최근 클라우드 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라, 언제 어디서나 스마트 폰이나 컴퓨터로 접속하여 업무를 처리할 수 있다. 또한 IT 인프라를 구축하기 위한 초기투자비용과 유지보수에 대한 부담을 줄이는 방안으로 적합하다고 여겨지면서 클라우드 컴퓨팅은 발전하였다. 클라우드 컴퓨팅의 수요가 급격하게 늘어남에 따라, 데이터센터의 환경을 유지하기 위해 소비되는 전력에 관한 문제가 발생하였다. 이 문제를 해결하기 위해서는 먼저 소비전력을 측정할 수 있어야 한다. 비록 전력측정기를 이용하여 소비전력을 측정하는 것은 정확한 소비전력을 얻을 수 있지만, 추가비용이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 전력측정기에 의존하지 않고 소비전력을 예측하는 방안을 제시한다. 제시한 방안의 정확성을 입증하기 위해 클라우드 컴퓨팅 환경에서 CPU와 Hard disk 테스트를 실시하였다. 테스트가 진행되는 동안, 제안한 방안과 전력측정기에 의해 예측 값과 실제 값을 얻고. 오차율을 계산하였다. 그 결과 CPU 테스트에서 예측 값과 실제 값의 차이는 약 4.22%이고, Hard disk 테스트에서는 약 8.51%을 보였다.
The power consumption in the low consistency (LC) refining is an important indicator for the optimal control of the process and it is composed of the net power and the no-load power. The refining efficiency and process characterization of LC refining are directly affected by power consumption. In this paper, the effect of pulp consistency and average fiber length on the power consumption and refining efficiency were studied through the LC refining trials conducted by an experimental disc refiner. It is found that the curve of power-gap clearance can be divided into constant power section, power reduction section, and power increase section. And the no-load power and the adjustable domain of loading applied by the refining plates will increase as the increase of pulp consistency, while the increase of net power is larger than that of no-load power which makes the increasing of refining efficiency. Meanwhile, the adjustable domain of loading applied by the refining plates can be slightly improved by increasing the average fiber length, but its effect on the no-load power in the LC refining process can be neglected. The study of power consumption in LC refining is of positive significance for the proper selection of pulp properties in LC refining, in-depth exploration of refining mechanism, and energy consumption reduction in refining.
In this paper, we proposed CPLD low power algorithm using reduce glitch power consumption. Proposed algorithm generated a feasible cluster by circuit partition considering the CLB condition within CPLD. Glitch removal process using delay buffer insertion method for feasible cluster. Also, glitch removal process using same method between feasible clusters. The proposed method is examined by using benchmarks in SIS, it compared power consumption to a CLB-based CPLD low power technology mapping algorithm for trade-off and a low power circuit design using selective glitch removal method. The experiments results show reduction in the power consumption by 15% comparing with that of and 6% comparing with that of.
In this paper, the explicit equations on the power consumption and sensitivity ratio of VCM-type actuator for disk drive are proposed. The power consumption and sensitivity ratio is derived in frequency domain. The power consumption during the track following of the actuator can be described well in frequency domain and it can be used to calculate the total power dissipation of the actuator which is needed to compensate the tracking and focusing errors. Also, the sensitivity ratio of an actuator is derived by using the reference servo of a disk drive and will be used to optimally obtain the performances of the actuator. This sensitivity ratio can persuasively explain the basis of the target performances of the actuator in the considerations of the reference servo. The usefulness of the proposed equations for the sensitivity ratio and power consumption of an actuator is shown by a lot of simulations. In the near future, we will verify the simulation results by experiments.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.402-403
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2009
A variety of power reduction technologies is introduced and the benefits of the technologies are discussed. PenTile$^{(R)}$ DBLC (Dynamic Brightness LED Control) combined with SABC (Sensor-Based Adaptive Brightness Control) enables to achieve the average LED power consumption to one third. The panel power reduction of 25% can be achieved with low power driving technology, ALS (Active Level Shifter). MIP (Memory In Pixel) is expected to be useful in transflective display because the whole display area can be utilized in reflective mode with power consumption of 1mW.
본 논문에서는 IEEE 802.15.4 MAC 프로토콜을 사용하는 스타 센서 네트워크에서 각각의 센서 노드에서 소모되는 전력을 분석 파라미터별로 연관성과 전력소모에 미치는 영향을 분석하였다. 성능분석을 위하여 데이터 전송과정에 소요되는 시간과 평균 송수신 전력랑으로 센서 노드 전력소모랑을 수식으로 전개하였으며, CSEM에서 제작한 WiseNET 시스템 측정값을 활용하였다. 모의실험결과 단일 센서 네트워크보다 10개의 센서 노드로 이루어진 센서 네트워크에서 전력소모가 평균 20% 증가 했으며, 비콘 신호 주기가 0.1초일 때 up-link가 down-link 보다 평균 2.5배 전력소모가 많았다. 비콘 신호 주기가 1초일 때 센서 노드 수가 100개로 증가하거나, 센싱 데이터가 100 byte로 증가하면 전력소모량이 약 2.3배 증가 하였으며, 868/915 MHz가 2.4 GHz보다 $6{\sim}12$배 전력소모량이 많았다.
반도체 소자 제조 공정을 진행하기 위해서는 수많은 진공 시스템이 사용되어야 하고 이로 인하여 많은 소비전력을 필요로 한다. 소비전력 문제는 환경 문제와도 연관되기 때문에 반도체 소자 제조업체들 입장에서는 깊은 관심을 가지고 해결해야 할 사항으로 여러 가지 방안들이 제안되고 있다. 진공 펌프 제조업체들 입장에서는 진공 펌프의 설계/제작에 있어 소비 전력절감을 감안하게 되지만, 반도체 팹(fab)내부에서 소비 전력을 줄이기 위해서는 진공 펌프를 사용하는 사용자의 사용 방법 및 환경도 매우 중요하다. 본 연구에서는 반도체 소자 제조 공정에 사용되는 진공 펌프의 소비 전력을 줄이는 여러 가지 방법들에 대해 간략하게 설명하고 반도체 산업의 기술 발전 방향이 진공 펌프 소비 전력에 미치는 영향을 살펴보고자 한다.
The air temperature is gradually increasing owing to global warming, especially in summer, therefore, the performance of an air source heat pump (ASHP) is expected to be decreased. Accordingly, the performance gap between the ASHP and ground source heat pump (GSHP) should be increased, however, the quantitative comparison has not been yet investigated. In this study, impact of global warming on the performance of the ASHP and GSHP is investigated based on the climate data for 1930, 1980, and 2030. The coefficient of performance (COP) as well as annual power consumption of the ASHP and GSHP are compared and analyzed. In the case of COP, the COP of GSHP hardly changes over the years owing to the constant ground temperature, while that of ASHP decreases by 3.7% for cooling and increases by 0.71% for heating. In the case of annual power consumption, the cooling and heating power consumption of GSHP increases by 12.69% and decreases by 15.58%, respectively, over the year owing to the changes in heating and cooling loads. As for the ASHP, the cooling and heating power consumption increases by 16.64% and decreases by 17.8%, respectively. For a more accurate comparison, power consumption ratio is introduced and shows that total annual power consumption of the GSHP to ASHP decreased from 68% in 1930 to 65% in 2030. Therefore, as global warming accelerates, the effect of reducing power consumption by using GSHP compared to ASHP is expected to be increasing.
본 논문은 상태 전환 준비 방법을 이용한 저 전력 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 태스크를 휴면 상태와 유휴 상태, 동작 상태로 구분하여 상태를 정의 한다. 각각의 상태 전환이 발생될 때 발생되는 지연시간으로 인하여 발생되는 소모 전력을 줄이기 위해 각각의 상태 중간에 준비 상태를 삽입한다. 준비 과정은 상태의 전환에서 발생되는 소모 전력과 지연시간을 고려한다. 지연시간이 긴 경우에는 스케줄링에서의 단계를 초과하여 수행 단계를 증가시키는 문제를 발생시킨다. 수행 단계의 증가는 소모 전력의 증가를 초래한다. 상태 전환에서 지연시간이 가장 긴 휴면 상태에서 동작 상태로 상태가 전환될 때 발생되는 시간지연으로 인하여 발생되는 동작시간의 증가를 줄여 전체 소모 전력을 줄이게 된다. 실험은 저 전력 알고리듬인 참고문헌 [6]과 비교하였다. 실험결과 참고문헌 [6]보다 소모 전력이 감소되어 알고리듬의 효율성이 입증되었다.
본 논문에서는 이동기기에서 배터리를 고려한 저전력 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 이동기기에서 배터리의 잔량에 따라 태스크를 수행할 수 있도록 소모전력을 줄이는 방법으로 주파수를 변화시킨다. 배터리의 잔량이 수행하고자하는 태스크의 소모 전력보다 작을 경우 태스크를 수행시키기 위해 주파수를 낮춘다. 주파수 조절은 태스크에 따라 전체 시스템에서 사용되는 디바이스들 중에서 가장 높은 주파수를 가진 디바이스를 우선대상으로 수행한다. 주파수의 감소는 두 번째로 큰 주파수를 가진 디바이스의 주파수로 변화하여 소모전력을 계산한다. 계산된 소모전력이 배터리의 잔량보다 클 경우 단계적으로 주파수를 조절하여 소모전력을 낮추며 배터리의 잔량으로 태스크를 수행 할 수 있을 때 까지 주파수를 조절한다. 실험은 주파수를 조절하여 소모 전력을 줄이는 방법을 이용한[6]과 같은 환경에서 배터리의 잔량을 고려하여 태스크를 수행할 수 있도록 주파수를 조절하였다. 실험 결과 [6]에서 수행되지 않는 배터리 잔량에서도 태스크가 동작되는 결과를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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