Technology companies launched their intelligent personal assistants (IPAs). IPAs not only provide individuals with a convenient way to interact with technology but also offer them the opportunity to interact with AI in a useful and meaningful form. Therefore, the global IPAs have experienced tremendous growth over the past decade. But maintaining continuous usage intention is still a massive challenge for developers and marketers and previous technology adoption models are not enough to explain continuous usage intention of IPAs. Thus, we adopted the bi-dimensional perspectives of utilitarian and hedonic value in this research model, and investigated how three characteristics of IPAs - anthropomorphism, autonomy, and intelligence - affect utilitarian value and hedonic value, which in turn continuous usage intentions. 227 data were collected from IPA users. The results showed that IPAs' continuous usage intention is significantly determined by both utilitarian and hedonic value, with the hedonic value being more prominent. In addition, the results showed that anthropomorphism and intelligence are the most important antecedents of utilitarian and hedonistic value. The results also illustrated that autonomy is a crucial predictor of utilitarian value rather than hedonistic value. Our work contributes to current research by widening the theoretical understanding of the effect of IPA characteristics on continuous usage intention through bi-dimensional values. Our paper also provides IPAs' developer and marketer guidelines for enhancing continuous usage intention.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.971-982
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2021
The purpose of this study was to investigate the relationship between information quality, Online Travel Agency (OTA) trust, and continuous usage intention provided by OTA through the application of the SOR(Stimulus-Organism-Response) model. To achieve the purpose of the study, 234 responses were used for analysis, and the hypotheses were tested through the SPSS v.21 program and AMOS v.21 programs. The research results can be classified into the following three categories. First, it was determined that accuracy, timeliness, and usefulness among the factors for information quality had a significant positive effect on OTA trust and continuous usage intention. Second, it was determined that OTA trust was found to have a significant positive effect on continuous usage intention. Third, it was determined that OTA trust had an indirect effect on the relationship between accuracy, timeliness, usefulness, and continuous usage intention among the factors for information quality. This study looked at the lower dimension of information quality, which was insufficient in the field of OTA. This study can be used as basic data to, in practice, build a user-centered informational provision environment by identifying the factors that promote the continuous usage intention of consumers, which is linked to the revenue of online travel agencies.
Park, Jae-Seong;Jeong, Gyeong-Ho;Kim, Jae-Jeon;Jo, Geon;Go, Jun
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2008.10b
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pp.301-306
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2008
The World Wide Web (WWW) has continued to grow at very rapid speed in both the sheer volume of traffic and size and the complexity of Web sites. Web Analytics Industry also has been growing rapidly. Web Analytics is to analyze web log files to discover accessing patterns of web pages. In this paper, we identify factors which can affect the continuous usage intention of a firm using services in web analytics services and empirically validate the relationships between the identified factors. For this purpose, we analyze 174 Korea firms. The analysis results show that the satisfaction is significantly associated with service quality and switching cost and the service usage period is not significantly associated with continuous service usage intention. We measure the service quality using SERVQUAL. It turn out that two dimensions of SERVQUAL, reliability and empathy are significantly associated with satisfaction, but another dimension of SERVQUAL, responsibility, is not. Finally, satisfaction is significantly associated with continuous service usage intention.
Purpose - With the economic development in China, the lifestyle of Chinese customers has changed dramatically. Chinese customers are more likely to have coffee in a shop with the ability to make them happy than those with high quality coffee in a nice physical environment. Happiness becomes a critical driver of customers' intention to purchase a cup of coffee in a specific coffee shop again and again. As a result, happiness becomes an important factor for managers to make strategies for attracting customers. Although managers and scholars pay more attention to emphasize the importance of happiness in customers' consumption, little research has been conducted to investigate the relationship between happiness and coffee shop's continuous usage intention in the Chinese coffee industry. Research design, data, and methodology - A research model is made to explain the impact of happiness on customer's behavior. To understand the influence of happiness better, we consider two dimensions of happiness which are subjective well-being and psychological well-being. In order to confirm the relationships of the variables in the research model, the online survey is constructed in China. Customers who have experienced the services in a coffee shop are asked to do the questionnaire. With 453 reliable questionnaires, structural equation modeling is used to analyze the causal relationships of the coffee quality, physical environment, subjective well-being, psychological well-being, and continuous usage intention. Results - Results indicate that coffee quality and physical environment are not the direct factors that influence customers' continuous usage intention. However, good coffee quality and physical environment are the significant predictors of Chinese customers' happiness associated with subjective well-being and psychological well-being, which in turn affects customers' continuous usage intention. Conclusions - In this study, it is proposed that coffee quality and physical environment may be the key factors influencing customers' happiness. Happiness, including subjective well-being and psychological well-being matters in decision making process. More importantly, happiness increases the continuous usage intention when the coffee shop can serve customers with higher quality coffee at a good atmospheric place. Managers should consider happiness as an important factor in making marketing strategies to compete in this industry.
This study is to focuses on users' attitudes toward augmented reality games. Based on the Technology Acceptance Model (TAM) and Flow theory, continuous usage intention was set as a dependent variable, and immersion was set as a mediating variable. As independent variables, spatial presence, perceived interactivity, perceived pleasure, and sickness were set. Besides, this study strived to compare and analyze Korean and Chinese Data. The results of this study were as follows. First of all, Korean users significantly affected spatial presence, perceived pleasure, and immersion. Spatial presence and perceived pleasure had also mediated effects on continuous usage intention through immersion. However, perceived interactivity and sickness did not affect immersion and even no mediating effect to continuous usage intention. In the case of Chinese users, spatial presence, perceived interactivity, and perceived pleasure were grouped into one variable. This variable influenced immersion and also had mediated effect on continuous usage intention. However, sickness, like Korean users, did not affect the set path. This study had implications for analyzing user perspective using immersion, a significant variable in previous research. In addition, this study found similarities and characteristics through a comparative analysis between Korean and Chinese users indirectly.
This study aims to investigate the factors influencing followers' continuous usage intention of twitter based on Elaboration Likelihood Model. In particular, central route(information itself) and peripheral route(twitterian's trustworthiness) are tested to reveal which has a more influential role in effecting the continuous usage intention of power-twitter. Furthermore, this study tests the relationship of users' attitude and continuous usage intention. The results indicate that argument quality, accuracy(central route), source expertise and source trustworthiness (peripheral route) have an influence on attitude. However, trustworthy on central route is not significant. Argument quality, trustworthy, accuracy(central route) and source expertise(peripheral route) have an influence on perceived usefulness. But source trustworthiness on peripheral is not significant. Attitude has an influence on perceived usefulness, and attitude and perceived usefulness both have an influence on perceived usefulness. In conclusion, central route is more influential than peripheral route in forming a positive attitude towards arguments, which in turn leads to the perception of twitter's usefulness, and in the end brings the continuous usage intention of twitter.
This study proposed a novel model to investigate influential factors affecting the intention to continue using increasingly popular food delivery apps (FDAs). The proposed theoretical model is developed and validated to extend traditional technology acceptance and adoption theories by identifying several determinant factors that capture the unique context of FDAs continuous usage. Hypotheses were tested using a partial least square structural equation modeling approach (PLS-SEM) on data collected from 331 actual FDAs users during the COVID-19 pandemic. The results reveal that convenience, perceived compatibility, delivery experience, and online reviews significantly influence the continuous usage of FDAs. The findings also confirm the importance of continuous intention on the actual use of FDAs. The research model of this study explains 65% of variance in continuous intention and 47% in actual use. The insights provided by this study suggest fruitful directions for future research. They can also help FDAs companies, developers and marketers with strategies and tips for further development and growth by ensuring users' continuous usage of these platforms.
The purpose of this research is to investigate the characteristics of big data-based fashion shopping (BDFS) application, perceived usefulness, and expectation confirmation that influence the continuous usage intention of BDFS application users based on the expectation-confirmation model. A survey was conducted with female consumers in their 20s, who are living in Seoul and Incheon area and have used BDFS applications, A total of 182 responses were used for the data analysis. Five hypotheses were proposed, and regression analyses were conducted to test those hypotheses. The results indicated that the users' perceived usefulness increased with the increase of accuracy and personalization characteristics of the app and the expectation confirmation. The result suggested that it is essential to provide accurate information for users to feel useful and to develop the personalized offerings and services which can be the biggest strength of the big-data based mobile fashion store. It was also found that continuous usage intention increases with increased perceived usefulness and expectation confirmation. This result suggests that expectations can play a critical role in perceiving the usefulness of BDFS applications and the user's expectation confirmation also significantly affected the users' continuous usage intention.
Purpose: This study aims to investigate the impact of mobile shopping app components on shopping flow and the continuous usage intention of the shopping apps in the rapidly growing mobile market facilitated by advancements in the mobile environment. Research Methodology: A survey was conducted, targeting users aged 20 and older with experience in using mobile shopping apps. The responses of 456 participants were analyzed through frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. Results: The study found that within the components of mobile shopping apps, enjoyment significantly impacted both shopping flow and the continuous usage intention of shopping apps. The diversity of product assortment had a significant effect only on shopping flow. The usefulness and ease of use influenced on the intention to continue using shopping apps. Conclusions: Based on the findings, it is recommended that shopping app operators try to identify essential components for stimulating user interest and engagement when developing or modifying apps. Additionally, a diverse range of products enhances the shopping experience and drives spontaneous purchases. Furthermore, providing an easy interface and minimizing the effort required, this experience can enhance user perception of its value and sustain consumers' continuous usage intention of the shopping app.
Purpose As social network games (SNG) enjoy rapid growth in the market and become a major sector of the gaming industry, it is of great interest to examine the how users continuously use SNG. In SNG, the users' social interaction is the most prominent advantage of the social network, as well as the entertainment afforded by the game. This study explores the relationship between altruism, which is considered the most prominent characteristic of SNS, and the continuance usage intention, as well as the moderating role of social capital. Based on social capital theory and organizational citizenship behavior, this research model considers social bonding and bridging that are divided by social capital. Design/methodology/approach An AMOS analysis based on survey data from 223 SNG users indicated that SNG with greater altruism enhance social capital (social bonding, social bridging), which is related to the user's satisfaction and the continuance intention of SNG. Findings Social bonding is positively related to the user's satisfaction with SNG. In other words, social bridging positively affects the continuous usage intention of SNG. These findings help managers in developing and implementing altruistic relationships and social capital for continuous usage of SNG.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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