• 한국사이버테러정보전학회:학술대회논문집
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• 한국사이버테러정보전학회 2004년도 제1회 춘계학술발표대회
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• pp.251-257
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• 2004

오늘날 인터넷을 비롯한 정보통신 기술의 발전으로 이에 대한 개인 및 사회 주요 시설의 의존도가 날로 심화되고 있다. 최근에는 인터넷 웜 및 바이러스와 같은 사이버 위협들이 이러한 정보통신 기술 인프라에 내재해 있는 취약성을 악용하여 로컬 PC를 공격하는데서 인터넷과 같은 정보통신 기술 인프라를 공격하는 추세에 있다. 이런 추세에 있는 사이버 위협들은 사회 구성 주체들의 개별적 대응만으로는 한계가 있기 때문에 체계적인 공동대응협력체계가 절실하다. 공동대응협력체계를 구축하기 위해서는 일차적으로 사이버 위협 발생 시 정보통신 인프라에 미칠 영향력을 사전에 분석하고 분석한 정보를 사회 주체 간에 공유하는 일이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 현재 국내의 관련기관이나 업체에서 사용 중인 사이버 위협의 경보 체계 현황을 조사한 후, 국내 경보 시스템을 산출 범위에 따라 두 부류(정보통신기술 인프라에 대해서는 전역적 경보 체계, 개별 위협에 대해서는 개별적 경보 체계)로 분류한다. 그리고 분류한 결과를 분석하여 국내 경보 체계의 문제점을 지적한 후 이의 해결을 위한 접근 방향을 간략히 제시한다.

• 한국사이버테러정보전학회:학술대회논문집
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• 한국사이버테러정보전학회 2004년도 제1회 춘계학술발표대회
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• pp.327-331
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• 2004

급속도로 발전한 인터넷으로 인해 새로운 사이버 세상이 실현되었으나 인터넷의 발전으로 인한 각종 침해사고 역시 크게 증가하고 있다. 과거에는 다양한 형태의 침해 사건들이 발생하더라도 피해 범위가 국지적이었다. 그러나, 최근에는 그 피하 범위가 광범위해 지고 있다. 특히, 지난 2003년에 발생한 1.25 인터넷 대란으로 인해 전국의 인터넷 망이 마비되었다. 이는 바이러스와 해킹의 기술이 통합되어 윈도우 시스템의 취약점을 이용해 자동화된 복제 및 확산을 수행함으로써 발생한 결과였다. 이와 같이, 최근 빈번하게 발생하는 각종 인터넷 웜은 주로 개인용 PC에 설치된 MS-Window 운영체제를 주 공격 대상으로 하고 있다 즉, 개인용 PC의 문제로 인해 인터넷 전체가 마비될 수 있는 문제가 1.25 인터넷 대란을 통해 발견된 것이다. 이에, 본 논문에서는 개인용 PC에 설치하여 다양한 형태의 인터넷 웜이 더 이상 확산되지 않도록 하는 '인터넷 웜 확산 방지 시스템'을 설계하고 구현한 결과를 논의하도록 한다. 논의하도록 한다.

• Journal of Communications and Networks
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• 제11권6호
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• pp.589-598
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• 2009

In wireless sensor networks, a node that reports information gathered from adjacent assets should relay packets appropriately so that its location context is kept private, and thereby helping ensure the security of the assets that are being monitored. Unfortunately, existing routing methods that counter the local eavesdropping-based tracing deal with a single asset, and most of them suffer from the packet-delivery latency as they prefer to take a separate path of many hops for each packet being sent. In this paper, we propose a routing method, greedy perimeter stateless routing-based source-location privacy with crew size w (GSLP-w), that enhances location privacy of the packet-originating node (i.e., active source) in the presence of multiple assets. GSLP-w is a hybrid method, in which the next-hop node is chosen in one of four modes, namely greedy, random, perimeter, and retreat modes. Random forwarding brings the path diversity, while greedy forwarding refrains from taking an excessively long path and leads to convergence to the destination. Perimeter routing makes detours that avoid the nodes near assets so that they cannot be located by an adversary tracing up the route path. We study the performance of GSLP-w with respect to crew size w (the number of packets being sent per path) and the number of sources. GSLP-w is compared with phantom routing-single path (PR-SP), which is a notable routing method for source-location privacy and our simulation results show that improvements from the point of the ratio of safety period and delivery latency become significant as the number of source nodes increases.

• 전자공학회논문지
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• 제51권10호
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• pp.118-127
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• 2014

DNA 데이터 저장(Data storage)은 DNA의 염기 서열에 대용량의 디지털 데이터를 저장하는 방법으로, 차세대 정보 저장 매개물로 인식되고 있다. 본 논문에서는 DNA 스테가노그라픽 기반으로 비부호 DNA 서열(Noncoding DNA sequence)에 정보를 저장하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 암호화된 데이터들을 정수 변화표에 의하여 데이터 염기 서열로 변환한 후, 시드 정보, 및 섹터 길이로 구성된 은닉 키에 의하여 비부호 염기 서열에 은닉한다. 따라서 단백질의 유전 기능이 유지되고, 원 DNA 서열없이 정보가 검출되며, 변이에 의하여 발생되는 오류가 검출된다. 기존 방법과의 비교 실험을 통하여 제안한 방법이 높은 bpn를 가지는 저장 효율을 가지며, 패리티 염기에 의하여 은닉된 정보의 오류 위치를 검출할 수 있음을 확인하였다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제31권1호
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• pp.26-35
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• 2007

The vehicle of urban transit is a complex system that consists of various electric, electronic, and mechanical equipments, and the maintenance cost of this complex and large-scale system generally occupies sixty percent of the LCC (Life Cycle Cost). For reasonable establishing of maintenance strategies, safety security and cost limitation must be considered at the same time. The concept of system reliability has been introduced and optimized as the key of reasonable maintenance strategies. For optimization, three preceding studies were accomplished; standardizing a maintenance classification, constructing RBD (Reliability Block Diagram) of VVVF (Variable Voltage Variable Frequency) urban transit, and developing a web based reliability evaluation system. Historical maintenance data in terms of reliability index can be derived from the web based reliability evaluation system. In this paper, we propose applying inverse problem analysis method and hybrid neuro-genetic algorithm to system reliability optimization for using historical maintenance data in database of web based system. Feed-forward multi-layer neural networks trained by back propagation are used to find out the relationship between several component reliability (input) and system reliability (output) of structural system. The inverse problem can be formulated by using neural network. One of the neural network training algorithms, the back propagation algorithm, can attain stable and quick convergence during training process. Genetic algorithm is used to find the minimum square error.

• 한국전자거래학회지
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• 제24권4호
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• pp.135-149
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• 2019

매출채권보험은 거래상대방의 채무불이행으로 인한 중소기업의 손실 발생위험을 제거하는데 매우 효과적인 수단이며, 기업의 연쇄도산을 막음으로써 경제적으로 국내 중소기업을 보호하는 제도이다. 하지만 이러한 유용성에도 불구하고 중소기업들은 매출채권의 소유권 확인 및 이전 문제, 가입의 복잡성 등으로 현재 활용도가 저조한 실정이다. 이에 본 연구는 매출채권보험의 활성화를 위하여 프라이빗 블록체인(Private blockchain) 기반의 매출채권보험 플랫폼 구축을 제안하였다. 제안된 매출채권보험 플랫폼은 보험 가입의 편의성과 신뢰성 검증에 대한 기존 문제를 해결할 수 있을 것이다. 또한, 블록체인 기술을 기반으로 신속한 거래속도를 확보하고, 네트워크 확장의 용이성과 접근 관리를 통해 중소기업을 위한 매출채권보험 가입 활성화에 도움을 될 것으로 기대한다.

• 문화기술의 융합
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• 제3권2호
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• pp.49-54
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• 2017

한국의 제네시스G80, 티볼리2017등이 부분적 자율주행차 시연을 진행 중이며 상용화에도 박차를 가하고 있다. 세계에서는 테슬라 'X'가 완전자율주행차를 구현하면서 테스트 과정을 완료하였다. 자율주행차가 점차적으로 상용화가 되면서 운전 취약자에 대한 해결책이 제시되고 편의성도 증가하면서 교통사고 비율도 감소할 것으로 예측된다. 반면에 자율주행차 사고 시, 윤리적 책임 문제 등 준비되어야 할 관련 법률은 매우 부족한 실정이며 자율주행차의 보안문제와 개인사생활의 침해도 매우 우려되는 실정이다. 본 논문에서는 현재 자율주행차에 대한 국내외 관련연구와 분석현황을 제시하고, 문제점에 대한 해결책과 활성화 모델을 제안한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.271-276
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• 2020

에너지산업의 인력양성과 관련하여 공급 측면에서 국내대학들은 학과 관련 각종 규정에 따라 인력 수요에 맞춘 탄력적 운영이 현실적으로 불가능하며 독자적인 에너지 관련 학과도 소수로 기존 학과체계에서 인력 수요의 변동에 따른 학과 신설·폐쇄, 정원 증감, 융합형 인력양성에서 많은 어려움을 가지고 있다. 이러한 대학들의 인력양성의 한계적인 측면과 더불어 에너지 패러다임 변화 즉, 1) 안정적공급·에너지 안보 위주에서 신성장동력·수출산업으로 에너지산업의 변화, 2) 유가 급등 및 불안정, 기후변화협약 등 정책적인 여건 변화로 에너지원 다양화, 신기술 보급 등 에너지산업 활성화 3) 글로벌 금융위기 이후 에너지산업이 경기 부양의 핵심으로 부각 등 이러한 변화에 대해 국내대학들의 선제 대응이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 인력양성의 한계적인 측면과 더불어 에너지 패러다임 변화에 발맞춰 무형, 융복합형 인력 등 기업이 원하는 다양한 고급인력을 독자적으로 양성하기 위해 신재생에너지 전문기술 인력양성 교육프로그램을 제안하고자 한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권12호
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• pp.119-126
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• 2019

출산율 저하와 평균수명 연장 등으로 빠르게 고령화 사회가 되고 있는 우리나라는, 노인 질환 또한 큰 문제가 되고 있다. 그 중 관리가 어렵고 많은 사회적 비용을 필요로 하는 치매 환자의 수가 빠르게 증가하고 있으나, 인식 부족, 전문 인력의 부족 등으로 인해 치매의 국가적 관리와 사회적 부담이 큰 이슈가 되고 있다. 이에, 치매의 전단계인 경도인지장애를 효율적으로 선별하는 기기를 개발하였다. 기기 개발을 위해 최신 IoT 기술을 활용하였고, 최적화된 K-HDS를 도입하였으며, 편리한 사용방식과 친화적인 디자인을 적용하였다. 그 결과, 거부감 없고 손쉬운 동작으로 빠르고 편리하게 경도인지장애 등의 증상을 선별할 수 있었다. 이 기기를 활용하면, 경도인지장애 또는 치매의 초기 단계로 의심되는 증상을 효율적으로 선별하여 조기에 치매를 예방하고, 보다 건강한 사회를 만들 수 있을 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권8호
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• pp.341-349
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• 2017

CCN은 네트워크 성능을 개선하기 위하여 데이터 전송 구간 위에 위치한 네트워크 중간 노드들이 전송 중인 데이터를 임시 저장한 후, 이 노드들이 해당 데이터에 대한 요청 메시지를 수신하면 임시 저장된 데이터를 이용하여 요청 메시지에 직접 응답할 수 있도록 설계되었다. CCN은 네트워크 중간 노드들에 의해서 요청 메시지가 응답될 수 있기 때문에, 호스트 중신 네트워킹 기술보다 빠른 응답 시간 구현과 데이터 전송량 감소를 실현할 수 있다. 그러나 중간 노드를 활용하는 네트워킹은 데이터 수신자가 데이터 제공자를 확인할 수 없기 때문에 데이터 위조를 이용한 공격에 쉽게 노출될 수 있다. 그러므로 안전한 CCN 구현을 위해서는 수신된 데이터를 인증해야 한다. 그러나 데이터 인증은 CCN 기반의 서비스 지연을 발생시키는 주요 원인 중 하나가 되고 있다. 본 논문은 CCN 데이터 인증의 문제점을 분석하고, 효율적인 CCN 인증 구현을 위하여 개선된 인증 절차를 제안하고, 그 성능을 평가한다.