Arabica coffee is classified for trading according to the New York Board of Trade(NYBOT) green coffee classification. NYBOT's grading system is based on classification derived from a defect count on a 300 g sample. In the present study, green and roasted coffees were investigated for possible correlations between the content of defective beans and sensory characteristics. Sensory evaluation was performed by expert tasters used by the Specialty Coffee Association of America(SCAA) cupping method. For green coffee, the percentage of defective beans increased. as the coffee grade decreased. Black and sour beans were not found in the NY2 grade coffee out of all natural, pulped natural, and washed coffee samples. Sour and insect damage were found in more natural coffee samples as the green coffee grade decreased. Green and broken beans were found in more washed coffee samples as the green coffee grade decreased. Flavor, clean, uniformity, aftertaste, and overall sensory characteristics were significantly different among the NY2, NY3/4 and NY4/5 grade coffee in all natural, pulped natural and washed coffee samples. The natural coffee in the NY2 sample presented the highest body characteristic. The pulped natural coffee in the NY2 sample presented the highest sweetness and balance characteristics. The washed coffee in the NY2 sample presented the highest acidity and flavor characteristics. In conclusion, the percentage of defective beans increased as sensory characteristics decreased.
Kim, Hee-Eun;Choi, Ye Hun;Choi, Kwang-Ho;Park, Ji Su;Kim, Hyeon Su;Jeon, Jun Hyeok;Heu, Min Soo;Shin, Dong-Seon;Lee, Joon-Hwa
한국자기공명학회논문지
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제16권2호
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pp.91-102
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2012
Metabolomics is the systematic identification and quantification of all metabolites in an organism or biological sample. NMR has been used as a major application tool in plant metabolomics such as quality control, chemotaxonomy, and analysis of genetically modified plants. Herbal medicines are the important therapeutics and are used to manage common diseases such as cold, inflammation, pain, heart diseases, liver cirrhosis, diabetes and central nerve system diseases. Herb plants include various kinds of species such as geranium, mint, and thyme and so on and contain different kinds of metabolites. We performed NMR-based metabolomics study on the seven different species of herb plants using $^1H$ NMR experiments and OPLS-DA to understand the correlation between the classification of herb plants and their metabolite contents. This study showed clear metabolic discrimination among various herb plants. This metabolmics study found several diagnostic NMR signals which are able to be used as bio-markers for identification of the specific herb plants among various species. Clear metabolic discrimination of herb plants suggests three chemotaxonomic groups of herb species.
본 논문에서는 복합 칼라정보와 얼굴의 기하학적 정보를 이용한 인터넷 기반 얼굴관상해석 및 자동 얼굴 컨텐츠 생성시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 YCbCr과 YIQ 칼라모델의 Cr과 I 성분의 논리곱 연산처리로 얼굴영역을 검출하였다. 검출한 얼굴영역에서 얼굴의 기하학적 정보로부터 얼굴 특징자를 추출 하였으며 각 특징자들을 세부 분류하여 얼굴 관상을 해석하도록 하였다. 또한 제안한 시스템은 추출과 분류된 특징자로부터 개인의 얼굴에 가장 적합한 얼굴 아바타 컨텐츠를 자동 생성할 수 있게 하였다. 실험결과 제안한 방법은 기존의 얼굴인식 방법에 비해 실시간 얼굴검출과 인식은 물론 정량적인 얼굴관상해석과 자동 얼굴 아바타 생성이 가능하였다.
페이로드 시그니쳐 기반 분석 방법에서 정확한 시그니쳐는 분석 성능을 높이는데 있어 필수적이다. 하지만 정확한 시그니쳐를 생성하기 위한 수동생성 방법에는 한계가 있다. 따라서 이를 극복 하기 위해 페이로드 시그니쳐를 자동생성하기 위한 페이로드 시그니쳐 자동 생성 시스템을 제안한다. 또한 프로토콜 필터를 이용한 응용의 프로토콜 인식을 통해 시그니쳐 자동 생성의 효율성을 향상 시키고, 프로토콜 별 응용의 페이로드 시그니쳐를 자동 생성하여 세분화된 분석에 적용 할 수 있는 페이로드 시그니쳐 자동 생성 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 시스템의 타당성을 검증하기 위해 수동 생성 시그니쳐와 자동 생성 시그니쳐의 비교 및 프로토콜 별 자동 생성 시그니쳐를 통해 시스템의 타당성을 보였다.
일제시대 세 차례에 걸쳐서 출간된 $\ulcorner$조선도서해제$\lrcorner$는 다음과 같은 현대적 목록의 특성을 갖추고 있다. 첫째, 각각의 저록에는 서명, 권책수, 편저자, 판본을 기입하고 저술의 시기, 저자, 동기, 구성 및 내용, 편저자의 전기 등을 포괄하여 해당 문헌을 해제하였다. 둘째, 이 목록은 시부분류체계에 의한 주제검색, 오십음순색인에 의한 서명검색, 왕호표, 편저자성별표에 의한 인명검색을 가능하게 하였다. 셋째, 각각의 저록에는 규장각도서번호를 첨부함으로써 해당 도서의 배열위치를 알 수 있게 하였다.
효과적인 정보검색 도구로 활용되는 시소러스, 분류표 등의 통제어휘집들은 동일한 개념이나 의미를 표현하는데 서로 다른 어휘를 사용하고 있다. 이러한 동일 개념에 대한 용어 표현차이로 인한 정보의 검색 및 통합문제를 해결하기 위하여 미국국립의학도서관은 통합의학언어시스템(Unified Medical Language System : 이하 UMLS)을 개발하였다. UMLS 개발은 1986년부터 시작된 장기 프로젝트로서 2001년판 UMLS는 메타시소러스, 의미망, 전문가 사전의 세가지 요소로 구성되어 있다. 본고는 UMLS의 개발배경과 구성요소 및 PubMed, NLM Gateway에서의 적용사례에 대해 고찰하였다.
1968년과 1975년의 보존문서정리작업은 국가 비상시 신속한 정부 이동을 위한 행정계획의 일환으로 시행되었으며, 영구보존문서를 재분류하고 최소로 감축하여 후방으로 이동하는 것을 주요 내용으로 하고 있었다. 보존문서 정리작업은 1964년에 수립된 국가기록관리체계를 부정하고 정부소산에 편리하도록 기록물 감축을 추진하였다는 특징이 있었다. 그리고 한국정부는 여기에서 그치지 아니하고 영구보존문서의 생성을 구조적으로 감축하는 방향으로 1979년에 국가기록관리체제를 개편하였다.
This study, based on theoretical and practical understanding of franchising, aims to conceptualize franchising in terms of marketing mix and proposes new paradigm of franchising. New schema of the franchise marketing mix involves both customer gap and franchisee gap by including customer and franchisee contacts and sets activities that include components of franchise system as the factor of marketing mix. So we could suggest the franchise marketing mix, '4F' by introducing conventional marketing mix concept into this assumption. The 4F schema consist of four sub-dimensions: 'Format', 'Fee & Royalty', 'Franchising Process', and 'Franchise Communication', which correspond to '4P'. In perspective of marketing mix, we could divide the franchise system into primary activity and support activity, then we also could categorize the fundamental activity into four-classification system, 4F schema. We expect that franchise marketing mix, 4F can be useful both theoretically and practically as it not only is not too different from the conventional marketing mix, but it also proposes franchise value chain by including unique characteristics and contents of the franchise system.
Accompanied by the rapid development of Computer Vision, Visual surveillance has achieved great evolution with more and more complicated processing. However there are still many problems to be resolved for robust and reliable visual surveillance, and the cast shadow occurring in motion detection process is one of them. Shadow pixels are often misclassified as object pixels so that they cause errors in localization, segmentation, tracking and classification of objects. This paper proposes a novel cast shadow removal method. As opposed to previous conventional methods, which considers pixel properties like intensity properties, color distortion, HSV color system, and etc., the proposed method utilizes observations about edge patterns in the shadow region in the current frame and the corresponding region in the background scene, and applies Laplacian edge detector to the blob regions in the current frame and the background scene. Then, the product of the outcomes of application determines whether the blob pixels in the foreground mask comes from object blob regions or shadow regions. The proposed method is simple but turns out practically very effective for Gaussian Mixture Model, which is verified through experiments.
영업사원이 영업수단으로 가장 많이 사용하면서 간단한 방법이 명함일 것이다. 매일 많은 고객과 명함을 주고받고 있지만 종이 명함은 버려지기 싶고 정보 검색도 어렵다. 해결책으로 스마트 폰으로 명함을 촬영하여 데이터베이스로 만든다면 언제든지 영업에 필요한 고객 정보를 쉽게 얻을 수 있을 것이다. 본 연구에서는 전자명함 데이터베이스 구축과 전자명함을 기반으로 영업관리를 지원하는 앱 기반 솔루션을 개발한다. 본 시스템은 클라우드 환경에서 작동되며 고객인맥관리, 고객 분류, 유망고객 발굴 등의 다양한 의사결정 지원 기능을 갖추고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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