International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.21-22
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2015
Productivity has been a wide-ranging challenge for the construction industry, both in Australia and globally. Particularly in Western Australia's construction and resources sectors, continuously low productivity will potentially discourage future investments. The emergence of the global marketplace necessitates that the supply chain needs to focus on the concept of the holistic efficiency. The isolated geographical position of Australia only exacerbates this phenomenon. In recent years, Building Information Modelling (BIM) has been suggested as an efficient way to help productivity improve and information management throughout supply chains. This keynote talk will focus on discussing ways of implementing BIM to enhance site productivity focusing on Western Australia's construction projects. It will show new trends of its applications to accomplish an innovative way in construction project management. The talk will also give an insightful summary of integrated methods with state-of-the-art technologies backboned by the BIM cases from construction and oil and gas industry projects.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.190-195
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2009
With the growth of information and communication technologies adoption in construction projects, it could be anticipated that more property owners and construction firms will attempt to use electronic gears and gadgets for site monitoring or surveillance purposes. As the construction workers may be the major group of project team members being monitored, from managerial perspectives and for ethical reasons, it is essential to investigate their degree of acceptance on site monitoring systems. Indeed studies on office workplace monitoring suggest that a monitoring system could shape or control the behaviors of employees. With adequate refinements, their research models could be applicable in the construction industry. This paper presents a model for analyzing the antecedences that affect workers' acceptance level on electronic monitoring, and investigating if there is any behavioral change.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.05a
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pp.76-77
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2018
Under industry 4.0, Internet of Things (IoT) is advancing a new breed of smart manufacturing environment. However IoT has not been widely applied in construction industry compared with manufacturing environment. IoT enables operational systems that deliver more accurate and useful information for managing construction accidents. IoT enables operational systems that deliver more accurate and useful information for managing construction accidents. In order to apply well IoT for construction safety management, as a preliminary study, this paper presents e safety accident prevention IoT Cone system through dangerous area setting in construction site.
In Chi-Sung;Jung Soon-Gil;Kim Tae-Sam;Kim Geun-Woo;Do Sang-Yeek
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.73-80
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2001
Generally, construction management is classified into two categories in the construction industry; CM for fee and CM at risk, most project is executed by the construction supervision including construction management in CM for fee field in Korea. The division of work scope is complicated among construction manager(CMr) and difficult to implement the construction management efficiently by CMr. in this case. Therefore, it is desired to apply the specialized Project Management Information System(PMIS) systematically include construction management procedure. We propose the future development of construction management on construction site based on the analyzed problem with PMIS and guideline and CM concept on construction site, composition of CM procedure through this Jeonju World Cup Stadium CM project.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.321-322
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2021
This study is to develop a non-contact construction project management solution that can reduce cost and construction period through on-site information sharing, minimizing contact with others by COVID19, and improving the productivity of the construction industry. Decisions, checklists, and execution rates of construction costs can be checked with smart devices through sharing on-site photos and videos, exchanging opinions. Details and checklist data stored on cloud servers of sites that apply non-face-to-face construction project management solutions will be used as data for analyzing amounts and construction periods depending on the size of the construction. Real-time field information sharing will reduce expected problems and waste factors, expand communication channels with users to prevent or minimize construction disputes and claims, and contribute to the expansion and growth of new research industry markets in construction technology.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.2
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pp.122-131
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2014
As plant market grows up, client demands to increase quality, technology and to reduce construction period. Due to the vast scale of the construction site and complexity of process, plant project can have some problems of communication among the project participants, the duplication of work, errors and rework. As a result those cause more costs, delay the construction schedule and reduce productivity and quality. Therefore, real-time communication between participants and real-time sharing of information such as material, equipment and construction are required in plant project site. This research aims to propose process and develop system using NFC(Near Field Communication) technology and augmented reality technology with mobile device for plant construction site. Administrators and operators are able to work efficiently using proposed process and system which create an environment designed to share and deliver information such as material, construction information.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.10-14
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2015
Unsafe behavior is one of the major causes of construction accidents. Managing the behavior of workers in real-time is difficult and requires huge manpower. In this paper, a new real-time locating framework is proposed to improve safety management by collecting and analyzing data describing the behavior of workers to identify habits that may lead to accidents. The aim of the study is to identify working habits of workers based on their location history. Location data is used to compare with that of other workers and equipment. The results indicate that the reuse of real-time location data can provide extra safety information for safety management and that the proposed system has the potential to prevent struck-by accidents and caught-in between accidents by predicting unwanted interaction between workers and equipment. This adds to current research aimed at automating construction safety to the point where the continuous monitoring, managing and protection of site workers on site is possible.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1138-1145
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2022
While pursuing digitalization and paperless projects, the construction industry needs to settle on how to make the most of digitized data and information. On-site workers, who currently rely on paper documents to check and review design and construction plans, will need alternative ways to efficiently access the information without using any paper. Augmented Reality is a potential solution where the information customized to a user is aligned with the physical world. This paper proposes the Augmented Reality framework to deliver the information on on-site resources (e.g., workers and equipment) using head-mounted devices. The proposed framework was developed by interoperating Augmented Reality-supported devices and a digital twin platform in which all information related to ongoing tasks is accumulated in real-time. On-site resources appearing in the user's field of view are automatically detected by an object detection algorithm and then assigned to the corresponding information by matching the data in the digital twin platform. Preliminary experiments show the feasibility of the proposed framework. Worker detection results can be visualized on HoloLens 2 in near real-time, and the matching process obtained the accuracy greater than 88%.
Recently, the issue of construction safety is growing. In the construction industry, accidents have continued to increase since 2000. In particular, the number of accident deaths at small and medium-sized construction sites accounts for 72.11% of the total number of accident deaths in the construction industry. For construction safety, prior safety evaluation systems such as Design for safety and safety management plan preparation are in place. However, at construction sites, these systems are recognized as formal legal documents, and their effectiveness is greatly reduced. Therefore, in this study, a linkage model that links design safety review information and safety management plan information was presented so that the safety management plan can be efficiently established. In addition, the effectiveness of the proposed process was verified as an example of actual work. The linkage model will contribute to improving the safety management environment at the site by increasing the productivity of safety management work by enabling easy sharing of risk factor information in the construction stage safety management work. The results of this study will be used as basic information for the development of the integrated safety management system.
Kim, Hyun-Soo;Lee, Hyun-Soo;Park, Moon-Seo;Hwang, Sung-Joo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.2
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pp.53-63
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2011
The repetitive occurrence of similar accident is one of the biggest feature in construction disasters. Similar accident cases provide direct information for finding risk of scheduled activities and planning safety countermeasure. Many systems are developed to retrieve and use past accident cases by researchers. However, these researches have some limitations for performing too much retrieval to obtain results considering construction site conditions or not reflecting characteristics of safety planning steps or both. To overcome these limitations, this study proposes accident case retrieval system that can search similar accident cases. It also helps safety planning using information retrieval and building information modeling. The retrieval system extracts BIM objects and composes a query set combining BIM objects with site information DB. With past accident cases DB compares a query set, it seeks the most similar case. And results are provided to safety managers. Based on results of this study, safety managers can reduce excessive query generation. Furthermore, they can be easy to recognize risk of a construction site by obtaining coordinations of objects where similar accidents occurred.
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