본 연구 목적은 기업의 지식재산활동을 통한 경영성과를 제고할 수 있는 합리적인 경영전략을 제공하는 것이다. 이러한 연구를 통하여 변화하는 글로벌 환경에서 경쟁력을 강화할 수 있는 대응 방안을 모색하고자 한다. 2023년 9월 1일부터 10월 30일까지 200개 기업을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 통계분석은 빈도분석, 탐색적 요인 분석, 신뢰도 분석, 상관관계분석, 다중회귀분석, 차이분석을 실시하였다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 지식재산활동에서 경영성과에 미치는 영향은 창출활동과 활용활동으로 나타났다. 둘째, 경영전략에서 경영성과에 미치는 영향은 차별화 전략, 원가우위 전략, 집중화 전략으로 나타났다. 셋째, 원가우위 전략은 지식재산활동의 창출활동과 경영성과의 관계에서 부분매개효과가 확인되었다. 넷째, 차별화 전략은 지식재산활동의 창출활동과 경영성과의 관계에서 부분매개효과가 확인되었다. 또한 차별화 전략은 지식재산활동의 활용활동과 성과의 영향관계에서 완전매개효과가 확인되었다. 다섯째, 집중화 전략은 지식재산활동의 활용활동과 경영성과의 관계에서 부분매개효과가 확인되었다. 여섯째, 벤처인증 여부에 따른 창출활동, 보호활동, 활용활동, 원가우위 전략, 차별화 전략, 재무성과, 비재무성과는 차이가 나타났다. 기술패권 시대에 지식재산의 중요성은 높아지고 있기 때문에 사물인터넷 기업의 미래 경쟁력 확보를 위해서는 기업의 벤처 인증과 지식재산을 활용한 전략으로 경영성과를 상승시켜야 할 것이다. 이러한 연구를 기반으로 사물인터넷 기업이 지식재산활동을 고려한 효율적인 전략 추진으로 성과가 극대화되길 기대한다.
한국에서는 석유화학 산업의 역사가 30년 이상이 되어 시설이 노후화되기 시작하여 잠재적인 사고의 위험 가능성이 높아지고 있다. 지금까지의 석유화학 산업에서의 전통적인 위험성 평가와 시스템의 제어는 기계적인 결함에만 중점을 두었기 때문에 인간의 행동을 제어하는 것은 간과하여 왔다. 자동화 기술과 제어기술의 발전도 필요하지만 인간의 의사 결정 요소가 석유화학산업에서 사고를 예방하는데 필수적이다. 거의 모든 심각한 사고는 인간 행동과 안전 장비의 기계적인 결함이 동시에 부적당할 때 발생한다. 진보적인 인간의 신뢰성 분석 소프트웨어는 실패 데이터를 수집하고, 한국의 화학 산업에서 인간의 오류 확률을 분석하기 위해 개발되었다. 이 논문에서는 Root cause Analysis를 통한 결과와 PIF(Performance Influencing Factor) 평가 결과를 보여준다.
The purpose of this study was to measure consumers' recognition of service quality in Korean restaurants, and to compare the differences in perceived service quality according to consumers' general characteristics. Self-administrated questionnaires were completed by 1,494 subjects and data were analysed by frequency, factor, reliability, and subjected to t-test and one-way ANOVA. The major results of this study can be outlined as follows: Factor analysis on perceived service quality resulted in 4 factors: staff service (5 variables), menu quality (4 variables), price and value (4 variables) and atmosphere and convenience (5 variables). Cronbach's alpha values for the reliability were over 0.8 for all the factors. The mean value in the elicited factors was indicated to be in order of menu quality ($4.73{\pm}1.19$), atmosphere and convenience ($4.57{\pm}1.09$), price and value ($4.55{\pm}1.15$), and staff service ($4.46{\pm}1.12$). Also, a significant difference was shown in service quality, which was perceived according to consumers' general characteristics. A higher mean value in perceived service quality was shown in women than in men, in the older than in the younger, in people with a high frequency of visiting Korean restaurants than those who do so with low frequency, and in people with high cost expenditure when visiting than those with low cost expenditure. In terms of region, the mean value in perceived service quality was significantly lower for consumers in the Gwangju region than in other regions.
대량의 데이터를 저장하는 시스템은 다중디스크 시스템이 필수적이다. 그러나 디스 크의 갯수가 늘어나면 디스크시스템의 신뢰성이 떨어진다. 디스크시스템을 구성하는 디스크 중 하나의 디스크가 고장났을 경우에는 정상 동작하지만, 두 개이상의 디스 크가 고장일 경우에는 저장된 데이타를 잃게되는 디스크시스템을 고려하였다. 또한 각 디스크의 수명은 서로 다른 매개변수를 갖는 지수분포를 따르며, 수리시간은 일반 적인 확률분포를 갖는다고 가정한다. 이 가정을 바탕으로 하여 주어진 디스크시스템의 신뢰성을 MTTF(Mean Time To Failure)로서 분석 하였다. 그리고 디스크시스템의 설계에 필요한 파라미터를 도출하였으며, 특별한 경우 대하여 선형비용 구조하에서 디스크시 스템의 수명을 주어진 값보다 크게 하는 최소 비용 문제를 고찰하였다.
Cyber-Physical system(CPS) is characterized by collaborating computational elements controlling physical entities. In CPS, human desire to acquire useful information and control devices anytime and anywhere automatically has increased the necessity of a high reliable system. However, the physical world where CPS is deployed has management complexity and maintenance cost of 'CPS', so that it is impossible to make reliable systems. Thus, this paper presents an 'Autonomic Control System towards High-reliable Cyber-Physical Systems' that comprise 8-steps including 'fault analysis', 'fault event analysis', 'fault modeling', 'fault state interpretation', 'fault strategy decision', 'fault detection', 'diagnosis&reasoning' and 'maneuver execution'. Through these activities, we fascinate to design and implement 'Autonomic control system' than before. As a proof of the approach, we used a ISR(Intelligent Service Robot) for case study. The experimental results show that it achieves to detect a fault event for autonomic control of 'CPS'.
Formability simulation of automotive panels at early design phases can reduce product and tooling development time and cost. However, for the simulation to be effective in leading the design process, fast and reliable results should be achieved with limited design definition and minimum modeling effort. In this paper, nonlinear finite element analysis is used to develop an automated process for the formability simulation of automotive body panels at early design phases. Due to the limited design definition at early design phases, the automated simulation process is based on the plane strain analysis for selected number of typical sections along the panel. Therefore, an entire panel can be analyzed with few sections. The state of plane strain can be easily induced, during simulation through symmetry and applied boundary conditions that simplify the modeling process. To study the reliability and effectiveness of the developed simulation process, the analytical results are compared with measured results of production automotive body side panels. The comparison demonstrates that the developed simulation process is reliable and can be effective for analyzing sheet metal formability, in early vehicle development phases.
The faults of a electric motor cause to rise the maintenance and repair cost and to reduce the reliability of the electric power system. In this paper, the auto fault detection system for a induction motor is developed using the torque signal spectrum analysis. The spectrum of motor torque signal is used for finding a bearing fault feature frequency. A threshold value, for detecting the motor bearing fault is set by the difference of torque signal spectrum(FFT signal) between normal condition and faulted condition of the motor.
Electrolytic capacitors have been widely used in power electronics system because of the features of large capacitance, small size, high-voltage, and low-cost. Electrolytic capacitors, which is most of the time affected by aging effect, plays a very important role for the power electronics system quality and reliability. Therefore it is important to estimate the parameter of an electrolytic capacitor to predict the failure. This paper proposed a novel fault diagnosis method of an electrolytic capacitor used for voltage smoothing in boost DC converter. The equivalent series resistance(ESR) of electrolytic capacitor estimated from FFT result of filtered waveform of capacitor voltage/current. Main advantage of the proposed method include circuit simplicity and easy implementation. Simulation and experimental results are shown to verify the performance of the proposed method.
Until recently, Stamping tool manufacturing depend on skilled designers and technicians, because it has many parameters. So, Try-out time not controlled. We now apply CAE, preliminary experiment, material database and automated stain measurement in stamping tool manufacturing for concurrent engineering that decreases product development circle time, saves cost, improves product reliability. Automated strain analysis and measurement environment gives very accurately informations to technicians of stamping tool manufacturing. They analysed the part in problem and appled to results in Try-out step.
축전지 용기는 폴리프로필렌으로 사출되며, 결정성 고분자 수지로 변형이 많이 일어나는 특성이 있다. 따라서 본 연구에서는 축전지 용기의 사출시 사용되는 Gate를 개선하여 금형의 공정을 단순화시킴으로써 생산비용의 절감과 성형품의 품질개선에 중점을 두고 CAE 해석을 실시하였다. 그 결과 성형과 제품에서 발생될 수 있는 유동의 불균형과 변형 등을 예측하여 제품의 불량률 감소로 신뢰성 향상에 기여할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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