The use of Radio Frequency Identification technology (RFID) in medical context enables not only drug identification, but also a rapid and precise identification of patients, physicians, nurses or any other health care related staffs. The combination of RFID tag identification with structured and secured Internet of Things (IoT) solutions enables ubiquitous and easy access to medical related records, while providing control and security to all interactions. This paper surveyed a basic security architecture, easily deployable on mobile platforms, which would allow to establish and manage a medication prescription service in mobility context making use of electronic personal health records.
이동통신 환경의 분산 응용에서는 사용자나 단말기의 위치 이동을 파악하여 서비스를 지속할 수 있는 모바일 기술이 요구된다. 이 문제를 해결하기 위해 상황 인식 미들웨어를 이용해 모바일 네트워크 상에서 사용자 혹은 사용자 디바이스의 CPU속도, 메모리 그리고 가용배터리의 변화를 적절히 지원하기 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 여기에는 사용자와 디바이스에 대한 프로파일, 상황의 메타데이터가 필수적이다. 본 논문에서는 상황인식의 동적 반영을 지원하는 미들웨어 서비스에 필요한 메타서버를 모델링하고 구축했다. 메타데이터는 프로파일, 정책, 사용자 선호도로 구성되며, 메타 서버는 미들웨어의 요청에 따라 서비스 가능한가를 판별 후, 결과를 돌려준다. 멀티미디어 스트림을 제공하는 이동동신 환경에서 사용자나 통신 단말기의 상황이 변동되는 시나리오에 적용해 보았다.
Context-based access control is an emerging approach for modeling adaptive solution, making access control management more flexible and powerful. However, these strategies are inadequate for the increased flexibility and performance that ubiquitous computing environment requires because such systems can not utilize effectively all benefit from this environment. In this paper, we propose a solution based on risk to make use of many context parameters in order to provide good decisions for a safety environment. We design a new model for risk assessment in ubiquitous computing environment and use risk as a key component in decision-making process in our access control model.
This paper is a study on context-sensitive spelling error correction and uses the Korean WordNet (KorLex)[1] that defines the relationship between words as a graph to improve the performance of the correction[2] based on the vector information of the word embedded in the correction technique. The Korean WordNet replaced WordNet[3] developed at Princeton University in the United States and was additionally constructed for Korean. In order to learn a semantic network in graph form or to use it for learned vector information, it is necessary to transform it into a vector form by embedding learning. For transformation, we list the nodes (limited number) in a line format like a sentence in a graph in the form of a network before the training input. One of the learning techniques that use this strategy is Deepwalk[4]. DeepWalk is used to learn graphs between words in the Korean WordNet. The graph embedding information is used in concatenation with the word vector information of the learned language model for correction, and the final correction word is determined by the cosine distance value between the vectors. In this paper, In order to test whether the information of graph embedding affects the improvement of the performance of context- sensitive spelling error correction, a confused word pair was constructed and tested from the perspective of Word Sense Disambiguation(WSD). In the experimental results, the average correction performance of all confused word pairs was improved by 2.24% compared to the baseline correction performance.
The widespread use of self-service concepts in retailing has resulted in increased attention to the design of retail environments and to stimuli operating at the point of sale. One such merchandising technique, the "bundled presentation", i.e., related products are presented in close proximity to each other, is widely used by retailers but has rarely been investigated by academic consumer researchers. This study presents the results of a field experiment into the effects of presenting products in their usage context. Customers' attitudes towards the same product displayed in different ways are compared with each other. The results show that related products, i.e., products that are used together, should be presented in a coordinated display. Furthermore, the bundled presentation enhanced consumers' attitudes of the product when they saw it first in a bundled presentation and then evaluated it in front of a traditional presentation.
This paper deals with questions involving the polysemous meanings of Korean delimiter to, which include existence of a sister item, polar values, emphasis, reciprocality, and concession among others. In this paper it is argued that the basic meaning of to is the implication of a sister proposition and that various other meanings can be pragmatically derived from the basic meaning. The pragmatic notion of emphasis is defined formally and it is shown that various meanings of to can be accounted for by investigating how the speaker exploits the background knowledge which the speaker and the listener share in a speech context. According to what type of the context is made use of by the speaker, the various polysemous meanings are analyzed as involving either a simple implicature or a series of implicatures, i.e., scalar implicatures, so the various meanings of the delimiter can be attributable to the different attunement of the speaker to different kinds of context.
This paper identifies trends in research methodology due to globalization. Context in both research and in practice and forms the key perspective for modern methodology and theory. Ecological perspectives are a necessary condition for quality global research. Human ecology researchers must advance the role of interdisciplinary and inter-functional perspectives and be open to collaborative relationships. These researchers must work in teams across disciplinary and functional boundaries. The paper discusses directions for research within the context of trends at U.S. federal agencies with applications to globalization and family life. Trends include: (a) use of diverse but rigorous methodologies; (b) recognition of the research-practice-research feedback loop;(c) primacy of context and diverse sampling; and (d) connections of research to problem solving. The terms promoted recently such as ″relationships″, ″diversity″ or ″problem-based″ are ingrained in human ecology. Key aspects for research in the next decade will be: (a) seeking diversity in sampling; (b) seeking colleagues with different perspectives; (c) incorporating meta-analysis into our work; (d) seeking meaningful results; (e) utilizing varieties of research methodologies to address our problems; and (0 understanding that practice must continually change as a function of research.
To improve the performance of automatic labelling system, the context-dependent demiphone unit was proposed. A phone is divided into two parts: a left demiphone that accounts for the left side coarticulation and a right demiphone that copes with the right side context. Demiphone unit provides a better training of the transition between phones. In this paper, If the length of the phone is less than 120 msec, it is split into two demiphones. If the length of the phone is greater than 120 msec, it is divided into three parts. In order to evaluate the performance of the system, we use 452 phonetically balanced words(PBW) database for training and testing phoneme models. According to the experiment, the system using proposed demiphone unit compared with that using old demiphone unit gains 3.83% improved result(71.63%) within 10ms of the duo boundary, and 2.20% improved result(86.41%) within 20ms of the true boundary.
The Semantic Web is an evolving extension of the WWW in which the semantics of information and services on the web is defined, making it possible for the web to understand and satisfy the requests of people and machines to use the web content. The sementic web relied on the ontologies that structure underling data for the purpose of comprehensive and transportable machine understanding. The Semantic Web relies on the ontologies that structure underlying data for the purpose of comprehensive and transportable machine understanding. And recommendation systems have been developed as a solution to the abundance of choice people face in many situations. This paper shows that the new recommendation method is suitable for effective recommendation on the semantic web. We present a new procedure for improving the effective recommendation by using the levelized context ontology. Our experimental results also confirm that our method has good recommendation time. Our proposed method can be generalized to fit other application domains.
Significant attention has recently been drawn to digital home photo albums that use face detection technology. The tendency can be found in home photo albums that people prefer to allocate concerned objects in the center of the image rather than the boundary when they take a picture. To improve detection performance and speed that are important factors of face detection task, this paper proposes a face detection method that takes spatial context information into consideration. Experiments were performed to verify the usefulness of the proposed method and results indicate that the proposed face detection method can efficiently reduce the false positive rate as well as the runtime of face detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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