• Journal of Korea Trade
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• 제27권1호
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• pp.119-138
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• 2023

Purpose - This research is to empirically explore the differences in apparel consumption among male and female teenagers and college students in Korea and China. By conducting a survey to understand customers' needs and behaviors, fashion businesses will be able to improve their customer satisfaction and avoid redundancy, inventory, and the waste of resources, effort and money. Design/methodology - The research design considers the consumption patterns of male and female high school and college students in Korea and China. To analyze the data, the study employs decision trees, a type of machine learning algorithm. A decision tree model was developed to examine the relationship between the explanatory and response variables, which can be either quantitative or qualitative in nature. Findings - The main findings of this study indicate that there are differences in shopping behavior among different customer segments. The results show that men have a simpler shopping behavior compared to women. Additionally, cultural factors and the difference in fashion needs between students and non-students have a significant impact on the shopping choices of Chinese and Korean individuals. Originality/value - Existing studies often assume that the shopping behavior of high school and university students is similar and that there are no significant differences in clothing purchases between men and women across countries. The results provide valuable insights into the unique shopping behavior of different customer segments, and can inform fashion businesses in their efforts to meet the needs of their customers.

• 전기전자학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.1373-1380
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• 2019

에너지의 생산 효율성을 증가시키기 위해 최근 스마트그리드 기술 중 지능형 검침 시스템(AMI, advanced metering infrastructure)의 개발이 활발히 진행되고 있다. 전력 소비 데이터를 분석하고 소비 패턴을 예측하는 일은 AMI에서 핵심적인 부분이다. 본 논문에서는 수집된 전력 소비 데이터를 분석하고 발생할 수 있는 오류들을 정리하였으며 소비 패턴을 월별로 k-means 군집화 알고리즘을 사용하여 분석하였다. 또한 deep neural network를 이용하여 소비 패턴을 예측하였는데, 가구별 하루 전력 사용량 예측의 어려움을 극복하기 위하여 전력 사용량을 100개의 군집으로 분류하여 이 군집의 하루 평균으로 다음날 군집의 평균을 예측하였다. 실제 AMI에서의 전력 데이터를 사용하여 오류들을 분석하였으며 군집화 방법을 도입하여 성공적으로 전력 소비 예측이 가능하였다.

• 한국식품영양과학회지
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• 제42권5호
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• pp.818-827
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• 2013

본 연구에서는 전국규모의 표본인 국민건강영양조사 제5기 1차년도(2010) 자료를 이용하여 만 65세 이상 노인들을 대상으로 식품섭취 패턴을 파악하고, 그에 영향을 미치는 요인을 분석하여 노인 식생활 지도와 건강 개선을 위한 기초 자료를 제공하고자 하였고 세부적인 연구결과는 다음과 같다. 노인들의 식품섭취 빈도를 이용하여 요인분석과 신뢰도 분석을 실시한 결과 7개의 요인이 선정되었으며, '과일류', '한식류', '인스턴트 식품류', '주류', '탄수화물 간식류', '채소류', '두류 및 잡곡류'로 명명하였다. 식품군별 섭취빈도에 따라 군집분석을 실시한 결과 4개의 군집이 추출되었고, 모든 식품군의 섭취빈도에 있어 유의적인 차이가 나타났다(각 식품군 p<0.001). 군집 4는 전체 식품군(과일류, 한식류, 인스턴트 식품류, 주류, 탄수화물 간식류, 채소류)의 섭취빈도가 높고, 군집 3은 전반적으로 식품군별 섭취 빈도는 높은 경향이었으나 주류의 섭취 빈도가 집단 4개 중에서 가장 낮고 두류 및 잡곡류의 섭취 빈도는 군집 4보다 높게 나타났다. 군집 2는 전체 식품섭취 빈도가 낮은 편이지만, 주류의 섭취빈도는 높게 나타났고, 군집 1은 두류 및 잡곡류를 제외한 식품군별 섭취 빈도가 가장 낮은 집단으로 나타났다. 식품섭취 패턴 군집별 일반사항을 살펴본 결과, 일반사항 모든 변수들이 식품섭취 패턴 군집에 따라 유의적인 차이가 나타났다(p<0.001). 성별은 군집 4가 남자 비율이 높은 반면, 군집 1과 군집 3은 여자의 비율이 높게 나타났다(p<0.001). 거주 지역은 군집 3과 군집 4가 도시에 거주하는 비율이 높았고, 군집 1과 군집 2는 상대적으로 도시 거주 비율이 낮았다(p<0.001). 교육 수준은 초등학교 이하의 교육을 받은 사람의 분포가 군집 1과 군집 2에서 높게 나타났으며, 이와 반대로 대학교 이상의 교육을 받은 사람의 분포는 군집 4에서 상대적으로 높게 나타났다(p<0.001). 소득 수준은 군집 1에서 '하' 집단 비율이 상대적으로 높았고, '상' 집단은 군집 3과 군집 4에서 상대적으로 높게 나타났다(p<0.001). 또한 가족 유형에 있어서는 군집 1이 혼자 사는 비율이 다른 군집보다 높게 나타났으며(p<0.01), 직업 상태는 직업을 가지고 있는 비율이 군집 2와 군집 4에서 상대적으로 높게 나타났다(p<0.001). 식품섭취 패턴 군집별 식생활 현황을 살펴본 결과에서는 가족과의 식사여부에 있어서 아침(p<0.001), 점심(p<0.01), 저녁(p<0.01) 모두 유의적인 차이가 나타났다. 군집 1이 나머지 3개 군집에 비해 식사를 가족과 함께 하는 비율이 낮게 나타났다. 또한 각 군집별 외식 빈도에서도 유의적인 차이가 나타났는데(p<0.001), 군집 1과 군집 2는 '거의 하지 않는다(한 달에 1번 미만)'가 높게 나타났고, 군집 3과 군집 4는 '한 달에 1~3번'이 가장 높게 나타났다. 이상의 결과에서 노인들의 식품섭취 패턴에는 다양한 요인들이 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 이러한 결과를 토대로 노인인구집단별 식품섭취와 관련되는 문제점을 파악하고 향후 노인들의 영양교육과 식생활지도에 활용할 수 있어야 하겠다.

• 대한가정학회지
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• 제30권1호
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• pp.67-86
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• 1992

The author distributed the questionaires which ask the idea of the purchase of children's clothes in order to help the emotinal development of children and to raise demostic economy. 89% of those who answered realized the necessity of home sewing. Because of the lack of sewing ability(66%), the author made comparatively easy patterns such as blouses for summer, skirts, short pants and one-piece dresses. To populrize these patterns, the aother used the measurements of body-measurement which were made by Korea Institute of Standard. The author studied the patterns and choice of patterns according to growing body. The author tested the clothes worn and visual evaluation for fitness of the patterns. The results are as follows: First; The author developed basic pattern 1 and 2 and applied to design A, B and C. Second: For every design, the author made patterns fit to the children. Third: According to age, the author curtailed or enlarged patterns. Lastly: The author tried to reduce living expenses through making children's clothes using the sewing machine and supress over-consumption and lead the people toward normal economic life.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.33-41
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• 2010

무선PAN(Wireless Personal Area Network, WPAN)에서 Zigbee의 저전력화와 채널간섭을 개선하고자, Zigbee망의 전력소모와 통신패턴을 분석하였다. Zigbee의 ad-hoc특성인 토폴로지 변화로 인한 동적 망구성시 토폴로지의 저전력화를 위해 종단장치(end device)들이 채널검색주기를 설정할 때 종단장치의 배터리 수명을 고려한 통신패턴을 분석하였다. 또한, Zigbee의 Random Back off 통신방식에서 무선랜(WLAN)과 채널간섭을 고려한 통신패턴도 분석하였다. 이로서, Zigbee의 종단장치의 배터리 수명을 연장하고자 종단 장치의 채널검색 주기를 설정하는 통신패턴을 설정하였으며, Zigbee의 협력장치(coordinator)와 종단장치 사이의 최적의 통신패턴의 분석을 통해 채널간섭을 최소화 할 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.231-234
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• 2008

Currently an automated methodology based on data mining techniques is presented for the prediction of customer load patterns in load demand data. The main aim of our work is to forecast customers' contract information from capacity of daily power consumption patterns. According to the result, we try to evaluate the contract information's suitability. The proposed our approach consists of three stages: (i) data preprocessing: noise or outlier is detected and removed (ii) cluster analysis: SOMs clustering is used to create load patterns and the representative load profiles and (iii) classification: we applied the K-NNs classifier in order to predict the customers' contract information base on power consumption patterns. According to the our proposed methodology, power load measured from AMR(automatic meter reading) system, as well as customer indexes, were used as inputs. The output was the classification of representative load profiles (or classes). Lastly, in order to evaluate KNN classification technique, the proposed methodology was applied on a set of high voltage customers of the Korea power system and the results of our experiments was presented.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제5권5호
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• pp.209-220
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• 2016

최근 스마트폰, 태블릿과 같은 기기의 사용량이 증가하면서, 이에 탑재되는 소프트웨어는 더욱 복잡해지고 규모가 커지고 있다. 배터리의 전력으로 구동되는 모바일 기기들은 전력 공급의 한계로 인해 운용시간을 증가시키는 것이 중요한 이슈이다. 최근에는 소프트웨어 동작이 하드웨어 구동을 통해 전력 소모를 일으킨다는 점에서, 효율적인 동작 패턴을 갖는 소프트웨어 개발에 대한 연구들이 진행되고 있다. 그러나 모바일 기기에 탑재되는 소프트웨어는 그 개발 주기가 짧은 경우가 많아 최적화와 전력 소모량을 반영하기 어려운 경우가 많다. 따라서 본 연구에서는 소모전력 절감을 위한 코드 리팩토링 기법을 제안하여, 소프트웨어 개발 및 유지보수에서 보다 용이하게 저전력 요구사항을 충족시키고자 한다. 이를 위해 전력 소모량을 감소시킬 수 있는 코드 패턴에 대하여 Energy Bad Smell을 식별하고, 이를 제거하기 위한 새로운 코드 리팩토링 기법을 제안하며, 실험을 통해 그 효용성을 검증하였다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제12권4호
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• pp.280-288
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• 2002

The purpose of this study is finding a solution to increase the consumption of Korean cookies by investigating and analyzing the actual consumption patterns, suggestions fur improvement and preferences for Korean cookies. The data fer this study was collected from 358 housewives living in Daegu province. Results show that 77.4% of housewives in this locale eat Korean cookies on a special day such as memorial service day of ancestors, festive day or party. The frequency of having Korean cookies were significantly different due to the income (p<.05): the higher the income, the more often people had Korean cookies. They usually purchase Korean cookies on the market rather than making them by themselves. The percentile of housewives who have never made Korean cookies before was up to 51.7% Only the housewives over fifty had some experience making the Korean cookies. The number of people who teamed the method fur making Korean cookies from their family elders increased according to their age. The reasons why they buy Korean cookies on the market are as follows: the most frequent answer (45.5%) was the price. 34.5% of the responder리s did not know how to make them. 32.1% replied that the process is too complex and troublesome. The most frequent requests for the market was expanding the diversity and improving the quality. In response to why they want the Korean cookies to be inherited. 68.8% of respondents answered that it is traditional culture. 4.01% of respondents replied that `ssalyeatgangung' is their favorite Korean cookie. 3.90% of them like 'sanja' the best and 3.91% of the housewives preferred yakwa to other Korean cookies. This study shows that the most preferred Korean cookies are yeatganjung, yakwa and sanja

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2008년도 학술대회 2부
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• pp.629-633
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• 2008

한국 사회에서 동영상 컨텐츠와 UCC 는 새로운 문화 현상이면서 광고 도구로써 많은 기대를 받고 있는 동시에 한편으로 수익성 모델 부재 및 저작권 등의 문제를 안고 있다. 이에 본 연구는 동영상 컨텐츠 및 UCC 사용자들의 유형을 파악함으로써 UCC 서비스의 성격이 무엇인가를 확인하면서, UCC 서비스가 소비자 에게 유의미한 상품의 하나로 수용되는 기제를 설명하고자 한다. 연구 대상이 된 사이트는 국내 대표적인 UCC 사이트이자 개인 방송국 서비스 제공하는 포탈이다. 연구방법은 사용자들이 보이는 활동을 기준으로 사용자들을 구분하고, 이를 통해서 각 사용자 유형이 보이는 주요 이용 행동 특성과 핵심 가치를 탐색하였다. 총 96개의 사용 행동 문항을 사용하였으며 연구참여자는 39명이었다. 분석 결과 라이브 동영상 서비스의 특성을 가진 UCC 서비스의 경우, '깍쟁이', 'B급 연예인', '시청자', '야심가', '휴머니스트', '패리스 힐튼' 총 6유형의 사용자집단이 있다는 것을 확인하였다. 각각의 사용자유형은 동영상 컨텐츠를 각기 다른 방식으로 활용할 뿐 아니라 동영상 서비스에 부여하는 가치도 달랐다. 본 연구는 동영상 컨텐츠나 UCC 시장에서 핵심 소비자이 누구이며, 이것을 기반으로 유의미한 비즈니스 모델을 설정할 수 있는 전략 포인트를 제공할 수 있을 것이다.

• 대한영양사협회학술지
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• 제4권2호
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• pp.245-253
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• 1998

In this study, the food cost for the urban worker's living expenses was estimated for the Korea Labor Union. The urban workers living expenses are minimum of healthy and decency level expenses with allowances for minimum quality of life. Thus, the food cost should be enough for purchasing proper kinds and amount of foods which can supply sufficient nutrient to maintain health and which should reflect current food consumption patterns. To estimate the food cost, the Korean Recommended Dietary Allowances was used to calculate the amount of nutrients which should be supplied. The National nutrition survey and the Food balance sheet, were used to estimate the current consumption patterns for the kind and amount of food. To estimate price for each food item, the market survey was executed in six large cities. Also, to verify the estimated food cost, actual food costs were surveyed. For 5 kinds of model household, dietary allowances were calculated for the each nutrient. Using the Korean food guides, the number of serving for each food group were decided for the model households. In each food group, the amount and kind of foods were decided by the current food consumption pattern. The kind and amount of food were adjusted by the amount of calculated nutrient. When the amount of nutrient was between 90% and 110% of the recommended dietary intake, it was accepted. With these amount and kinds of foods, the food cost were calculated using the market survey. Considering extra expenses for the eating-out and processed foods, extra expenses are added. As a results, for single person family, the estimated food cost was 149,210won per month. For two, three, four and five person family, the estimated food costs were 245,179won, 381,182won, 501,669won and 687,980won per month, respectively. The estimated food cost were lower in the single and two person family than the actual food cost by the survey. The cost for eating-out gave major differences. In the future, to estimate food cost, the food consumption patterns for the different kind of household, sex and age should be studied carefully. Also, the pattern of eating-out should by analyzed.