this paper, we consider the data stream environment where multiple MJoin operators are registered and propose MMJoin which deals with issues of building and processing a globally shared query considering characteristics of the MJoin operator with sliding-windows. First, we propose a solution of building the global shared query execution plan. Second, we solved the problems of updating a window size and routing for a join result. Our study can be utilized as a fundamental research for an optimization technique for multiple continuous joins in the data stream environment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.1903-1910
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2009
In this paper, we were researched decision problem called an optimal release policies after testing a software system in development phase and transferring it to the user. The applied model of release time exploited infinite failure non-homogeneous Poisson process This infinite failure non-homogeneous Poisson process is a model which reflects the possibility of introducing new faults when correcting or modifying the software. The failure life-cycle distribution used the Weibull distribution which has the efficient various property which has the place efficient quality. Thus, optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement becomes an optimal release policies. In a numerical example, after trend test applied and estimated the parameters using maximum likelihood estimation of inter-failure time data, estimated software optimal release time.
This study presents a design method for three-span continuous preflex composite girder bridges (3S-PCB) which imposes prestresses in the negative moment region by lifting or lowering interior supports and the design method is automated by a computer program which incorporates optimal design procedure. The objective function for the design of 3S-PCB minimizes the cost of construction materials and the constraint functions represent the limited dimensions of the design section and the allowable stress for each structural member as given in the specifications. Optimal design procedure used in this study is a modification of existing sequential unconstrained minimization technique (SUMT), a numerical analyses procedure for two-span continuous preflex composite bridges. The optimized design sections determined for each span length are compared with those of simple preflex composite beams (SPCB) and the optimal girder depth is determined by defining the relationship between girder depth and construction material costs.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.5
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pp.55-62
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2019
In this paper, we consider K-user multiple-input multiple-output (MIMO) interference channel and present a transceiver design for simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) systems. In addition, we consider a SWIPT system where an information decoding receiver and an energy harvesting receiver are co-located at the same receiver. In the proposed scheme, signal-to-leakage plus noise ratio (SLNR) is used as a cost function and a transceiver is designed to satisfy the threshold of the harvested energy. More specifically, transmitter precoding vector, receiver filter vector, and power spitting factor are simultaneously designed to maximize SLNR with a constraint on the harvested energy. Through computer simulation, we compare the signal-to-interference plus noise ratio (SINR) performance of the proposed and conventional schemes. When a special condition among the number of transmit antennas, receive antennas, and users is satisfied, the proposed scheme showed better SINR performance than the conventional scheme at low signal-to-noise ratio (SNR) range. Also, when the condition is not satisfied, the proposed scheme showed better performance than the conventional scheme at all SNR range.
As the desire for healthcare increases due to the ageing population and the well-being boom, interest in fitness is increasing. People go to the fitness center to exercise, but many people do not know how to exercise, so they often make the order of exercise and the exercise posture wrong. This not only reduces the effectiveness of the exercise, but also increases the risk of injury. This paper describes the development process of fitness system using smart mirror. This system allows people to follow the motion by themselves in front of the smart mirror, and if the exercise posture goes wrong, in real time it checks and corrects for the wrong point. By using this system, people will be able to exercise by themselves in the right posture without the help of a trainer. Also, as a result, people will be able to exercise at any time they want without the constraint of time commitment with a trainer and the cost will be reduced.
Lee, Gyeongsil;Chang, Jooyoung;Hwang, Seung-sik;Son, Joung Sik;Park, Sang Min
Nutrition Research and Practice
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v.15
no.1
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pp.95-105
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2021
BACKGROUND/OBJECTIVES: The measurement of body composition, including muscle and fat mass, remains challenging in large epidemiological studies due to time constraint and cost when using accurate modalities. Therefore, this study aimed to develop and validate prediction equations according to sex to measure lean body mass (LBM), appendicular skeletal muscle mass (ASM), and body fat mass (BFM) using anthropometric measurement, serum creatinine level, and lifestyle factors as independent variables and dual-energy X-ray absorptiometry as the reference method. SUBJECTS/METHODS: A sample of the Korean general adult population (men: 7,599; women: 10,009) from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey 2008-2011 was included in this study. The participants were divided into the derivation and validation groups via a random number generator (with a ratio of 70:30). The prediction equations were developed using a series of multivariable linear regressions and validated using the Bland-Altman plot and intraclass correlation coefficient (ICC). RESULTS: The initial and practical equations that included age, height, weight, and waist circumference had a different predictive ability for LBM (men: R2 = 0.85, standard error of estimate [SEE] = 2.7 kg; women: R2 = 0.78, SEE = 2.2 kg), ASM (men: R2 = 0.81, SEE = 1.6 kg; women: R2 = 0.71, SEE = 1.2 kg), and BFM (men: R2 = 0.74, SEE = 2.7 kg; women: R2 = 0.83, SEE = 2.2 kg) according to sex. Compared with the first prediction equation, the addition of other factors, including serum creatinine level, physical activity, smoking status, and alcohol use, resulted in an R2 that is higher by 0.01 and SEE that is lower by 0.1. CONCLUSIONS: All equations had low bias, moderate agreement based on the Bland-Altman plot, and high ICC, and this result showed that these equations can be further applied to other epidemiologic studies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.374-380
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2021
Band Wittgenstein is a relatively band-shaped team since Shin Hae-Chul's previous big band "Next." The album, which features Shin Hae-Chul's unique lyrics and specific concepts, is also similar to the Next albums. However, there is a difference in sounds used on the album that are properly fused sampling based work and computer music. This album is a low-budget home recording album produced at a total cost of 3 million won. Shin Hae-Chul was in charge of the main vocals and programming, and all of the works were done together by the band members. In this album, Shin Hae-Chul focused on teamwork rather than producing his own music. The low budget could have been a constraint on music production, but it must be highly appreciated for it being a novel attempt. Musicians who create music always create conflicts between their favorite music and popular ones. However, without creative efforts, there is no evolution or development in the music industry. It is clear that constant changes can continue to develop musical ability, which leads to the development of Korean pop music.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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