This paper introduces some of the developments related to the handling equipment in container terminals and various new conceptual handling systems that have been proposed during the last several decades. The basic ideas behind the previous equipment improvements are analyzed to identify future directions that can be used for devising new handling systems. The handling systems in the container terminals include a quayside handling system, transport system, and yard system. In response to the deployment of mega-sized vessels for container transportation systems, productivity improvement has become one of the most urgent issues in the container terminals. This paper analyzes the previous improvements made for achieving higher productivity in the three subsystems of container handling. Some conceptual handling systems are introduced including the linear motor conveyance system (LMCS), automated storage and retrieval systems (AR/RS), overhead grid rail (GRAIL), SPEEDPORT, SuperDock, the automated container system by ZPMC (ACS-ZPMC), and AUTOCON.
본 연구는 경쟁상태에 있는 아시아 14개의 컨테이너 터미널을 항만시설 관련자료(시설, 시설가용성), 경제·사회 지표(인구, 1인당GNP), 항만서비스 관련자료(취항선사수), 그리고 컨테이너처리물동량 등에 의해 5개 항만군으로 분류한다. 분석방법으로는 평가자료가 실제 입력자료를 얼마나 잘 재현해 주는가를 나타내는 기준치인 스트레스값을 제시해 줌으로써 분석의 결과에 대한 적합도(Goodness of Fit)를 알 수 있는 다차원척도법을 이용한다. 5개 동종항만군의 분류를 통하여 부산항을 포함하여 아시아 각 항만들의 현 위치를 보다 세부적으로 파악할 수 있었으며, 동종항만으로 분류된 카오슝 항만과의 벤치마킹을 통해 부산항의 운영 효율성 증대를 위한 시사점을 제시하였다. 동종항만군의 분류 결과 카오슝 및 부산항만군은 다른 지표에 비해 항만기반시설이 부족한 것으로 분석되었다. 앞으로 이 항만군은 시설부문에 지속적인 투자가 이루어져야 할 필요가 있는 것으로 나타났다. 특히 부산항은 낮은 생산성의 원인을 밝혀 해결책을 모색하고. 항만기반시설 중 선석수, 안벽길이, 야드 공간 등을 확장하는 데 투자할 필요가 있는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 수출입컨테이너 화물의 육상운송에서 연안운송으로의 전환을 이용한 CO₂가스 및 배기가스 배출량 삭감이 제안되어진다. 먼저 국내의 CO₂가스 배출량, 배기가스 배출량, 수출입컨테이너화물의 물동량 등에 대하여 간단히 살펴본다. 또한 경인지역과 부산항사이의 수출입컨테이너화물 수송에 대하여 육상운송에서 연안운송으로의 변환에 의한 CO₂가스 및 배기가스 배출량 삭감효과에 대하여 고찰한다. 마지막으로 연안운송의 분담율 변화와 320TEU 소형컨테이너선 이용에 따른 NOx가스 배출량 변화를 고찰한다. 본 연구의 결과 육상운송에서 연안운송으로의 전환이 CO₂가스 및 배기가스 배출량 삭감에 효과적인 것을 확인하였다.
컨테이너 화물의 물동량이 증가함에 따라 공컨테이너의 처리 요구량도 함께 증가하여 왔으며 이에 따른 공컨테이너의 재배치 문제에 관한 연구가 꾸준히 이루어져 왔다. 하지만 컨테이너화물의 처리가 공컨테이너의 처리와 함께 이루어지지는 않는다. 더욱이 우리나라 같이 ICD(Inland Container Depot)와 ODCY(Off-Dock Container Yard) 와 같은 내륙 거점이 많은 환경에서는 그 거점에서 필요로 하는 공컨테이너의 수요에 따른 재배치 연구가 필요하나 이와 같은 연구는 많이 이루어지지는 않았다. 이 논문에서는 컨테이너 터미널과 ICD, ODCY와 같은 거점에서 필요로 하는 공컨테이너의 수요량에 따른 합리적인 재배치 모형을 수립하고 분석하도록 한다. 또한 과거와 동일하게 시행되고 있는 현재의 재배치 방식을 개선하여 비용 절감 효과를 높이는데 도움이 되도록 한다.
The objective of this paper is to analyze the combined productivity at automated container terminal. We present a simulation model for transport vehicle that perform the container transportation between apron and yard with a perpendicular yard layout. Usually, the efficiency of container terminal is evaluated by productivity of container cranes at apron, and though there are enough support of transport vehicles and yard cranes, can improve the productivity of container cranes. Especially, transport vehicle is very important factor in productivity of container cranes and has variable work productivity according to loading and unloading situation. Therefore, a method that can estimate combined productivity of equipment is required. We performed various simulation experiment and analyzed combined productivity to estimate the required number of equipment.
한국마린엔지니어링학회 2000년도 춘계학술대회 논문집(Proceeding of the KOSME 2000 Spring Annual Meeting)
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pp.28-35
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2000
For the merit of a container in transportation and cargo handling the amount of container freight has been continuously on the increase. On the other hand container crane had got the bottle neck in cargo handling due to low productivity so that freight congestion had been often occurred at ports. in this paper A mathematical model for container crane system is represented a method for designing a fuzzy controller of container crane system for high productivity in cargo handling is presented. The fuzzy controller is compared with other optimal controller at the same condition. in the computer simulation the fuzzy controller obtained an excellent response to reference change better than the optimal controller. For disturbance such as a strong storm and parameter change due to change of cargo weight the result was also stable and robust than the optimal controller.
This paper proposes a simulation model which evaluates operation plans of container terminal. The operation plans of container terminal consist of berth plan, load plan, unload plan, yard plan, and equipment plan. It is discussed how to apply the simulation method to evaluate those plans. Simulation analysis is based on data about plans from the operation planning system through an interface program. It is discussed what we should got in the simulation, for example, the statistics about container-handling equipment such as container cranes, transfer cranes, yard tractors, and trailers used in the transportation of containers.
An integrated heuristic approach based on genetic algorithms (GAs) is proposed for solving the container selection and loading problems. The GA for container selection solves a two-dimensional knapsack problem, determining a set of containers to minimize the transportation or shipment cost. The GA for container loading solves for the weighted coefficients in the evaluation functions that are applied in selecting loading positions and boxes to be loaded, so that the volume utilization is maximized. Several loading constraints such as box orientation, stack priority, stack stability, and container stability are also incorporated into the algorithm. In general, our computational results based on randomly generated data and problems from the literature suggest that the proposed heuristic provides a good solution in a reasonable amount of computational time.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.157-164
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2006
This paper addresses the design of container liner shipping service networks by explicitly taking into account empty container repositioning and container fleet size. Two key and interrelated issues of deployments of ships and containers are usually treated separately by most existing studies on shipping network design. In this paper, both issues are considered simultaneously. The problem is formulated as a two-stage problem: the upper-problem being formulated as a Knapsack problem and the lower-problem as a Flow problem. A genetic algorithm based heuristic is developed for the problem. Through a number of numerical experiments that were conducted it was shown that the problem considering empty container repositioning provides a more insightful solution than the one without.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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