Han, Longzhe;Maksymyuk, Taras;Bao, Xuecai;Zhao, Jia;Liu, Yan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.9
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pp.4572-4586
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2019
Mobile Edge Computing (MEC) and Information-Centric Networking (ICN) are essential network architectures for the future Internet. The advantages of MEC and ICN such as computation and storage capabilities at the edge of the network, in-network caching and named-data communication paradigm can greatly improve the quality of video streaming applications. However, the packet loss in wireless network environments still affects the video streaming performance and the existing loss recovery approaches in ICN does not exploit the capabilities of MEC. This paper proposes a Deep Learning based Loss Recovery Mechanism (DL-LRM) for video streaming over MEC based ICN. Different with existing approaches, the Forward Error Correction (FEC) packets are generated at the edge of the network, which dramatically reduces the workload of core network and backhaul. By monitoring network states, our proposed DL-LRM controls the FEC request rate by deep reinforcement learning algorithm. Considering the characteristics of video streaming and MEC, in this paper we develop content caching detection and fast retransmission algorithm to effectively utilize resources of MEC. Experimental results demonstrate that the DL-LRM is able to adaptively adjust and control the FEC request rate and achieve better video quality than the existing approaches.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.495-500
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2020
VANET (Vehicular Ad Hoc Network), an example of an ad hoc vehicular networks, becomes one of the popular research areas together with the self-driving cars and the connected cars. In terms of the VANET implementation, the traditional TCP/IP protocol stack could be applied to VANET. Recently, CCN (Content Centric Networking) shows better possibility to apply to VANET, called VCCN (VANET over CCN). CCN maintains several data tables including CS (Content Store) which keeps track of the currently requested content segments. When the CS becomes full and new content should be stored in CS, a replacement algorithm is needed. This paper compares and contrasts four replacement algorithms. In addition, it analyzes the transmission characteristics in diverse network conditions. According to the simulation results, LRU replacement algorithm shows better performances than the remaining three algorithms. In addition, even the size of CS is small, the network maintains a reasonable transmission performance. As the CS size becomes larger, the transmission rate increases proportionally. The transmission performance decreases when the network is crowded as well as the number of transmission hops becomes large.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.8C
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pp.703-710
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2012
The new article, related to temporary copy on exploitation of copyrighted works, has been introduced in the copyright law as partly revised on December 2, 2011. While number of researches on in-network caching including Content-Centric Networking are conducted quite actively in recent years, the need for legal and institutional considerations has arisen since temporal storage (i.e. temporal copy) may be made not only at user devices but also in routers such as network equipments. This paper examines issues on temporary copy of copyrighted works mainly focusing on the articles and the related articles of the recently revised copyright law as well as the Free Trade Agreement between the Republic of Korea and the United States of America and further studies necessary institutions required to actualize in-network caching.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.37-41
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2018
As individuals generate and share various content anytime and anywhere, new networking architectures, such as content-centric networking (CCN) using the content name as a packet identifier, have been in the spotlight recently. However, the current CCN hardly takes into account node mobility problems, especially the mobility of content sources. The movement of content sources causes long delivery latency and long service disruptions. To solve that, the tunneling-based redirection scheme was proposed. However, the tunneling-based scheme requires a location-update procedure whenever the network changes, which creates many control messages and causes long latency. So, this paper presents hierarchical mobility management of mobile CCN to reduce the number of control messages and handoff latency. Performance evaluation shows that the proposed scheme can provide low control overhead, which results in network scalability.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.11
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pp.2151-2159
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2015
Unlike an existing IP routing methods, the Content Centric Network(CCN) is new networking paradigm to find the contents by content name. The CCN can effectively process the content requested repeatedly by the user because of the cache which can be storing a content. This paper proposes a popularity based cache replacement scheme. The proposed scheme improves the hit rate better than a existing scheme. Accordingly reducing the load of server and Round Trip Time(RTT).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.4
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pp.234-241
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2014
xTo improve network inefficiency caused by network congestion around a content-source, content-centric networking (CCN) allows network nodes transmitting contents to temporarily cache received contents and then send back the cached contents if the nodes receive relevant request messages without forwarding the request messages to content-sources. However, because nodes receiving requested contents through CCN cannot recognize real senders of the received contents, the receivers need to verify each received contents before using them. But such a verification procedure can cause long service/operation delay. Hence, in this paper, we review the problem of contents verification, propose an improved verification procedure and evaluate its performance.
For enhancing network efficiency, content-centric networking (CCN) allows network nodes to temporally cache a transmitted response message(Data) and then to directly respond to a request message (Interest) for previously cached contents. Also, CCN is designed to utilize a hierarchical content-name for transmitting Interest/Data instead of a host identity like IP address. This content-name included in Interest/Data reveals both content information itself and the structure of network domain of a content source which is needed for transmitting Interest/Data. To make matters worse, This content-name is human-readable like URL. Hence, through analyzing the content-name in Interest/Data, it is possible to analyze the creator of the requested contents. Also, hosts around the requester can analyze contents which are asked by the requester. Hence, for securely implementing CCN, it is essentially needed to make the content-name illegible. In this paper, we propose content-name encoding schemes for CCN so as to make the content-name illegible and evaluate the performance of our proposal.
Information Centric Networking is changing the way how content is being transmitted. The shift from IP and host based networking towards content based networking scenario is growing day by day. Many researches have been done about different frameworks of ICN. Caching is an important part of ICN and many researchers have also proposed different ways for caching the data. With caching of data in intermediate devices like the network devices as well the user devices in some cases, the issue of content security as well as the role of the content producer becomes a major concern. A modified ICN architecture based on the current Content Centric Networking (CCN) model is presented in the paper. The architecture mainly focuses on involving the content producer in content delivery in the real time. The proposed architecture provides better security aspects for the CCN architecture. Apart from security the paper will also consider the issue of applicability of CCN architecture to replace the TCP/IP based architecture. The efficiency of the proposed architecture is compared with the previous CCN architecture based on the response time for a content delivery which shows very comparable level of efficiency. The paper than analyzes different beneficial aspects of the proposed architecture over the current architecture.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.9
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pp.1776-1785
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2015
Content Centric Network (CCN) has been introduced as a new paradigm due to a shift of users's perspective of using Internet from host-centric to content-centric. On the other hand, a demand for video streaming has been increasing. Thus, Adaptive streaming has been introduced and researched for achieving higher user's satisfaction. If an architecture of Internet is replaced with CCN architecture, it is necessary to consider adaptive video streaming in CCN according to the demand of users. However, if the same rate decision algorithm used in Internet is deployed in CCN, there are a limitation of utilizing content store (CS) in CCN router and a problem of reflecting dynamic requirements. Therefore, this paper presents a framework adequate to CCN protocol and cache utilization, adapting content naming method of exploiting regular expression to the rate decision algorithm of the existing adaptive streaming. In addition, it also improves the quality of video streaming and verifies the performance through dynamic expression strategies and selection algorithm of the strategies.
In this paper, we introduce ETRI AI Strategy #3, "Leading Future Technologies of Network, Media, and Content." Its first goal is "to innovate AI service technology to overcome the current limitations of AI technologies." Artificial intelligence (AI) services, such as self-driving cars and robots, are combinations of computing, network, AI algorithms, and other technologies. To develop AI services, we need to develop different types of network, media coding, and content creation technologies. Moreover, AI technologies are adopted in ICT technologies. Self-planning and self-managing networks and automatic content creation technologies using AI are being developed. This paper introduces the two directions of ETRI's ICT technology development plan for AI: ICT for AI and ICT by AI. The area of ICT for AI has only recently begun to develop. ETRI, the ICT leader, hopes to have opportunities for leadership in the second wave of AI services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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