Objective : To explore the histological feature of the cervical disc degeneration in patients with degenerative ossification (DO) and its potential mechanisms. Methods : A total of 96 surgical segments, from cervical disc degenerative disease patients with surgical treatment, were divided into ossification group (group O, n=46) and non-ossification group (group NO, n=50) based on preoperative radiological exams. Samples of disc tissues and osteophytes were harvested during the decompression operation. The hematoxylin-eosin staining, Masson trichrome staining and Safranin O-fast green staining were used to compare the histological differences between the two groups. And the distribution and content of transforming growth factor (TGF)-β1, p-Smad2 and p-Smad3 between the two groups were compared by a semi-quantitative immunohistochemistry (IHC) method. Results : For all the disc tissues, the content of disc cells and collagen fibers decreased gradually from the outer annulus fibrosus (OAF) to the central nucleus pulposus (NP). Compared with group NO, the number of disc cells in group O increased significantly. But for proteoglycan in the inner annulus fibrosus (IAF) and NP, the content in group O decreased significantly. IHC analysis showed that TGF-β1, p-Smad2, and p-Smad3 were detected in all tissues. For group O, the content of TGF-β1 in the OAF and NP was significantly higher than that in group NO. For p-Smad2 in IAF and p-Smad3 in OAF, the content in group O were significantly higher than group NO. Conclusion : Histologically, cervical disc degeneration in patients with DO is more severe than that without DO. Local higher content of TGF-β1, p-Smad2, and p-Smad3 are involved in the disc degeneration with DO. Further studies with multi-approach analyses are needed to better understand the role of TGF-β/Smads signaling pathway in the disc degeneration with DO.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.26
no.1
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pp.23-39
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2023
Due to the recent population decrease and urban decline, it has become increasingly important to induce qualitative changes in the city itself and create a differentiated development model. Local culture, based on its uniqueness and diversity, generates the expansion and ripple effect of various contents through creative utilization. In this study, we examine a new local content approach called "town-stay (village hotel)" that develops cultural content and creates a place-making in terms of creating a sustainable ecosystem with cultural vitality. While the uniqueness and creativity of individual content can make a region's attractiveness stand out, we have seen in the case of small-sized cities in Korea and Japan that content elements (place, story, people) can be materialized into area-level content called town-stay(village hotel). The local contents are densely presented in a specific area to increase visibility and expand into a variety of content that reveals regional connections. Local creators, who are the core actors, understand locality, induce active activities, and pursue sustainable development that promotes not only economic value but also community solidarity.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.501-508
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2024
The rapid development of digital media has led to a swift transition of video content consumption to new media channels. Terrestrial broadcasters that have expanded their strategies to include YouTube channels have achieved significant success, even to the extent of restructuring their revenue models. Based on these successful examples, local terrestrial broadcasters have been striving to expand their presence on YouTube. However, the results have been modest thus far. This study examines how terrestrial broadcasters in Gwangju are utilizing YouTube and employs Q methodology to analyze the audience preferences for their YouTube content. The analysis identified three types of audience preferences: "Trend-Sensitive," "Emotionally-Focused," and "Regionally-Attached." Tailored content creation strategies were proposed for each type. This approach not only provides practical guidelines for establishing YouTube strategies for Gwangju's terrestrial broadcasters but also helps to develop policies for producing sustainable and evolving high-quality content in the new media era.
Bio-grouting based on microbial-induced calcite precipitation (MICP) is recently emerging as a novel and environmentally friendly technique for improvement of coarse-grained ground. To date, the mechanical behaviour of bio-grouted coarse-grained soil with different calcite contents and grain sizes still remains poorly understood. The primary objective of this study is to investigate the influence of calcite content on the mechanical properties of bio-grouted coarse-grained soil with different grain sizes. This is achieved through an integrated study of uniaxial loading experiments of bio-grouted coarse-grained soil, 3D digitization of the grains in conjunction with discrete element modelling (DEM). In the DEM model, aggregates were represented by clump logic based on the 3D morphology digitization of the typical coarse-grained aggregates while the CaCO3 was represented by small-sized bonded particle model. The computed stress-strain relations and failure patterns of the bio-grouted coarse-grained soil were validated against the measured results. Both experimental and numerical investigation suggest that aggregate sizes and calcite content significantly influence the mechanical behaviour of bio-cemented aggregates. The strength of the bio-grouted coarse-grained soil increases linearly with calcite content, but decreases non-linearly with the increasing particle size for all calcite contents. The experimental-based DEM approach developed in this study also offers an optional avenue for the exploring of micro-mechanisms contributing to the mechanical response of bio-grouted coarse-grained soils.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.6
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pp.872-880
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2022
This paper present a design and implementation of a Contents Management System (CMS) to be integrated into a game that uses a Digital Game-based Learning (DGBL) approach for helping tourists learn about tourism spots as a part of the Package Tour Application. In terms of design, this paper shows a system architecture that consists of a database to store the game's content such as tourism spot information, score and question configuration, score history, et cetera, a web application to manage the content and a Rest API to delivers the content to the mobile game. Meanwhile, in terms of implementation, MySQL database and PHP programming language are used. Moreover, a time response performance evaluation is conducted which resulted in between 0.77 s to 1.4 s from CMS to the database. Once successfully integrated with the game, the CMS will allow the game to be played on multiple tours simultaneously, without having to rebuild the game for every package tour group.
Seungkuk Baik ;Jinhwa Roh;Hyounjoo Shim;Xuanning Zhu
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.5_4
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pp.1075-1084
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2023
Satellite-derived data is collected by observing the Earth and is used in various fields such as national defense, natural disasters, location-based services, infrastructure, environment, energy, marine, and insurance. This study aims to present the virtuous cycle structure of the satellite information data industry and the business ecosystem model of the industry. As a research method, cases were collected and categorized from the following areas: literature, online, application, and content. The results show that the ecosystem model of the satellite information data industry provides an approach to content services in public and commercial areas, and develops various algorithmic technologies to facilitate content production and services at the level of complex general-purpose technologies. Second, in terms of content typology, satellite information data can be subdivided into monitoring content, urban space monitoring content, and satellite information content. Third, the consumption value of satellite content could be subdivided into informational value, environmental, social and governance (ESG) value, educational value, and content value. In order to expand the global content market, Korea will need to focus on creating an ecosystem for the satellite information industry and discovering differentiated content. It will also need to increase the popularization and accessibility of data to the general public and promote the Korean K-Satellite Information Data Industry ecosystem through government support, policy efforts, and policies such as establishing legal systems, increasing investment, and training human resources.
Purpose - The Millennial Generation, which grew in the wake of the spread of the Internet and rapid changes in the media environment, is rapidly moving from the traditional broadcasting environment to the Internet-broadcasting environment in terms of content acceptance. With the emergence of UGC (User-generated content), the change in the status of single-person content creators enables the growth of multi-channel networks (MCN), a new content-distribution platform and an agency concept for single creators. Youtube-based MCN produces multiple single star producers and casts and provides its own video series through Youtube. It is also emerging as a major M&A target for global media providers in terms of providing content to a wide range of consumers with the same interests and consumption characteristics. In addition, for the Millennials generation, which are part of their lives, MCN is becoming the most suitable media for TGIF (Twitter, Google, i-phone, Facebook). Accordingly, this study defines newly emerging MCNs and analyzes the factors for accepting MCN-produced content based on the push-pull-mooring (PPM) model. Research design, data, and methodology - An empirical analysis is performed through a questionnaire survey. For this purpose, 204 people who have experience of watching MCN were studied. Collected data is processed through analysis of a structural equation model using R to test the hypothesis. Results - For the MCN service to become an alternative to existing media, it is necessary to continuously promote cultural diversity and diversity of attempts that conventional media cannot provide. It is the attractiveness of the alternative that has the greatest influence on the intention to switch to a MCN service. When we look at MCN content so far, certain patterns such as game progress, introduction, food, and chat rooms have already appeared. We need to overcome this and develop a completely new conceptual content that we have never seen before. This requires a more generous viewer perception of the topics covered. For diversity, linguistic and verbal violence should be tolerant in common sense to provide a foundation for securing cultural diversity. Conclusions - In this study, we tried to develop a comprehensive approach to the substitution effect of MCN. In terms of academic achievement, the PPM model is used to enhance the utilization of media and broadcasting. Practical implications are to provide an analytical framework for verifying alternative or complementary effects when viewers switch to MCN.
In this paper, we present a systematic method to derive spectrum of high-order pulse and a novel design of e-Learning system that deals with deriving the spectrum using concept-based branching method. Spectrum of high-order pulse can be derived using conventional methods including 'Consecutive Differentiations' or 'Convolutions', however, their complexity of calculation should be too high to be used as the order of the pulse increase. We develop a recursive algorithm according to the order of pulse, and then derive the formula of spectrum connected to the order with a newly designed look-up table. Moving along, we design an e-Learning content for studying the procedure of deriving high-order pulse spectrum described above. In this authoring, we use the concept-based object branching method including conventional page or title-type branching in sequential playing. We design all four Content-pages divided into 'Modeling', 'Impulse Response and Transfer Function', 'Parameters' and 'Look-up Table' by these conceptual objects. And modules and sub-modules are constructed hierarchically as conceptual elements from the Content-pages. Students can easily approach to the core concepts of the analysis because of the effects of our new teaching method. We offer step-by-step processes of the e-Learning content through unit-based branching scheme for difficult modules and sub-modules in our system. In addition we can offer repetitive learning processes for necessary block of given learning objects. Moreover, this method of constructing content will be considered as an advanced effectiveness of content itself.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.19
no.2
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pp.292-303
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2013
Purpose: The purpose of this study was to explore nurses' experience of evidence-based nursing practice in general hospitals. Methods: Data were collected from 13 nurses through in-depth interviews about their experiences with evidence-based practice. The research questions were "What kind of evidence are you using in your practice?" and "What are the barriers to and enablers of evidence-based practice that you have experienced?" Qualitative data from field and transcribed notes were analyzed using qualitative content analysis methodology. Results: Major themes of using evidence were identified as 'research as primary valid evidence', 'information from local context and internet as realistic evidence', and 'clinical experience as pragmatic evidence'. Patient experience was not used as evidence in solving nursing problems. Barriers to and enablers of evidence-based practice were linked. They included both external, organizational factors and individual factors. Main issues were 'lack of evidence and poor work environment', and major facilitating factors were 'improving knowledge and skills related to evidence-based practice' and 'communicating and sharing evidence'. Conclusion: The study findings provide useful information for understanding nurses' experience of using external and internal evidence along with their meaning. A multidimensional approach is needed to overcome barriers to and implement evidence-based practice.
As advances in information and communication technology have made it easier for anyone to produce and disseminate information, a new problem has emerged: fake news, which is false information intentionally shared to mislead people. Initially spread mainly through text, fake news has gradually evolved and is now distributed in multimedia formats. Since its founding in 2005, YouTube has become the world's leading video platform and is used by most people worldwide. However, it has also become a primary source of fake news, causing social problems. Various researchers have been working on detecting fake news on YouTube. There are content-based and background information-based approaches to fake news detection. Still, content-based approaches are dominant when looking at conventional fake news research and YouTube fake news detection research. This study proposes a fake news detection method based on background information rather than content-based fake news detection. In detail, we suggest detecting fake news by utilizing related video information from YouTube. Specifically, the method detects fake news through CNN, a deep learning network, from the vectorized information obtained from related videos and the original video using Doc2vec, an embedding technique. The empirical analysis shows that the proposed method has better prediction performance than the existing content-based approach to detecting fake news on YouTube. The proposed method in this study contributes to making our society safer and more reliable by preventing the spread of fake news on YouTube, which is highly contagious.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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