Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.54-63
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2009
Various methods have been employed for acquiring beach surface data, which are used to monitor shoreline changes due to beach erosion. This study explores the possibility of constructing and implementing a surface model of beach using data acquired with a terrestrial laser scanner and RTK-GPS. Digital images and three-dimensional data of beach areas acquired at 20 cm intervals using a laser scanner were used to create a digital surface model covered with digital image. Seven months later, the beach area was surveyed using an RTK-GPS, and another beach model was constructed using the data collected with an accuracy of 1.9 cm. The use of a terrestrial laser scanner is expected to ensure acquisition of good quality results and help deal with seasonal changes in beach areas. Because readings obtained with the RTK-GPS are dependent on the number of sampling points in beach model, difficulties are encountered when fixing the survey points. However, RTK-GPS could be used to implement a three-dimensional model by correcting the hidden parts in images obtained using a terrestrial laser scanner. Therefore, an RTK-GPS and a terrestrial laser scanner can be used in combination to obtain more precise data for the construction of beach model data.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.1-11
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2009
Rapid visualization of flood area of downstream according to the dam effluent in flood season is very important in dam management works. Overlay zone of river bight should be removed to represent flood area efficiently based on flood stage which was modeled in river channels. This study applied drainage enforcement algorithm to visualize flood area considering river bight by coupling Coordinate Operation System for Flood control In Multi-reservoir (COSFIM) and Flood Wave routing model (FLDWAV). The drainage enforcement algorithm is a kind of interpolation which gives to advantage into hydrological process studies by removing spurious sinks of terrain in automatic drainage algorithm. This study presented mapping technique of flood area layer considering river bight in Namgang-Dam downstream, and developed system based on Arcobject component to execute this process automatically. Automatic extraction system of flood area layer could save time-consuming efficiently in flood inundation visualization work which was propelled based on large volume data. Also, flood area layer by coupling with IKONOS satellite image presented real information in flood disaster works.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.3
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pp.68-81
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2014
This study aims to apply and evaluate the automatic DAD analysis method, which is able to establish the depth-area relationship more efficiently and accurately for point-to-areal rainfall conversion. First, the proposed automatic DAD analysis method tracks the expansion route of area from the storm center, and it is divided into Box-tracking, Point-tracking, Advanced point-tracking according to tracking method. After applying the proposed methods to 10 events occurred in Yongdam-watershed area, we confirmed that the Advanced point-tracking method makes it possible to estimate the maximum average areal rainfal(MAAR) more accurately with consideration of the storm movement and the multi-centered storm. In addition, Advanced point-tracking could reduce the errors of the estimated MAAR induced by increasing the area because it can estimate MAAR for each storm center and compare them at the same time. Finally, the DAD curve for the study area could be derived based on the DAD analysis of the selected 10 events.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.3
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pp.1-19
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2014
This study aims to assess the slope stability variation of Jeonbuk drainage areas by RCM model outputs based on A1B climate change scenario and infinite slope stability model based on the previous research by Choi et al.(2013). For a large-scale slope stability analysis, we developed a GIS-based database regarding topographic, geologic and forestry parameters and also calculated daily maximum rainfall for the study period(1971~2100). Then, we assess slope stability variation of the 20 sub-catchments of Jeonbuk under the climate change scenario. The results show that the areal-average value of safety factor was estimated at 1.36(moderately stable) in spite of annual rainfall increase in the future. In addition, 7 sub-catchments became worse and 5 sub-catchments became better than the present period(1971~2000) in terms of safety factor in the future.
This study aimed to determine the extent of artificial aquifer recharge and to evaluate appropriate recharge techniques based on field investigations and comparative analysis of each recharge method. Characteristics of the aquifer determine the target aquifer and the recharge method for artificial groundwater recharge. Electrical conductivity surveys, drilling, permeability tests, and grain-size analysis indicate that the hydraulic conductivity of weathered soil and weathered rock is higher than that of upper unconsolidated soil. Pumping tests indicate that the groundwater level was stable at a depth of 12 m until 9 hours of pumping, but after that it dropped again, indicating anisotropic aquifer characteristics. Three types of artificial recharge method were reviewed, including recharge wells, ditches, and ponds, and a combination of two methods is proposed: a recharge well system directly injecting into weathered soil and rock sections with good permeability, and an injection ditch that can increase the recharge effect by line-type injection in the upstream area. The extent of groundwater recharge by the selected methods will be evaluated through on-site tests and if their applicability is verified, they will contribute to securing water in areas of water shortage.
Lee, Woong Hee;Lee, Ji Haeng;Park, Ji Hun;Choi, Heung Sik
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.3
no.1
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pp.35-45
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2016
The correlation relationships and their corresponding equations between the geomorphological parameters and the Soil Water Assessment Tool (SWAT) model parameters by Sequential Uncertainty Fitting - version 2 (SUFI-2) algorithm of SWAT Calibration and Uncertainty Programs (SWAT-CUP) were developed at the Seom-river experimental watershed. The parameters of the SWAT model at the Soksa-river experimental watershed were estimated by the developed equations. The SWAT model parameters were estimated by SUFI-2 algorithm of SWAT-CUP with rainfall-runoff data from the Soksa-river experimental watershed from 2000 to 2007. Rainfall-runoff simulation of the SWAT model was carried out at the Soksa-river experimental watershed from 2000 to 2007 for the applicability of the estimated parameters by the developed equations. The root mean square errors (RMSE) between the observed and the simulated rainfall-runoffs using the estimated parameters by developed equations of correlation analysis and the optimum parameters by SUFI-2 of SWAT-CUP were $1.09m^3/s$ and $0.93m^3/s$ respectively at the Soksa-river experimental watershed from 2000 to 2007. Therefore, it is considered that the parameter estimation of the SWAT model by the geomorphological characteristics parameters has applicability.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.6_1
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pp.471-481
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2013
Recently, the frequency of debris flow disaster has increased, which is one of the natural disasters during extremely heavy rainfall condition. This paper described the analysis method about deposition characteristics of debris flow using topographic characteristics of debris flow path. First, we observed topographic changes by differencing high- resolution LiDAR DEMs acquired before and after the occurrence of debris flow event. We assumed that deposition on outside of debris flow path was generated by movements due to the inertia of debris flows. Then, we analyzed three topographic characteristics of debris flow path: slope in flow direction, transition angle of flow path, and the net efficiency(L/H) of debris flows defined by the ratio of transport length(L) and elevation difference(H). We applied this method to Umyeon Mountain debris flow event in July 2011. The results showed that deposition on outside of debris flow path due to the inertia of debris flows was significantly related to the transition angle of debris flow path. Also, we figured out that there were more frequent such depositions in locations where the ratio of 'transition angle / (L/H)' is over 8.
The goal of this study is to improve Huff's method which is the most popular method for rainfall time distribution in Korea. As the first step, we reevaluated the context of Huff's original research motivations, geography and rainfall pattern of study area, and compared that to Korean situations. In original Huff's results, no change in temporal distribution characteristics were found for different rainfall durations. This was found to be different from Korean situations. Furthermore, results from the MOCT(Ministry of Construction and Transportation) version of Huff's method is on a gage basis not on a watershed basis, thus making it difficult to select cumulative rainfall curves representative of a watershed. In addition, all rainfall data regardless of their magnitude were used in the MOCT version of Huff' method which is different from original Huff's which screened out data by using a threshold value of 25.4mm. For both point and areal mean rainfall, time distribution characteristics of rainfall for various durations were found to be different. This was statistically proven by K-S test at 5% significance level as some cumulative rainfall curves developed from the rainfall data of certain durations were found to be not significant with cumulative rainfall curves developed from the rainfall data of all durations. Therefore, in order to apply Huff's method to Korean situations, it is recommended that dimensionless cumulative curve must be developed for various rainfall duration intervals using rainfall data greater than a certain threshold value.
Different types of schemes have been used in stage prediction involving conceptual and physical models. Nevertheless, none of these schemes can be considered as a single superior model. To overcome disadvantages of existing physics based rainfall-runoff models for stage predicting because of the complexity of the hydrological process, recently the data-derived models has been widely adopted for predicting flood stage. The objective of this study is to evaluate model performance for stage prediction of the Neuro-Fuzzy and regression analysis stage prediction models in these data-derived methods. The proposed models are applied to the Wangsukcheon in Han river watershed. To evaluate the performance of the proposed models, fours statistical indices were used, namely; Root mean square error(RMSE), Nash Sutcliffe efficiency coefficient(NSEC), mean absolute error(MAE), adjusted coefficient of determination($R^{*2}$). The results show that the Neuro-Fuzzy stage prediction model can carry out the river flood stage prediction more accurately than the regression analysis stage prediction model. This study can greatly contribute to the construction of a high accuracy flood information system that secure lead time in medium and small streams.
Excessive precipitation, drought, heat waves, strong typhoons and rising sea levels are just some of the common indicators of climate change. In the Philippines, excessive precipitation never failed to devastate and drown the streets of Metro Manila, a highly urbanized and flood-prone area; such problems are expected to occur frequently. Moreover, the water supply of Metro Manila is dependent only to Angat Reservoir. Rainwater harvesting can serve as an alternative source of raw water and it can mitigate the effects of flooding. The harvested rainwater can be used for: potable consumption if filtered and disinfected; and non-potable consumptions (e.g., irrigation, flushing toilets, carwash, gardening, etc.) if used untreated. The rainfall data were gathered from all 5 rainfall stations located in Metro Manila namely: Science Garden, Port Area, Polo, Nangka and Napindan rain gauge stations. To be able to determine the potential volume of rainwater harvested and the potentiality of rainwater harvesting system as an alternate source of raw water; in this study, three different climatic conditions were considered, the dry, median and wet rainfall years. The frequent occurrence of cyclonic events in the Philippines brought significant amount of rainwater that causes flooding in the highly urbanized region of Metro Manila. Based from the results of this study, the utilization of rainwater harvesting system can serve as an alternative source of non-potable water for the community; and could also reduce the amount of surface runoff that could result to extreme flooding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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