The ring rolling process is one of the best known ring production method. The present model based control system was designed for rings with rectangle cross-section yet. An Adaptive Fuzzy Control for Closed-Die Ring-Rolling was developed in order to enhance the flexibility of the radial-axial ring rolling machine and to produce the rings with highly complex cross-section profile, roller bearing rings. A fuzzy method was implemented because of its simple application and to utilize the known process knowledge. The quality of the control system was estimated by die filling grad, which is strong dependent on the rising time of the controller. The rolling process parameters were also varied to determine their influence on filling of the ring profile. Die filling met the requirement of the industry.
We develop jumping ring system with sensor and control system using dynamic neural networks. Jumping ring, sensor and control system are controlled by 586 PC using Turbo C program. Sensor system is composed of 20 optical sensors and encoder. The control circuits are consisted of thyristor, FET and phase controller. A/D converter and optical sensor acquire real time motion data of the jumping ring system. The information of acquired jumping ring Position is estimated by using dynamic neural networks. Estimated control signals are sent to control circuits and D/A converter to track desired position of the jumping ring system. Experiment results are given to verify that proposed dynamic controller is useful in real jumping ring system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.51
no.12
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pp.571-576
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2002
This paper is to develop jumping ring system with three sensor arrays and to control levitated ring using dynamic neural mode. Placing an aluminum ring on the core and switching on an AC source causes the ring to jump in the air due to induced currents. The educational system is composed of 40th optical sensor array, encode circuit, 89C51 microprocessor and control board. The control board consists of power IC, and phase controller. Real time process is present to obtain a height of levitated ring for three different sensor arrays. Based on the educational system and the proposed dynamic neural mode, the height of levitation of the ring is controlled by reference signals. This paper focuses on real system controls using the dynamic neural mode with on line learning algorithm.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.51
no.12
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pp.562-570
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2002
The Purpose of this paper is to design and manufacture an educational system in order to demonstrate the causes and effects of electromagnetic induction.'rho educational system described in this study is a "jumping ring apparatus". This system demonstrates the principle of electromagnetic induction, a force from AC sources, Lenz's law of repulsion and transformer. The educational system is composed of a jumping ring apparatus, a sensor array, encoder, A/D converter, D/A converter and nonlinear controller. The educational system is controlled by 586 PC using Turbo C program. The sensor array is composed of 20 optical sensors. The nonlinear controller consists of nonlinear control algorithm and control board included SCR, FET and phase controller. The A/D converter is used to show the height of ring position to analog for an education purpose. The control signal calculated from the nonlinear control of algorithm send control board through 8 bit D/A convertor. Experiment results are given to verify that Proposed nonlinear controller is useful in on line control of the educational system.al system.
A vacuum chamber temperature control system of Pohang Accelerator Laboratory (PAL) storage ring is a subsystem upgraded PAL control system, which is based upon Experimental Physics and Industrial Control System (EPICS) [1]. There are two control components, data acquisition system (SA120 data logger), development control system IOC (Input/Output Controller) at the storage ring of PAL. There are 240 vacuum chamber at the storage ring. It was a very important problem to solve how to monitor such a large number of vacuum chamber temperature distributed around the ring. The IOC connect MODBUS/JBUS field network to asynchronous serial ports for communication with serial device. It can simultaneously control up to 4 data acquisition systems. Upon receiving a command from a IOC running under Windows2k through the network, the IOC communicate through the slave serial interface ports to SA120. We added some software components on the top of EPICS toolkit. The design of the vacuum control system is discussed. This paper describes the development vacuum chamber temperature control system and how the design of this system.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.2
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pp.215-221
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2003
The education system in this paper is used to demonstrate and educate the effects of electromagnetic induction. Placing an aluminum ring over the core and switching on AC source causes the ring to jump in the air due to induced currents in the ring producing a magnetic field opposed to that produced in the core. To control the position of the ring by only the current, it is to require nonlinear control algorithm and control board that is composed of photo sensors, decode circuit, computer communication, and power electronics circuit. This paper provides the development for education system in detail and the effects of dynamic neural networks for nonlinear control with on line is studied.
In this study, beat control method using an equivalent ring model is proposed to control beat period of a slightly asymmetric ring. Slight asymmetry in a ring generates mode pair and the interaction of the mode pair makes beat in vibration and sound. In a ring, as a simplified bell type structure, mode data are measured and an equivalent ring is determined so that the measured mode condition is satisfied. By the finite element analysis on the equivalent ring, changes of mode pair condition are predicted when local mass is attached or the local thickness is decreased. The predicted results are compared with the experimental result and the validity of the proposed method is verified.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.2
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pp.39-46
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1984
There are various ringshaped automotive and machine parts and the study about the characteristics of ring are the important basis of the quality control and performance improvement of outer race of ball bearing, railwheel, ring gear, piston ring, and other ringshaped seals, etc. In this study, the effect of prestress which arise inevitably during the fitting of the ring shape parts and the effect of central line extension/contraction on the vibrational characteristics of ring are verified. Although many studies are made on the vibration of ring, the study about prestress and extension were rather scarce and rare. As a result of the study, a series of frequency formulas are derived. The result of this study can be utilized in the improvement of design as well as in the quality control during the fitting work.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.18
no.11
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pp.1170-1176
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2008
In this study, we propose a new method to control both the beat clarity and beat period in a ring structure. An equivalent ring which satisfies the measured mode condition is determined by using the equivalent ring theory. Theoretical analysis and finite element analysis on the equivalent ring are performed to investigate the effect of the local structural modification on the beat clarity and beat period. Beat clarity and period are improved by attaching asymmetric mass or decreasing local thickness. Through the analysis on the equivalent ring, the proper position and the amount of the local variation are determined to satisfy the required clarity and period condition. All the analysis results are compared and verified by the experiment.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.7
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pp.499-507
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2003
This paper presents a method for active noise control (ANC) in a duct by using a ring-tyPe smart foam. The ring-type smart foam consists of an elastic porous material of lining shape and a PVDF film embedded In the material. The PVDF element acts as a secondary sound source to reduce the noise. Active noise control using a ring-type smart foam is only effective locally because of the way to excite radially. To enlarge the quiet zone, the duct Is lined with additional acoustic foam between the smart foam and the error microphone. When cancellation path ks optimized by the LMS/RLS algorithm, the computation power is reduced while control performance Is maintained. The filtered-x LMS algorithm is used to minimize the error signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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