In this paper, we consider the problem of testing independence in the absolutely continuous bivariate exponential distribution of Block and Basu(1974). We construct a bootstrap procedure for testing zero and non-zero values of the parameter ${\lambda}_3$ which measures the degree of dependence and compare the power of the bootstrap test with likelihood ratio test(LRT) by Gupta et al.(1984) and the test based on maximum likelihood estimator(MLE) $\hat{{\lambda}}_3$ by Hanagal and Kale(1991) for small and moderate sample sizes.
The behavior of continuous flow culture of Lartobacillus bulgricus was investigated by application of Monod's kinetic model. The parameters obtained from Monod's chemostat theory successfully predicted the behavior of the chemostat. Then, it was found that Monod's kinetics were applicable to the growth rate dependence on glucose concentration. Under steady-state condition, the maximum growth rate, saturation constant, and wash out were found to be 0.62/hr, 7.69 g/1, 0.51/hr of continuous culture. And the optimum condition for the highest cell production was 0.41/hr in dilution rate, and at that point the cell production rate was 0.178g/1 hr.
The sound measurement techniques in IEC 61400-11 are applied to field test and evaluation of noise emission from 1.5 MW wind turbine generator (WTG) at Yongdang-Lee and 650 kW WTG at Hangwon-Lee in Jeju Island. Apparent sound power level, wind speed dependence and third-octave band levels are evaluated for both of WTGs. 1.5 MW WTG at Yongdang is found to emit lower sound power than 660 kW one at Hangwon, which seems to be due to lower rotating speed of the rotor of WTG at Yongdang. Equivalent continuous sound pressure level s (ECSPL) of 650 kW WTG at Hangwon vary more widely with speed than those of 1.5 MW WTG at Yongdang. The reason for this is believed to be the fixed blade-rotating speed of WTG at Yongdang. One-third octave band analysis of the measured data show that the band components around 400-500 Hz are dominant for 1.5 MW WTG at Yongdang and those around 1K Hz are dominant for 660 kW WTG at Hangwon.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.818-821
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2005
The sound measurement procedures of IEC 61400-11 are applied to field test and evaluation of noise emission from 1.5 MW wind turbine generator (WTG) at Yongdang and 660 kW WTG at Hangwon in Jeju Island. Apparent sound power level, wind speed dependence and third-octave band levels are evaluated for both of WTGs. 1.5 MW WTG at Yongdang is found to emit lower sound power than 660 kW one at Hangwon, which seems to be due to lower rotating speed of the rotor of WTG at Yongdang. Equivalent continuous sound pressure levels (ECSPL) of 660 kW WTG at Hangwon vary more widely with wind speed than those of 1.5 MW WTG at Yongdang. The reason for this is believed to be the fixed blade rotating speed of WTG at Yongdang. One-third octave band analysis of the measured data show that the band components around 400-500 Hz are dominant for 1.5 MW WTG at Yongdang and those around 1K Hz are dominant for 660 kW WTG at Hangwon.
This paper is a study on the recognition of continuous digits for the implementation of a voice dialing system, and proposes an method of speech recognition using syntactic analysis and One-Stage DP. In order to perform the speech recognition, first of all, we make DMS model by section division algorithm and let continuous digits data be recognized through the proposed One-Stage DP method using syntactic analysis. In this study, 7 continuous digits of 21 kinds which is pronounced by 8 male speakers two or three times, are used. The speaker dependent and speaker independent recognition are performed with the above data by way of the conventional One-Stage DP and the proposed One-Stage DP using syntactic analysis under the condition of laboratory environment. From the recognition experiments, it is shown that the proposed method was better than the established method. And, the recognition accuracy of speaker dependence and independence by the proposed One-Stage DP using syntactic analysis was about 91.7% and 89.7%.
Measurement of the ion-induced secondary electron emission coefficient (${\gamma}_i$) for insulating films is hampered by an unavoidable charging problem. Here, we demonstrate that a pulsed ion beam technique is a viable solution to the problem, allowing for accurate measurement of ${\gamma}_i$ for insulating materials. To test the feasibility of the pulsed ion beam method, the secondary electron emission coefficient from n-Si(100) is measured and compared with the result from the conventional continuous beam method. It is found that the ${\gamma}_i$ from n-Si(100) by the ion pulsed beam measured to be 0.34, which is the same as that obtained by continuous ion beam. However, for the 1000 A $SiO_2$ films thermally deposited on Si substrate, the measurement of ${\gamma}_i$ could be carred out by the pulsed ion method, even though the continuous beam method faced charging problem. Thus, the pulsed ion beam is regarded to be one of the most suitable methods for measuring secondary electron coefficient for the surface of insulator materials without experiencing charging problem. In this report, the dependence of ${\gamma}_i$ on the kinetic energy of $He^+$ is presented for 1000 ${\AA}$$SiO_2$ films. And the secondary electron emission coefficient of 1000 ${\AA}$ MgO e-beam-evaporated on $SiO_2/Si$ is obtained using the pulsing method for $He^+$ and $Ar^+$ with energy ranging from 50 to 200 eV, and then compared with those from the conventional continuous method.
Although many theoretical studies have tried to explain the volatility in financial markets using models of herd behavior, there have been few empirical studies on dynamic herding due to the technical difficulty of detecting herd behavior with time-series data. Thus, this paper theoretically extends a continuous beliefs system belonging to an agent based economic model by introducing a term representing agents'mutual dependence into each agent's utility function and derives a SV(stochastic volatility)-type econometric model. From this model the time-varying herding parameters are efficiently estimated by a Markov chain Monte Carlo method. Using monthly data of KOSPI and DOW, this paper provides some empirical evidences for stronger herding in the Korean stock market than in the U.S. stock market, and further stronger herding after the global financial crisis than before it. More interesting finding is that time-varying herd behavior has weak autocorrelation and the global financial crisis may increase its volatility significantly.
Multi-span steel-concrete composite (SCC) bridges are very sensitive to earthquake loading. Extensive damage may occur not only in the substructures (piers), which are expected to yield, but also in the other components (e.g., deck, abutments) involved in carrying the seismic loads. Current seismic codes allow the design of regular bridges by means of linear elastic analysis based on inelastic design spectra. In bridges with superstructure transverse motion restrained at the abutments, a dual load path behavior is observed. The sequential yielding of the piers can lead to a substantial change in the stiffness distribution. Thus, force distributions and displacement demand can significantly differ from linear elastic analysis predictions. The objectives of this study are assessing the influence of piers-deck stiffness ratio and of soil-structure interaction effects on the seismic behavior of continuous SCC bridges with dual load path, and evaluating the suitability of linear elastic analysis in predicting the actual seismic behavior of these bridges. Parametric analysis results are presented and discussed for a common bridge typology. The response dependence on the parameters is studied by nonlinear multi-record incremental dynamic analysis (IDA). Comparisons are made with linear time history analysis results. The results presented suggest that simplified linear elastic analysis based on inelastic design spectra could produce very inaccurate estimates of the structural behavior of SCC bridges with dual load path.
In this paper, we describe the method of non-invasive blood pressure measurement using pulse wave transit time(PWTT). PWTT is a new parameter involved with a vascular that can indicate the change of BP. PWTT is measured by continuous monitoring of ECG and pulse wave. No additional sensors or modules are required. In many cases, the change of PWTT correlates with the change of BP. We measure pulse wave using the photo plethysmograph(PPG) sensor in an earlobe and we measure ECG using the ECG monitoring device our made in the chest. The measurement device for detecting pulse wave consists of infrared LED for transmitted light illumination, pin photodiode as light detector, amplifier and filter. We composed 0.5Hz high pass, 60Hz notch and 10Hz low pass filter. ECG measurement device consists of multiplexer, amplifier, filter, micro-controller and RF module. After amplification and filtering, ECG signal and pulse wave is fed through micro-controller. We performed the initial work towards the development of ambulatory BP monitoring system using PWTT. An earlobe is suitable place to measure PPG signal without the restraint in daily work. From the results, we can know that the dependence of PWTT on BP is almost linear and it is possible to monitoring an individual BP continuously after the individual calibration.
By integrating useful insights from social cognitive theory and social capital theory, we aim to develop a model for better understanding people's behaviors related to the use of social networking sites (SNSs) and formalize the role of social capital in individuals' continuous SNS use. Propositions that emphasize the triadic interactive relationships among environmental, personal, and behavioral factors were highlighted in this study. After reviewing previous studies, in this paper we proposed the following: (1) the causation between SNS use and individuals' perceived social capital might be mutual; social capital may not only be the result of media selectivity, but could also be an essential stimulus initiating the start of using SNSs; (2) the influences of SNSs use on the generation of individuals' online social capital might be conditional upon particular patterns of use; (3) both the level of dependence on SNSs and the differentiated patterns of SNSs use vary according to individuals' perceived offline social capital and their personal characteristics, for instance, personality or self-construal, and social anxiety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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