• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권11호
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• pp.5337-5344
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• 2012

본 연구는 지역사회에 거주하는 55세 이상의 건강한 집단과 뇌졸중 집단의 보유 활동 및 수준을 분석하고 후속 연구를 위한 집단 특이성을 알아보고자 하였다. 연구 자료 수집을 위하여 한국형 활동분류카드를 사용하였고, 기술통계 방법을 이용하여 건강한 집단과 뇌졸중 집단에서 활동보유수준을 확인하였으며, 스피어만 상관계수를 이용하여 일반적 정보와의 활동보유수준의 상관성을 분석하였고, 다중회귀분석을 사용하여 활동 보유 수준에 영향을 미치는 변인을 분석하였다. 건강한 집단의 구성원들이 수행하는 활동들이 뇌졸중 집단에서는 감소함를 확인할 수 있었으며, 상관관계 분석과 회귀분석 시 건강한 집단과 뇌졸중 집단에서 활동보유수준과 대상자의 일반적 정보간에 통계학적으로 유의미한 변인이 달랐다. 결과를 통하여 55세 이상의 건강한 집단과 뇌졸중 집단에서 활동보유수준과 집단별 특이성을 확인할 수 있었으며 결과 자료에 기초하여 해당 집단의 활동 참여 조정과 대치 시에 기초 자료로 사용할 수 있을 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.511-516
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• 2013

유리 모서리 접합은 디스플레이 및 건축, 가전 등 산업계의 다양한 분야에 활용되고 있으며, 패널 접합부의 두께 및 형상은 단열성능 및 강도 등 패널의 주요 성능에 큰 영향을 미치는 요인으로 작용한다. 이런 모서리 접합부의 단면은 수소혼합가스토치를 이용하여 모서리를 용융 접합 할 경우 공정변수에 의해 형상이 결정된다. 따라서 본 논문에서는 가스토치를 이용하여 모서리 접합 시 접합부에 영향을 미치는 공정변수를 설정하고, 접합단면의 형상변수를 설정하여 두 변수간의 상관관계를 분석하기 위한 회귀식을 도출하고자 하였다. 회귀식 도출을 위해 공정변수가 형상변수에 미치는 주효과 및 교호작용을 분석하였으며, 변수간의 교호작용을 고려한 다항회귀식을 도출하였다. 도출된 다항회귀식을 통해 각 공정변수 변화에 따라 모서리 접합 두께 예측 및 처짐량 예측이 가능하다.

• 지질공학
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• 제17권4호
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• pp.655-664
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• 2007

터널의 설계 시 변형계수, 포아송비, 내부마찰각, 점착력 등의 지반특성치가 이용되는데, 이 중 변형계수는 터널변위에 가장 큰 영향을 준다. 그러나 암반의 변형계수는 불연속면과 시료크기 등의 영향으로 시험으로 결정하기 매우 어렵기 때문에 주로 경험적인 방법에 의존하고 있다. 본 연구에서 현장조사, 실내시험, 및 시추조사를 통해 얻은 지반특성치에 근거하여 수치해석을 실시한 결과, 계산된 변위와 현장 계측치가 일치하지 않았다. 그래서 변형계수를 변화시키면서 반복해석을 실시하여 변형계수와 터널변위의 상관성을 구하였으며, 상관관계식은 2 터널에서 얻어진 자료에 근거하여 적합성을 검증하였는데, 이 현장에서는 암반의 변형계수가 암석 탄성계수의 약 $30{\sim}40%$정도인 것으로 보인다.

• 한국산림과학회지
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• 제13권1호
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• pp.79-84
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• 1971

대나무의 주산지(主産地)인 전남(全南) 담양지방(潭陽地方)의 왕죽림(王竹林)에 대(對)한 각종성장인자간(各種成長因子間)의 상관분석(相關分析) 및 회귀분석(回歸分析)의 결과(結果)를 요약(要約)하면 다음과 같다. 1. 간고(稈高)(y)와 안고주위(眼高周圍)(x) 및 절간장(節間長)(z)간(間)의 단순상관(單純相關) 또는 다원상관관계(多元相關關係)가 $r_{yx}=0.91$(유의적(有意的)), $r_{yz}=0.78$(유의적(有意的)), $r{yx{\cdot}z}=0.84$(유의적(有意的)), $r_{yz{\cdot}x}=0.55$(유의적(有意的)), $R_{y{\cdot}xz}=0.94$(유의적(有意的))등(等)으로 나타나 양성장인자(兩性長因子) 다같이 종속인자(從屬因子)인 간고(稈高)와 고도(高度)의 상관(相關)을 갖이고 있는데 상관도(相關度)의 강약(强弱)에 따라 안고주위(眼高周圍)가 절간장(節間長) 보다도 훨씬 간고(稈高)와 밀접(密接)한 관계(關係)를 갖이고 있는 지배적(支配的)인 인자(因子)임을 알수있다. 2. 회귀분석(回歸分析)의 결과(結果) 안고주위(眼高周圍)(x), 절간장(節間長)(z)에 관(關)한 간고(稈高)(y)의 회귀방정식(回歸方程式)(실험식(實驗式))으로서 y= -0.687+0.335x+0.206z를 얻었는데 이로써 현장(現場)에서 용역(容易)하게 얻을수 있는 안고주위(眼高周圍)(x)와 절간장(節間長)(z)에 의(依)해서 간고(稈高)(y)의 간접적(間接的)인 측정(測定)을 할수있다. 3. 조제(調製)된 간고(稈高)의 회귀방정식(回歸方程式)은 회귀성(回歸性)의 검정결과(檢定結果) 회귀계수(回歸係數) ${\beta}$, ${\gamma}$가 각각(各各) ${\beta}{\neq}O$, ${\gamma}{\neq}O$, ${\beta}{\neq}O{\neq}{\gamma}$로 되어 부분(部分) 또는 전회귀(全回歸)가 유의적(有意的)이었다. 따라서 본회귀방정식(本回歸方程式)은 안고주위(眼高周圍)x와 절간장(節間長)z에 의(依)해서 간고(稈高)y를 추정(推定)할수 있는 능력(能力)이 있음을 알수 있다. 4. 본회귀방정식(本回歸方程式)의 적합도(適合度)를 알기 위(爲)하여 추정(推定)의 표준오차(標準誤差) 또는 백분율오차(百分率誤差)를 산출(算出)하여 본바 $Sy{\cdot}xz=0.89$, $Sy{\cdot}xz(%)=8.14$로 되어 비교적(比較的) 정도(精度)가 높다는 것을 알았다.