The errors can cause the serious loss of the performance of a precision machine system. In this paper, we proposed the method of allocating the alignment tolerances of the parts and applied this method to get the optimal tolerances of a Confocal Scanning Microscope. In general, tight tolerances are required to maintain the performance of a system, but a high cost of manufacturing and assembling is required to preserve the tight tolerances. The purpose of allocating the optimal tolerances is minimizing the cost while keeping the high performance of the system. In the optimal problem, we maximized the tolerances while maintaining the performance requirements. The Monte Carlo Method, a statistical simulation method, is used in tolerance analysis. Alignment tolerances of optical components of the confocal scanning microscope are optimized to minimize the cost and to maintain the observation performance of the microscope. We can also apply this method to the other precision machine system.
The economic consequences of large earthquakes require a revolutionary change in the seismic performance objective of residential and commercial buildings. The majority of total construction costs consist of non-structural and architectural costs. Therefore, the aim of this research is to upgrade current Life Safety performance objectives and to offset adverse effects on country's economy after an occurrence of large earthquakes. However, such a proposal cannot easily prove the feasibility of cost-benefit analysis in structural design. In this paper, six generic reinforced concrete frames and dual system structures designed based on Turkish Seismic Code were used in cost analysis. The study reveals that load bearing structural systems with Immediate Occupancy performance level in seismic zones can be achieved with negligible costs.
The overall objective of this article is to identify the strategic type of Korean hospitals in terms of Porter's framework and to examine differences in performance of the hospitals across strategic types. A survey was conducted through structured questionnaire for 739 hospitals in Korea and the data from 120 hospitals were utilized in the final analysis. Study results indicate that the most frequently used strategy was 'stuck-in-the-middle strategy'(26.7%), followed by 'focused cost leadership strategy'(24.0%), 'focused differentiation strategy'(20.8%), 'cost leadership strategy'(15.8%), and 'differentiation strategy'(13.7%). Overall, 'focused differentiation strategy' showed superior performance in terms of profitability of services, ability to retain patients and growth in revenue, while 'differentiation strategy' produced relatively low performance in general. Implications of these findings are also discussed.
Development of social overhead capital (SOC) requires huge national finance, and performance issues such as cost-efficiency, safety, and environment have been constantly raised. However, currently each construction client has limited access to its own projects' performance without analytic methodology for industry-level comparisons and benchmarking for improvement. To overcome this problem, this study proposes a comprehensive performance analysis framework for post-evaluation of large-scale construction projects. To this end, this study performed a case study of advanced countries (the U.S., the U.K. and Japan) and consultation with related experts to develop a tailored performance analysis framework for the Post- Construction Evaluation and Management system in Korea. The developed framework covers three categories (project performance, project efficiency, and ripple effect), nine areas (cost, schedule, change, safety, quality, demand, benefit-cost ratio, civil complaint, and defect), and 31 detailed metrics. Using industry-level project performance database and statistical techniques, the proposed framework can be used not only to diagnose excellent and unsatisfactory performance areas for completed construction projects, but also to provide reference data for future similar projects. This study can contribute to the improvement of clients' performance management practices and effectiveness of construction projects.
본 연구에서는 항공기용 엔진의 성능 및 기하학적 데이타를 입력 값으로 하여 창정비 주기 및 비용을 예측할 수 있는 새로운 방법을 제시하였다. 엔진의 순주기비용 중에서 엔진의 성능과 가장 밀접하게 관련된 부분은 연료비용과 정비비용이다. 큰 비중을 차지하는 정비비용의 예측은 경제적인 정비계획을 수립하기 위하여 정확한 예측이 필요하다. 현재 운용중인 상업용 항공기 엔진들의 성능 및 정비 비용 요소 데이터베이스를 구성하여 그 사이의 통계적 관계식을 이용하여 정비비용을 예측하는 연구를 수행하였다. 예측결과는 이전 식들의 결과와 비교하였으며 보다 세밀하고 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있었다.
Existing BIM(Building Information Modeling) based energy evaluation tools cannot be utilized enough for the potential performance of BIM because most of them have not provided the integrated model for energy evaluation, assessment of the material, cost of the construction, and so on. This research aims to propose and develop a new application, EcoBIM, to support an integrated evaluation of the energy and cost efficiencies of the design alternatives within the design process. The proposed application functions as a BIM-based evaluation system that calculates energy-savings performance as well as the construction cost of the alternatives at the design stage. This study mainly focuses on the possibilities of developing the proposed technology. We also suggest an advanced design process using the proposed system, corresponding to changes of national regulations in Korea. This study deduce that EcoBIM can allow architects to make suitable decisions regarding energy- and cost-efficient designs. The proposed design process will allow architects not only to check the eco-friendly performance of design alternatives but also predict the operation cost in a certain period in the future. EcoBIM can prevent large-scale design changes required to obtain environmental certification and enable the owner to make an informed decision about the initial investment of construction according to the result of the analysis of the energy requirement at the design stage.
In this paper, we deal with the robust mixed $H_2/H_{\infty}$ guaranteed-cost control problem involving uncertain neutral stochastic distributed delay systems. More precisely, the aim of this problem is to design a robust mixed $H_2/H_{\infty}$ guaranteed-cost controller such that the close-loop system is stochastic mean-square exponentially stable, and an $H_2$ performance measure upper bound is guaranteed, for a prescribed $H_{\infty}$ attenuation level ${\gamma}$. Therefore, the fast convergence can be fulfilled and the proposed controller is more appealing in engineering practice. Based on the Lyapunov-Krasovskii functional theory, new delay-dependent sufficient criteria are proposed to guarantee the existence of a desired robust mixed $H_2/H_{\infty}$ guaranteed cost controller, which are derived in terms of linear matrix inequalities(LMIs). Furthermore, the design problem of the optimal robust mixed $H_2/H_{\infty}$ guaranteed cost controller, which minimized an $H_2$ performance measure upper bound, is transformed into a convex optimization problem with LMIs constraints. Finally, two simulation examples illustrate the design procedure and verify the expected control performance.
To improve environmental problem as globally climate changes, domestic and foreign government have been trying to reduce green gas emitted by all industries. With making the green building certification system that assess the substantiality and energy performance of building, a governments have been using by a way for reducing green gas emitted in building industry. G-SEED(Green Standard for Energy & Environmental Design) developed in Korea have been reinforcing, and a number of projects certifying the G-SEED have been increasing continuously. As a demand of G-SEED certification is rising, a question on the additional cost data as certifying G-SEED is rising. It is because additional cost as getting the certification is important fact for G-SEED level decision and whether getting the certification or not. Therefore, this study analyzed additional construction cost as certifying G-SEED through performance improvement and design change of general office building not to get G-SEED. In conclusion, an additional construction cost ratio of G-SEED projects to the reference building is drawn as certified level; +0.26%, silver level; +2.29%, gold level; +3.89%, and platinum level; +5.48%.
A massive distributed storage system is the foundation for big data operations. Access latency performance is a key metric in distributed storage systems since it greatly impacts user experience while existing codes mainly focus on improving performance such as storage overhead and repair cost. By generating parity nodes from parity nodes, in this paper we design new XOR-based erasure codes hierarchical tree structure code (HTSC) and high failure tolerant HTSC (FH HTSC) to reduce access latency in distributed storage systems. By comparing with other popular and representative codes, we show that, under the same repair cost, HTSC and FH HTSC codes can reduce access latency while maintaining favorable performance in other metrics. In particular, under the same repair cost, FH HTSC can achieve lower access latency, higher or equal failure tolerance and lower computation cost compared with the representative codes while enjoying similar storage overhead. Accordingly, FH HTSC is a superior choice for applications requiring low access latency and outstanding failure tolerance capability at the same time.
본 논문은 소프트웨어 비용추정 모델의 적합성을 평가하고, 가장 적합한 모델을 제시하였다. 먼저, 해당 모델의 함수를 변수변환시켜 선형식으로 만든다. 다음으로 실제 개발 소프트웨어의 비용 데이터가 모델의 선형식에 얼마나 적합한지로 모델의 성능을 평가한다. 모델 성능평가에는 절대오차 대신 상대오차 개념인 MMRE를 적용하였다. 기존의 소프트웨어 비용추정 모델은 Weibull, Gamma와 Rayleigh 함수를 따르고 있다. 본 논문에서는 성장곡선의 일종인 Gompertz 곡선 모델을 제안하였다. 추가로 다른 성장곡선들도 적합성을 검증하였다. 모델 성능평가 결과 Gompertz 성장곡선이 소프트웨어 비용추정 모델로 가장 적합한 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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