Purpose: This paper aims to propose a practical strategy for smart factories and a step-by-step quality strategy according to the maturity of smart factory construction. Methods: The characteristics, compositional requirements, and diagnosis system are examined for smart factories through theoretical considerations. Several cases of implementing smart factory are studied considering the company maturity level from the aspect of the smartness concept. And specific quality techniques and innovation activities are carefully reviewed. Results: The maturity level of smart factory was classified into five phases: 1) ICT non-application, 2) basic, 3) intermediate 1, 4) intermediate 2, 5) advanced level. A five-step quality strategy was established on the basis of case studies; identify, measure, analyze, optimize, and customize. Some quality techniques are introduced for step-by-step implementation of quality strategies. Conclusion: To build a successful smart factory, it is necessary to establish a quality strategy that suits the culture and size of the company. The quality management strategy proposed in this paper is expected to contribute to the establishment of appropriate strategies for the size and purpose of the company.
Kim, Byung-Joo;Kim, Deok Hyun;Lee, In Su;Jun, Cha-Soo
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.43
no.3
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pp.229-237
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2017
Presented in this paper is a case study of constructing a smart factory for aircraft parts. The construction procedure involves four phases. First of all, its management goals are set, and layout design and simulation are carried out in the conceptual design phase. In the detail design phase, operating scenarios for each module are written out, and probable risks are analyzed by expert groups, and then requirements for developing equipments and subsystems are determined with consideration for element technologies and their integration schemes into the smart factory. In the fabrication and installation phase, system development, equipment fabrication and installation are proceeded in a separate manner, and then integrated together subsequently. In the operation and improvement phase, the factory is stabilized, sophisticated and improved constantly during real operation.
A smart factory is recognized as a very important requirement for the survival and growth of a company, and it can be said to be an important factor in improving productivity and strengthening competitiveness of a company. In particular, many small and medium-sized manufacturing companies in Korea are making efforts to meet the needs of various markets through smart factories. Building and utilizing smart factories is very important for improving and innovating the production environment of small and medium-sized manufacturing companies. This is important for many companies as well as small and medium-sized manufacturing companies to introduce and utilize smart factories in the future to induce active participation by members of the organization without feeling reluctance or anxiety about changes in smart factories, thereby increasing the utilization of smart factories. was able to confirm.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.10a
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pp.95-98
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2002
Monitoring of the cutting trouble is necessarily required to do Factory Automation and Intelligent manufacturing system. Therefore, we constructed a monitoring system using neural network in order to monitor of the cutting trouble. From obtained result, it is shown that the cutting trouble can be monitored effectively by neural network
The steel bars account for a high percentage of material costs for the current construction projects. At the present time, most of the construction projects for the factories of thin-film transistor liquid crystal display (TFT-LCD) complete the transactions of steel bars when the suppliers ship the steel bars to the temporary storage/processing sites. This paper applies the buy-in concept in the Theory of Constraint (TOC) on the supply chain of steel bars. In this study, suppliers are required to establish warehouses at the construction sites and complete the transactions when the formed and processed steel bars are shipped into the factory sites. The aim is to find a win-win solution to meet with the expectations from constructors as they hope that there is no need to build up inventories but supply is ready at any time. Also, this paper compares and analyzes the traditional supply/inventory model of steel bars and the Demand-Pull (D-P) model under the TOC framework. It is proved that Vendor Management Inventory (VMI) in the D-P model is able to more effectively manage steel bars as a material.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.608-611
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2015
The objectives of this research are 1) control of schedule or improvement of management for aerial environment, 2) distribution of responsibility to the parties concerned (factory, material company, construction company, design and engineering, occupancy). The results show the relative priority of the four major items in wall-based apartment buildings and in column-based apartment buildings. An analysis of the parties responsible for improvement based on the IAQ results shows more efforts to improve IAQ are needed in material factories and engineering/design companies.
Explosives demolition mothod is allowed for more efficient time-saving and safer demolitioni operations as compared to conventional / mechanical demolition methods. CDI has to minimize the effects of noise, dust and various demolition hazards to the public areas, and residences that are located adjacent to the project site. CDI's explosives demolition work on the Nam san Foreigner's Apartment Complex and chosun trading Co's factory are backed by over 45 years of explosives experience in the demolition of over 6,000 structures worldwide, many of these structures are similar to the Nam san Foreigner's Apt. and Chosun trading's factory in construction and proximity to sensitive adjacent exposures. Recoginized worldwide as the founder of the leader in explosives demolitioni technology, CDI always will applied "State-of-the-Art" explosives techniques to safely and successfully achieve the desired demolition results on these project. CDI has never injured, much less caused any fatality, to either a worker on one of our sites or to a third party during the implosion of high-rise structure.
The power of semiconductor, Korea is continuously constructing semiconductor production line for keeping a front-runner status. however, studies and data about potential risks in semiconductor factory are still short. If fire does not initially suppressed, the fire causes a great damage. To decrease fire risk factors, in addition to fire fighting safety equipment, more important thing is how to design and construct fire protection system. The current fire protection codes about semiconductor factory come under functional law, and this law is short of consideration about particularity of factory. The existing prescriptive fire codes depending on experience compose without evident engineering verifications, thus equipments which is created by the current prescriptive fire code may bring about a variety of problems. For example, the design under the current regulation can not cope with the excessive investments, low efficiencies, and the diversifying construction designs and be applied to the quick changes of new technologies. Ergo, an optimal design for fire protection is to equip fire protection arrangements with condition and environment of production field. Manufacturing factory of semiconductors is a windowless airtight space. And for cleanliness, there exists strong flow of cooperation. Therefore, there is a need for fire safety design that meets the characteristic of a clean room. Accordingly, we are to derive smoke flow according to cooperation process within a clean room and construction plan of an optimal sensor system. In this study, in order to confirm the performance of proposed smoke-exhaust equipment and suggest efficient smoke exhaust device when there is a fire of 1MW of methane in the clean room of company H, we have implemented fire simulation using fluid dynamics computation.
Virtual Manufacturing is a technology to facilitate effective product development and agile production by computer models representing the physical and logical schema and the behavior of real manufacturing systems including manufacturing resources, environments and products. For the successful application of this technology, a virtual factory as a well-designed and integrated environment is essential. In this research, we constructed a sophisticated virtual factory model of an automotive company's paint shop, and performed precise simulations of unit cells, lines and whole plant operations for collision check and off-line programming. It is expected that this virtual paint shop is useful for achieving time and cost savings in many manufacturing preparation and planning activities of new car development processes.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.1965-1968
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2002
E.F(Experience Factory)는 지속적인 프로세스 개선을 위하여 도입된 패러다임으로서 1970년대 미국의 USC/UMD와 NASA/GFSC 등에서 추진되었으며 지금은 여러기업으로 확산 및 적용되고 있다. 이 방법론의 특징은 재사용 가능한 프로젝트 정보 및 프로세스 속성을 데이터베이스로 구축하여, 외부개선모델의 도입없이 자체적인 반복활동으로 프로세스 개선이 가능하다는데 있다. 국내 기업들은 프로세스 개선활동을 수행하고 있으나 아직까지 E.F 구축을 위한 사례는 보고된 바가 없다. 본 논문에서는 이러한 국내실정을 감안한 E.F 프레임워크의 구축방안에 대하여 논하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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