This paper presents the temperature control in aluminum plate with Peltier module. From the experimental work, Peltier module is used to control the temperature of small aluminum plate for both heating and cooling with the control of current and fan ON/OFF. And current control of Peltier module was accomplished by PWM method. As a result of experiments, it is proper that operate cooling fan only while cooling duration and there exist a proper cooling current to drop temperature rapidly. It takes about 125sec to control temperature of aluminium plate between $30^{\circ}C$ and $70^{\circ}C$ and about 70sec between $40^{\circ}C$ and $60^{\circ}C$, in ambient temperature $28^{\circ}C{\sim}29^{\circ}C$ while cooling fan is operated only cooling duration. With the cooling current, temperature control of aluminum plate was accomplished more rapidly in comparison without cooling current. Future aim is to realize more rapid temperature control and develop SMHA(special metal hydride actuator) by using Peltier module as a heating and cooling source.
The objectives of this study are to analyze the application of radiant floor cooling and to evaluate the control methods through experiments when the radiant heating system is used for cooling. Through the experiment analysis the control methods such as on/off control, variable flow control and outdoor reset with indoor temperature feedback control are evaluated and compared. The cooling curve (reset ratio) is found for radiant cooling, which shows tole relation between outside air temperature and supply water temperature. Comparison of cooling methods shows that outdoor reset with indoor temperature feedback control is more appropriate than on/off control and variable flow control with regard to prevention of the condensation and thermal comfort.
This paper presents the temperature control of aluminum plate by using Peltier element. Peltier effect is heat pumping phenomena by electric energy as one of the thermoelectric effect. So if current is charged to Peltier element, it absorbs heat from low temperature side and emits heat to high temperature side. In this experiment, Peltier element is used to control the temperature of small aluminum plate with current control and operating cooling fan only while cooling duration. Operating cooling fan only while cooling duration is proper to get more rapid heating and cooling duration. As a result of experiment, it takes about 100sec period to repeating temperature between $35^{\circ}C$ and $70^{\circ}C$ and about 80sec from $40^{\circ}C$ to $70^{\circ}C$ in ambient air temperature $25^{\circ}C$ and while operating cooling fan only in cooling duration. Future aim is to apply this temperature control method in actuating SMHA(special metal hydride actuator) which is applicable in Siver project acting in low frequency range by using Peltier element for heating and cooling.
This paper proposes a cooling stop temperature control(CSTC) concept which aims at obtaining the uniform temperature and quality of the material along the longitudinal and lateral direction of the strip. The CSTC is designed using the experimental CCT(Continuous Cooling Transformation), TTT(Time Temperature Transformation) curves and the temperature control model by the heat transfer governing equation, and the temperature control simulator. The cooling pattern and the rolling speed can be solved by the CSTC. It is shown through the field test of the hot strip mill of POSCO that the phase transformation ratio of the high carbon steel is considerably improved by the proposed temperature control.
The Oil Coolers is very important unit for the stable thermal performance in machine tools, semiconductor equipments and high precision measuring systems. To select a proper oil cooler for the temperature control of core unit in a machine, not only cooling ability but also static and dynamic sensitivity of temperature sensors are considered. In this paper, the relationship between cooling ability and inflow oil temperature is identified. The cooling ability is increased with the increase of inflow oil temperature. The oil temperature control errors of a cooler are influenced by mainly sensitivity of temperature sensors and heating velocity in a machine. The validity of error cause analysis for temperature control is proved by real cooling experiments with inflow and outflow temperature sensors.
In this study, energy saving performance of outdoor temperature reset control strategy for central cooling system is researched by experiments. Outdoor temperature reset control is the control method to change indoor air set temperature according to outdoor air temperature change. The range of indoor air set temperature is represented by the comfort temperature range of indoor air temperature offered from ASHRAE and indoor air set temperature is programmed between $22^{\circ}C$ and $27^{\circ}C$ by outdoor air temperature $20^{\circ}C{\sim}32^{\circ}C$ in summer. As a result of applying outdoor temperature reset control to central cooling system, the suggested control method shows better performances of energy savings than the conventional method which indoor temperature maintains constantly.
The experiment has been investigated the room temperature change under adjusting 4-way valve which was installed for cooling and heating switch. Beside, the temperature of heat pump was controlled automatically for autonomously adjusting temperature and maintaining a constant room temperature. As results, Inlet & outlet temperature differences of compressor are $95^{\circ}C$ in cooling condition and $57^{\circ}C$ in heating condition. Therefore, Compression efficiency of cooling effect is higher than heating effect. In addition, Heat exchange effect of Cooling system condition is higher than heating system. This results can be used for studying about automatic temperature control of cooling and heating system with heat pump and 4way valve.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제4권2호
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pp.47-56
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2016
In transformer cooling systems, oil temperature is controlled through the use of a blower and oil pump. For this paper, set-point algorithms, a reset algorithm and control algorithms of the cooling system were developed by neural networks and fuzzy logics. The oil inlet temperature was set by a $2{\times}2{\times}1$ neural network, and the oil temperature difference was set by a $2{\times}3{\times}1$ neural network. Inputs used for these neural networks were the transformer operating ratio and the air inlet temperature. The inlet set temperature was reset by a fuzzy logic based on the transformer operating ratio and the oil outlet temperature. A blower was used to control the inlet oil temperature while the oil pump was used to control the oil temperature difference by fuzzy logics. In order to analysis the performance of these algorithms, the initial start-up test and the step change test were performed by using the dynamic model of a transformer cooling system. Test results showed that algorithms developed for this study were effective in controlling the oil temperature of a transformer cooling system.
The spiral case concrete (SCC) used in the underground powerhouse of large hydropower stations is complex, difficult to pour, and has high requirements for temperature control and crack prevention. In this study, based on the closed-loop control theory of "multi-source sensing, real analysis, and intelligent control", a new intelligent cooling control system (ICCS) suitable for the SCC is developed and is further applied to the Wudongde large-scale underground powerhouse. By employing the site monitoring data, numerical simulation, and field investigation, the temperature control quality of the SCC is evaluated. The results show that the target temperature control curve can be accurately tracked, and the temperature control indicators such as the maximum temperature can meet the design requirements by adopting the ICCS. Moreover, the numerical results and site investigation indicate that a safety factor of the spiral case structure was sure, and no cracking was found in the concrete blocks, by which the effectiveness of the system for improving the quality of temperature control of the SCC is verified. Finally, an intelligent cooling control procedure suitable for the SCC is proposed, which can provide a reference for improving the design and construction level for similar projects.
In order to improve the efficiency of the main transformer in a tilting train, the optimal operation of a cooling system is necessary. For the development of the optimal control algorithm of a cooling system, the mathematical model of a main transformer cooling system was developed. This includes the dynamic model of a main transformer, an oil pump, an oil cooler and a blower. The system algorithm of a cooling system, which consists of the temperature setpoint algorithm and the temperature control algorithm, was developed. Optimal oil temperatures of the inlet and the outlet of the main transformer were obtained by considering the total electric power consumption of the system. The oil inlet temperature was controlled by the blower and the oil outlet temperature was controlled by the oil pump. A simulation program was developed by using the mathematical model and the system algorithm. Simulation results showed that the system algorithm developed from this study may be effectively used to control the main transformer cooling system in a tilting train.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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