Most researches on the corporate credit rating are generally classified into the area of bankruptcy prediction and bond rating. The studies on bankruptcy prediction have focused on improving the performance in binary classification problem, since the criterion variable is categorical, bankrupt or non-bankrupt. The other studies on bond rating have predicted the credit ratings, which was already evaluated by bond rating experts. The financial institute, however, should perform effective loan evaluation and risk management by employing the corporate credit rating model, which is able to determine the credit of corporations. Therefore, in this study we present a medium sized corporate credit rating system by using Artificial Neural Network(ANN) and Analytical Hierarchy Process(AHP). Also, we developed AHP model for credit rating using non-financial information. For the purpose of completed credit rating model, we integrated the ANN and AHP model using both financial information and non-financial information. Finally, the credit ratings of each firm are assigned by the proposed method.
Open economy tightly works with foreign economy. This paper investigates the effect of the shock of foreign bond yield on the credit spreads of domestic corporate bonds in Korea. Foreign bond is referred to as US treasury bond. Credit spreads are defined with the difference between log yields of domestic corporate bonds and log yield of Korea treasury bond. With the data of monthly three-year AA- and BBB- corporate bond yields- ratings, monthly three-year Korean treasury bond yields, monthly US dollar foreign exchange rates, and monthly three-year US Treasury bond yields during the period from October 2000 to September 2014 including global financial crisis period, the paper documents the results as follow. First of all, the yield of Korean treasury and the credit spreads are very sensitive to the increase in the level and the volatility of the yield of the US treasury bond. Changes in the level and the volatility little affect the change of the exchange rate. Second, the change in the level and the volatility negatively affect the level of Korean treasury bond yields but lead to the increase in the level of Korean treasury bond yields at the same time. Third, there exist time lags of the increases of credit spreads by the increase in the level and the volatility. These imply that credit spreads and bond yields are very sensitive to the change in the yields of foreign bonds such as US treasury bond.
The paper suggests that there has been a shift in the allocation of bank credit from large firms to small firms before and after the economic crisis. The paper also suggests that the improved lending practices of financial institutions, at least partially, contributed to this shift of corporate loans from large firms to small firms. Comparing the periods before and after the economic crisis also suggests that some important changes occurred to the corporate bond market. The effect of firm size on the corporate bond market differs before and after the economic crisis. Before the crisis, the larger the firms, the more they could borrow in the corporate bond market. However, after the crisis, it is not the case. The following interpretation could be put forward. Before the crisis, investors in the corporate bond market expected that the government would rescue large firms if they face the risk of bankruptcies. However, the collapse of Daewoo Group in 1999 shattered the TBTF (Too Big To Fail) myth of the public. The liquidity crisis of Hyundai Group in 2000-2001 reinforced the disintegration of the TBTF myth.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.3
no.3
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pp.5-15
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2016
This study examines whether Korean rating agencies such as Korea Investors Service (KIS), National Information & Credit Evaluation (NICE), and Korea Ratings Corporation (KR), incorporate corporate governance into their corporate bond ratings in Korea. We find that the Korean rating agencies assign higher ratings to the bonds issued by Chaebol (Korean business group) affiliated firms. Our results also indicate that those rating agencies give higher ratings to the bonds with greater foreign investor share ownership. Moreover, if the rating agencies value corporate governance, higher rated firms should issue bonds at lower yield to maturity. We discover that Chaebol affiliation is counted favorably by the rating agencies. We find that investors are willing to pay lower risk premium for bonds with higher institutional ownership, but higher risk premium to bonds with greater equity ownership in the form of depository receipts. Therefore, even if the rating agencies and investors in Korea consider corporate governance (Chaebol affiliation and ownership structure) an important determinant in bond ratings and the yields to maturity, they have opposite views on institutional ownership and share ownership in the form of depository receipts.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.1135-1142
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2021
This study aims to examine the factors that determine bond yields in infrastructure companies listed on the Indonesia Stock Exchange. The research sample used 31 bonds issued by the company during the 2015-2019 period. The data analysis method to estimate the determinant of bond yield uses multiple regression models. The results prove that the increase in the coupon rate causes bond yields to increase, while the inflation rate has the opposite effect of decreasing bond yield. Interest rate, exchange rate, duration, and bond rating variables cannot affect the bond yield. The results of this study imply that investors will be interested in investing in bonds with better yields if the company has to set a higher coupon rate, especially in economic conditions that experience low inflation rates. Interest rates and exchange rates as macroeconomic variables have not been considered by investors in purchasing bonds. Bond characteristic factors, namely, the duration and rating of the bonds, are considered less important factors in bond investment decisions because they are more oriented towards getting higher yields. Therefore, further research needs to be explored further related to the behavior of Indonesian bond investors who may have different characters from investors in other countries.
Most researches on the corporate credit rating are generally classified into the area of bankruptcy prediction and bond rating. The studies on bankruptcy prediction have focused on improving the performance in binary classification problem, since the criterion variable is categorical, bankrupt or non-bankrupt. The other studies on bond rating have predicted the credit ratings, which was already evaluated by bond rating experts. The financial institute, however, should perform effective loan evaluation and risk management by employing the corporate credit rating model, which is able to determine the credit of corporations. Therefore, this study presents a corporate credit rating method using business failure probability map(BFPM) and AHP(Analytic Hierarchy Process). The BFPM enables us to rate the credit of corporations according to business failure probability and data distribution or frequency on each credit rating level. Also, we developed AHP model for credit rating using non-financial information. For the purpose of completed credit rating model, we integrated the BFPM and the AHP model using both financial and non-financial information. Finally, the credit ratings of each firm are assigned by our proposed method. This method will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2003.05a
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pp.474-483
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2003
A number of studies for corporate bond rating classification problems have demonstrated that artificial intelligence approaches such as Case-based reasoning (CBR) can be alternative methodologies to statistical techniques. CBR is a problem solving technique in that the case specific knowledge of past experience is utilized to find a most similar solution to the new problems. To build a successful CBR system to deal with human information processing, the representation of knowledge of each attribute is an important key factor We propose a hybrid approach of using fuzzy sets that describe the approximate phenomena of the real world because it handles inexact knowledge represented by common linguistic terms in a similar way as human reasoning compared to the other existing techniques. Integration of fuzzy sets with CBR is important to develop effective methods for dealing with vague and incomplete knowledge to statistical represent using membership value of fuzzy sets in CBR.
When I examined the corporate financing statistics in Korea, I have recognized that there are several trends of them. First, large enterprises use bank loan and direct financing like corporate bond as debt. Second, small and medium companies mainly use bank loan only. So I argue that there is sample selection bias in corporate debt choice and using sample selection methodology is more adequate when analysing the behavior in corporate debt choice. Therefore I have tested panel sample selection model, using the listed korean firm data from 1990 to 2013 and I have found that the panel sample selection model is appropriate.
Purpose - This paper investigates how business cycle impacts on corporate credit spreads since global financial crisis. Furthermore, it tests how the impact changes by the phase of the cycle. Design/methodology/approach - This study collected dataset from Barclays Global Aggregate Bond Index through the Bloomberg. It conducted multi-regression analysis by projecting business cycle using Hodrick-Prescott filtering and various cyclical variables, while ran dynamic analysis of 5-variable Vector Error Correction Model to confirm the robustness of the test. Findings - First, it proves to be statistically significant that corporate credit spreads have moved countercyclicaly since the crisis. Second, It indicates that the corporate credit spread's countercyclicality to the macroeconomic changes works symmetrically by the phase of the cycle. Third, the VECM supports that business cycle's impact on the spreads maintains more sustainably than other explanatory variable does in the model. Research implications or Originality - It becomes more appealing to accurately measure the real economic impact on corporate credit spreads as the interaction between credit and business cycle deepens. The economic impact on the spreads works symmetrically by boom and bust, which implies that the market stress could impact as another negative driver during the bust. Finally, the business cycle's sustainable impact on the spreads supports the fact that the economic recovery is the key driver for the resilience of credit cycle.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.50
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pp.105-125
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1999
The results of analysis on foreign exchange market, stock and financial market after January of 1997 are that foreign exchange market will be affected by stock and financial market volatility about 1999. This means that stock and financial market are more stable than foreign exchange market. This also is supported by ‘financial market forecast of 1999 in Daewoo Economic Research Institute’. After won/dollar (end of period) will be increasing in 1,430 at second quarter of 1999, this is to downward 1,200 fourth quarter of 1999. This is somewhat based on government's higher exchange rate policy. But, after yield of corporate bond is to 11.0% at first quarter of 1999, this will be stable to 10.2% at fourth quarter. During the first quarter of 1999, yield of corporate bond is to somewhat increasing through sovereign debt and public bonds, technical adjustment of interest rate. After this, yield of corporate bond will be stable according to stability of price, magnification of money supply, restucturing of firms. So, stock market is favorably affected by stability of financial market. But, the pension and fund of USA, i.e., long-term portfolio investment fund, are injected through international firm's management. It is included by openness of audit, fair market about foreign investors. Finally, Moody's strong rating on the won-denominated bonds suggest that Korea's sovereign debt ratings could be restored to an investment grade in the near future. It sequentially includes inflow of foreign portfolio investment fund, fall of won/dollar foreign exchange rate (appreciation of won) and stability of yield of corporate bond.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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