The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.543-550
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2021
This study is a descriptive investigative research study to understand the relationship between perceived parental parenting attitude, grit, and career decision-making self-efficacy of nursing students. The subjects of the study were 195 nursing students located in G city, data were collected from April to October 2019. The data analysis used the SPSS 24.0 program and descriptive statistics, correlation, and multiple regression analysis were conducted. As a result of the study, the father's parenting attitude was 41.84±7.55 points, the mother's parenting attitude was 42.97±8.74 points, grit was 103.43±12.74 points, and career decision-making self-efficacy was 76.99±10 points. Career decision-making self-efficacy was a significant negative correlation with the father's parenting attitude (r=-.228, p<.001), Mother's parenting attitude (r=-.257, p<.001). However, There was a significant positive correlation with grit(r=.584, p<001). The major factors that affect the career decision-making self-efficacy were grit(β=.553, p<.001), and It's explanatory power was 35.2%. Therefore, in order to improve the career decision-making self-efficacy of nursing students, guidance and education using a strategy to increase grit is necessary.
Immersive content overcomes spatial limitations through convergence with extended reality, artificial intelligence, and photogrammetry technology along with interest due to the COVID-19 pandemic, presenting a new paradigm in the content market such as entertainment, media, performances, and exhibitions. However, it can be seen that in order for realistic content to have sustained public interest, it is necessary to study storytelling method that can increase immersion in content rather than technological freshness. Therefore, in this study, we propose a immersive content storytelling method using artificial intelligence and photogrammetry technology. The proposed storytelling method is to create a content story through interaction between interactive virtual beings and participants. In this way, participation can increase content immersion. This study is expected to help content creators in the accelerating immersive content market with a storytelling methodology through virtual existence that utilizes artificial intelligence technology proposed to content creators to help in efficient content creation. In addition, I think that it will contribute to the establishment of a immersive content production pipeline using artificial intelligence and photogrammetry technology in content production.
The purpose of this study is to verify the effect of experiential economy factors using metaverse on the intention to accept advertisements reflecting new technologies. The subjects of this study were those located in G Metropolitan City and J Province, and those who experienced metaverse. From August 1 to September 10, 2022, 150 people participated in the survey without face-to-face. Analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, multiple regression analysis, and three-step mediated regression analysis. The conclusion is as follows. First, the influence of metaverse experience on advertisement acceptance intention was shown in the order of relational experience, educational experience, and escapist experience. Second, it was found that the relational and educational experiences of metaverse partially mediate metaverse usefulness and affect the advertisement acceptance intention. Third, it was found that the relational and educational experiences of the metaverse partially mediate the metaverse presence and affect the advertisement acceptance intention. Also, it was found that the metaverse's escapist experience completely mediates the metaverse's presence and affects the advertisement acceptance intention. Fourth, it was found that the escapist experience of metaverse completely mediates the ease of use of metaverse and affects the advertisement acceptance intention. It is expected that this study will contribute to the construction of a new platform in the advertising market using various platforms of metaverse.
The purpose of this study is to interpret the MCU's universal worldview from the perspective of geometry and to storytell narrative elements with mathematical imagination. For storytelling, data from the Phase 3 series aired from 2016 to 2019 was used. The Phase 3 series stimulates the imagination of the public with the sense of reality shown in the narrative and images based on geometrical theory and various predictions about future technology. Imagination is the driving force for diverse and original thinking about the unexperienced, and the ability to find order in chaos and create new perceptions of matter. The power of imagination is very necessary not only in artistic activities, but also in the scientific field where logic and rationality are important. Bachelard's imagination aims for art, the primitive realm of human beings, and contains sincerity and passion for the wonders of nature and all things. By exploring the MCU's worldview and superhero narrative through geometrical logic and imagination-driven imagery, you can understand the cosmic messages and laws in the film. From a convergence point of view of art and science, various and original techniques based on mathematics and scientific imagination used in MCU video production will help to improve the quality of video analysis.
With the recent increase in dementia patients due to aging, measures to prevent their wandering behavior and disappearance are urgently needed. To solve this problem, various authentication methods and location detection techniques have been introduced, but the security problem of personal authentication and a system that can check indoor and outdoor overall was lacking. In order to solve this problem, various authentication methods and location detection techniques have been introduced, but it was difficult to find a system that can check the security problem of personal authentication and indoor/outdoor overall. In this study, we intend to propose a system that can identify personal authentication, basic health status, and overall location indoors and outdoors by using wristband-type wearable devices in a private blockchain environment. In this system, personal authentication uses ECG, which is difficult to forge and highly personally identifiable, Bluetooth beacon that is easy to use with low power, non-contact and automatic transmission and reception indoors, and DGPS that corrects the pseudorange error of GPS satellites outdoors. It is intended to detect wandering behavior and abnormal signs by locating the patient. Through this, it is intended to contribute to the prompt response and prevention of disappearance in case of wandering behavior and abnormal symptoms of dementia patients living at home or in nursing homes.
The purpose of this simulation study was to evaluate the possibility of pancreas detection through effective atomic number information using dual-energy computed tomography(CT). The effective atomic number of 10 tissue-equivalent materials were estimated through stoichiometric calibration. For stoichiometric calibration, HU values at low-energy (80 kV) and high-energy (140 kV) for 10 tissue-equivalent materials were used. Based on this method, the effective atomic number image of the tissue-equivalent material was extracted through an iterative algorithm. According to the results, the attenuation ratio in accordance with the effective atomic number was estimated to have an R2 value of 0.9999, and the effective atomic number of Pancreas, Water, Liver, Blood, Spongiosa, and Cortical bone was overall within 1% accuracy compared to the theoretical value. Conventional pancreatic cancer examination uses a contrast medium, so there is a possibility of potential side effects of the contrast medium. In order to solve this problem, it is thought that it will be possible to contribute to an accurate and safe examination by extracting the effective atomic number using dual-energy CT without contrast enhancement. Based on this study, future research will be conducted on the detection of pancreatic cancer using the HU value of pancreatic cancer based on clinical images.
The purpose of this study is to investigate the effect of role recognition of students participating in middle school soccer club activities applying sports education model on responsibility and self-directed learning. In order to achieve this purpose, 410 samples were selected from male students based in Busan using the convenience sampling method. Among them, and 370 data were finally verified through frequency analysis, exploratory factor analysis, Cronbach's α coefficient calculation, and correlation analysis using the SPS statistics 25.0 program. Finally, a regression analysis was performed for hypothesis testing, and the results were as follows. First, the awareness of the role of the student participating in middle school soccer club activities, which applied the sports education model, was found to have a positive effect in part on the sense of responsibility. Second, the role recognition of students participating in middle school soccer club activities, which applied the sports education model, was found to have a partial positive influence on self-directed learning. Finally, the responsibility of students participating in middle school soccer club activities, which applied the sports education model, was found to have a positive effect on self-directed learning in part. Therefore, physical education teachers should ensure that students can choose the right roles for themselves through various role experiences in soccer classes so that more active learning can take place.
Park, So-Yeon;Jin, Min-Ha;Kang, Won-Sik;Park, Dae-Yeong;Kim, Keun-Wook
Journal of Digital Convergence
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v.19
no.5
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pp.93-103
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2021
The special means of transportation introduced to improve the mobility of the transportation vulnerable met the number of legal standards in 2016, but lack of development in terms of quality, such as the existence of long waiting times. In order to streamline the operation of special means of transportation, long-term standby traffic, which is the top 25% of the wait time, was extracted from the Daegu Metropolitan Government's special transportation history data, and spatial autocorrelation analysis and social network analysis were conducted. As a result of the analysis, the correlation between the average waiting time of special transportation users and the space was high. As a result of the analysis of internal degree centrality, the peak time zone is mainly visited by general hospitals, while the off-peak time zone shows high long-term waiting demand for visits by lawmakers. The analysis of external degree centrality showed that residential-based traffic demand was high in both peak and off-peak hours. The results of this study are considered to contribute to the improvement of the quality of the operation of special transportation means, and the academic implications and limitations of the study are also presented.
The mobility handicapped are representative socially vulnerable people who account for a high percentage of our society. Due to the recent development of technology, personalized welfare technologies for the socially vulnerable are being studied, but it is relatively insufficient compared to the general people. In this study, we intend to implement a personalized restaurant recommendation system for the mobility handicapped. To this end, a hybrid recommendation system was implemented by combining the data of special transportation boarding and alighting history (7,153 cases) and information of Daegu Food restaurants (955 cases). In order to evaluate the effectiveness of the implemented recommendation system, we conducted performance comparisons with existing recommendation systems by prediction error rate and recommendation coverage. As a result of the analysis, the performance was higher than that of the existing recommendation system, and the possibility of a personalized restaurant recommendation system for the mobility handicapped was confirmed. In addition, we also confirmed the correlation in which similar restaurants are recommended in some types of the mobility handicapped. As a result of this study, it is judged that it will contribute to the use of restaurants with high satisfaction for the mobility handicapped, and the limitations of the study are also presented.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.35-48
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2021
This study is an attempt to establish a model and identify the relationship between the individual characteristics of college students, Internet usage characteristics, exposure to pornography, and anti-social sexual perception. The subjects of the study were 360 college students aged 18 or older in B city, and the collected data were analyzed using the IBM SPSS 21.0 and AMOS 22.0 programs. The goodness-of-fit index of the modified model met the acceptance criteria (𝛘2/df=2.786, GFI=.95, AGFI=.92, SRMR=.06, RMSEA=.07, NFI=.89, CFI=.93, TLI=.90). According to the results of path analysis, the variables that directly affect anti-social sexual perceptions of college students were personal characteristics and exposure to pornography, and the variable with indirect effect was the Internet usage characteristics. The biggest direct effect on anti-social sexual perception was exposure to pornography, and it was confirmed that exposure to pornography was directly affected by personal characteristics and Internet usage characteristics. Therefore, in order to reduce anti-social sexual perceptions among college students, measures should be taken to control personal characteristics and Internet usage characteristics that directly affect the level of exposure to pornography.
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