This study aims to develop fashion designs that combine atlas fabric with the characteristics of Uygur costume to modernize the costume of the Xinjiang Uygur. Research contents and methods are as follows. First, based on previous studies, research analysis was conducted on the cultural background, clothing characteristics, and material of Uygur clothing. Second, based on such research contents, designs combining the characteristics of Uygur costume and atlas fabric were presented. Third, to analyze the utilization of atlas fabric and examine fabric characteristics, material was gathered from collections on domestic and foreign web sites. Through field explorations of local museums in the Xinjiang area, minority group culture was observed in more detail. Based on collection of traditional clothing and analysis of its characteristics, fashion designs that apply contemporary trends were developed. General silhouettes without any restrictions to the waist and decorations made using embroidery were often used. Atlas silk, developed in China using Ikat weaving methods, is an important traditional clothing fabric of the minority group Xinjiang. Based on such data collection analysis, the produced works highlighted traditional ethnic characteristics by extracting classical patterns of atlas fabric, modifying or partially expanding them, combining them with hand knitting, and adding contemporary sensations, thus providing confirmations of the possibility of popularizing classic patterns in more practical manners.
다양한 시장정보 및 가격정보의 취합과 분석이 요구되는 부동산 감정평가분야에서 정보체계의 구축은 매우 중요한 과제라 할 수 있다. 그럼에도 불구하고 지금까지 이에 대한 구체적 현황 파악과 발전방안에 대한 논의가 충분하지 못했다. 이러한 배경에서 정부가 구축 운영하고 있는 감정평가정보체계는 정보구축을 위한 종합적인 계획수립 없이 추진되어 왔으며, 현행 감정평가정보체계는 정보구축상의 많은 비효율성과 문제를 지니고 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 감정평가정보체계 정보구축과정 및 현황의 문제점을 파악하고 효율적 정보구축을 위한 개선방안을 제시하고자 하였다. 연구결과 향후 정보구축의 효율성 제고를 위해서는 종합적이고 체계적인 계획수립이 선행되어야 하며, 이를 바탕으로 자료구축과 관리 등을 위한 세부지침 마련이 요구된다. 아울러 타 공공 정보체계와의 연계를 통하여 감정평가에 필요한 속성정보 및 공간정보의 추가구축과 연계가 적극적으로 모색되어야 할 것으로 판단된다.
대용량 문서에서 정보를 추출하는 작업은 크게 개체명 인식, 전문용어 인식, 관계추출 작업으로 구성된다. 이들 각각의 기술들은 지금까지 독립적으로 연구되어 왔기 때문에, 이와 관련된 기계학습모델을 위한 테스트컬렉션 또한 독립적으로 구축되어 왔다. 과학기술문헌의 경우 개체명과 전문용어가 혼재되어 있는 형태로 구성된 문서가 많아, 기존의 연구결과를 이용하여 접근한다면 결과물 통합과정의 불편함과 처리속도에 많은 제약이 따르므로, 개체명과 전문용어를 동시에 추출 할 수 있는 기계학습 모델을 위한 테스트컬렉션이 필요하다. 본 연구에서는 생의학 분야 과학기술문헌에 대한 개체명, 전문용어를 통합한 PLOT(Person, Location, Organization, Terminology)과, PLOT 간의 관계추출을 위한 테스트컬렉션을 구축한다.
최근 정보기술의 발전과 함께 디지털 정보환경으로 진입하면서 도서관의 정보이용행태에 변화가 나타나고 있다. 특히 디지털환경에서 원문제공이 가능해지고 이용자가 컴퓨터를 매개로 하여 원하는 정보원에 보다 용이하게 접근할 수 있으며 특정웹페이지의 내용을 효과적으로 이용하고자 하는 욕구가 증가하고 있다. 기존의 장서관리가 정보매체별 중심이었다면 이제는 매체에 수록된 특정 정보내용을 이용자 욕구에 적합하게 연결시켜 줄 수 있는 내용관리가 필요하다고 할 수 있다. 본 연구에서는 이용자의 정보이용 커뮤니케이션 전반을 이해하기 위한 내용관리의 핵심요소 설정하기 위해 설문조사를 실시하여 이용자 중심의 내용관리 요소를 이용자 요소 중재요소 서비스요소로 설정하였다.
실험실정보관리시스템(LIMS, Laboratory Information Management System)은 실험실 데이터를 저장, 가공, 검색 그리고 분석하기 위한 중앙화된 데이터베이스로서 검사, 분석, 시험 업무를 수행하는 실험실을 위해 특별히 고안된 컴퓨터 시스템 또는 시스템을 의미한다. 특히 LIMS는 실험실의 운영을 지원하는 기능을 갖추고 있으며, 워크플로우 관리나 데이터 추적지원 등이 필요하다. 본 논문에서는 실험실의 운영을 위하여 빅데이터 자동화 수집 기술의 하나인 크롤링 기술을 활용하여 웹사이트 및 다양한 채널에 존재하는 데이터를 수집한다. 수집된 시험 방법 및 내용 중 시험자가 활용할 수 있는 유용한 시험 방법 및 내용을 추천한다. 그리고 이에 대한 피드백을 관리하여 수집 채널의 검증이 가능한 상호보완적인 LIMS 플랫폼을 구현한다.
오늘날 사회의 제반현상들은 각 분야별로 각각의 트렌드가 있으나 복식의 변화와 관련된 패션 트렌드가 모든 트렌드를 주도적으로 이끌어가고 있다. 패션 컬렉션은 패션 트렌드와 관련하여 전반적인 경향과 특성을 살펴볼 수 있는데 파리, 밀라노, 뉴욕, 런던 컬렉션은 세계 4대 컬렉션으로 불리며 최신 유행을 창출하고 있다. 이러한 트렌드를 가장 빠르게 전해주는 패션 디자이너들의 컬렉션은 의상과 더불어 메이크업과 헤어, 액세서리 등의 전반적인 요소들을 보여준다. 패션 컬렉션에서 연출되는 메이크업은 디자인이나 색채뿐만 아닌 발상 자체에서부터 다양한 이미지가 시도되는 자리로 이를 중심으로 매 시즌의 새로운 메이크업 트렌드가 완성된다. 따라서 본 연구는 2008${\sim}$2009 F/W 패션 컬렉션의 메이크업 경향을 분석하고, 분석된 메이크업 경향이 각 화장품 브랜드의 새로운 트렌드에 미친 영향을 알아보고자 한다.
최근 온라인 마케팅에서 가장 중요한 분야로 온라인 맞춤형 광고가 떠오르고 있다. 온라인 맞춤형 광고는 개인정보 수집 및 동의, 소비자의 인지된 개인화 및 소비자의 온라인 사생활 침해 걱정 등과 같은 이슈들을 만들었다. 본 연구는 이러한 세 가지 이슈들이 온라인 맞춤형 광고에 미치는 영향들이 무엇인지를 알아보고자 한다. 연구결과, 정보 수집과 사용동의 구분은 온라인 맞춤형 광고 평가에 주요한 역할을 하고 있다는 것이 밝혀졌다. 개인정보 수집에서 향후 온라인 맞춤형 광고 노출 시 리워드를 받을 수 있을 거라고 고지된 사람들은 그렇지 않은 사람들보다 브랜드 태도가 더 긍정적이었다. 광고 메시지의 인지된 개인화 정도는 온라인 맞춤형 광고 태도 및 브랜드 태도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 온라인 사생활 침해 걱정 역시 온라인 맞춤형 광고 태도 및 브랜드 태도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이론적 및 실무적 시사점은 토의에서 더 자세히 살펴보았다.
빅데이터 시대의 도래로 다양한 데이터들이 발생되고 있다. 많은 산업 부분에서는 이러한 데이터들을 수집하여 분석하고자 한다. 하지만 사용자 정보 수집은 직접적인 개인정보 유출을 초래할 수 있다. 구글(Google) 사에서 제안한 지역 차분 프라이버시 기법은 데이터 변조를 통해 사용자 정보 수집에 있어 발생할 수 있는 개인정보 유출을 방지한다. 이러한 데이터 변조를 통한 개인정보 유출 방지는 그 변조되는 정도가 높을수록 개인정보를 강력히 보장하지만 이와 반대로 데이터의 활용도는 현저히 떨어진다. 그래서 데이터 변조의 정도를 데이터 수집목적에 적합하게 설정해야한다. 본 논문에서 제시하는 시뮬레이션 도구는 지역 차분 프라이버시를 만족하는 사용자 정보 수집에 있어 설정해야하는 다양한 변수값을 데이터 수집환경에 맞게 적용함으로써 데이터 수집가가 자신의 환경에 맞는 데이터 수집을 할 수 있도록 지원한다.
구간과속단속시스템은 시점 순간속도, 종점 순간속도, 구간 평균속도를 측정하여 가장 많이 과속한 부분에 대해서만 과태료를 부과하는 방식으로 관련 연구 자료에 따르면 해당 시스템을 적용한 도로에서 속도 및 사고 감소 효과가 있는 것으로 알려져 있다. 하지만 도로교통법에 따라 시스템의 대부분은 고속도로에 설치되어 기존의 연구는 고속도로 구간을 대상으로 수행되어 왔다. 본 연구에서는 관련법령 개정에 따라 일반국도에도 구간과속단속시스템의 설치가 확대될 것으로 예상 되는 바 일반국도 자동차전용도로인 국도3호선 성남이천로에 설치된 구간과속단속시스템을 대상으로 ITS 수집 및 운영 자료를 활용하여 설치 전, 시범운영기간, 단속이후로 구분하여 통행속도, 통행속도에 대한 표준편차 및 교통사고 감소여부를 분석하였다. 분석결과 설치 후 통행속도, 표준편차, 교통사고는 각각 13%, 25%, 70% 감소하여 구간과속단속시스템 설치가 사고감소에 기여하는 바가 큰 것으로 확인되었다.
교통정보를 생성하기 위한 가장 전형적인 방법은 차량검지기를 도로에 설치하여 각종 교통변수를 수집하는 방법으로 차량검지기의 수집 정확성에 따라 생성되는 교통정보의 신뢰성에 영향을 미친다. 가장 범용적인 차량검지기는 영상검지기이며, 본 연구에서는 지자기검지기를 영상검지기와 동일 지점에 설치하여 장기간, 다양한 환경에 대해 교통량, 속도 자료에 대한 정확성 평가를 수행하였다. 평가결과 영상검지기는 카메라에서 멀어질수록 오차가 많이 발생하며, 주간보다는 야간에 오차가 많이 발생하는 것으로 분석되었다. 또한 강우량은 교통량 수집에는 영향을 미치지 않으나 속도 수집에는 악영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 현재 운영 중인 영상검지기의 성능을 높이기 위해서는 설치위치 및 높이에 따른 카메라 화각분석 및 이에 따른 화각의 최적화가 요구되며, 악천후 시에는 별도의 성능평가기준이 마련되어야 할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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