Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.546-549
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2022
In recent years, to prevent the increase in accidents at industrial sites, various innovative technologies from the 4th industrial era have been incorporated into the construction administration to promote the advancement of safety management. As a result, smart safety management systems using intelligent monitoring that prevent and manage risks in industrial sites in real time are attracting attention. Smart safety management systems provide users with real-time, remote monitoring of factors such as noise, gas concentration fine dust concentration, building material quality, building tilt, and RFID-based worker access through sensors located everywhere. This paper presents a method for collecting and monitoring various data for smart safety management systems via Zigbee communication using Raspberry Pi.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.1
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pp.1-14
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2013
The world largest land reclamation project in the name of Saemangeum(Ariul) from 1991 to the present has been implementing in a part of the west coast of Korea. In the Saemangeum reclamation project, the large-scale project cost is used for the landfill reclamation. A number of landfill reclamation methods have been studied in order to reduce the large-scale cost of the Saemangeum project under construction. There are many studies related to the on-site real-time monitoring with mobile systems for operating a wide range of landfill. In order to apply the work method for efficient cost-savings in the landfill operations to the Samangeum project, this paper develops a mobile management system that is composed of a mobile interface module, a data server module for data transmission and storage, and an analysis server module to analyze the input data and derive the results. The mobile system is designed by analysing user's and system requirements, functional interactions, and data flow using unified modeling language(UML). The user interface is developed for the on-site real-time monitoring through the status and related attributes of land reclamation by using the digital maps of the Samangeum coverage via mobile devices. Finally, a mobile management system would be developed that can provide a 3D GIS service based on the Dry Internal Project Site Digging Reclamation Method(DIPSDRM).
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.197-198
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2022
건설현장 안전관리를 인적 역량 중심에서 첨단기술인 AloT와 Mobile기술을 활용한 시스템 중심의 관리체계로의 전환을 위한 건설현장 안전관리 활성화 방안을 마련하고자 한다. AloT와 Mobile기술을 활용한 건설현장 안전관리 모니터링 시스템 이 건설현장의 유효성에 대하여 공동주택현장의 골조공종에 종사하고 있는 작업자를 대상으로 가상휀스, 화재감시, 안전모 미착용 인식 3개의 알고리즘을 적용하여 실험을 실시하였다. 연구결과 AloT와 Mobile기술을 활용한 건설현장 안전관리 모니터링 시스템이 건설현장에 유효한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Han Yong-Woo;Cho Hun-Hee;Lee You Seop;Kang Tai Kyung;Kim Jong Sum
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.625-628
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2004
Even though the tower crane is a major equipment in a construction of high rise buildings, there are lack of studies of it. This study is presenting a framework of developing a intelligent tower crane applied with the technology of machine-vision, RFID(Radio Frequency Identification), or GPS(Global positioning System) and proposing the prototype of machine-vision module, sub module of this Framework. Through monitoring form CCTV(Closed Circuit Television) and LCD(Liquid Crystal Display) in machine-module the real time communication between in-site workers and crane operator is possible. this will improve the productivity and safety of the tower crane.
In the practice of preloading method for soft ground improvement, field engineers need information of ground properties, construction works and field monitoring on ground behaviors of the site. So, integrating all these informations into one database can provide more efficient way for managing and utilizing the data for construction management. In this study, integrated system for construction management of ground improvement sites under preloading is developed. The developed system consists of database (DB) and application program. The database contains all collected data in a construction site and processed data in the system with their geographic information. All informations in the database are standardized from the result of data characterization. Application program performs various functions on managing and utilizing information in the database; pre- and post- data processing with graphic visualization of output, spatial data interpolation, and prediction of ground behavior using field measuring data. And by providing integrating informations and predictions over entire project area with comprehensible visual displays, the applicability and effectiveness of the developed system for construction management were confirmed.
As the development of IT technology, the way to manage the underground construction site in real time using wireless network communication is being considered. Underground space is limited area compared to the ground site due to the enclosed communication environment and spatial characteristics. BMN (Bluetooth Mesh Networking) technology is a recently introduced wireless communication technology that bluetooth device acts as a repeater to form a networking mesh and monitor individual devices. This article examines the areas to be considered for analyzing the applicability of BMN technology to underground spaces, and the cases studies of wireless communication monitoring systems currently being developed. And the BMN technology which is being developed for the underground application is also introduced.
This paper presents a case history of remedial action adopted for contaminated groundwater in a landfill. The objectives of the projects are : (1) to effectively confine contaminated groundwater with an economically reasonable means, (2) to prevent further contamination of soil by collecting and treat the contaminant. and (3) to assure the environmental safety of the landfill during its operating period. Reported are the process from site investigation, through design and construction of an appropriate remedial action, to the monitoring of the selected confinement system. In view of the results of site investigation, deep soil mixing cutoff wall using the DMW(deep soil mixing cutoff wall) method and specially produced HEC soil stabilizer were used for the construction of deep soil mixing cutoff wall. For rock foundation with sever fractures, chemical grout curtain with urethane was installed. The monitoring results to date indicate that the selected vertical barrier performed satisfactorily.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.1
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pp.85-96
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2011
The access monitoring and control system of vehicles involved in construction logistics has been evolved from paper-based through bar code-based and to RFID-based management with pursuing automatic data collection and management. However, existing management methods have a limit that they still need manpower allocation for access control of vehicles. Therefore this research has proposed an framework that includes devices and an information system for effective and efficient data collection for access control of vehicles for construction logistics. And the proposed framework has been verified through a laboratory test using a prototype system developed in this research. It is expected that the installation methods of RFID antenna and tag for the framework could be applied to not only the access control of construction site but also various RFID applications at construction sites.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.3-12
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2013
In order to evaluate dredging results scientifically the system which can manage and estimate working process by monitoring dredging process in real-time needs to be constructed. We constructed real-time dredging management system for guidance of a dredging vessel and for survey of dredging construction. This system was designed to have functions of dredger location by GPS, ship direction measurement by GPS/Gyroscope combination, Grab position measurement, dredging depth measurement and correction. In addition, we developed the programs for controlling and operating the constructed system. The system could induce the vessel to accurate position and conduct dredging according to plan and the effectiveness of the system was evaluated through the results of application to actual dredging construction site.
Construction monitoring is one of the key modules in smart construction. Unlike structured urban environment, construction site mapping is challenging due to the characteristics of an unstructured environment. For example, irregular feature points and matching prohibit creating a map for management. To tackle this issue, we propose a system for data acquisition in unstructured environment and a framework for Intensity and Ambient Enhanced Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping, IA-LIO-SAM, that achieves highly accurate robot trajectories and mapping. IA-LIO-SAM utilizes a factor graph same as Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping (LIO-SAM). Enhancing the existing LIO-SAM, IA-LIO-SAM leverages point's intensity and ambient value to remove unnecessary feature points. These additional values also perform as a new factor of the K-Nearest Neighbor algorithm (KNN), allowing accurate comparisons between stored points and scanned points. The performance was verified in three different environments and compared with LIO-SAM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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