Objectives:This study aims to investigate the correlation between the measurements of Praat as an acoustic evaluation and those of GRBAS and CAPE-V as perceptual rating tool respectively. Through this, it also tries to find out parameters to which attention should be paid when an evaluator, who is untrained in auditory-perceptual voice evaluation, conducts voice evaluation with objective tool. Materials and Methods:Voice samples of this study were 33 vocal polyp patients(23 males and 10 females) who visited our Department of Otorhinolaryngology. They sustained vowel voices of 'e' were recorded and acoustically analyzed. Results:As the results of correlation analysis between GRBAS and Praat measurements, G scale and R scale showed statistically significant correlation with Jitt, Shim and NHR. And it is found that B scale represented significant correlation with Jitt, S scale with Shim. As the results of analysis on correlation with CAPE-V and Praat measurements, OS scale and R scale showed statistically significant correlation with Jitt, Shim and NHR. B scale represented significant correlation with Jitt, S scale with Shim. Conclusion:Although, both GRBAS and CAPE-V were highly reliable, in comparison between CAPE-V and Pratt, more parameters that showed statistically significant correlation are observed, which implies that VAS has more potential to make detailed evaluation than ORD.
Casale, Anthony J. III;Doukakis, Johanna;Najm, Husam;Davis, Kimberly
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제7권3호
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pp.203-214
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2013
This study investigates quantitative methods for assessment of infrared analysis of concrete admixtures using correlation coefficients by performing IR scans following the ASTM C494/C494M-11 specifications. In order to achieve this goal, numerous IR scans were performed on specimens supplied by the manufacturer from different batches to ensure uniformity and equivalency. These scans were then analyzed to create correlation coefficients for each admixture. The correlation coefficients were used to quantitatively evaluate and interpret IR Scans of job samples. The study focused on 23 most commonly used concrete admixtures by the New Jersey Department of Transportation (NJDOT). They include air-entrainers, accelerators, retarders, water reducers, and other combinations of these admixtures. Their correlation coefficients were established by analyzing a total of 12 scans of each admixture from three different batches supplied by the manufacturer at different time intervals. In order to validate the obtained correlation coefficients and establish a target correlation, job samples were tested and compared to the obtained correlations. The study also evaluated the effects of drying time and using different types of KBr on correlation coefficients.
Three purposes of this study are as follows : The first was the development of the extension method for the limited data observed in an urban drainage basin. The second was the analysis of the correlation between storm water runoff and NPS(non-point source) Pollutant discharge. The last was the calculation of the monthly and annual specific NPS loads using the established correlation. The selected model was the SWMM(Storm Water Management Model) developed by the US EPA(Environmental Protection Agency). As a result of this study, the best correlation between storm water runoff and NPS pollutants discharge was produced by the nonlinear correlation between runoff rate(mm/hr) and specific loads rate(kg/ha) for all pollutants studied : SS, COD, BOD, and TN. The best correlation through the analysis based on evently total mass was made by the linear correlation between the by the nonlinear correlation for CASE2. The NPS annual specific loads for the urban basin studed were 4,993 kg/ha/year for SS, 775 kg/ha/year for BOD, 3,094 kg/ha/year for COD, 257 kg/ha/year for TN, respectively. And the proportion of the NPS annual specific loads to the total annual specific loads were 41 % for SS, 13 % for BOD, 29 % for COD, and 21 % for TN.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.206-214
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2021
The purpose of this study is to identify the level of polypharmacy use, drug knowledge, and drug misuse behavior in the elderly, and to understand the correlation between them and their effect on drug misuse behavior. The study design was a descriptive survey study, and the participants of the study were 215 elderly people from the local community center. The research tool used drug knowledge, drug misuse behavior, and the data collection period was from February 8 to 19, 2021. The data analysis were descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and regression analysis. As a result of the study, a significant correlation variable for the drug knowledge of the elderly showed a significant correlation with prescription and non-prescription, r=.145 (p<0.05), and r=.-. 136, which showed a negative significant correlation (p<0.05). As for the significant correlation variable in the drug misuse behavior of the elderly, when prescription and non-prescription were combined, there was a significant correlation with r=.256 (p<0.01), and when not using drugs, r=.-.225 was negative. showed a significant correlation (p<0.01). In terms of the effect on drug misuse behavior, chronic disease =.145, prescription and non-prescription use = .233, which had a positive effect, and non-prescription = -.328, indicating a negative and significant effect. The provision of education on the safe use of drugs by the elderly should first be provided in the community. In addition, we need systematic education and social support for the transmission of correct knowledge on multi-drug use by the elderly and for health management.
In 2011, an earthquake and subsequent tsunami hit the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant, causing simultaneous accidents in several reactors. This accident shows us that if there are several reactors on site, the seismic risk to multiple units is important to consider, in addition to that to single units in isolation. When a seismic event occurs, a seismic-failure correlation exists between the nuclear power plant's structures, systems, and components (SSCs) due to their seismic-response and seismic-capacity correlations. Therefore, it is necessary to evaluate the multi-unit seismic risk by considering the SSCs' seismic-failure-correlation effect. In this study, a methodology is proposed to obtain the seismic-response-correlation coefficient between SSCs to calculate the risk to multi-unit facilities. This coefficient is calculated from a probabilistic multi-unit seismic-response analysis. The seismic-response and seismic-failure-correlation coefficients of the emergency diesel generators installed within the units are successfully derived via the proposed method. In addition, the distribution of the seismic-response-correlation coefficient was observed as a function of the distance between SSCs of various dynamic characteristics. It is demonstrated that the proposed methodology can reasonably derive the seismic-response-correlation coefficient between SSCs, which is the input data for multi-unit seismic probabilistic safety assessment.
정규 상호 상관 (상관계수)은 입자영상유속계(PIV) 분석에서 형태 분석을 위한 가장 정확하고 적합한 척도이다. 그러나 상관계수는 주파수 영역에서 그에 상당하는 간단한 수식 표현이 없기 때문에, 빠르지만 부정확한 척도들이 종종 이용된다. 이러한 척도 중에서 선정된 세 가지 방법과 상관계수법을 상호 비교하였다. 그 결과 상관계수법을 제외한 나머지 척도들은 모두 종종 부정확한 결과를 도출함을 알 수 있었다. 그러나 상관계수법은 계산 시간이 많이 걸린다는 단점을 지니고 있다. 이 문제를 해결하기 위해, 상관계수법을 계산하는 빠르고 정확한 방법을 제시하였다. 이 방법은 상관계수의 분산을 계산하는 Fn 알고리듬과 분모를 계산하는 순차가감법을 결합한 것이다. 시험 결과 이 방법은 상관계수를 빠르고 정확하게 계산할 수 있음을 보였다.
This study analyzed the correlation between Chl-a and water quality factors using characteristics of climate data, water quality factors, and various statistical analysis techniques during the summer season in the Nakdong River during the 2-year period. The purpose of this study is to provide the basic data for establishing water quality management policy in the Changnyeong-Haman weir section. From the end of July to the middle of August when algae mainly occur, both the years 2015 and 2016 are in the temperature range of $25{\sim}30^{\circ}C$, and the total precipitation of 2015 is less than that of 2016 in this period. As a result of comparing the concentration of Chl-a, the average Chl-a concentration of 2015 was higher than that of 2016, which seems to be related to the total precipitation in the occurrence of algae. The results of the correlation analysis showed that the correlation with PO4-P was significant at most points. As a result of the factor analysis, the first principal factor group classified PO4-P, NH3-N, TP, pH, flow rate, TN and this section seems to be influenced by phosphorus and nitrogen and flow rate.
This study aims to show how the urbanization of Korea has progressed for the last three decades, what its characteristics are, and how rural land use has changed by the national and district(cities and counties) level. The land use changes accompanying to the urbanization is analyzed through 3 indicators such as urbanization rate, the rate of cultivated and forest land and the rate of urbanized area. The statistical data are 30 years from 1976 to 2005 for time series analysis by the national level, and are for the two years of 1995 and 2005 by the district level. The relationship between urbanization and land use changes in the national level is analyzed using statistical analysis(Correlation Analysis). In order to analyze the dynamic and spatial urbanization and land use changes effectively in the district level, Z-score, Paired T-test, Correlation Analysis, Analysis of Variance and Chi-squire Test are used. The results show negative correlation between urbanization rate and the rate of cultivated and forest land, and positive correlation between urbanization rate and the rate of urbanized area respectively. In the aspect of the change of urbanization rate, four categories are examined. In addition, four types are characterized on the basis of the rate of cultivated and forest land and the rate of urbanized area between 1995 from 2005.
Objectives This study was designed to investigate the correlation between the gait analysis indices and Lumbar X-ray indicators. Methods 21 cases of patients who received treatment from October 2013 to February 2017 for abnormal posture were analyzed. Three indicators were measured in the lumbar spine X-ray. These indicators include Ferguson's angle, Lumbar lordotic angle, L4-5 IVD angle. Gait analysis indices were estimated by Treadmill Gait Analysis system. The data were analyzed to find out correlation between the gait analysis indices and Lumbar X-ray indicators. Spearman correlation was used. Results Ferguson's angle and Difference of gait balance of front and rear had a negative linear relationship, but there was no statistical significance. Lumbar lordotic angle and Difference of gait balance of front and rear had a negative linear relationship, but there was no statistical significance. L4-5 IVD angle and Difference of gait balance of right and left had a negative linear relationship, but there was no statistical significance. Conclusions Difference of gait balance of front and rear had strong level of a negative linear relationship with Ferguson's angle and Lumbar lordotic angle.
Purpose: This study was performed to explore research trends in the intention to stay of hospital nurses and provide basic data to establish nursing management strategies to increase the intention to stay. Methods: Articles published between 2009 and 2018 were searched. The search terminologies were "intention to stay," "nurse", and "hospital". In the first search, 381 articles were extracted from academic databases. Thirty articles were used in the systematic review, and 29 articles were used in the correlation meta-analysis. Results: Thirty-two variables were explored in relation to the intention to stay. In the correlation analysis, job satisfaction and work environment showed statistically significant positive correlations in many studies. In the correlation meta-analysis, 7 variables including organizational commitment showed statistically significant effect sizes. Conclusion: We suggest that structural equation model analysis to identify causal relations among influencing variables of the intention to stay of hospital nurses may be conducted. This study can be used as a guideline to develop intention-to-stay enhancement programs for hospital nurses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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