• 제목/요약/키워드: Content Creators

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확장된 기술수용모형을 적용한 유튜브 크리에이터 특성과 채널 접근 요인이 사용자 지속 시청 의도에 미치는 영향 (The Impact of YouTube Creator Characteristics and Channel Access Factors on Users' Continuous Viewing Intentions: An Application of the Extended Technology Acceptance Model)

  • 조재희;박상혁;오승희
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제31권3호
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    • pp.1-18
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    • 2024
  • This study analyzed the impact of YouTube creator characteristics and channel access factors on the intention to continue watching content, noting that the development of the digital media environment has diversified media audiences' content preferences and access routes. Specifically, we analyzed the effects of YouTube creator trustworthiness, attractiveness, familiarity, and social influence, as well as the effects of recommendation services on perceived usefulness, perceived ease, and perceived enjoyment. The study found that creator credibility and recommendation service had a positive impact on the perceived usefulness of content, while intimacy and charm were important factors in increasing the easy of use and playfulness of content. These perceived usefulness, ease, and playfulness also had a strong positive impact on users' intention to continue watching the channel. This suggests that trust and intimate relationships with creators and appropriate content recommendations play an important role in increasing user satisfaction and channel persistence. The significance of this study's analysis of creator and channel access factors based on the extended technology acceptance model is that it shows the potential for extending and applying the existing technology acceptance model to the digital content environment.

증강현실 콘텐츠 저작을 위한 통합 프레임워크 (An Integrated Framework for Authoring Augmented-Reality Contents)

  • 서진석;김남규
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.405-412
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    • 2011
  • 이 논문은 비전문가도 쉽고 빠르게 증강현실 콘텐츠를 제작할 수 있는 이상적인 저작도구의 요구사항을 분석하고 있으며, 이러한 요구사항을 충족시키기 위해 정형적이고 시각적인 명세 기법을 활용한 접근방법을 사용하고 있다. 더불어, 이상적인 저작도구를 위한 증강현실 통합 프레임워크를 소개하고 있으며, 예시 콘텐츠를 통해 연구 결과의 효율성을 보여주고자 한다.

Exploring the Convergence and Innovation of AI Technology in Short Dramas Production

  • Jiayuan Liang;Xinyi Shan;Jeanhun Chung
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제13권3호
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    • pp.199-204
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    • 2024
  • In the context of exploring how Artificial Intelligence(AI) can revolutionize the entertainment industry, more and more film and television productions have begun to try to intervene AI technology in various aspects of content creation. However, despite the fact that AI can generate a large amount of textual content and dynamic visual effects, it still faces challenges in terms of plot expression and delivery. This thesis explores the strengths and weaknesses, innovations, and future developments of AI technology in plot production by analyzing existing film and television productions and production practices generated using AI technology. The study proves that as AI technology continues to improve, its use in short-form production will become more and more prevalent in the future, helping human creators become more efficient and even able to produce Short Dramas in full flow.

라이센스 기반 디지털 저작권 보호 시스템 설계 및 구현 (Design & Implementation of License-based Digital Rights Management System)

  • 정연정;윤기송;류재철
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제11C권1호
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    • pp.55-62
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    • 2004
  • 웹 기술의 발전에 따라 누구나 인터넷을 통하여 다양한 종류의 정보와 미디어를 액세스할 수 있게 되었으나 이러한 접근은 저작권과 소유권 침해를 유발할 수 있다. 콘텐츠가 다운 로드된 이후에 콘텐츠를 보호할 수 있는 방안으로 콘텐츠에 대한 저작권을 보호하기 위해 DRM(Digital Rights Management) 기술이 연구되고 있는 상태이다. 본 논문에서는 인터넷 상에서 라이센스를 기반으로 하여 창조자, 배포자, 구매자 같은 유통단계의 각 참여자의 디지털 콘텐츠에 대한 저작권을 보호할 수 있는 시스템을 제안한다. 기존의 DRM 시스템이 배포자와 구매자사이의 유통을 지원하는 반면 본 시스템은 창조자에서 구매자로 이어지는 모든 유통 체인을 온라인으로 처리한다.

디지털콘덴츠 보호를 위한 워터마킹 기술 (Watermarking Technique for the Digital Contents Protection)

  • 송학현;김윤호
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.66-72
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    • 2004
  • IT기술의 발달과 인터넷의 등장은 네트웍을 통한 정보전달에 혁명을 가져오면서 많은 디지털콘텐츠들이 제작되어 공급되고 있다. 이러한 디지털 콘텐츠의 특성상 제자 유통 및 관리상에서 무한정 복제 및 해킹을 통한 손상 등의 문제가 심각하게 대두되고 있다. 이러한 문제들을 극복하기 위한 수단으로 제시되는 디지털 지적 재산권 보호를 위한 DRM(Digital Rights Management)기술이 의 하나인 디지털 워터마킹(Digital Watermaking)은 저작권 정보 구입자 정보 등 저작권 보호에 필요한 정보를 디지털 콘텐츠에 몰래 숨겨놓는 기술이다. 지금까지 디지털 워터마킹 기술에 관한 연구는 주로 특정성 있는 워터마크 삽입과 검출 등의 관점에서 연구되어 왔는데 본 고에서는 광범위한 응용 및 활성화가 예상되는 디지털콘텐츠시장 전민 세계표준화동향 디지털콘텐츠 지적 재산권 보호를 위한 워터마킹의 현황을 살펴보고 새로운 워터마킹 방식을 제시하였다.

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영상 콘텐츠 지적재산권 보호 워터마킹 기술 (Watermarking Technique for the Digital Contents Protection)

  • 송학현;김윤호;류광렬
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2004년도 춘계종합학술대회
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    • pp.144-148
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    • 2004
  • 디지털 콘텐츠 산업이 핵심 신성장산업으로 등장하고 있으나 디지털 콘텐츠의 제작, 유통 및 관리상에서 디지털자료의 특성상 무한정 복제 및 해킹을 통한 손상 둥의 문제가 심각하게 대두되고 있다. 이러한 문제들을 극복하기 위한 수단으로 제시되는 디지털 지적 재산권 보호를 위한 DRM(Digital Rights Management)기술의 하나인 디지털 워터마킹(Digital Watermarking)은 저작권 정보, 구입자 정보 둥 저작권 보호에 필요한 정보를 디지털 콘텐츠에 몰래 숨겨놓는 기술이다. 지금까지 디지털 워터마킹 기술에 관한 연구는 주로 특정성 있는 워터마크 삽입과 검출 등의 관점에서 연구되어 왔는데 본 고에서는 광범위한 응용 및 활성화가 예상되는 디지털콘텐츠시장 전망, 세계표준화 동향, 디지털콘텐츠 지적 재산권 보호를 위한 워터마킹의 현황을 살펴보고 새로운 워터마킹 방식을 제시하였다.

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A Comparative Study on the Features and Applications of AI Tools -Focus on PIKA Labs and RUNWAY

  • Biying Guo;Xinyi Shan;Jeanhun Chung
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제16권1호
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    • pp.86-91
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    • 2024
  • In the field of artistic creation, the iterative development of AI-generated video software has pushed the boundaries of multimedia content creation and provided powerful creative tools for non-professionals. This paper extensively examines two leading AI-generated video software, PIKA Labs and RUNWAY, discussing their functions, performance differences, and application scopes in the video generation domain. Through detailed operational examples, a comparative analysis of their functionalities, as well as the advantages and limitations of each in generating video content, is presented. By comparison, it can be found that PIKA Labs and RUNWAY have excellent performance in stability and creativity. Therefore, the purpose of this study is to comprehensively elucidate the operating mechanisms of these two AI software, in order to intuitively demonstrate the advantages of each software. Simultaneously, this study provides valuable references for professionals and creators in the video production field, assisting them in selecting the most suitable tools for different scenarios, thereby advancing the application and development of AI-generated video software in multimedia content creation.

쇼트 클립 플랫폼 틱톡(TikTok)에 나타난 보디 포지티브 무브먼트 콘텐츠의 주제 유형 및 표현기법 (A study on the thematic types, expression techniques, and impact of body positive movement content on the short clip platform TikTok)

  • 김고운
    • 복식문화연구
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    • 제32권1호
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    • pp.17-37
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    • 2024
  • This study examines the rise of the Body Positive Movement on TikTok and its role as a form of online content activism influencing the fashion design and industry. Through a combination of literature review and case study methodology, the study explores the expression techniques and thematic types of Body Positive Movement on TikTok. Reviews of literature, previous studies, online articles, fashion journals, and relevant search terms on TikTok informed a definition of Body Positive Movement and an analysis of its formation and rise. The research findings confirm the impact TikTok content on Body Positive Movement has on the fashion industry in addressing external factors (i.e., 'Appearance', 'Race', 'Aging', 'Physical Disability') and intrinsic factors (i.e., 'Acceptance of Diversity', 'Self-Esteem', 'Rejection of Stereotypes', 'Appropriate Representation', 'Information Provision'). The key external factor , 'Appearance', includes subcategories such as 'Body Shape', 'Body Hair', 'Skin', and 'Facial Features'. TikTok content creators on fashion creatively combine music, emojis, and visual storytelling to exhibit positive self-perception concerning these factors. A significant finding of the study is that short clips predominantly manifesting external factors differentiate into informative or enlightening videos associated with intrinsic factors. The study underscores Body Positive Movement's important influence on the fashion industry from design to presentation.

An Empirical Study of YouTube Knowledge Contents Viewing and Purchase Intentions: Focusing on The Survey of <Chekgrim> Subscribers

  • Jeong-Hye Han;Haeng-Eun Kim;Sung-Tae Kim
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제16권3호
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    • pp.33-46
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    • 2024
  • As YouTube is rapidly growing as an information platform, we investigated practical impacts of YouTube knowledge content and creator characteristics on viewer satisfaction and purchase intention. In so doing, an empirical survey was conducted among the viewers of <Chekgrim>, one of representative book YouTube channels in Korea. A total of 641 valid samples were analyzed. This study aims to understand the impact of knowledge contents on YouTube, and creator characteristics on viewer satisfaction and purchase intention. Specifically, for the study, content characteristics were divided into three sub-factors: entertainment, information, and interactivity, and the creator characteristics were divided into two sub-factors: intimacy and professionalism. Viewing satisfaction and purchase intention were set as dependent variables. The results of various analyses confirm that creator characteristics have direct and indirect effects on viewers' purchase intentions, and in particular, intimacy has the greatest influence on purchase intentions. This is expected to be a meaningful empirical analysis for future influencer marketing strategies and effective communications between content creators and consumers.

머신러닝 기반의 영상 자동 편집 방법 및 시스템 (Video Automatic Editing Method and System based on Machine Learning)

  • 이승환;박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.235-237
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    • 2022
  • 영상 콘텐츠는, 길이에 따라 롱폼 영상 콘텐츠와 숏폼 영상 콘텐츠로 구분된다. 롱폼 영상 콘텐츠는 15분 이상 길이로 생성되며, 편집 없이 촬영 영상의 모든 프레임들이 포함되도록 한다. 숏폼 영상 콘텐츠는 1분이상 15분 이내로, 촬영 영상의 프레임들로부터 일부 프레임만 짧은 길이로 편집할 수 있다. 최근 1인 방송 시장의 성장으로 인하여, 시청자들을 늘리기 위한 숏폼 영상 콘텐츠에 대한 수요가 확대되고 있다. 따라서, 숏폼 영상 콘텐츠를 편집하여 생성하는 콘텐츠 편집 기술에 대한 연구가 필요하다. 본 연구는 영상, 음성, 동작을 포착하여 주요 장면의 숏폼 동영상을 생성하는 기술을 연구한다. 주요 장면의 숏폼 동영상은 머신 러닝을 통해 미리 학습된 하이라이트 추출 모델을 이용한다. 하이라이트 영상을 자동으로 생성하는 영상 자동 편집 시스템 및 방법은 숏폼 영상 콘텐츠의 핵심 기술이다. 머신러닝 기반의 영상 자동 편집 방법 및 시스템 연구는 1인 크리에이터들의 영상 편집에 투입되는 노력과 비용시간을 감소시켜, 경쟁력있는 콘텐츠 활동을 할 수 있도록 기여할 것이다.

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