• 호남수학학술지
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• 제44권2호
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• pp.281-295
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• 2022

This paper deals with the long - time behavior of global bounded solutions for a non-autonomous dispersive-dissipative equation with time-dependent nonlinear damping terms under the null Dirichlet boundary condition. By a new Lyapunov functional and Łojasiewicz-Simon inequality, we show that any global bounded solution converges to a steady state and get the rate of convergence as well, which depends on the decay of the non-autonomous term g(x, t), when damping coefficients are integral positive and positive-negative, respectively.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권3호
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• pp.816-839
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• 2023

In a random vector functional link (RVFL) network, shortcomings such as local optimal stagnation and decreased convergence performance cause a reduction in the accuracy of illumination correction by only inputting the weights and biases of hidden neurons. In this study, we proposed an improved regularized random vector functional link (RRVFL) network algorithm with an optimized grey wolf optimizer (GWO). Herein, we first proposed the moth-flame optimization (MFO) algorithm to provide a set of excellent initial populations to improve the convergence rate of GWO. Thereafter, the MFO-GWO algorithm simultaneously optimized the input feature, input weight, hidden node and bias of RRVFL, thereby avoiding local optimal stagnation. Finally, the MFO-GWO-RRVFL algorithm was applied to ameliorate the performance of illumination correction of various test images. The experimental results revealed that the MFO-GWO-RRVFL algorithm was stable, compatible, and exhibited a fast convergence rate.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제8권3호
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• pp.155-160
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• 2005

Kinetic studies were carried out for aquation of carbonatobis(ethylenediamine)cobalt(III) complexes in [H+] aqueous solution by UV/VIS-spectrophotometry. The rate law that in deduced from rate data is $rate=k_H{^+}[H^+]^{1.4}$ {$[Co(en)_2(CO_3)]^+$}1.0 where $k_H{^+}$ is the rate constant considering acidic catalyst, $H^+$ ion whose value is $0.241l{\cdot}mol^{-1}{\cdot}sec^{-1}$. The values of activation parameters Ea, ${\Delta}H^{\ast}$ and ${\Delta}S^{\ast}$ were $15.33Kcal{\cdot}mol^{-1}$, $14.52Kcal{\cdot}mol^{-1}$ and -57.49 e.u. respectively. On the basis of kinetic data and the observed activation parameters, we have proposed the mechanism that proceeds with two step protonations. The rate equation derived from the proposed mechanism has been in agreement with the observed rate equation. It has been seen that our modified mechanism for Harris's proton freequilibrium one prefer to the his concerted mechanism, and more the last product substitute $H_2O$ for $OH^-$ the Harris's mechanism in the acidity range 2 < pH < 5.

• 대한전자공학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.12-19
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• 1982

현재까지의 적응 필터(adaptive filter)의 설계 방법을 대별하면 국부 파라미타 최적화(local parameter optimization)방법[1]과 안정성(stability)을 주한점으로 하는 방법[1-3] 의 두 가지로 된다. 그리고 이들 중에서 비교적 간단한 방법은 로칼 파라미터 최적화 방법으로서, 이것에서는 스티피스트-디샌트(steepest-descent)방법[15]을 이용하는 LMS 알고리즘을 대표적인 것으로 들 수 있다. 적응 필터의 설계에 있어서 가장 중요한 것은 수검 속도를 높이는 일이다. 본 논문은 적응 비순환 필터의 설계를 위한 고속 수검 알고리즘을 개발하는 문제에 관하여 연구한 것으로, 적응 이득(adaptation-gain)을 적절히 조정함으로써, 종래 사용되어 오던 LMS 알고리즘 및 그의 변형인 여러 알고리즘에 비하여 수검 속도를 높일 수 있으며 동시에 안정성이 높은 새로운 알고리즘을 제시하였다. 그리고 제안된 알고리즘을 이용한 적응 필터의 특성 배선 문제를 다각도로 검토하였다.

• 한국생산제조학회지
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• 제23권3호
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• pp.213-217
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• 2014

A hybrid search method based on the artificial bee colony algorithm (ABCA) with harmony search (HS) is suggested for finding a global solution in the field of optimization. Three cases of the suggested algorithm were examined for improving the accuracy and convergence rate. The results showed that the case in which the harmony search was implemented with the onlooker phase in ABCA was the best among the three cases. Although the total computation time of the best case is a little bit longer than the original ABCA under the prescribed conditions, the global solution improved and the convergence rate was slightly faster than those of the ABCA. It is concluded that the suggested algorithm improves the accuracy and convergence rate, and it is expected that it can effectively be applied to optimization problems with many design variables and local solutions.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.204-210
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• 2002

자기조직화 지도(self-organizing feature map)는 학습시 수렴하기 위하여 많은 입력패턴을 필요로 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 자기조직화 지도 학습시 학습률이 일정한 이웃 상호작용 집합을 동적 가우시안 함수로 변환하여 수렴속도와 수렴도를 개선할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 이웃 상호작용 함수로 사용된 가우시안 함수의 편차와 폭을 학습 회수에 따라 감소하는 동적 성질과 승자 뉴런으로부터의 위상학적 위치에 따라 각기 다른 학습률을 갖도록 하였다. 따라서 본 논문에서는 자기조직화 지도의 수렴속도와 수렴도를 향상시켰다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권8C호
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• pp.756-763
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• 2009

LMS알고리즘은 잡음이 섞인 신호로부터 원 신호를 복원하는데 자주 사용된다. 이 LMS알고리즘의 주된 결점은 음성 신호 파워에 따라 선형적으로 EMSE(Excess Mean Square Error)가 증가한다. 그 결과 최적의 값에서 큰 EMSE 때문에 성능의 효율성이 떨어진다. 이러한 결점은 적은 스텝사이즈를 선택함으로서 해결 할 수 있지만, 수렴율이 늦어지는 단점이 있어, 빠른 수렴율과 낮은 EMSE를 동시에 만족할 수 있는 값이 필요하다. 본 논문에서는 IGC(lnstantaneous Gain Control) 알고리즘을 음성신호가 존재하는 경우에서 제안한다. 시뮬레이션은 음성신호와 가우시안 잡음을 이용하여 수행하였고, 수렴율, 잡음제거, 그리고 EMSE에서 LMS알고리즘보다 IGC알고리즘이 우수하다는 것을 보인다.

• 한국통신학회논문지
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• 제36권6C호
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• pp.343-348
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• 2011

이 논문은 NFxLMS (normalized filtered-x least mean square) 적응 필터기반의 실시간 ANC (active noise control) 무선 헤드셋에 관해서 연구한다. RMS (root mean square) 지연 분포를 측정한 후 채널을 보정해서 학습시간을 줄이고, 학습 시간동안 NFxLMS 필터 계수를 갱신해서 잡음 제거 필터의 수렴속도를 개선하는 방법을 제안한다. 제안한 방법을 실제 잡음 환경에서 이용할 경우에 짧은 학습 시간과 빠른 수렴속도를 가지면서 기존 잡음 제거기와 비슷한 성능을 가지는 잡음 제거기를 구성할 수 있다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제50권3호
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• pp.120-130
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• 2001

We present an approach to parallelizing optimal power flow that is suitable for distributed implementation and is applicable to very large interconnected power systems. This approach can be used by utilities to optimize economy interchange without disclosing details of their operating costs to competitors. Recently, it is becoming necessary to incorporate contingency constraints into the formulation, and more rapid updates of telemetered data and faster solution time are becoming important to better track changes in the system. This concern led to a research to develop an efficient algorithm for a distributed optimal power flow based on the Auxiliary Problem Principle and to study the convergence rate improvement of the distributed algorithm. The objective of this paper is to find a set of control parameters with which the Auxiliary Problem Principle (Algorithm - APP) can be best implemented in solving optimal power flow problems. We employed several IEEE Reliability Test Systems, and Korea Power System to demonstrate the alternative parameter sets.

• 한국정밀공학회지
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• 제33권5호
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• pp.341-348
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• 2016

The solenoid valve is used widely across various industries; however, solenoid valves for use in high-temperature environments have to be highly specified, such as those used in thermal power plants and steel mills. As such, we have developed a solenoid valve, using an already developed solenoid, to allow for more specific use. In this type of development method, use of 3D printing is very effective, allowing for a reduction in errors in design and production. This study includes a mathematical model of the solenoid valve. Then, the simulation from the mathematical model was performed using the AMESim (Advanced Modeling Environment for Simulation of Engineering Systems). We made a prototype valve using the simulation results and also measured the flow rate and dynamic performance.