온톨로지는 도메인 전문가에 의해 만들어지지만, 동일한 내용이라도 전문가마다 도메인 지식에 대한 이해가 다르기 때문에 상이하게 표현될 수 있다. 아직 온톨로지 표준화가 부족하기 때문에 동일한 도메인 내에 여러 개의 온톨로지가 존재할 수 있으며, 이로 인해 온톨로지 이질성이라는 현상이 발생한다. 따라서 우리는 온톨로지 이질성 문제를 해결하기 위해 SCBOW(: Siames Continuois Bag Of Words)와 BERT(: BiDirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 결합한 새로운 온톨로지 매칭 방법을 제안한다. 온톨로지를 그래프로 표현하며, 온톨로지 매칭 문제에서 발생할 수 있는 일대다 문제를 해결하기 위해 SimRank 알고리즘을 사용한다. 실험 결과 우리의 접근 방식이 전통적인 매칭 알고리즘보다 약 8%의 성능 향상을 보였다. 제안 방법은 온톨로지 매칭에 사용되는 정렬 기술을 향상하고 개선할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권11호
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pp.4372-4394
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2020
The distribution of popular videos incurs a large amount of traffic at the base stations (BS) of networks. Device-to-multi-device (D2MD) communication has emerged an efficient radio access technology for offloading BS traffic in recent years. However, traditional studies have focused on synchronous user requests whereas asynchronous user requests are more common. Hence, offloading BS traffic in case of asynchronous user requests while considering their time-varying characteristics and the quality of experience (QoE) of video request users (VRUs) is a pressing problem. This paper uses social stability (SS) and video loading duration (VLD)-tolerant property to group VRUs and seed users (SUs) to offload BS traffic. We define the average amount of data transmission (AADT) to measure the network's capacity for offloading BS traffic. Based on this, we formulate a time-varying bipartite graph matching optimization problem. We decouple the problem into two subproblems which can be solved separately in terms of time and space. Then, we propose the socially aware D2MD user selection (SA-D2MD-S) algorithm based on finite horizon optimal stopping theory, and propose the SA-D2MD user matching (SA-D2MD-M) algorithm to solve the two subproblems. The results of simulations show that our algorithms outperform prevalent algorithms.
Purpose: The aim of this study was to understand the hand-on breast massage techniques used by well-known experts in breastfeeding clinics. Methods: A qualitative multiple-case design was applied that involved a feasibility test. Four experts sampling qualitative data collected by observing participants and in individual interviews were analyzed by content analysis, linking data to the propositions, and cross-case pattern matching. This study explored differences within and between cases, and the possibilities of replicating findings across cases. Thirty-nine postpartum women participated voluntarily in the feasibility test, which investigated the usability of four massage techniques. Results: The four techniques showed considerable similarities in terms of the application of stimulation to the breast base and increased flexibility of the wired flexible body, which was the core mechanism underlying the techniques. The breast management strategies were consistent with existing practice guidelines with the exception of using cold cabbage to control engorgement pain. There was insufficient scientific evidence for supporting the massage techniques used by the experts. All of the techniques showed 100% education completeness, but application rates were higher for self-control-oriented techniques. Conclusion: The massage techniques applied by experts in breastfeeding were based on hypotheses and self-control techniques are feasible to apply in practice.
본 논문에서는 air substrate를 이용하여 웨지 모양의 방사 패치에 슬롯을 부가하여 이중 대역 특성을 갖는 안테나에 관하여 연구하였다. 웨지 모양으로 경사진 형태의 air substrate 안테나는 대역폭을 증가시킬 수 있으며, 급전 프로브의 길이가 짧아지므로 긴 프로브 급전에서 발생되는 리액턴스 성분을 줄일 수 있다. 또한, 방사 패치에 위치한 슬롯은 사용 주파수에 따라 리액턴스 성분이 변하게 되므로 안테나의 공진 주파수가 변하게 되며, 이로서 이중 대역(셀룰러 대역과 PCS 대역) 특성을 얻을 수 있다. 안테나의 대역폭, 입력 임피던스 등에 영향을 미치는 슬롯의 길이와 위치는 시뮬레이션을 통해 최적치를 얻었으며, 안테나를 제작하여 실험한 결과 -10 dB 대역폭은 셀룰러 대역과 PCS 대역 등 두 대역을 만족하였고, -15 dB 수준의 교차 편파 특성을 보였다. 이러한 결과들로써 본 연구에서 제안된 안테나는 셀룰러 대역과 PCS 대역의 기지국 안테나로서 이용될 수 있음을 확인하였다.
웹 서비스 신청 단계에서 신청자가 실제 인간 사용자임을 확인하기 위해 사용되는 텍스트 기반 캡차(text-based CAPTCHA)의 변형된 문자를 광학문자인식 기술로 파악하는 것이 가능하기에 캡차의 신뢰성이 떨어지는 문제가 발생하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 제안되었던 기존의 이미지 기반 캡차(image-based CAPTCHA)에서도 여러 문제점이 존재한다. 인공지능 프로그램을 사용하여 시스템이 보유하고 있는 제한된 수의 이미지 내용을 파악함으로써 신뢰도가 떨어지는 문제가 발생할 수 있으며, 제공된 이미지에 대해 사용자가 다른 유사한 단어를 입력하는 경우에는 오답으로 판정되어 반복적으로 캡차를 시도해야 하는 불편함이 발생 할 수 있으며 또한, 사용자에게 캡차 문제를 제공하기 위해 여러 이미지 파일을 전송해야 하기에 전송 비용의 비효율성 문제가 존재한다. 이러한 기존 이미지 기반 캡차의 문제점들을 해결하기 위해 본 논문에서는 이미지와 관련 키워드 일부를 융합하여 제공하는 이미지-텍스트 융합 캡차를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 이미지-텍스트 융합 캡차에서는 이미지와 관련된 단어의 일부분을 힌트로 활용하여 쉽게 정답을 입력할 수 있도록 사용자 편리성을 제공하며 이미지와 텍스트를 한 이미지 파일 내에 융합시켰기 때문에 전송 비용을 절약하여 효율성을 증진할 수 있다. 또한, 캡차 시스템의 신뢰성 증진을 위해 인터넷 검색으로 캡차용 이미지를 대량으로 수집하도록 하였으며 수집되는 캡차 이미지의 정확성을 유지하기 위해 필터링 과정을 거치도록 하였다. 또한, 본 논문에서는 실제 실험을 통해 제안된 이미지-텍스트 융합 캡차가 기존 이미지 기반 캡차보다 사용자에게 편리하고 신뢰성이 증진될 수 있음을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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