Objectives : The evaluation of academic achievement is pivotal for establishing accurate direction and adequate level of medical education. The purpose of this study was to firstly establish innovative item analysis technique of Item Response Theory (IRT) for analyzing multiple-choice test of herbology in the traditional Korean medicine education which has not been available for the difficulty of test theory and statistical calculation. Methods : The answers of 390 students (2012-2018) to the 14 item herbology test in college of Korean medicine were used for the item analysis. As for the multidimensional analysis of item characteristics, difficulty, discrimination, and guessing parameters along with item-total correlation and percentage of correct answer were calculated using Classical Test Theory (CTT) and IRT. Results : The validity parameters of strong and weak items were illustrated in multiple perspectives. There were 4 items with six acceptable index scores, and 5 items with only one acceptable index score. The item discrimination of IRT was found to have no significant correlation with difficulty and discrimination indices of CTT emphasizing attention of professionals of medical education as for the test credibility. Conclusion : The critical suggestions for the development, utilization and revision of test items in the e-learning and evidence-based Teaching era were made based on the results of item analysis using IRT. The current study would firstly provide foundation for upgrading the quality of Korean medicine education using test theory.
연구배경: 우리나라 65세 이상 고령 인구는 2023년 18.4%로, 향후 계속 증가하여 2025년에는 20.6%로 초고령사회로 진입 전망이다. 임상에서 치과위생사의 노인차별주의는 고령화에 따른 노인 환자의 증가로 인하여 치위생 처치 시 어려움을 경험할 수 있고 이는 업무 부적응과 이직으로도 이어질 수 있기 때문에 예비 치과위생사인 치위생학과 학생을 대상으로 노인의 이해에 대한 교육이 반드시 필요하고 사료된다. 이에 노인차별주의와 노인의 지식 및 태도의 관련성 연구를 통해 초고령화 사회를 대비하고 대학의 교육과정 변화 및 노인관련 프로그램 개발을 위해 연구를 실시하였다. 연구방법: D지역 치위생학과 재학생 204명을 대상으로 SPSS/WIN 25.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 대상자의 노인차별주의, 노인에 대한 지식, 노인에 대한 태도는 평균과 표준편차로 구하였다. 대상자의 일반적 특성에 따른 노인차별주의 차이를 검증하기 위해 t-test, one-way ANOVA를 실시하였으며, 사후검증은 Scheffe' test를 실시하였다. 대상자의 노인차별주의, 노인에 대한 지식, 노인에 대한 태도는 상관관계분석을 실시하였다. 결과: 노인차별주의는 4점 만점에 2.03±0.36점이었다. 노인에 대한 지식은 신체적 영역 0.57±0.15, 사회적 영역 0.36±0.17, 심리적 영역 0.35±0.20 순이었다. 노인에 대한 태도는 3.86±0.27로 나타났다. 노인에 대한 지식은 25점 만점에 평균 11.27±3.30점이었다. 노인에 대한 지식 정답률이 가장 높은 문항은 '체력은 나이가 들면서 감소하는 경향이 있다'로 93.1%였다. 연구대상자의 일반적 특성에 따른 노인에 대한 태도는 연령(p=0.009)에서 노인 차별주의는 성별(p=0.040), 연령(p=0.026), 조부모와 생활경험(p=0.001)유의한 차이를 보였다. 연구 대상자의 노인 차별주의는 노인에 대한 태도와 지식 모두 음의 상관관계를 보였으며, 노인 차별주의 중에서도 정서회피(r=.892, p<0.001)와 관련하여 높은 양의 상관관계를 보였다. 결론: 대학생들은 노인 부양의 주도적 역할자이자 고령화 사회문제에 직접적인 영향을 받게 된다. 그러므로 노인들에 대한 긍정적인 사고 형성과 노인차별을 야기 시키는 부정적 편견을 지양할 수 있도록 국가와 사회, 교육기관에서 다양한 프로그램의 적용이 필요할 것으로 사료된다.
The purpose of this study is to observe how Korean learners perceive an English weak syllable in words containing WS syllable pattern. According to the automated discrimination task using E-Prime, the ratio of correct answer(%) and reaction time of the stimuli with same syllable patterns were respectively higher and faster than those with different syllable patterns. Specifically, in the stimuli with different syllable patterns, the frequency(familiarity) of stressed word succeeding weak syllable and whether the weak syllable had coda in it were two important factors in distinguishing between a word with and without weak syllable. Even though the high English proficiency Koreans had faster reaction time than the low English proficiency Koreans, all Korean learners had a difficulty in perceiving the weak syllable at the beginning of a word.
Selection of specific medicinal sources as well as bioactive compounds is important for the preparation of medicine and related products with good quality. It is necessary to pay close attention for choosing correct medicinal sources, particularly in case of medicinal plants, because of their diversity, which can affect the quality and efficacy of medicine. Discrimination of plants based on morphological or genetic characteristics has been used as a conventional classification method of pharmaceutical sources so far; however, more need demands more general methods for accurate quality assessment of medicinal plants. In this study, ultra performance liquid chromatography/quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UPLC/Q-TOF MS) technique applied to this metabolic profiling is a powerful tool due to its higher sensitivity, resolution, and speed compared to conventional HPLC technique. The metabolite profiling of several medicinal plants including Panax ginseng was carried out using UPLC/Q-TOF MS and total metabolites were then subsequently applied to various statistical tools to compare the patterns. The developed metabolomics tool with UPLC/Q-TOF MS successfully identified and classified the samples tested according to their origins.
The second harmonic component is commonly used for blocking differential relay in Power transformers. However it is difficult to distinguish between inrush and internal winding fault with differential current protective relaying. This paper proposed a new method using nuro-fuzzy. The used data in nuro-fuzzy algorithm are 3-phase primary voltage and fundamental harmonic of differential current. Various states of transformer are simulated using BCTRAN and HYSDAT of EMTP. As a result of applying the algorithm in various cases, the correct discrimination between internal winding fault and inrush performed.
In computer vision system of modern industry precise measuring has lots of dfficulties because of measurement error due to distortion phenomenon. Among the difficulties, the distortion of edge is regraded as a dominent problem. which is caused by the vlurred image. The blurred image apperar when camera can not discriminate its precise focus. So. it is very important to decide focus of lens and to develop algorithm in order to correct distortion phenomenon. Thus. discrimination criteria obtained by image information of precise focus must be fixed in advance. The gray level histogram of image acquired from blurred edge tends to show a uniform distribution. Bimodal intensity histogram is related with condition of focus, and it is possible to find good condition of focus by using bimodal histogram of entropy.
When using the Support Vector Machine in the online signature verification, SVM kernel function should be chosen to use non-linear SVM and the constant parameters in the kernel functions should be adjusted to appropriate values to reduce the error rate of signature verification. Non-linear SVM which is built on a strong mathematical basis shows better performance of classification with the higher discrimination power. However, choosing the kernel function and adjusting constant parameter values depend on the heuristics of the problem domain. In the signature verification, this paper deals with the problems of selecting the correct kernel function and constant parameters' values, and shows the kernel function and coefficient parameter's values with the minimum error rate. As a result of this research, we expect the average error rate to be less than 1%.
Though the increment of using computer vision system in modern industry, there are lots of difficulties to measure precisely because of measurement error distortion phenomenon. Between these reasons, the distortion of edge is dominant reason which is occured by the blurred image. The blurred image is happened when camera can not discriminate its precise focus. To correct and generalize distortion phenomenon is imprrtant. Thus we must fix the discrimination criteria which is collected by image recognition of precise focus. The edge of image means discontinuous point of intensity, and the component of edge is discribed as high frequency component at special domain specturm of image. The good condition of focus means there are much high frequency energy in image. The method of discribing high frequency energy is gradient operater which determines the condition of focus.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권3호
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pp.831-842
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2006
Today rapidly changing internal and external environment of the universities such as the reduction of freshmen quota forces most universities to be facing a dangerous existence. It is an urgent thing for the universities to secure finance and good students. Because it was thought that to know freshmen's recognition of their choice of colleges would serve to establish the screening system of each university, we studied it through the survey of the freshmen in some universities. We randomly chose some national universities, private universities and educational universities to investigate who are responsible for their choice of colleges. It is shown that the influence of their high school teachers upon their students’ choosing universities is no more than 10%. As a result, the establishment of proper policy of admission to each university on its own that makes use of the characteristics of the region and the university will be effective in choosing good students.
본(本) 연구(硏究)는 집중호우로 인하여 임도재해가 발생된 강원도(江原道) 춘천지역(春川地域)의 5개 임도(林道)를 대상으로 임도구조요인 4항목과 입지요인 4항목을 이용하여 수량화(數量化)II류(類)에 의한 임도성토사면(林道盛土斜面)의 붕괴요인(崩壞要因) 평가(評價) 및 예측(豫測)을 실시하였다. 그 결과는 다음과 같다. 임도구조요인(林道構造要因)인 종단(縱斷)물매는 $2^{\circ}$ 이하 및 $4^{\circ}$ 이상, 유하거리(流下距離)는 80m 이상, 성토사면(盛土斜面)길이는 6m 이상, 성토사면경사(盛土斜面傾斜)는 $35^{\circ}$ 이상에서 성토사면의 붕괴위험도가 높은 것으로 나타났으며, 임도입지요인(林道立地要因)인 임도노선위치(林道路線位置)는 능선부, 사면구성물질(斜面構成物質)은 풍화암과 연암, 산지경사(山地傾斜)는 $35{\sim}45^{\circ}$, 사면종단면형(斜面縱斷面形)은 철(凸)형과 요(凹)형 사면에서 붕괴위험도가 높은 것으로 나타났다. 또한 사면붕괴에 영향을 미치는 인자는 성토사면길이, 사면구성물질, 임도노선위치 등의 순으로 나타났으며, 판별적중율(判別的中率)은 86.5%로서 높은 적중률을 나타냈다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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