Frequency regulation in off-normal conditions has been an important problem in electric power system design/operation and is becoming much more significant today due to the increasing size, changing structure and complexity of interconnected power systems. Increasing economic pressures for power system efficiency and reliability have led to a requirement for maintaining power system frequency closer to nominal value. This paper presents a decentralized frequency control framework using a modified low-order frequency response model containing a proportional-integral(PI) controller. The proposed framework is suitable for near-normal and emergency operating conditions. An $H_{\infty}$ control technique is applied to achieve optimal PI parameters, and an analytic approach is used to analyse the system frequency response for wide area operating conditions. Time-domain simulations with a multi-area power system example show that the simulated results agree with those predicted analytically.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.22
no.1
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pp.9-17
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2017
A parallel control algorithm of thyristor dual-converter power system for the DC power supply of railway is proposed. The circulating current and current imbalance generated during parallel operation can be limited to control the output voltage of each power system by using the proposed parallel control algorithm. The proposed control algorithm can also eliminate output current sensor to achieve the same output response without additional costs. The validity of the proposed algorithm is verified through simulation and experiment.
Lee, Seung Woo;Kim, Ar Ryum;Park, Jinkyun;Kang, Hyun Gook;Seong, Poong Hyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.48
no.1
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pp.153-163
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2016
Environments in nuclear power plants (NPPs) are changing as the design of instrumentation and control systems for NPPs is rapidly moving toward fully digital instrumentation and control, and modern computer techniques are gradually introduced into main control rooms (MCRs). Within the context of these environmental changes, the level of performance of operators in a digital MCR is a major concern. Situation awareness (SA), which is used within human factors research to explain to what extent operators of safety-critical systems know what is transpiring in the system and the environment, is considered a prerequisite factor to guarantee the safe operation of NPPs. However, the safe operation of NPPs can be guaranteed through a team effort. In this regard, the operating team's SA in a conventional and digital MCR should be measured in order to assess whether the new design features implemented in a digital MCR affect this parameter. This paper explains the team SA measurement method used in this study and the results of applying this measurement method to operating teams in different MCR environments. The paper also discusses several empirical lessons learned from the results.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.556-559
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2007
The notion of linearity is fundamental in science and engineering. Much of system and control theory is based on the analysis of linear system, which does not care whether it is nonlinear and complex. The dynamic programming is one of concerned technology when users are interested in choosing best choice from system operation for nonlinear or dynamic system‘s performance and control problem. In this paper, we will introduce the dynamic programming which is based on discrete system. When the discrete system is constructed with discrete state, transfer between states, and the event to induct transfer, the discrete system can describe the system operation as dynamic situation or symbolically at the logical point of view. We will introduce technologies which are related with controllable of Controlled Markov Chain as shown example of simple game. The dynamic programming will be able to apply to optimal control part which has adaptable performance in the discrete system.
During power plant operation, the flow rate from the CVCS makeup system is estimated using the continuity equation and mass balance equation, when the primary loop boron concentration change is required due to the power transient. For this purpose, primary loop, pressurizer and VCT(volume control tank)(in CVCS) are modeled by three control volumes which contain each mass and boron concentration. Connecting pipes between primary loop, pressurizer and CVCS are also modeled by time delay. Calculation for 14-2-6-2 (power 100-50-100) load follow case (at EOL, for KNU 7) is made using these models.
This paper presents an active use of doubly-fed induction-generator(DFIG)-based variable-speed wind-turbine for voltage control in power system operation. For reasonable simulation studies, a detail dynamic model of a DFIG-based wind-turbine grid-connected system is presented. For the research objective, an innovative reactive power control scheme is proposed that manipulates dynamically the reactive power from the voltage source converter(VSC) with taking into account its operating state and limits.
This paper presents the concept of the structure and major functions for the new EMS in KEPCO. This system will be in operation in the beginning of the 21 century in compliance with power system expansion and system architecture consists of distributed and open computer technology. The transmission operation control center as a back-up control center of NCC will control under 345kV transmission system and regional control centers.
This paper presents a novel design of a fuzzy control strategy (FCS) based on torque distribution for parallel hybrid electric vehicles (HEVs). An empirical load-regulating vehicle operation strategy is developed on the basis of analysis of the components efficiency map data and the overall energy conversion efficiency. The aim of the strategy is to optimize the fuel economy and balance the battery state-of-charge (SOC), while satisfying the vehicle performance and drivability requirements. In order to accomplish this strategy, a fuzzy inference engine with a rule-base extracted from the empirical strategy is designed, which works as the kernel of a fuzzy torque distribution controller to determine the optimal distribution of the driver torque request between the engine and the motor. Simulation results reveal that compared with the conventional strategy which uses precise threshold parameters the proposed FCS improves fuel economy as well as maintains better battery SOC within its operation range.
Based on the average method and the geometrical technique to calculate the average value, the average model of the open-loop step-up converter in CCM operation is established. The DC equilibrium point and corresponding small signal model is derived. The control-to-output transfer function is presented and analyzed. The theoretical analysis and PSIM simulations shows that the control-to-output transfer function includes not only the DC input voltage and the DC duty cycle, but also the two inductors, the two energy-transferring capacitors, the switching frequency and the load. Finally, the hardware circuit is designed, and the circuit experimental results are given to confirm the effectiveness of theoretical derivations and analysis.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.2
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pp.89-94
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2014
Tidal generation has become one of environmentally friendly new and renewable future sources of energy. The Sihwa Tidal Power Plant in South Korea, which was imported from abroad by turnkey type in 2011, connected to the power system in 2012, and is currently under commercial operation. However, leading companies are reluctant to disclose their technologies associated with the control systems and are not cooperative in technology transfers, making it a high priority to develop core technologies in South Korea. In order to develop a start stop control system for tidal generation, this paper presents the optimal algorithm for decision making and prototype of hardware design. First, control systems in tidal power, such as plant operation control, data interfaces between systems, monitoring and control points of the control system, are analyzed. The software development and PC based emulator processes for optimization algorithm processing are described. Finally, verification of the algorithm implementation, hardware platform for start stop control device, and implementation of prototype control system were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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