Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.15
no.5
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pp.422-431
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2003
Theory of the building heat transfer is generally limited to the heat flux to the surfaces of windows and walls, which influences the indoor climate of a building, in the field of architectural environmental engineering. While the heat flux from the buildings to their environment has been considered in the viewpoint of urban climate, its conventional theory have been rarely examined. The purpose of this study is to propose a building-urban heat transfer model for defining the relation between the building and the urban climate by extending the building heat transfer model. In this study, the extended building heat transfer model, where response factor method is used, is established on the urban space and the indoor space by the boundary of building envelopes. Computer simulation (HASP/ACLD) is conducted on the subjected urban area by the established building-urban heat transfer model. As a result it is logically proved that the short waves of solar radiation, which interact with long Waves of radiation from the buildings and the earth, increase the urban air temperature ana buildings largely influence on the urban climate.
Fluidic valve is adopted in APR1400 to control passively the flow rate of cooling water from the safety injection tank. It is necessary to establish independent evaluation guideline for the flow characteristics of fluidic valve in order to secure safety. Three dimensional numerical model for fluidic valve is developed and numerical results are compared with experimental data obtained at KAERI in order to verify numerical simulation. Also influence of the grid number and the turbulence model were investigated. In addition, variation of flow rate is investigated at various elapsed times after valve operating, and flow characteristics are analyzed at low and high flow rate conditions, respectively.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.3
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pp.457-472
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1997
We studied the temperature distribution and heat transfer characteristics of TEFC induction motor with thermal network program for more efficient design and better cooling performance of it. We knew the characteristics and the windage loss of outer cooling fan from fan test experiments. Frame axial and peripheral heat transfer coefficients and endwinding heat transfer coefficient were measured by various model experiments and then, compared with other experimental results. Frame was the main heat transfer surface, load-side and fan-side surface were not thermally symmetric from the heat flux distribution analysis. Steady and unsteady temperature distributions were measured by real motor experiments. From the results, we knew that rotor surface temperature was higher than coil temperature and the hottest spot in the coil was loadside endwinding outside surface. We compared the simulation results with those of real motor test and the two results showed a good agreement.
An integral crank driven Stirling cryocooler is solidly based on concepts of direct IR detector mounting on the cryocooler's cold finger, and the integral construction of the cryocooler and Dewar envelope. Performance factors of the cryocooler depend on operating conditions of the cryocooler such as a cyclic mean pressure of the working fluid, a rotational speed of driving mechanism, a thermal environment, a targeted operation temperature and etc.. At given charging condition of helium gas, the cyclic mean pressure of helium gas in the cryocooler changes with temperatures of the cold end and the environment. In this study, effects of the cyclic mean pressure of helium gas on performances of the Stirling cryocooler were investigated by numerical analyses using the Sage software. The simulation model takes into account thermodynamic losses due to an inefficiency of regenerator, a pressure drop, a shuttle heat transfer and solid conductions. Simulations are performed for the performance variation according to the cyclic mean pressure induced by the temperature of the cold end and the environment. This paper presents P-V works in the compression and expansion space, cooling capacity, contribution of losses in the expansion space.
The validation of a groundwater source heat pump system installation site is estimated by bydrogeothermic model ing. The hydraulic characteristics of the aquifer system is evaluated from pumping and recovery tests. In addition, the temperature distribution by the pumping and the injection of groundwater, and water level fluctuations are simulated by numerical modeling. The total cooling and heating load for the building is designed as 120RT(refrigeration ton) and the ground water source heat pump system covers 50RT as a subsidiary system The scenario of heat pump operation is organized as pumping and inject ion of groundwater that is performed for 8 hours per day in cooling mode for 90 days during the summer season The heat transfer by the injected warm water is limited near the inject ion wells in the simulated temperature distribution. The reason is that the given operation time is too short to expect broad thermal diffusion in large volume of the aquifer in the simulation time The simulated groundwater level and temperature distribution can be used as important data to develope an energy effective pumping and injection well system. Also it will be very useful to evaluate the hydraulic capacity of a target groundwater reservoir.
This paper proposes an extended time uncertainty analysis approach in Level 2 human reliability analysis (HRA) considering severe accident management (SAM) strategies. The method is a time-based model that classifies two time distribution functions-time required and time available-to calculate human failure probabilities from delayed action when implementing SAM strategies. The time required function can be obtained by the combination of four time factors: 1) time for diagnosis and decision by the technical support center (TSC) for a given strategy, 2) time for strategy implementation mainly by the local emergency response organization (ERO), 3) time to verify the effectiveness of the strategy and 4) time for portable equipment transport and installation. This function can vary depending on the given scenario and includes a summation of lognormal distributions and a choice regarding shifting the distribution. The time available function can be obtained via thermal-hydraulic code simulation (MAAP 5.03). The proposed approach was applied to assess SAM strategies that use portable equipment and safety depressurization system valves in a total loss of component cooling water event that could cause reactor vessel failure. The results from the proposed method are more realistic (i.e., not conservative) than other existing methods in evaluating SAM strategies involving the use of portable equipment.
Water cycle algorithm (WCA) has been a very effective optimization technique for complex engineering problems. This study employs the WCA for simultaneous prediction of heating load (LH) and cooling load (LC) in residential buildings. This algorithm is responsible for optimally tuning a neural network (NN). Utilizing 614 records, the behavior of the LH and LC is explored and the captured knowledge is then used to predict for 154 unanalyzed building conditions. Since the WCA is a population-based algorithm, different numbers of the searching agents were tested to find the most optimum configuration. It was observed that the best solution is discovered by 500 agents. A comparison with five newly-developed benchmark optimizers, namely equilibrium optimizer (EO), multi-tracker optimization algorithm (MTOA), slime mould algorithm (SMA), multi-verse optimizer (MVO), and electromagnetic field optimization (EFO) revealed that the WCANN predicts the desired parameters with considerably larger accuracy. Obtained root mean square errors (1.4866, 2.1296, 2.8279, 2.5727, 2.5337, and 2.3029 for the LH and 2.1767, 2.6459, 3.1821, 2.9732, 2.9616, and 2.6890 for the LC) indicated that the most reliable prediction was presented by the proposed model. The EFONN, however, provided a more time-effective solution. Lastly, an explicit predictive formula was elicited from the WCANN.
Today, there is a growing need of environment-friendly buildings, so-called 'green', facilities, and energy saving buildings to decrease environmental pollutants released into cities by construction activities. Green-Building Information Modeling (Green-BIM) is a purpose-built solution which supports to forecast energy consumption of 3-D model of a building by augmenting its primary 3-D measurements (width, height and depth) with many more dimensions (e.g. time, costs, social impacts and environmental consequences) throughout a series of sequential phases in the lifecycle of a building. The current study was carried out in order to integrate vegetation systems (particularly green roof and green wall systems) and investigate thermal performance of the new Sainsbury's building which will be built on Melton road, Leicester, United Kingdom. Within this scope, a 3-D building model of the news Sainsbury's building was first developed in $Autodesk^{(R)}$$Revit^{(R)}$ and this model was then simulated in $Autodesk^{(R)}$$Ecotect^{(R)}$once weather data of the construction site was obtained from $Autodesk^{(R)}$ Green Building $Studio^{(R)}$. This study primarily analyzed data from (1) solar radiation, (2) heat gains and losses, and (3) heating and cooling loads simulation to evaluate thermal performance of the building integrated with vegetation system or conventionally available envelops. The results showed that building integrated vegetation system can potentially reduce internal solar gains on the building rooftops by creating a 'bioshade'. Heat gains and losses through roofs and walls were markedly diminished by offering greater insulation on the building. Annual energy loads for heating and cooling were significantly reduced by vegetation more significantly through the green roof system in comparison to green wall system.
Recently, in order to prevent increasing energy usages in the international community, many countries have attempted to develop the innovative renewable energy systems. Among the renewable energy systems, Ground source heat pump(GSHP) system which supply the heating, cooling and hot water in the building has been attracted by its stability of heat production and high efficiency. However, the initial drilling costs become very expensive and the construction period takes longer the other systems, because GSHP system needs more than 100 m depth drilling. In this study, in order to reduce initial costs of the GSHP, the building integrated geothermal system using the horizontal heat exchanger was developed. The heating and cooling load in the standard housing model was calculated by a simulation and the system design capacity in the high-rise apartment was decided by the total load. Based on the system design capacity, the high-rise apartments were applied to a BIGS and vertical GSHP system and there are analyzed about initial costs. In the result, the initial cost of BIGS could reduce 24% of the initial cost of the vertical GSHP system.
Oreskovic, Christopher;Savory, Eric;Porto, Juliette;Orf, Leigh G.
Wind and Structures
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v.26
no.3
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pp.147-161
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2018
For wind engineering applications downbursts are, presently, almost exclusively modeled, both experimentally and numerically, as transient impinging momentum jets (IJ), even though that model contains none of the physics of real events. As a result, there is no connection between the IJ-simulated downburst wind fields and the conditions of formation of the event. The cooling source (CS) model offers a significant improvement since it incorporates the negative buoyancy forcing and baroclinic vorticity generation that occurs in nature. The present work aims at using large-scale numerical simulation of downburst-producing thunderstorms to develop a simpler model that replicates some of the key physics whilst maintaining the relative simplicity of the IJ model. Using an example of such a simulated event it is found that the non-linear scaling of the velocity field, based on the peak potential temperature (and, hence, density) perturbation forcing immediately beneath the storm cloud, produces results for the radial location of the peak radial outflow wind speeds near the ground, the magnitude of that peak and the time at which the peak occurs that match well (typically within 5%) of those produced from a simple axi-symmetric constant-density dense source simulation. The evolution of the downdraft column within the simulated thunderstorm is significantly more complex than in any axi-symmetric model, with a sequence of downdraft winds that strengthen then weaken within a much longer period (>17 minutes) of consistently downwards winds over almost all heights up to at least 2,500 m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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